人工智能，最常見的AI是幾十年的預(yù)測

人類現(xiàn)在已經(jīng)創(chuàng)造并添加了我們虛擬生活中幾乎所有內(nèi)容的進(jìn)一步構(gòu)造。世界上真正變化的是我們?nèi)绾慰创挛?，以及我們?nèi)绾螠贤ā贤ǚ绞秸诎l(fā)生變化，以及我們下一代如何看待事物。人工智能，最常見的人工智能是幾十年的預(yù)測，但最初只與機(jī)器人有關(guān)。然而，人工智能已被納入我們今天使用的幾乎所有內(nèi)容中， 我們稱之為“智能”。

人工智能是軟件充當(dāng)人類并表現(xiàn)出類似人類行為的東西。它一直被視為，見證和預(yù)測為具有巨大潛力的東西。它變得非常重要， 而我們的一些家務(wù)工作比我們做得更好。人工智能正在節(jié)省我們的時(shí)間，消耗更少的精力和努力來完成任務(wù)。

程序設(shè)計(jì)

編程為我們打開了一個(gè)新的世界，我們可以做我們從未想過的不同的事情?；旧?，AI連接著我們，充當(dāng)所有離散行為之間的過渡。這意味著我們?cè)试SAI同時(shí)處理多種事物，例如立即從一種語言翻譯成另一種語言。

自從計(jì)算機(jī)問世以來，我們一直在使用一套規(guī)則來處理我們的行為。每個(gè)應(yīng)用程序都允許我們從他們的設(shè)置頁面為我們自定義其操作。將技術(shù)融入AI涉及缺少此類規(guī)則，并訓(xùn)練計(jì)算機(jī)算法，將其與正確的操作聯(lián)系起來。

AI現(xiàn)在為我們提供了更多變量，并幫助我們以編程方式處理所有變量，這種變量更簡單，并提供透明的置信度。它可能會(huì)引起一些爭議，猜測會(huì)發(fā)生什么。但是，如果對(duì)未來的預(yù)測非常準(zhǔn)確 ，人工智能將在統(tǒng)計(jì)學(xué)的科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)發(fā)揮作用。準(zhǔn)備人工智能自動(dòng)化，2019年的新革命，計(jì)算機(jī)以管理數(shù)學(xué)方程而聞名。

我們現(xiàn)在負(fù)責(zé)處理所有相關(guān)的數(shù)據(jù)任務(wù)。計(jì)算AI的統(tǒng)計(jì)顯著性并不總是那么容易，但這些計(jì)算是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。當(dāng)涉及到預(yù)測和檢查天氣模式，診斷疾病，了解供應(yīng)鏈管理中的產(chǎn)品數(shù)量或下棋，讓AI履行職責(zé)時(shí)，程序員將不得不做他們的工作。我們將始終朝著增加數(shù)據(jù)和如何有效使用數(shù)據(jù)集以及建立處理能力的方向前進(jìn)，這將使這些AI計(jì)算機(jī)更適合未來。

如今，公司主要根據(jù)從管理信息系統(tǒng)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行生產(chǎn)預(yù)測。這是因?yàn)檫@些信息直接源于其公司的運(yùn)營，使其足以做出艱難的決策。該數(shù)據(jù)還告訴他們誤差范圍或何時(shí)制定或違反規(guī)則。合并AI和決策管理系統(tǒng)已經(jīng)足夠能夠?qū)Q策制定到不同的高度。在將客戶數(shù)據(jù)解釋為關(guān)鍵趨勢的預(yù)測模型時(shí)，AI熟練程度也使這些決策管理系統(tǒng)受益。這種新的方式已經(jīng)促進(jìn)了其他部門，如營銷和消費(fèi)者倡導(dǎo)以及CRM，每個(gè)關(guān)鍵人口。我們現(xiàn)在可以安全地將AI稱為更成熟的技術(shù) ，因?yàn)樗诒粡V泛用于各種企業(yè)應(yīng)用。AI已經(jīng)執(zhí)行了一段時(shí)間的自動(dòng)決策。Advanced Systems Concepts，Informatica，Maana，Pegasystems，UiPath是通過管理信息系統(tǒng)進(jìn)行決策管理的絕佳實(shí)例。

對(duì)人類的影響和益處

根據(jù)Gartner分享的一些計(jì)算結(jié)果，到2021年，人工智能將消除約180萬個(gè)就業(yè)崗位，并將取代230萬個(gè)就業(yè)崗位。如果我們看到我們從過去的三次工業(yè)革命走向當(dāng)前的數(shù)字革命， 我們的工作生活和標(biāo)準(zhǔn)從根本上發(fā)生了變化 而且今天它們將再次發(fā)生變化。我們的工作與生活平衡可能很快就將會(huì)每周工作兩天或四天。

人工智能以某種方式觸及我們目前所做的一切。鑒于理性思考和方向，人工智能仍然是一個(gè)大問題。我們現(xiàn)在所知道的現(xiàn)實(shí)是事情變得更快，更輕松，更準(zhǔn)確。更好的學(xué)習(xí)表明，手機(jī)客戶如何從計(jì)算機(jī)推理中獲益，這是一個(gè)非常有影響力的圖表。根據(jù)Gartner的說法，2020年將是人工智能相關(guān)業(yè)務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵一年。此外作為數(shù)字推理平臺(tái)，（AI）將成為就業(yè)增長取得重大進(jìn)展的關(guān)鍵點(diǎn)。與人工智能相關(guān)的工業(yè)增長應(yīng)該會(huì)在2025年之前實(shí)現(xiàn)200萬凈新增就業(yè)的正增長。

過去的一些重要進(jìn)步與更高的就業(yè)率有關(guān)，然后是一段時(shí)間的低迷。AI可能會(huì)選修這門課程。但可能是人工智能將提高眾多職業(yè)的盈利能力。許多人認(rèn)為他們的工作或?qū)⒂葾I以機(jī)器人化的形式接管 。雖然人工智能助理可能屬于這一類別，但人工智能優(yōu)勢中最好的將是人類意識(shí)的增長融合，兩者互為補(bǔ)充。IT先驅(qū)者不應(yīng)該關(guān)注預(yù)期的就業(yè)凈增量。隨著人們對(duì)人工智能的進(jìn)步感興趣，IT應(yīng)該將我們的意識(shí)帶入到將要做什么工作的想法中。人工智能將改變專家與他人合作的方式，以及他們?nèi)绾螞Q定選擇和完成工作

結(jié)論：

多年來，人工智能的討論一直在幾乎所有專業(yè)人士的耳中響起。在2019年，人工智能正在發(fā)展并擴(kuò)大前進(jìn)的道路 并超出我們的預(yù)期。今天，人們開始接受人工智能的考慮。人工智能（AI）的總體優(yōu)勢在于它可以再現(xiàn)人類的選擇和活動(dòng)，減去我們基本的不足之處。我們可以觀察并看到人工智能在預(yù)測中無法真正總結(jié)，這就是為什么我們將繼續(xù)研究并從2019年開始從這些發(fā)明能力中獲得更多信息。