德雷福斯：AI的第一次冬天，煉金術(shù)與人工智能有何不同？

一、德雷福斯生平及學(xué)術(shù)工作概述

休伯特·德雷福斯（HubertDreyfus），1929年出生于美國印第安納的特雷霍特（Terre Haute），在哈佛大學(xué)接受本科和研究生教育，1964年在奎因的學(xué)生Dagfinn F?llesdal指導(dǎo)下，獲得哈佛大學(xué)哲學(xué)博士學(xué)位，后者來自挪威，主要研究語言哲學(xué)、現(xiàn)象學(xué)、存在主義和解釋學(xué)1。

作為美國知名的現(xiàn)象學(xué)和存在主義哲學(xué)家，德雷福斯是歐洲大陸哲學(xué)的主要代表：胡塞爾、?？?、梅洛-龐蒂，尤其是海德格爾在美國頂尖的譯者和詮釋者，他的《在世存在：海德格爾 述評(píng)》第一部，被許多人認(rèn)為是本科生學(xué)習(xí)海德格爾最重要的哲學(xué)思想的權(quán)威讀本，他與Paul Rainbow合著了《米歇爾·?？拢撼浇Y(jié)構(gòu)主義和解釋學(xué)》，還翻譯了梅洛龐蒂的《意義與無意義》，但他最為人所知的工作是其從哲學(xué)角度對(duì)人工智能和認(rèn)知科學(xué)的思考和批判，代表作主要是1972年的《計(jì)算機(jī)不能做什么——人工智能的極限》以及相關(guān)論文，1982年他與Harrison Hall合編的《胡塞爾、意向性與認(rèn)知科學(xué)》也是研究胡塞爾現(xiàn)象學(xué)與認(rèn)知科學(xué)關(guān)系的經(jīng)典論文選集2。

1968年以后德雷福斯在加州大學(xué)伯克利分校度過了他主要的學(xué)術(shù)生涯，之前他先后任教于布蘭迪斯大學(xué)（1957-1959），麻省理工學(xué)院（1960-1968），1998年荷蘭伊拉姆斯大學(xué)因其“在人工智能領(lǐng)域杰出和有高度影響力的工作，以及對(duì)20世紀(jì)大陸哲學(xué)的分析和詮釋所做的同樣杰出的貢獻(xiàn)”而授予其名譽(yù)博士，2001年當(dāng)選為美國人文與科學(xué)院院士3。

德雷福斯桃李滿天下，既包括提出了GOFAI（Good Old Fashioned Artificial Intelligence：有效的老式人工智能）概念的John Haugeland（1945-2010），還包括哈佛大學(xué)哲學(xué)系主任Dorrance Kelly，以及Taylor Carman、Iain Thomson、Mark Wrathall這些現(xiàn)象學(xué)和存在主義的中年哲學(xué)家，2010年音樂家和導(dǎo)演TaoRuspoli在德雷福斯的影響和指導(dǎo)下，拍攝了反映海德格爾哲學(xué)思想的紀(jì)錄片《在世存在》，采訪了美國主要的存在主義哲學(xué)家，其中除德雷福斯本人之外，約一半學(xué)者均為其學(xué)生4。

二、蘭德報(bào)告《煉金術(shù)與人工智能》的主要內(nèi)容

1964年夏天，麻省理工學(xué)院的年輕教師休伯特·德雷福斯由其弟弟斯圖亞特·德雷福推薦，進(jìn)入蘭德公司圣塔莫尼卡總部擔(dān)任研究顧問，公司當(dāng)時(shí)負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)科學(xué)部門的主管Paul Armer認(rèn)為AI研究需要考慮哲學(xué)問題并能從中獲益，而德雷福斯的簡歷和背景調(diào)查都不錯(cuò)，讓他覺得德雷福斯可以為AI研究項(xiàng)目從哲學(xué)上提供公正的建議[1]。

蘭德公司在早期AI歷史上具有特殊和重要的地位，當(dāng)時(shí)其研究經(jīng)費(fèi)主要來自于美國空軍等軍方機(jī)構(gòu)，對(duì)通用數(shù)字計(jì)算機(jī)的建造和研究情有獨(dú)鐘，不僅聘請(qǐng)馮·諾依曼擔(dān)任顧問，還委托普林斯頓大學(xué)建造了JOHNNIAC，最早的程序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)（馮·諾依曼）數(shù)字計(jì)算機(jī)之一。50年代他們聘請(qǐng)了Allen Newell從事北美防空指揮系統(tǒng)自動(dòng)化的研究，Cliff Shaw為JOHNNIC上提供了最早的交互式解釋型編程語言之一JOSS，Newell、Shaw與公司顧問，卡內(nèi)基理工學(xué)院教師赫伯特·西蒙（Herbert Simon）及其部分學(xué)生一起，在推動(dòng)早期人工智能研究中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，1963年到加州大學(xué)伯克利分校商學(xué)院任教的Feigenbaum和Feldman選編了AI當(dāng)時(shí)最重要的論文文集《計(jì)算機(jī)與思維》，書中收錄的20篇論文中有6篇是蘭德的研究報(bào)告[2]。

Paul Armer沒有想到的是，德雷福斯提交的報(bào)告是如此尖銳，幾乎摧毀了蘭德正在進(jìn)行中的AI研究的基礎(chǔ)，他不得不延遲公布該報(bào)告，直至他認(rèn)識(shí)到“僅僅是因?yàn)椴幌矚g不能成為不出版它的理由”，最終推遲了大約9個(gè)月于1965年12月出版，該報(bào)告后來成為蘭德公司銷量最高的報(bào)告之一[3]。

德雷福斯的報(bào)告標(biāo)題是《煉金術(shù)與AI》，將AI與歷史上的煉金術(shù)相提并論，意圖說明當(dāng)時(shí)進(jìn)行的AI研究是沒有基礎(chǔ)的無用之功，而且在序言中，他針對(duì)Feigenbaum和Feldman在《計(jì)算機(jī)與思維》中所宣稱的AI領(lǐng)域的顯著進(jìn)步是向終極目標(biāo)的逐步接近的說法，提出了第二個(gè)尖酸的比喻：第一個(gè)爬上樹的人可以聲稱這是飛往月球的顯著進(jìn)步[4]。

這份編號(hào)為P-3244的蘭德公司報(bào)告當(dāng)然不僅是因?yàn)闃?biāo)題和序言的激烈比喻而影響重大，關(guān)鍵還是報(bào)告中的觀點(diǎn)確實(shí)對(duì)早期AI發(fā)展的成就提出了重大挑戰(zhàn)。

報(bào)告共90頁，分為以下四個(gè)部分[4]：

（1）序言

（2）Part I：人工智能領(lǐng)域的現(xiàn)狀

（3）Part II：當(dāng)前困難的潛在意義

（4）Part III：人工智能的未來

報(bào)告共引用了43篇文獻(xiàn)，其中13篇來源于早期AI的核心文集《計(jì)算機(jī)與思維》中的論文，8篇來自于AI方面及其相關(guān)的專業(yè)期刊，8篇為蘭德公司AI領(lǐng)域的研究報(bào)告和備忘錄，余下14篇為相關(guān)專著、業(yè)內(nèi)專家手稿、哲學(xué)和心理學(xué)文獻(xiàn)，其中涉及哲學(xué)和心理學(xué)的文獻(xiàn)是：

（1）笛卡爾：《談?wù)劮椒ā罚?/p>

（2）完形心理學(xué)創(chuàng)始人，德國心理學(xué)家Max Wertheimer：《創(chuàng)造性思維》；

（3）邁克·波蘭尼：《經(jīng)驗(yàn)和模式感知》，載于AI早期文集《心智建?！罚?/p>

（4）維特根斯坦：《哲學(xué)研究》、《藍(lán)皮書和褐皮書》；

德雷福斯通過研究當(dāng)時(shí)AI領(lǐng)域的主要學(xué)術(shù)論文，在序言和Part I對(duì)AI的進(jìn)展進(jìn)行了評(píng)估，他的主要結(jié)論是：

（1）由于當(dāng)時(shí)新聞媒體的宣傳和AI科學(xué)家的樂觀主張，一些分析哲學(xué)家（Putnam、Scriven、Ziff）和神學(xué)家、倫理學(xué)家對(duì)機(jī)器大腦的立場(chǎng)雖然相反，但均錯(cuò)誤地以為高度智能的人造物已經(jīng)或即將被科學(xué)家開發(fā)出來，而這個(gè)并不是事實(shí)，因此需要對(duì)AI的研究現(xiàn)狀進(jìn)行重新評(píng)估；

（2）在博弈、問題求解、語言翻譯和學(xué)習(xí)、模式識(shí)別這四個(gè)當(dāng)時(shí)比較活躍，而且被公認(rèn)為是人類智能才能勝任的領(lǐng)域中，AI研究都遇到了比較大的困難；包括國際象棋中的組合爆炸、啟發(fā)式方法在機(jī)器定理證明中的停滯、10年來投入了1600萬美元的機(jī)器翻譯面臨的上下文歧義問題、模式識(shí)別只能做到識(shí)別手寫的摩爾斯電碼（MIT林肯實(shí)驗(yàn)室）和英文字母的水平。

接下來，德雷福斯從哲學(xué)和心理學(xué)方面來評(píng)價(jià)這些困難的深層次意義，并且是以一個(gè)比較積極的態(tài)度，“倘若人們正視否定的結(jié)果，那么該結(jié)果也是有趣的。遞減的進(jìn)展代替了預(yù)測(cè)的加速成功，或許表明了未曾預(yù)料的現(xiàn)象。我們正在一個(gè)象速度那樣的連續(xù)體上推進(jìn)嗎？當(dāng)我們接近光速時(shí)，這樣的進(jìn)展會(huì)越來越困難，或者相反我們是在面對(duì)一個(gè)非連續(xù)體，就象那個(gè)爬樹來登月的人？”，從這段原文可以看出，德雷福斯從一開始就未曾否定AI的意義，只是在質(zhì)疑當(dāng)時(shí)AI研究的主要假設(shè)和方法論。

德雷福斯主要是從人類與機(jī)器對(duì)信息加工形式的對(duì)比來闡述當(dāng)前困難的深刻意義，他在Part II中列舉了四種：

（1）人類思維的邊緣意識(shí)與AI的啟發(fā)式搜索；

（2）人類思維的本質(zhì)/非本質(zhì)區(qū)分與AI的試錯(cuò)法；

（3）人類思維的模糊容忍度與AI的窮舉；

（4）人類思維基于上述三種信息加工形式的明晰組合（Perspicuous Grouping）能力；

由此，德雷福斯得出了人類能在下述困難逐步加大的條件下進(jìn)行模式識(shí)別的結(jié)論：

（1）模式可能歪斜、不完整、變形和在噪聲環(huán)境中；

（2）模式識(shí)別所需的特征雖然清晰甚至能形式化，但搜索難度會(huì)急劇加大（指數(shù)爆炸）；

（3）特征可能依賴內(nèi)外部上下文，從而不能從列表中隔離出來單獨(dú)考慮；

（4）可能沒有公共特征，但“重疊的相似性的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)”總能識(shí)別新的變化。

任何機(jī)器實(shí)現(xiàn)的模式識(shí)別能力，應(yīng)與人類思維的能力等效，因此必須具備這些能力：對(duì)模式的特定實(shí)例把基本特征從非基本特征中區(qū)分出來、利用停留在意識(shí)邊緣的線索（或暗示）、.考慮上下文環(huán)境、把個(gè)體感知為典型，即把個(gè)體定位于一個(gè)范型實(shí)例。而目前AI在模式識(shí)別方面的困難，都給博弈、問題求解、語言翻譯領(lǐng)域帶來了巨大的困難。

但是，AI科學(xué)家共同體并不這么認(rèn)為，德雷福斯指出：“盡管有這些巨大的困難，認(rèn)知模擬和人工智能的工作者卻并不氣餒。事實(shí)上，他們還毫無理由地樂觀。作為這種樂觀的基礎(chǔ)是人類信息加工必須按照象數(shù)字計(jì)算機(jī)那樣的離散步驟來處理的信念，而且因?yàn)樽匀挥眠@種加工形式產(chǎn)生了智能行為，那么合適的編程應(yīng)該能夠從機(jī)器導(dǎo)致這樣的行為?！边@種AI研究者中的教條主義必有其根源，這種根源就是心理學(xué)上的聯(lián)想主義假設(shè)。

在Part III，德雷福斯認(rèn)為沒有經(jīng)驗(yàn)和先驗(yàn)證據(jù)支持聯(lián)結(jié)主義者的假定，因此也沒有理由期待AI領(lǐng)域的持續(xù)進(jìn)步，機(jī)械式信息加工有內(nèi)在限制，而人類卻沒有這種限制。他指出了采用認(rèn)知模擬進(jìn)路的若干主要威脅：博弈中事實(shí)的無限性和無限“進(jìn)行”（Progression）的威脅、問題求解中需求的不確定性和無限退行的威脅、上下文相互作用和循環(huán)性引用的威脅。

在以上基礎(chǔ)上，德雷福斯把人類智能行為根據(jù)AI實(shí)現(xiàn)的可能性分為四類：聯(lián)結(jié)主義的、非形式化的、簡單形式化的、復(fù)雜形式化的，認(rèn)為聯(lián)結(jié)主義和簡單形式化的行為可以用計(jì)算機(jī)模擬，而非形式化的行為難以模擬，復(fù)雜形式化行為僅在很小程度上可以模擬。他希望：“所有智能行為可以映射到多維度連續(xù)體的假設(shè)鼓勵(lì)A(yù)I工作者從兩個(gè)有希望的領(lǐng)域中的成功，推廣到另外兩個(gè)尚無事實(shí)性成功期望的領(lǐng)域?！?/p>

德雷福斯在Part III中的結(jié)論并不是否定性的，他指出：

（1）短期來看需要考慮人類智能和機(jī)器智能的協(xié)作，只有從長期來看非數(shù)字化的自動(dòng)機(jī)才能表現(xiàn)出在處理人類非形式化世界中關(guān)鍵的三種信息加工形式；

（2）目前的困難和停滯并不意味著之前對(duì)AI的投入完全浪費(fèi)，而是應(yīng)該調(diào)整到聚焦三種人類獨(dú)特的信息加工形式上來。

在報(bào)告的最后，德雷福斯如此結(jié)尾：“如果煉金術(shù)士不再關(guān)注曲頸瓶和五角器皿，而把時(shí)間花在尋找問題的深層結(jié)構(gòu)，如果人從樹上下來開始著手發(fā)明火與車輪，事情就會(huì)向一個(gè)更令人鼓舞的方向發(fā)展。畢竟，三百年后我們確實(shí)從鉛提取了黃金（也登上了月球），但這只有在我們放棄了煉金術(shù)水平上的工作，達(dá)到化學(xué)水平甚至更深層次的原子水平上后才會(huì)發(fā)生。[5]”

三、《煉金術(shù)與人工智能》的影響和AI的第一次冬天

德雷福斯的這篇報(bào)告在當(dāng)時(shí)由于其觀點(diǎn)過于大膽，剛發(fā)布時(shí)反而沒有引起AI學(xué)者內(nèi)部的大規(guī)模反應(yīng)，出于對(duì)報(bào)告內(nèi)容的擔(dān)憂，蘭德公司1965年僅以最低級(jí)別的備忘錄方式發(fā)布了油印版，1967年才發(fā)布了印刷版[6]。

當(dāng)時(shí)對(duì)于這份報(bào)告大致有三種不同的傾向和態(tài)度，大致如下[7]：

首先是個(gè)別人的激烈反應(yīng)，例如1968年1月麻省理工學(xué)院（MIT）的Seymour Papert發(fā)表了一份同樣言辭激烈的備忘錄（AIM-154）：《休伯特·L·德雷福斯的人工智能：謬論種種》，其中他說道：“我得知反駁針對(duì)Simon的誹謗指控是不相干的，因?yàn)槠渌舜_實(shí)已經(jīng)對(duì)人工智能中的成就提出了錯(cuò)誤的主張，也得知表明德雷福斯的解釋混亂是浪費(fèi)時(shí)間：即為什么機(jī)器能下跳棋但不能下國際象棋是因?yàn)橛?jì)算機(jī)翻譯俄語確實(shí)遇到了困難……我被告知他的觀點(diǎn)必須作為擁有深度‘人文主義’內(nèi)容的文學(xué)想象作品閱讀?！?/p>

其次是雖然反對(duì)報(bào)告觀點(diǎn)，但表面上態(tài)度比較紳士和含蓄，甚至置之不理。例如德雷福斯直接攻擊的西蒙和艾倫·紐厄爾，還有Fegigenbaum和馬文·眀斯基，這也是AI共同體中大多數(shù)人的態(tài)度。例如，西蒙和馬文·眀斯基都不認(rèn)可德雷福斯提出AI研究陷入停滯的觀點(diǎn)，他們并未在公共場(chǎng)合中表達(dá)此意見，而是在接受Pamela McCorduck的口述史采訪中表達(dá)了這樣的觀點(diǎn)：西蒙在1957年做出的十年內(nèi)AI在國際象棋和作曲達(dá)到人類水平的預(yù)言，是因?yàn)闆]有足夠的人力和資金資源投入的問題，也就是這些問題的意義在AI中并不這么重大。眀斯基回憶說：“也許西蒙低估了國際象棋有多難，但我想他真正的失誤是另一個(gè)有趣的原因，因?yàn)樗枪芾韺W(xué)院的院長。西蒙的重大失誤在于他對(duì)有多少人從事國際象棋問題的估計(jì)上，當(dāng)他做出預(yù)言時(shí)，我想他認(rèn)為從那時(shí)起的三年或四年內(nèi)，全世界有數(shù)百人非常努力地編寫國際象棋程序……麥卡錫偶爾關(guān)注此問題，把好問題分配給差生，我的實(shí)驗(yàn)室則不鼓勵(lì)這樣?！?/p>

但是從多年后的口述來看，西蒙對(duì)德雷福斯這份報(bào)告的態(tài)度也是很激烈的：“……他在此前后與蘭德公司沒有任何聯(lián)系，也根本沒有相關(guān)技術(shù)背景，但他是蘭德公司顧問這個(gè)事實(shí)馬上給了他可信性……但我關(guān)于此事的不滿是蘭德的名字附加在這個(gè)垃圾上，這才真正是錯(cuò)誤的炫耀?！本瓦B蘭德公司的Paul Armer也不喜歡他，但同時(shí)也有一些人相當(dāng)認(rèn)可這份報(bào)告，Paul回憶說：“我認(rèn)為這是糟糕的哲學(xué)……，我也不是哲學(xué)家，但我認(rèn)為它不好。我與部門中喜歡此報(bào)告的其他人發(fā)生了激烈爭吵，他們用我自己關(guān)于檢查制度的聲明將我置于尷尬之地……”。同樣，F(xiàn)eigenbaum在多年后也如此說：“AI所需要的是好的德雷福斯，AI中的概念問題確實(shí)很粗糙……但是德雷福斯用他沒弄明白和過時(shí)的東西猛擊我們的頭……他提供給了我們什么作為代替？現(xiàn)象學(xué)！那是和絨線球、棉花糖一樣無價(jià)值的東西！”。

第三種態(tài)度就是對(duì)報(bào)告的基本立場(chǎng)持擁護(hù)立場(chǎng)，首先在蘭德公司內(nèi)部就有不少人對(duì)報(bào)告內(nèi)容認(rèn)同，他們也迫使Paul Armer最終將之公之于眾，很快引起了AI共同體之外的廣泛關(guān)注，在沒有廣告宣傳的情況下，成為蘭德公司賣得最好的報(bào)告之一，德雷福斯收到了來自世界各地的來信，1966年6月《紐約客》雜志還專門介紹了這篇報(bào)告，德雷福斯本人也因此報(bào)告被計(jì)算機(jī)科學(xué)共同體所接受，成為AI科學(xué)家不得不接受的一個(gè)事實(shí)。

接下來幾年德雷福斯的報(bào)告逐步進(jìn)入公眾視野，其中一件事情是MIT的MacHack象棋程序擊敗了德雷福斯，對(duì)局結(jié)果印在了美國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（ACM）的人工智能專業(yè)組（SIGART）的公報(bào)上，西蒙對(duì)此寫了一封題為“冷靜！朋友！”的公開信作為對(duì)德雷福斯報(bào)告的正式公開回應(yīng)，其中有一句這樣的表達(dá)：“……這是一場(chǎng)真正扣人心弦的比賽，其中一個(gè)人的邊緣無意識(shí)被另一個(gè)人徹底打敗…..”，邊緣意識(shí)是德雷福斯批判早期AI的核心概念武器，西蒙的公開信最終還是表明了AI共同體與德雷福斯之間劍拔弩張的關(guān)系，德雷福斯回憶當(dāng)時(shí)MIT從事AI的同事：“不敢被人看見與我一起午餐”[8]。

《煉金術(shù)與人工智能》從事后來看對(duì)早期AI研究的影響是巨大的，一方面1972年德雷福斯在報(bào)告基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)充，出版了《計(jì)算機(jī)不能做什么：人工智能的極限》，這本書沿著報(bào)告的思路，不僅引用了更多的分析哲學(xué)和大陸哲學(xué)文獻(xiàn)，而且也對(duì)眀斯基1968年出版的AI論文集《語義信息加工》中反映的最新進(jìn)展進(jìn)行了研究，把報(bào)告中的聯(lián)想主義心理學(xué)假設(shè)擴(kuò)充為生物學(xué)、心理學(xué)、認(rèn)識(shí)論和本體論四個(gè)方面的假設(shè)，從而涵蓋了當(dāng)時(shí)AI研究方法的全部基礎(chǔ)。

德雷福斯從報(bào)告擴(kuò)充到專著的最根本變化在于他引入了海德格爾、梅洛·龐蒂關(guān)于軀體在知識(shí)獲取和應(yīng)用中的作用，同時(shí)也用波蘭尼、維特根斯坦的哲學(xué)來批駁AI研究的假設(shè)，使得其論點(diǎn)更加富于建設(shè)性。

《煉金術(shù)與人工智能》在另一方面的重大影響就是與1966年美國國家科學(xué)院的ALPAC（Automatic Language Processing Advisory Committee：自動(dòng)語言處理顧問委員會(huì)）報(bào)告，1973年英國科學(xué)研究理事會(huì)的LightHill報(bào)告一起，成為了AI歷史上第一次冬天（1974年-1980年）的主要標(biāo)志。如果說德雷福斯的工作是因?yàn)槠浞菍I(yè)出身而不被AI研究人員認(rèn)可之外，而后兩者的專業(yè)學(xué)術(shù)背景帶來的影響力就直接導(dǎo)致了政府和軍方大規(guī)模削減甚至終止對(duì)AI的研究資助[9]。

ALPAC本身是由JALPG（Joint Automatic Language Processing Group：聯(lián)合自動(dòng)語言處理組）于1964年設(shè)立的，而后者是美國國防部、國家科學(xué)基金會(huì)、中央情報(bào)局三方為協(xié)調(diào)聯(lián)邦層面的機(jī)器翻譯研究而成立的組織，ALPAC的主席是當(dāng)時(shí)貝爾實(shí)驗(yàn)室的電子和通訊專家約翰·皮爾士（PCM：脈沖編碼調(diào)制的發(fā)明人）5。LightHill報(bào)告是英國科學(xué)研究理事會(huì)委托劍橋大學(xué)盧卡斯講席教授、物理學(xué)家James LightHill爵士對(duì)當(dāng)時(shí)英國以AI研究現(xiàn)狀調(diào)查提交的一份獨(dú)立報(bào)告6。

ALPAC報(bào)告的結(jié)論是機(jī)器翻譯過于昂貴，比人工翻譯慢而且不夠準(zhǔn)確，在較近的將來達(dá)不到人類翻譯的品質(zhì)，因此只對(duì)兩個(gè)方面提供資助：將作為語言學(xué)分支的計(jì)算語言學(xué)當(dāng)成一門純科學(xué)研究，以及對(duì)人工翻譯進(jìn)行改進(jìn)提高。LightHill報(bào)告的結(jié)論是僅支持對(duì)神經(jīng)生理學(xué)和心理學(xué)過程的計(jì)算機(jī)模擬，而放棄對(duì)機(jī)器人和語言處理的資助，這導(dǎo)致了科學(xué)研究理事會(huì)終止對(duì)除愛丁堡、蘇塞克斯、埃塞克斯三所大學(xué)之外的其他大學(xué)AI研究的支持。

在1969年美國國會(huì)通過Mansfield修正案后，DARPA（DefenseAdvanced Research Projects Agency：美國國防部高級(jí)研究計(jì)劃局）被要求資助面向任務(wù)的直接軍事用途的研究，而不再支持間接的基礎(chǔ)研究，其研究轉(zhuǎn)向了諸如自動(dòng)坦克、戰(zhàn)役管理系統(tǒng)等具有明確目標(biāo)的軍事項(xiàng)目，到1974年已經(jīng)很難從DARPA申請(qǐng)到經(jīng)費(fèi)資助。1971年DARPA雄心勃勃在BBN、IBM、卡耐基·梅隆大學(xué)、斯坦福研究院啟動(dòng)的語言理解識(shí)別（SUR：Speech Understanding Recognition）項(xiàng)目，至少包括1000個(gè)詞匯，希望能夠理解領(lǐng)航員的語音命令，但最終實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)只能聽懂按特定順序說出的詞句，DARPA對(duì)此很不滿意，于1974年取消了每年300萬美元的資助7。

無論德雷福斯的報(bào)告內(nèi)容是否得到AI共同體認(rèn)可，從導(dǎo)致AI第一個(gè)冬天的原因來看，他在1964年的工作相當(dāng)準(zhǔn)確地預(yù)見了當(dāng)時(shí)在媒體上樂觀情緒背后的深層次危機(jī)，這些危機(jī)在十年之后的爆發(fā)迫使AI共同體更加包容地對(duì)待哲學(xué)家對(duì)機(jī)器智能方面的思考和立場(chǎng)。

四、德雷福斯在《計(jì)算機(jī)不能做什么》后續(xù)版本的立場(chǎng)

1979年，《計(jì)算機(jī)不能做什么》第二次再版，德雷福斯持續(xù)跟蹤了1972年之后的AI進(jìn)展，并為此寫了一個(gè)長達(dá)70頁左右的第二版序言，其基本立場(chǎng)是認(rèn)為他在第一版中的看法與之后的AI發(fā)展是相符合的[10]。

德雷福斯把1967年到1977年之間的AI研究劃分為兩個(gè)階段，第一個(gè)階段是從1967年到1972年，稱之為“控制微世界”，主要針對(duì)Terry Winograd用于處理積木世界的自然語言理解程序SHRDLU和斯坦福研究院的Shakey機(jī)器人項(xiàng)目提出了異議，認(rèn)為認(rèn)知過程的原理仍未取得重大進(jìn)展，類似于積木這樣的微世界，不能逐步逼近復(fù)雜的真實(shí)世界，Shakey項(xiàng)目反而導(dǎo)致了機(jī)器如何獲得知識(shí)并予以表達(dá)和應(yīng)用的難題，尤其是真實(shí)世界的常識(shí)知識(shí)問題。他說：“認(rèn)為這種無盡頭的、對(duì)人類其他實(shí)踐活動(dòng)的參照將會(huì)收斂起來，從而能對(duì)簡單的微世界做相對(duì)孤立的研究，這種完全不合理的信念反映了一種要把在自然科學(xué)領(lǐng)域已取得成就的方向搬到AI中來的天真想法”。

第二個(gè)階段從1972年到1977年，主要聚焦當(dāng)時(shí)取得一定成功的專家系統(tǒng)，例如MYCIN,并分析了眀斯基對(duì)知識(shí)表達(dá)的框架理論和香克的腳本理論的局限性，他最終得出的結(jié)論是人類智能難以在脫離其上下文環(huán)境及其局勢(shì)的情況下，單獨(dú)地表示出來和加以理解，并在AI中予以實(shí)現(xiàn)。

1992年，德雷福斯出版了《計(jì)算機(jī)不能做什么》的第三版，但書名改成了《計(jì)算機(jī)仍然不能做什么：人工理性批判》，新的版本并沒有修改正文，但增加了一篇約50頁的新序言，在該序言中德雷福斯與時(shí)俱進(jìn)跟蹤并評(píng)估了四類不同的AI研究策略，第一類仍然是符號(hào)主義的，以1984年由Lenat啟動(dòng)的Cyc項(xiàng)目為代表，該項(xiàng)目試圖組合人們?nèi)粘Ｉ钪械某ＷR(shí)知識(shí)的本體論和知識(shí)庫，從而使計(jì)算機(jī)達(dá)到人類推理的智能水平，這是AI知識(shí)工程研究進(jìn)路中最為宏大的項(xiàng)目，至今仍以O(shè)penCyc的開源項(xiàng)目方式進(jìn)行。其他三類分別是MIT人工智能實(shí)驗(yàn)室以海德格爾現(xiàn)象學(xué)為基礎(chǔ)開發(fā)的交互式人工智能（海德格爾式AI）、80年代后復(fù)興的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模和強(qiáng)化學(xué)習(xí)[11]。

在上世紀(jì)90年代初，AI的研究進(jìn)路已經(jīng)出現(xiàn)了更加多元化的場(chǎng)景，德雷福斯承認(rèn)AI這方面的進(jìn)步，但仍然捍衛(wèi)人類理性和智能的獨(dú)特地位，這種獨(dú)特性來自于軀體、社會(huì)和文化，“我們的需要、渴望和情感藉由關(guān)于我們行為適當(dāng)性的感覺直接呈現(xiàn)給我們。如果這些需要、渴望和情感輪流依賴于被社會(huì)化到文化中的生物軀體的能力和弱點(diǎn)，那么即使強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略仍有很長的路要走。[12]”

五、德雷福斯對(duì)AI發(fā)展的主要影響

人工智能這個(gè)名詞雖然是在1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上由麥卡錫提出，但關(guān)于這個(gè)學(xué)科的理論和實(shí)踐探索至少可以追溯到二戰(zhàn)前的圖靈和維納。在上世紀(jì)70年代之前，人工智能和認(rèn)知科學(xué)基本不加區(qū)分，一直到1973年LightHill報(bào)告中才由英國認(rèn)知科學(xué)家Longuet-Higgins提出“認(rèn)知科學(xué)”這個(gè)名詞，但當(dāng)時(shí)人工智能與認(rèn)知科學(xué)的區(qū)分仍不明顯，這種情況要到1975年提出認(rèn)知科學(xué)支撐學(xué)科的六邊形模型后才改變[13]。

但是到今天為止，對(duì)于AI的定義，仍然存在廣義和狹義的區(qū)分，在《MIT認(rèn)知科學(xué)百科全書》的序言中，將傳統(tǒng)AI當(dāng)成計(jì)算智能：

“有兩種互為補(bǔ)充的人工智能觀：一種是作為關(guān)注智能機(jī)器建造的工程學(xué)科，另一種是關(guān)注對(duì)人類智能進(jìn)行計(jì)算建模的經(jīng)驗(yàn)科學(xué)。在該學(xué)科早期，兩種觀點(diǎn)很少得到區(qū)分。其后根本性的分歧出現(xiàn)了，前者主導(dǎo)著現(xiàn)代人工智能，后者是許多現(xiàn)代認(rèn)知科學(xué)的特征?；谶@個(gè)原因，我們采用更為中性的術(shù)語‘計(jì)算智能’作為本文標(biāo)題——兩個(gè)共同體都使用計(jì)算術(shù)語來處理智能理解的問題。[14]”

美國人工智能學(xué)會(huì)（AAAI）對(duì)AI的定義也小心翼翼地維持兩種人工智能觀的平衡：“對(duì)作為思維和智能行為基礎(chǔ)的機(jī)制的科學(xué)理解及它們?cè)跈C(jī)器中的具身實(shí)現(xiàn)8”，但大多數(shù)AI學(xué)者還是從狹義來理解AI，例如麥卡錫的定義是：“制造智能機(jī)器的科學(xué)和工程，特別是智能的計(jì)算機(jī)程序，它與利用計(jì)算機(jī)來理解人類智能的類似任務(wù)有關(guān)，但不必自我限制于生物學(xué)上可觀察的方法。9”

在目前流行的AI教科書《人工智能——一種現(xiàn)代方法》對(duì)AI的定義是：“理性智能體的設(shè)計(jì)過程……著重討論理性智能體的通用原則以及構(gòu)造此類智能體所需的組成部分”[15]，這里強(qiáng)調(diào)的是一種工程和實(shí)踐意義上的人工智能觀。

為什么對(duì)AI的描述仍然存在這些分歧，這里無疑和早期AI的研究綱領(lǐng)的單薄和宏大抱負(fù)、樂觀預(yù)言的失敗有關(guān)，德雷福斯的蘭德報(bào)告起到了導(dǎo)火索作用，使得在70年代初之后AI在美國和英國的聲望空前下降。

德雷福斯不僅促使公眾、政府機(jī)構(gòu)等利益相干者重新審視AI，而且始終運(yùn)用德-法傳統(tǒng)的大陸哲學(xué)思想來為最新的AI研究開方抓藥，包括：

胡塞爾現(xiàn)象學(xué)中的意向性理論；

波蘭尼、龐蒂關(guān)于軀體在知識(shí)獲取和人類行為中如何發(fā)揮作用的理論；

海德格爾關(guān)于在世存在、上手、預(yù)備上手等一系列存在論現(xiàn)象學(xué)的觀點(diǎn)；

對(duì)于早期AI中過于簡單的認(rèn)識(shí)論假設(shè)，對(duì)人類智能行為的不恰當(dāng)?shù)哪M，德雷福斯也引用了維特根斯坦的“家族相似性”和其語言哲學(xué)方面的觀念，他的這些工作至少從兩個(gè)方面對(duì)AI的歷史發(fā)展起到了推動(dòng)作用：

影響了AI工作者的研究實(shí)踐，特瑞· 溫諾格拉德（TerryWinograd）不僅把海德格爾哲學(xué)引入到斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系的課堂上，甚至在MIT的人工智能實(shí)驗(yàn)室，80年代后也轉(zhuǎn)向了德雷福斯提出的研究方向， “對(duì)那些追隨人工智能歷史的人來說，具有諷刺意味的是[麻省理工學(xué)院的實(shí)驗(yàn)室會(huì)成為‘海德格爾式的人工智能’的搖籃。正是在麻省理工學(xué)院德雷福斯首次明確表達(dá)了他的批評(píng)，而20年來人工智能實(shí)驗(yàn)室的智識(shí)氛圍（intellectual atmosphere）對(duì)承認(rèn)他言論中的含義明顯是敵對(duì)的。盡管如此，該實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)在完成的某些工作似乎受到了海德格爾和德雷福斯的影響。[16]”

對(duì)于認(rèn)知科學(xué)從符號(hào)-計(jì)算-表征為代表的早期研究綱領(lǐng)向當(dāng)前以涉身-交互-情景為代表的研究綱領(lǐng)的轉(zhuǎn)變，起到了重要的引導(dǎo)作用。德雷福斯當(dāng)然不是推動(dòng)這種轉(zhuǎn)變的唯一代表，作為現(xiàn)象學(xué)大家和人工智能哲學(xué)研究的旗手，他開啟了一個(gè)批判的潮流，在其之后，塞爾、Haugeland、丹尼特等人不斷挑戰(zhàn)GOFAI的形式化、認(rèn)識(shí)論上人與世界的分離觀點(diǎn)、事實(shí)的離散性和原子性等核心觀念。

六、結(jié)論

作為一名沒有受過控制論、信息論和計(jì)算機(jī)專業(yè)訓(xùn)練的哲學(xué)家，德雷福斯用這篇報(bào)告闖入了AI學(xué)術(shù)共同體的核心領(lǐng)地，并提出了振聾發(fā)聵的建議，在哲學(xué)的認(rèn)識(shí)論轉(zhuǎn)向、語言轉(zhuǎn)向之后，也影響了哲學(xué)的心靈轉(zhuǎn)向，某種程度上弱化了人們對(duì)認(rèn)知科學(xué)將要消解傳統(tǒng)認(rèn)識(shí)論的擔(dān)心。同時(shí)，對(duì)于人工智能和認(rèn)知科學(xué)這樣研究人類自身心靈和思維能力的工程學(xué)科和交叉學(xué)科，為傳統(tǒng)哲學(xué)與這些新興尖端學(xué)科的對(duì)話提供了一個(gè)正面示例，因?yàn)榈吕赘Ｋ共⒉皇窍髠惱韺W(xué)家、神學(xué)家那樣捍衛(wèi)傳統(tǒng)的人類中心論的人文價(jià)值，而是從認(rèn)識(shí)論、形而上學(xué)方面來挑戰(zhàn)AI的研究方法基礎(chǔ)，不管AI科學(xué)家共同體中的部分成員從一開始如何封閉和敵對(duì)，最終還是從外部打開了一扇科學(xué)家與人文學(xué)者交流的窗戶。

【休伯特--德雷福斯的核心思想則是：許多人類的行為不能被簡單的看作是遵照一套規(guī)則行事。棋弈、語言翻譯、問題求解和模式識(shí)別都依賴人類“信息加工”的特殊形式，而這種特殊形式的人類“信息加工”，反過來又取決于人類在世界中的存在方式。對(duì)這種處于某一局勢(shì)之中的方式，原則上無法用現(xiàn)在能想象到的技巧加以程序化?！?/p>