TensorFlow 2.0正式版發(fā)布不久，全球開發(fā)者和開源用戶迎來了首屆TensorFlow World大會(huì)。谷歌大牛Jeff Dean登臺(tái)激情演講，分享了谷歌AI的進(jìn)展和TensorFlow的野心；谷歌推出TensorFlow Enterprise，提供長期企業(yè)支持，這將帶來哪些變化？
2019-10-31 09:47:34
5358 在這篇文章中，我將逐步講解如何使用 TensorFlow 創(chuàng)建一個(gè)簡單的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
2024-01-08 09:25:34272 
，或通過頭頸部癌癥圖像讓AI軟件學(xué)會(huì)區(qū)分健康和癌組織之間的不同。
從上述沃森、DeepMind的商業(yè)化看，均需要首先獲取現(xiàn)實(shí)世界的大數(shù)據(jù)，即使擁有大量數(shù)據(jù)的可供挖掘的谷歌，運(yùn)用AI及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
2017-08-10 09:18:44
任務(wù)一：電腦+AI：讓電腦擁有學(xué)習(xí)能力任務(wù)二：建立人機(jī)介面--- 基于Excel + Python任務(wù)三：觀察事物，提取特征任務(wù)四：如何把特征傳遞給AI?--- 邁入機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)五：傳遞您觀察到
2020-12-01 15:02:19
任務(wù)十四：從您孰悉的出發(fā)任務(wù)十五：認(rèn)識(shí)AI術(shù)語-- 權(quán)重(Weight)任務(wù)十六：簡單的權(quán)重運(yùn)算-- 兩兩相乘&求和任務(wù)十七：訓(xùn)練(機(jī)器學(xué)習(xí))-- AI開始任務(wù)十八：創(chuàng)作您的AI模型，展開機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)十九：AI的特質(zhì)與魅力從那里來?任務(wù)二十：如何站在巨人的肩膀上(遷移學(xué)習(xí)) ?
2020-12-02 14:12:54
可以顯著幫助開發(fā)有效的實(shí)時(shí)分析和異常檢測(cè)功能，以檢測(cè)和消除系統(tǒng)內(nèi)基于用戶的威脅。保護(hù)隱私的機(jī)器學(xué)習(xí)很容易識(shí)別AI的數(shù)據(jù)提供者在訓(xùn)練階段或推理階段不希望提供不受保護(hù)的數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。隨著新的歐盟通用數(shù)據(jù)
2019-05-29 10:47:34
大約 845 個(gè)貢獻(xiàn)者共提交超過 17000 次，這本身就是衡量 TensorFlow 流行度和性能的一個(gè)指標(biāo)。圖 1 列出了當(dāng)前流行的深度學(xué)習(xí)框架，從中能夠清楚地看到 TensorFlow
2020-07-22 10:14:37
2015年11月在GitHub上開源，在2016年4月補(bǔ)充了分布式版本，最新版本為1.10，2018年下半年將發(fā)布Tensorflow 2.0預(yù)覽版。Tensorflow目前仍處于快速開發(fā)迭代中，不斷推出新功能和優(yōu)化性能，現(xiàn)已成為當(dāng)今世界上最受歡迎的開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架，是學(xué)習(xí)研究AI的必備神器。
2020-11-23 09:56:04
Tensorflow+Keras入門——保存和恢復(fù)模型的方法學(xué)習(xí)
2020-06-03 16:30:12
tensorflow學(xué)習(xí)日志(四)機(jī)器學(xué)習(xí)（泛化,過擬合, 數(shù)據(jù)集，驗(yàn)證集，測(cè)試集）
2020-04-14 06:32:33
前段時(shí)間忙著研究Zedboard，這幾天穿插著加入Python的深度學(xué)習(xí)的研究，最近使用谷歌的tensorflow比較多，而且官方出了中文教程，比較給力，下面在Windows10下安裝一下
2018-07-04 13:46:51
Mali GPU 支持tensorflow或者caffe等深度學(xué)習(xí)模型嗎？ 好像caffe2go和tensorflow lit可以部署到ARM，但不知道是否支持在GPU運(yùn)行？我希望把訓(xùn)練
2022-09-16 14:13:01
最耳熟能詳?shù)木褪?b class="flag-6" style="color: red">TensorFlow，但再稍有了解的，會(huì)知道TensorFlow太過于底層，實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的過程復(fù)雜，但其框架是相當(dāng)好的，Keras相比TensorFlow，具有簡單易用的特點(diǎn)，更適合深度學(xué)習(xí)
2018-06-04 22:32:12
TensorFlow 是一個(gè)軟件庫或框架，由 Google 團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)，以最簡單的方式實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)概念。它結(jié)合了優(yōu)化技術(shù)的計(jì)算代數(shù)，便于計(jì)算許多數(shù)學(xué)表達(dá)式。TensorFlow 有以下
重要
2023-10-08 10:04:31
缺陷檢測(cè)主要知識(shí)點(diǎn)：1Tensorflow-GPU環(huán)境的搭建Tensorflow object環(huán)境搭建學(xué)會(huì)如何標(biāo)注圖片如何labview快速通過遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練自己的模型如何利用labview生成優(yōu)化后的OPENVINO模型IR如何利用labview調(diào)用訓(xùn)練后的PB模型和IR模型進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)
2021-05-10 22:33:46
安裝labview2019 vision，自帶深度學(xué)習(xí)推理工具，支持tensorflow模型。配置好python下tensorflow環(huán)境配置好object_detection API下載SSD模型
2020-08-16 17:21:38
本帖最后由 wcl86 于 2021-9-9 10:39 編輯
`labview調(diào)用深度學(xué)習(xí)tensorflow模型非常簡單，效果如下，附上源碼和訓(xùn)練過的模型：[hide][/hide
2021-06-03 16:38:25
模型、更多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟：訓(xùn)練與預(yù)測(cè)、訓(xùn)練的兩階段：正向推演與反向傳播、以TensoRFlow + Excel表達(dá)訓(xùn)練流程以及AI普及化教育之路。 7.【AI學(xué)習(xí)】第4篇--Python
2020-11-05 17:55:48
模型、更多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟：訓(xùn)練與預(yù)測(cè)、訓(xùn)練的兩階段：正向推演與反向傳播、以TensoRFlow + Excel表達(dá)訓(xùn)練流程以及AI普及化教育之路。 7.【AI學(xué)習(xí)】第4篇--Python
2020-11-26 11:57:36
智能技術(shù)，總體上說，機(jī)器學(xué)習(xí)主要需要三個(gè)階段，訓(xùn)練、推理，其中由于訓(xùn)練的模型需要較高的算力和計(jì)算機(jī)性能要求，一般的步驟是在服務(wù)器上或是高性能計(jì)算機(jī)上進(jìn)行訓(xùn)練后，形成成熟的模型后，再將模型進(jìn)行剪枝、蒸餾
2023-02-27 23:28:20
任務(wù)一：電腦+AI（讓電腦擁有學(xué)習(xí)能力）目標(biāo)：安裝Python和TensorFlow。安裝Keras、Numpy、OpenCV。安裝ResNet50人工智慧模組(模型)。 運(yùn)行測(cè)試程序，展現(xiàn)簡單
2020-10-30 14:04:04
`本篇主要介紹：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源、簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、更多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟：訓(xùn)練與預(yù)測(cè)、訓(xùn)練的兩階段：正向推演與反向傳播、以TensorFlow + Excel表達(dá)訓(xùn)練流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
學(xué)習(xí)框架激活對(duì)應(yīng)的環(huán)境，比如：
conda activate vitis-ai-pytorch
conda activate vitis-ai-tensorflow2
本文選擇pytorch
2023-10-14 15:34:26
Keras。 Keras是一種高度模塊化，使用簡單上手快，合適深度學(xué)習(xí)初學(xué)者使用的深度學(xué)習(xí)框架。Keras由純Python編寫而成并以Tensorflow、Theano以及CNTK為后端。Keras為支持
2018-07-17 11:40:31
`上一次試用將DPU成功移植在了FZ3開發(fā)板上，并將DNNDK開發(fā)套件安裝在了自定義的AI系統(tǒng)上，并通過相關(guān)指令驗(yàn)證了已經(jīng)安裝成功，現(xiàn)在根據(jù)xilinx官方提供的模型跑深度學(xué)習(xí)推理模型。本次驗(yàn)證
2020-12-19 11:23:36
的選擇?！ ∪绾螠p少機(jī)器學(xué)習(xí)的碳足跡 圖靈獎(jiǎng)得主、谷歌杰出工程師DavidPatterson教授對(duì)現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)的研究和工作提出了以下幾點(diǎn)建議。首先，從模型開始著手，機(jī)器學(xué)習(xí)研究者需要繼續(xù)開發(fā)效率
2022-09-14 14:57:17
介紹：人工智能AI到來，工業(yè)上很多學(xué)員不了解C#中l(wèi)abview中如何調(diào)用tensorflow進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和調(diào)用，推出一整套完整的簡易學(xué)的視頻課程，使學(xué)員能在沒有任何深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，不懂
2020-11-27 11:19:37
的使用。TensorFlow谷歌大腦團(tuán)隊(duì)為了內(nèi)部使用創(chuàng)造了TensorFlow，2015年將其開源化。設(shè)計(jì)初衷是取代他們已有的封閉機(jī)器學(xué)習(xí)框架DistBelief，據(jù)說該構(gòu)架太過于依賴Google的整體構(gòu)架，也不夠靈活，在
2018-12-11 18:37:19
的簡單化圖像信息；隨后利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、傅里葉變換、Gabor 變換等算法以及機(jī)器學(xué)習(xí)模型完成缺陷的標(biāo)記與檢測(cè)。上述傳統(tǒng)算法在某些特定的應(yīng)用中已經(jīng)取得了較好的效果，但仍然存在許多不足。例如：圖像預(yù)處理步驟
2020-08-10 10:38:12
在沒有特殊硬件的前提下，在你的筆記本上跑一下機(jī)器學(xué)習(xí)的新想法？Tensorflow可以辦到這點(diǎn)。準(zhǔn)備將你的訓(xùn)練模型在多個(gè)CPU上規(guī)模化運(yùn)算，又不想修改代碼？Tensorflow可以辦到這點(diǎn)。想要
2018-03-30 19:57:24
華為接下來的動(dòng)作可能是這家公司在AI領(lǐng)域最大的投入：發(fā)布華為云數(shù)據(jù)中心AI芯片，并跟國際巨頭達(dá)成合作；推出類似TensorFlow、Caffe、PaddlePaddle的深度學(xué)習(xí)開源框架，同時(shí)推出跨
2019-09-11 11:51:49
語言使用，數(shù)學(xué)庫、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及相關(guān)算法，深入學(xué)習(xí)AI算法模型訓(xùn)練、分析，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等因此，為了幫助大家更好的入門學(xué)習(xí)AI人工智能，包括：Python語法編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、機(jī)器學(xué)習(xí)
2019-11-27 12:10:39
出色的 ML 推理性能。例如，其能夠以良好的功率表現(xiàn)執(zhí)行 MobileNet v2 等最先進(jìn)的移動(dòng)視覺模型，且 fps 可達(dá) 100 以上。這意味著你將能夠在符合節(jié)能與隱私保護(hù)要求的前提下，將快速 ML
2019-03-05 21:20:23
有很多方法可以將經(jīng)過訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到移動(dòng)或嵌入式設(shè)備上。不同的框架在各種平臺(tái)上支持Arm，包括TensorFlow、PyTorch、Caffe2、MxNet和CNTK，如Android
2023-08-02 06:43:57
我正在嘗試通過 cube-ai 擴(kuò)展將機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署到 STM32H743ZIT6。該模型采用 .tflite 格式。當(dāng)我嘗試分析模型時(shí)，結(jié)果如下：該工具指出 MCU 總共有 512KB 可用，模型超過了它，但在數(shù)據(jù)表上我發(fā)現(xiàn)有 1024KB。什么原因？
2022-12-30 08:57:53
相關(guān)的教學(xué)與研究。包括基于linux內(nèi)核的OpenWrt操作系統(tǒng)的WiFi視頻傳輸與控制；采用OpenCV框架實(shí)現(xiàn)圖像捕捉及預(yù)處理的圖像處理；采用谷歌的機(jī)器學(xué)習(xí)框架TensorFlow實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)方面
2022-09-16 17:07:54
Google大腦小組（隸屬于Google機(jī)器智能研究機(jī)構(gòu)）的研究員和工程師們開發(fā)出來，用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的研究，但這個(gè)系統(tǒng)的通用性使其也可廣泛用于其他計(jì)算領(lǐng)域。Tensorflow是谷歌公司在
2020-07-22 10:13:20
機(jī)器學(xué)習(xí) API（tf.contrib.learn），可以更容易地配置、訓(xùn)練和評(píng)估大量的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。可以在 TensorFlow 上使用高級(jí)深度學(xué)習(xí)庫 Keras。Keras 非常便于用戶使用，并且
2020-07-28 14:34:04
TensorFlow&TensorFlow-GPU：深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow&TensorFlow-GPU的簡介、安裝、使用方法詳細(xì)攻略
2018-12-25 17:21:10
1、如何在生產(chǎn)中部署基于嵌入的機(jī)器學(xué)習(xí)模型 由于最近大量的研究，機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能在過去幾年里有了顯著的提高。雖然這些改進(jìn)的模型開辟了新的可能性，但是它們只有在可以部署到生產(chǎn)應(yīng)用中時(shí)才開始提供真正
2022-11-02 15:09:52
HHB 實(shí)現(xiàn)了在典型網(wǎng)絡(luò)性能比第三方工具平均提升 88%，并增加支持運(yùn)行 Transformer、TensorFlow、PyTorch 等 170 余個(gè)主流框架 AI 模型。
基于此，平頭哥發(fā)布了首個(gè)
2023-08-26 14:14:40
Google近日發(fā)布了TensorFlow 1.0候選版，這第一個(gè)穩(wěn)定版將是深度學(xué)習(xí)框架發(fā)展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式開源，距今已有一年多，這期間TensorFlow
2017-11-16 11:52:014287 
隱私保護(hù)數(shù)據(jù)發(fā)布是近年來研究的熱點(diǎn)技術(shù)之一，主要研究如何在數(shù)據(jù)發(fā)布中避免敏感數(shù)據(jù)的泄露，又能保證數(shù)據(jù)發(fā)布的高效用性?；谀：?b class="flag-6" style="color: red">隱私保護(hù)模型，文中方法首先計(jì)算訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)的先驗(yàn)概率，然后通過將單個(gè)
2017-11-29 14:28:34
0 匿名化隱私保護(hù)模型；在利用微聚集MDAV算法劃分相似等價(jià)類并在匿名屬性過程中引入SuLQ框架設(shè)計(jì)得到g-MDAV算法，同時(shí)選用Laplace實(shí)現(xiàn)機(jī)制合理控制隱私保護(hù)預(yù)算。通過對(duì)比不同隱私保護(hù)預(yù)算下可用性和安全性的變化，驗(yàn)證了該方法可以
2017-12-11 16:31:150 據(jù)報(bào)道谷歌的AI 開源框架 TensorFlow 存在著巨大的自身安全風(fēng)險(xiǎn)，攻擊者可以對(duì)受害者自身的 AI 應(yīng)用進(jìn)行竊取或篡改、破壞。風(fēng)險(xiǎn)危害面非常大， AI 研究者可能毫無防備，PC 端和移動(dòng)端的最新版本均會(huì)受到影響。
2017-12-16 12:32:28832 TensorFlow是谷歌的第二代開源的人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，是用來實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)置框架學(xué)習(xí)軟件庫。目前，TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了一個(gè)研究熱點(diǎn)。由基本的機(jī)器學(xué)習(xí)算法入手，簡析機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2018-04-04 14:39:006874 
隨著人工智能發(fā)展越來越快，機(jī)器學(xué)習(xí)成為了如今的熱門行業(yè)，機(jī)器學(xué)習(xí)似乎是一個(gè)很重要的，具有很多未知特性的技術(shù)。今日?qǐng)?bào)道，谷歌上線基于TensorFlow的機(jī)器學(xué)習(xí)速成課程，包含一系列視頻講座課程、實(shí)際案例分析和實(shí)踐練習(xí)。被稱之為機(jī)器學(xué)習(xí)熱愛者的自學(xué)指南。
2018-03-01 14:30:241818 在對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)布或數(shù)據(jù)挖掘的過程中，隱私泄露是人們最關(guān)心的問題，但目前關(guān)于大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的研究還處在初級(jí)階段。介紹了有關(guān)隱私保護(hù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括數(shù)據(jù)參與角色與數(shù)據(jù)操作的定義，給出了隱私保護(hù)系統(tǒng)
2018-03-28 16:07:3914 Karpathy表示，綜合過去6年發(fā)表在ArXiv的4300篇機(jī)器學(xué)習(xí)論文（數(shù)據(jù)來源：cs.[CV|CL|LG|AI|NE]/stat.ML），根據(jù)其中各框架被提及的次數(shù)
2018-04-02 16:46:4111100 
不同于一般的圖形處理器（GPU），TPU是谷歌專門為機(jī)器學(xué)習(xí)打造的芯片，并專門針對(duì)TensorFlow框架進(jìn)行了優(yōu)化。
2018-05-22 10:28:443611 TensorFlow 是谷歌為支持其研究和生產(chǎn)目標(biāo)創(chuàng)建的項(xiàng)目，于 2015 年發(fā)布，它是一款開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架，易于在各種平臺(tái)上使用和部署。它是機(jī)器學(xué)習(xí)中維護(hù)得最好和廣泛使用的框架之一，目前已被多家公司廣泛使用，包括 Dropbox、eBay、Intel、Twitter 和 Uber。
2018-06-23 12:29:00901 了NVIDIA顯卡。tensorflow.js在底層使用了WebGL加速，所以在瀏覽器中訓(xùn)練模型的一個(gè)好處是可以利用AMD顯卡。另外，在瀏覽器中訓(xùn)練模型，可以更好地保護(hù)用戶隱私，更容易讓用戶信任。
2018-10-18 09:43:123837 AdaNet采用TensorFlow估計(jì)器的交互界面，它通過簡單訓(xùn)練、評(píng)估，大大簡化了機(jī)器學(xué)習(xí)的編程過程。它把TensorFlow Hub模塊、TensorFlow模型分析和谷歌云的超參數(shù)調(diào)整期等開源工具結(jié)合在了一起。分布式訓(xùn)練可以極大地減少訓(xùn)練時(shí)間。
2018-11-05 15:27:432898 幾天前，Tensorflow剛度過自己的3歲生日，作為當(dāng)前最受歡迎的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，Tensorflow在這個(gè)寶座上已經(jīng)盤踞了近三年。無論是成熟的Keras，還是風(fēng)頭正盛的pytorch，它的地位似乎
2018-11-17 11:33:592979 從理論上講，這幾乎是您使用 TensorFlow 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)研究所需要的全部內(nèi)容。
2019-02-05 10:06:001769 
自2015年TensorFlow發(fā)布以來，它已經(jīng)成為世界上使用最廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，滿足了廣大的用戶和用例需求。在此期間，TensorFlow隨著計(jì)算硬件、機(jī)器學(xué)習(xí)研究和商業(yè)部署的快速發(fā)展而得到進(jìn)步。
2019-01-12 09:44:354005 Lingvo 是一個(gè) Tensorflow 框架，為協(xié)作式深度學(xué)習(xí)研究提供了一個(gè)完整的解決方案，特別側(cè)重于 sequence-to-sequence 模型。Lingvo 模型由靈活且易于擴(kuò)展的模塊
2019-02-27 09:28:5010988 
隨著國際國內(nèi)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)成為新趨勢(shì)，數(shù)據(jù)共享變得更加困難，如何在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私前提下開展AI大數(shù)據(jù)研究？“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”可以打破“數(shù)據(jù)孤島”具體應(yīng)用在AI領(lǐng)域。
2019-03-26 09:10:032199 ：TensorFlow 作者：Jonathan Shen 編輯：肖琴 【新智元導(dǎo)讀】谷歌近日開源了一個(gè)強(qiáng)大的NLP深度學(xué)習(xí)框架Lingvo，側(cè)重于語言相關(guān)任務(wù)的序列模型，如機(jī)器翻譯、語音識(shí)別和語音合成
2019-03-26 11:54:01435 作為一種快速部署并尊重隱私的方式，設(shè)備上的機(jī)器學(xué)習(xí)越來越受歡迎。最近幾個(gè)月，谷歌的TensorFlow和Facebook的PyTorch等流行框架通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)（Federated Learning）等方法提供了在線機(jī)器學(xué)習(xí)的解決方案。
2019-06-15 11:12:164016 華為發(fā)布AI計(jì)算框架確保用戶隱私安全
2019-08-23 17:28:132818 如果你需要深度學(xué)習(xí)模型，那么 PyTorch 和 TensorFlow 都是不錯(cuò)的選擇。
并非每個(gè)回歸或分類問題都需要通過深度學(xué)習(xí)來解決。甚至可以說，并非每個(gè)回歸或分類問題都需要通過機(jī)器學(xué)習(xí)來解決。畢竟，許多數(shù)據(jù)集可以用解析方法或簡單的統(tǒng)計(jì)過程進(jìn)行建模。
2019-09-14 10:57:003181 神經(jīng)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)框架（NSL）的作用很大，它可以制作計(jì)算機(jī)視覺模型、執(zhí)行自然語言處理（NLP）、從醫(yī)療記錄或知識(shí)圖等圖形數(shù)據(jù)集中運(yùn)行預(yù)測(cè)，還可以與 TensorFlow 機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)配合使用，適用于有經(jīng)驗(yàn)或缺乏經(jīng)驗(yàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者。
2019-09-20 14:30:513008 據(jù)外媒報(bào)道，幾周前，谷歌人工智能(AI)使用了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型來改進(jìn)對(duì)乳腺癌的篩查工作。
2020-01-15 15:40:262228 谷歌在其官方AI博客宣布推出TensorFlow Quantum（TFQ），這是一個(gè)開源的量子機(jī)器學(xué)習(xí)庫，可將量子計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合在一起，訓(xùn)練量子模型。谷歌表示，這種量子機(jī)器學(xué)習(xí)模型能夠處理量子數(shù)據(jù)，并能夠在量子計(jì)算機(jī)上執(zhí)行。
2020-03-11 14:25:592238 近日，Google 與滑鐵盧大學(xué)、大眾汽車等聯(lián)合發(fā)布 TensorFlow Quantum（TFQ），一個(gè)可快速建立量子機(jī)器學(xué)習(xí)模型原型的開源庫。
2020-03-12 16:31:372503 
谷歌近日發(fā)布 TensorFlow Quantum，該框架可以將機(jī)器學(xué)習(xí)和量子計(jì)算結(jié)合在一起，用于構(gòu)建量子數(shù)據(jù)集、混合量子模型和經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)模型、支持量子電路模擬器、訓(xùn)練判別和生成量子模型。
2020-03-12 16:38:172414 雖然Alteryx已經(jīng)有能力根據(jù)基于R編程語言的模型構(gòu)建、訓(xùn)練和評(píng)分，但推廣基于Python、Py Spark和TensorFlow以及R的支持模型。推廣將增加部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型的能力，并為它們生成API，這些API可以從各種應(yīng)用程序開發(fā)環(huán)境調(diào)用。
2020-03-31 15:38:322282 谷歌本周已經(jīng)發(fā)布了他們的TensorFlow框架的新版本-TensorFlow Quantum(TFQ)，這是一個(gè)用于原型量子機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開源庫。
2020-04-13 09:24:16674 谷歌今天發(fā)布了TensorFlow Lite Model Maker，該工具使用一種稱為轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)的技術(shù)，將最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型應(yīng)用于自定義數(shù)據(jù)集。
2020-04-15 21:21:362950 近日，谷歌發(fā)布了隱私保護(hù)TensorFlow工具包，可以評(píng)估各種機(jī)器學(xué)習(xí)分類器的隱私屬性。谷歌表示，它旨在成為一個(gè)隱私測(cè)試套件的基礎(chǔ)，不管AI開發(fā)者的技能水平高低都可以使用它。
2020-07-20 11:06:30718 數(shù)據(jù)時(shí)代，人們從技術(shù)中獲取便利的同時(shí)，也面臨著隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。微軟倡導(dǎo)負(fù)責(zé)任的人工智能，因此機(jī)器學(xué)習(xí)中的隱私保護(hù)問題至關(guān)重要。本文介紹了目前機(jī)器學(xué)習(xí)中隱私保護(hù)領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展，討論了機(jī)密計(jì)算、模型隱私和聯(lián)邦學(xué)習(xí)等不同層面的隱私保護(hù)方法。
2020-09-04 11:34:473604 
VMware使用Xilinx Alveo U250加速卡進(jìn)行測(cè)試，通過Docker容器提供了機(jī)器學(xué)習(xí)模型，該容器與FPGA制造商的新Vitis AI開發(fā)堆棧集成在一起，用于機(jī)器學(xué)習(xí)推理。開源堆棧支持Caffe和TensorFlow框架。
2020-09-10 16:32:172342 以其Google Cloud AI和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)為中心。谷歌公司在數(shù)年前就開源了TensorFlow，但TensorFlow仍然是一個(gè)最成熟的、并且廣泛引用的深度學(xué)習(xí)框架。同樣，谷歌公司幾年前將Kubernetes剝離成為開源軟件，但它仍然是主要的容器管理系統(tǒng)。 谷歌云平臺(tái)是開發(fā)人員、
2020-11-16 14:40:171503 谷歌表示，借助 TensorFlow 2，可在跨平臺(tái)、設(shè)備和硬件上實(shí)現(xiàn)一流的訓(xùn)練性能，從而使開發(fā)者、工程師和研究人員能夠在他們喜歡的平臺(tái)上工作。IT之家獲悉，現(xiàn)在，TensorFlow 用戶可以
2020-12-04 10:11:271342 近期，基于 TensorFlow 的隱私 AI 框架 Rosetta 正式開源（[鏈接]）。借助 Rosetta，AI 開發(fā)者不需要了解密碼學(xué)等隱私保護(hù)技術(shù)，只需要...
2020-12-15 00:47:48242 教你使用TensorFlow建立深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。
2021-03-26 09:44:0218 ，許多研究者面對(duì)大量的學(xué)習(xí)框架不知該如何選擇？ Tensorflow / Keras 和 PyTorch 是迄今為止最受歡迎的兩個(gè)主要機(jī)器學(xué)習(xí)庫。TensorFlow 由谷歌團(tuán)隊(duì)開發(fā)，于 2015
2021-07-09 10:33:251284 5月5日，達(dá)摩院發(fā)布并開源新型聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架FederatedScope，該框架支持大規(guī)模、高效率的聯(lián)邦學(xué)習(xí)異步訓(xùn)練，能兼容不同設(shè)備運(yùn)行環(huán)境，且提供豐富功能模塊，大幅降低了隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)開發(fā)與部署難度。
2022-05-05 15:22:001105 Edge TPU 與 TensorFlow Lite 框架相結(jié)合，開啟了多個(gè)邊緣 AI 應(yīng)用機(jī)會(huì)。由于該框架是開源的，開源軟件 （OSS） 社區(qū)也支持它，使其在機(jī)器學(xué)習(xí)用例中更受歡迎。TensorFlow Lite 的整體平臺(tái)增強(qiáng)了嵌入式和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備邊緣應(yīng)用程序增長的環(huán)境。
2022-07-12 10:12:56880 
TensorFlow 數(shù)據(jù)集（TensorFlow DataSets）是一系列現(xiàn)成的數(shù)據(jù)集，可用于 TensorFlow 或其他 Python 機(jī)器學(xué)習(xí)框架（例如 Jax）。幫助開發(fā)者快速構(gòu)建和驗(yàn)證機(jī)器學(xué)習(xí)模型原型，無需人工花費(fèi)大量時(shí)間收集和標(biāo)記數(shù)據(jù)。
2022-09-21 09:27:37307 體系，體驗(yàn) TensorFlow 的最佳實(shí)踐模式？ 《 TensorFlow 入門實(shí)操課程》 帶你零基礎(chǔ)快速上手 想高效實(shí)踐機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署，借助 TensorFlow 在多端靈活運(yùn)行你的模型？ 即使機(jī)器學(xué)習(xí)零基礎(chǔ)， 《TensorFlow 入門課程 - 部署篇》 也能助你快速上手模
2022-11-10 11:35:07566 在 AI 技術(shù)興起后，深度學(xué)習(xí)框架 PyTorch 和 TensorFlow 兩大陣營似乎也爆發(fā)了類似的「戰(zhàn)爭」。這兩個(gè)陣營背后都有大量的支持者，并且他們都有充足的理由來說明為什么他們所喜歡的框架是最好的。
2023-02-02 10:28:14825 Tensorflow: 谷歌開源的向更加易用發(fā)展的主流學(xué)習(xí)框架
2023-03-15 10:17:25341 、Tensorflow占據(jù)AI框架市場(chǎng)主導(dǎo)地位，國內(nèi)大廠加速布局AI框架技術(shù)； 3、AI框架技術(shù)從工具逐步走向社區(qū)，生態(tài)加速形成，未來圍繞安全可信、場(chǎng)景落等維度呈現(xiàn)顯著發(fā)展趨勢(shì)； 二、GPT開啟AI大模型時(shí)代，國內(nèi)外大廠發(fā)力布局，商業(yè)化空間加速打開：
2023-03-29 17:06:160 ---------------TFLM是什么？你或許都聽說過TensorFlow——由谷歌開發(fā)并開源的一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)庫，它支持模型訓(xùn)練和模型推理。今天介紹的TFLM，全稱是TensorFlowLite
2022-10-10 09:49:07856 
深度學(xué)習(xí)框架tensorflow介紹 深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow簡介 深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow由Google開發(fā)，是一個(gè)開放源代碼的深度學(xué)習(xí)框架，可用于構(gòu)建人工智能應(yīng)用程序
2023-08-17 16:11:021283 深度學(xué)習(xí)算法庫框架學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)是一種非常強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，它可以用于許多不同的應(yīng)用程序，例如計(jì)算機(jī)視覺、語言處理和自然語言處理。然而，實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)需要使用一些算法庫框架。在本文中，我們將探討
2023-08-17 16:11:07412 近日，谷歌發(fā)布了全新AI大模型Gemma，這款模型為各種規(guī)模的組織提供了前所未有的機(jī)會(huì)，以負(fù)責(zé)任的方式在商業(yè)應(yīng)用中進(jìn)行分發(fā)。
2024-02-28 17:38:40320 谷歌近日發(fā)布了其全新的AI模型Genie，這一模型徹底改變了我們與數(shù)字世界的互動(dòng)方式。Genie不僅可以接收文本提示、草圖或想法，還能將這些創(chuàng)意迅速轉(zhuǎn)化為一個(gè)可互動(dòng)和玩耍的虛擬世界。
2024-02-28 18:25:501056 谷歌模型框架（Google Model Framework）并不是一個(gè)特定的框架，而是指谷歌開發(fā)的一系列軟件框架，用于支持機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的應(yīng)用。以下是一些與谷歌模型框架相關(guān)的關(guān)鍵組件和技術(shù)：
2024-02-29 18:11:50545 要用手機(jī)打開谷歌模型文件，首先需要確定該文件的具體類型和格式。谷歌模型文件可能是以各種格式存在的，比如.pb（Protocol Buffers）、.h5（Keras/TensorFlow
2024-02-29 18:17:52872 谷歌模型本身并不是用Adobe Photoshop（簡稱PS）打開的文件和圖片格式。谷歌模型通常是用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的模型文件，如TensorFlow模型（.pb, .h5, .tflite
2024-02-29 18:25:50823 谷歌模型框架通常指的是谷歌開發(fā)的用于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的軟件框架，其中最著名的是TensorFlow。TensorFlow是一個(gè)開源的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，由谷歌的機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)開發(fā)，用于構(gòu)建和訓(xùn)練各種機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
2024-03-01 16:25:27159
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