“AI”2019:火熱!水深?。I Conference重磅嘉賓為你指點迷津
2019年的人工智能注定是火熱的:
“人工智能”不再僅僅是一個代表高科技的技術(shù)名詞和行業(yè)術(shù)語,而是一個上至國家***,下到平頭百姓都極大關(guān)注,全社會積極熱議的話題;從BAT這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭,到JMD這些后來居上的科技企業(yè),從傳統(tǒng)的制造業(yè),到金融、醫(yī)療、教育,大家都在想方設(shè)法地和“人工智能”沾上邊,否則就有一種馬上被淘汰的感覺;而大大小小的風(fēng)投們更是對“AI”項目趨之若鶩,牟足了勁把這股風(fēng)越扇越大,越扇越猛;由此引導(dǎo)著越來越多的創(chuàng)業(yè)者沖進(jìn)“人工智能”這個新賽道,而如果項目融資計劃書中沒有NLP、ML、CNN這些“AI”元素似乎都不好意思跟投資人打招呼。
對于老百姓來說,原來人工智能只是存在于科幻小說和電影當(dāng)中,而現(xiàn)在似乎人人都會感到自己和AI有著或多或少的關(guān)系:在我們周邊,攝像頭、傳感器等各種信息采集設(shè)備幾乎無處不在,我們的世界正在細(xì)節(jié)上被實時記錄、計算、量化;智能音箱、AI語音助手、仿真機(jī)器人、自動翻譯、無人駕駛……
這些人工智能的應(yīng)用正在越來越多地進(jìn)入我們的生活,慢慢改變我們的生活,有些甚至讓我們感到茫然和不適應(yīng);在不知不覺中,越來越多的汽車、房屋、工作場所、教學(xué)儀器、醫(yī)療設(shè)備、移動終端等實現(xiàn)了互聯(lián)互通和可編程,而大數(shù)據(jù)的生成、傳輸、計算和驅(qū)動之間正在形成一個完整的閉環(huán)。人工智能似乎在一夜之間迸發(fā)出了迷人和耀眼的光芒。
火熱的感覺,本應(yīng)與水無關(guān),但從當(dāng)下和過往的經(jīng)歷看,2019年以及未來的一段時間內(nèi),人工智能的發(fā)展也會面臨“水深”的困擾:
1.核心技術(shù)瓶頸的突破。
在未來的幾年內(nèi),受核心技術(shù)進(jìn)展緩慢的影響,人工智能的大規(guī)模應(yīng)用還可能無法出現(xiàn),以何種方式盡快突破AI技術(shù)的瓶頸是引領(lǐng)人工智能盡快走過“深水”區(qū)的關(guān)鍵。
2.資金的持續(xù)投入和高效利用。
由于人工智能的研發(fā)需要較高以及持續(xù)的投入,因此在短期無法實現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用以降低成本的情況下,如何保證資金持續(xù)投入也將直接影響人工智能前進(jìn)的步伐。同時,如何高效利用投入的資金,避免各自為政、重復(fù)建設(shè),也是讓這把火能燒得更長、燒得更旺的保障。
3.人工智能的道德界限和數(shù)據(jù)安全。
人工智能的發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)的采集、挖掘、應(yīng)用,這也讓每個人的隱私變得越來越透明,要不想成為實驗室里的小白鼠,我們就應(yīng)該同步,甚至盡早扎緊人工智能的道德籬笆;數(shù)據(jù)已經(jīng)成為個人一種重要的資產(chǎn),而由于黑客攻擊、隱私泄露、數(shù)據(jù)買賣等,我們卻時常面臨著數(shù)據(jù)安全的困擾,這需要從更高的層面上找出解決問題的辦法。
如何在體驗人工智帶給我們火熱激情的同時,避免踏入前進(jìn)道路上的各種“水坑”,這需要每個人冷靜的思考,更需要高手指點迷津。
2019年6月18-21日,北京國際飯店會議中心,O'Reilly攜手Intel,將AI Conference 2019從硅谷帶到北京,與您一同探索在業(yè)務(wù)中應(yīng)用人工智能的新機(jī)會。在這個火熱的夏天,讓我們一起來聆聽那些走在業(yè)界前沿的專家、大咖們?yōu)槲覀兘庾x人工智能的今生和來世。
大會首批重磅嘉賓揭曉
—1—
Ion Stoica
Ion Stoica,加州大學(xué)伯克利分校EECS教授,RISELab主任,ACM研究員。
主要研究領(lǐng)域是云計算,分布式系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)。曾經(jīng)的工作包括:Apache Spark,Apache Mesos,Tachyon,Chord DHT和動態(tài)數(shù)據(jù)包狀態(tài)(DPS)等。RISELab的工作重點是開源算法和平臺,以做出實時決策,并保障這些計算系統(tǒng)的可行性、智能性和安全性。
2018年,美國國家科學(xué)基金會(NSF)授予RISELab計算機(jī)遠(yuǎn)征獎,這是一項1000萬美元的撥款,將在未來五年內(nèi)用于RISELab在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的研究。除了NSF探險之外,RISELab在伯克利獲得了一些世界上最大和最具創(chuàng)新性的公司的支持和合作,其中包括:阿里巴巴,亞馬遜,螞蟻金融,Capital One,愛立信,F(xiàn)acebook,谷歌,華為,英特爾,微軟研究院,豐業(yè)銀行,Splunk和VMware。
在商業(yè)領(lǐng)域,2013年,他作為聯(lián)合創(chuàng)始人與Ali Ghodsi,Andy Konwinski等共同創(chuàng)立了Databricks公司并兼任執(zhí)行主席。公司通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)科學(xué),數(shù)據(jù)工程和業(yè)務(wù)的分析來實現(xiàn)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)商業(yè)化。截止目前,Databricks已經(jīng)完成了五輪共計4.97億美元的股權(quán)融資。
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Michael James
Michael James,Cerebras Systems的創(chuàng)始人兼首席軟件架構(gòu)師。
Cerebras Systems是一支由先鋒計算機(jī)架構(gòu)師,計算機(jī)科學(xué)家,ML研究人員和工程師組成的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊,他們致力于通過大幅加速人工智能工作來改變計算機(jī)行業(yè)。2016年末,知名風(fēng)投Benchmark領(lǐng)投了該公司一輪超過2500萬美元的投資。公司目前處于未公開模式。
在創(chuàng)立Cerebras Systems之前,Michael是SeaMicro的首席SW架構(gòu)師。負(fù)責(zé)分布式系統(tǒng)軟件,除此之外,還為SeaMicro解決方案中的16,000多個內(nèi)核進(jìn)行了布局和工作分配。SeaMicro憑借其先進(jìn)的產(chǎn)品架構(gòu)以及超低的功耗,使得微服務(wù)器產(chǎn)品在能耗、空間占用等核心指標(biāo)上相對于傳統(tǒng)服務(wù)器擁有巨大優(yōu)勢,因此很快就獲得了包括Skype、法國電信、Mozilla、eHarmony等很多重量級客戶的青睞。2012年,AMD以3.57億美元收購了SeaMicro。收購后,Michael成為AMD的研究員。
Michael畢業(yè)于加州大學(xué)伯克利分校,專業(yè)是分子神經(jīng)生物學(xué)、數(shù)學(xué)計、算機(jī)科學(xué)。
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Pete Warden
Pete Warden,Google Brain團(tuán)隊中移動和嵌入式TensorFlow Group的技術(shù)主管。
在進(jìn)入Google之前,作為創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官創(chuàng)建Jetpac公司。在獲得Khosla Ventures的A輪融資后,建立了一個技術(shù)團(tuán)隊,并創(chuàng)建了一個獨(dú)特的數(shù)據(jù)產(chǎn)品:分析了來自Instagram的超過1.4億張照片的像素數(shù)據(jù),并將其轉(zhuǎn)化為全球5,000多個城市的深入指南。 編寫了世界上唯一的胡須檢測圖像處理算法。2014年Jetpac被Google收購。
O'Reilly Media《公共數(shù)據(jù)手冊》和《大數(shù)據(jù)詞匯表》的作者,OpenHeatMap和Data Science Toolkit以及其他開源項目的構(gòu)建者。
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Yangqing Jia
Yangqing Jia:加州大學(xué)伯克利分校計算機(jī)科學(xué)博士。作為Facebook AI平臺團(tuán)隊的工程總監(jiān),帶領(lǐng)團(tuán)隊開發(fā)了許多Facebook AI支柱產(chǎn)品的通用開源人工智能解決方案。如:排名,計算機(jī)視覺,自然語言處理,語音識別,移動AI和AR等。
Yangqing Jia在開發(fā)開源深度學(xué)習(xí)軟件堆棧方面一直很有影響力,其中許多組件都是AI領(lǐng)域中事實上的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
他還是Caffe(一個清晰,可讀性高,快速的深度學(xué)習(xí)框架),TensorFlow,Caffe2,ONNX和PyTorch 1.0的創(chuàng)造者或共同創(chuàng)造者。最近,他一直專注于人工智能硬件和軟件生態(tài)系統(tǒng)的設(shè)計和發(fā)展,以及人工智能研究和計算機(jī)科學(xué)傳統(tǒng)智慧的結(jié)合。
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“人工智能時代”目前的發(fā)展?fàn)顟B(tài),像極了十幾年前“互聯(lián)網(wǎng)時代”初期發(fā)展的情形——喧囂、浮躁、熱情、沖動。
“朝聞道,夕死可矣。”現(xiàn)在回頭看去,在中國互聯(lián)網(wǎng)那個快速發(fā)展的年代,大大小小的互聯(lián)網(wǎng)公司、許許多多的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在“朝生”之后,可能還沒來得及“聞道”,就“夕死”在前進(jìn)的道路上;又有多少互聯(lián)網(wǎng)時代的先驅(qū),因為瞬息方向的偏差而被其他人超越,變成了“先烈”。
前事不忘后事之師,無論是之前“互聯(lián)網(wǎng)時代”的經(jīng)歷者,還是當(dāng)下“人工智能時代”的追夢人,如何在人工智能這條前景光明,但前途曲折的領(lǐng)域里時刻保持敏銳的判斷、正確的方向,或許AI Conference 2019北京站上可以給你一些方法和答案。
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