AI在教育領(lǐng)域的發(fā)展中，有何挑戰(zhàn)？

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? ? ?昨日，創(chuàng)新工場第三屆“321創(chuàng)新教育峰會”在京舉辦。會上，創(chuàng)新工場合伙人張麗君、 VIPKID高級副總裁項碧波、The One CEO葉濱、追一科技聯(lián)合創(chuàng)始人胡曉等嘉賓介紹了各自公司圍繞“AI+教育”做了哪些事，并就過程中遇到的挑戰(zhàn)展開討論。

實際應(yīng)用：以VIPKID和The One為例

會上， VIPKID高級副總裁項碧波介紹了AI技術(shù)的三個應(yīng)用點：

一、課堂穩(wěn)定性。由于每個家庭網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不一樣，為保證上課的穩(wěn)定性，VIPKID通過大數(shù)據(jù)和AI分析，基于家長歷史網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)環(huán)境采集，結(jié)合當(dāng)前測試方式，對家庭網(wǎng)絡(luò)環(huán)境做預(yù)測，提高網(wǎng)絡(luò)體驗。該技術(shù)應(yīng)用之后，上課完課率從98%多提升到99.5%。

二、預(yù)測試聽課出席率。這是AI技術(shù)在實際業(yè)務(wù)中，對提升組織效能產(chǎn)生的效用。這個技術(shù)沒有特別高深，但產(chǎn)生的收益非常大?！霸诤芏嘟逃髽I(yè)，業(yè)務(wù)流程都是先上試聽課，再做銷售轉(zhuǎn)化。試聽課出席率相對不是太高，出席率大概是百分之五六十，這樣如果正常約的話，百分之三四十的老師資源會被浪費。于是我們借助技術(shù)，預(yù)測不同渠道來源線索的出席率，基于實際約課數(shù)量，結(jié)合預(yù)測出席，估計實際需要的老師產(chǎn)能是多少。現(xiàn)在我們能做到老師利用率在90%左右，一年下來給公司節(jié)省的金額是幾千萬。像這樣技術(shù)不是特別難，但作用非常大的點，在教育場景還有很多。”

三、教學(xué)質(zhì)量評估。以往對課堂質(zhì)量的評估，主要來自家長課后評價，但評價率比較低?，F(xiàn)在通過人臉識別、表情識別、手勢識別、語音識別等技術(shù)，可以更完整地識別問題，然后綜合這些信息，給課堂打分，這對提升教學(xué)體驗和教學(xué)質(zhì)量有非常大的幫助。

葉濱介紹，The One做陪練時發(fā)現(xiàn)的AI帶來的價值，主要是提高判別的精準(zhǔn)性，以及孩子學(xué)習(xí)的趣味性。

精準(zhǔn)性方面，靠人聽力識別錯音，對老師要求很高，但通過技術(shù)檢測每一個按鍵，每一首曲子，精準(zhǔn)程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過真人老師的耳朵。此外還有趣味性。The One 做了很多互動的APP，包括背景音樂，互動游戲，提升孩子體驗。

不過，葉濱同時提醒，技術(shù)是有邊界的，教育產(chǎn)品做得再游戲化，趣味再強，也很難超越王者榮耀，如果沒有強制手段，孩子不去打開，不去練習(xí)，也沒有辦法強迫他做。

除了邊界，AI實際應(yīng)用的另一個挑戰(zhàn)是找對場景?！罢覍鼍昂苤匾?，我們原來做鋼琴教育，最大的場景是傳統(tǒng)老師一對一線下教孩子，在這個場景你試圖通過AI賦能，你會發(fā)現(xiàn)老師非常不愿意。但從老師那離開后，回家練琴，產(chǎn)生了陪練場景，將技術(shù)應(yīng)用到陪練場景，它價值就體現(xiàn)出來了?！?/p>

張麗君則從以下兩方面理解AI對教育企業(yè)的賦能。一是在品質(zhì)提升上，過去教學(xué)質(zhì)量評估很慢，周期很長，通過AI，未來可以更高頻，而這有助于教學(xué)不同環(huán)節(jié)的更精細(xì)評估，以及整個行業(yè)的快速迭代。

另一方面則是效率提升。教育是一個人力資本密集、環(huán)節(jié)眾多的行業(yè)，對教育企業(yè)來說，最大的成本是人。教師成本就大概占百分之四五十，此外還有市場銷售成本。因此，借助技術(shù)，通過工作流程化，提升每個關(guān)鍵崗位的人效、降低成本非常重要。

發(fā)展為何仍有挑戰(zhàn)：缺場景、缺數(shù)據(jù)、缺人才

對于AI結(jié)合教育發(fā)展為何仍有挑戰(zhàn)，項碧波表示，AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用存在很大差別。在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，AI是非常骨干的、不可或缺的元素，但在教育領(lǐng)域并非如此。

他說，AI歸根到底只是一個工具。因此AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，無論是保證教育及相關(guān)服務(wù)質(zhì)量上，還是提高內(nèi)部效率、降低成本上，更多都是靠找產(chǎn)品。即使找到能起一點作用的產(chǎn)品，其作用和價值也需要在每個細(xì)節(jié)里潤物細(xì)無聲地一點點放大，而非一針見血、立竿見影。

胡曉則指出，AI實際應(yīng)用有兩個挑戰(zhàn)方向，第一個是數(shù)據(jù)落地解決方案，第二點是人才。

他說，沒有數(shù)據(jù)就沒有AI。AI要靠大量的數(shù)據(jù)去喂它，讓它學(xué)習(xí)，因此只有技術(shù)是不行的，要結(jié)合場景，結(jié)合產(chǎn)品，結(jié)合數(shù)據(jù)。“中國金融機構(gòu)數(shù)據(jù)比較完整，有大量數(shù)據(jù)愿意開放出來，讓AI更多的得到訓(xùn)練。相信教育領(lǐng)域也有很多非常優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)，可以作為重要資源。”

第二個挑戰(zhàn)是人才。AI的最終壁壘是人。AI市場需求是龐大，但即使放眼世界，人才都是稀缺的。除了BAT之外，美國很多公司都在跟中國搶人。

傳智播客CEO黎活明也表示，在人工智能人才培養(yǎng)過程中，遇到很多挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)主要有兩方面，一方面是用戶層面，很多用戶基礎(chǔ)比較差，基本只能培養(yǎng)成初級程序員，干一些邊角料的活。

第二個挑戰(zhàn)也與人有關(guān)，要把學(xué)生培養(yǎng)好，老師水平要很高，但要從社會上招募優(yōu)秀老師很難，因為目前這個領(lǐng)域人才很緊缺，薪酬很高，基本60萬起，“要培養(yǎng)更多學(xué)生，必須有更多老師，但我們很難從社會上招到更多的人工智能老師。”