人工智能的未來(lái)必將是人機(jī)協(xié)作

人與機(jī)器必須齊聚一堂，讓世界真正實(shí)現(xiàn)人工智能價(jià)值最大化。

人工智能正在變得越來(lái)越普遍，影響著社會(huì)的各個(gè)方面。當(dāng)然，每次在人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)新的創(chuàng)新時(shí)，人們都會(huì)擔(dān)心其取代人類工作。雖然這是科技驅(qū)動(dòng)的社會(huì)的現(xiàn)實(shí)，但這些擔(dān)憂中往往會(huì)忽視人工智能未來(lái)的人機(jī)協(xié)作和創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)的屬性。

未來(lái)最成功的企業(yè)將是那些學(xué)會(huì)結(jié)合機(jī)器和人類工人的最佳屬性以實(shí)現(xiàn)新的效率和創(chuàng)新水平的企業(yè)。實(shí)際上，人工智能的未來(lái)將在很大程度上取決于與人類的合作。

AI增強(qiáng)了人類的表現(xiàn)

在大多數(shù)商業(yè)環(huán)境中，AI無(wú)法做出關(guān)鍵決策。但是，它確實(shí)有能力提供更深入的見解和支持，以確保您更快地做出正確的決策。

簡(jiǎn)而言之，人工智能可以比人類更快、更有效地執(zhí)行許多任務(wù)。據(jù)估計(jì)，我們每天產(chǎn)生250萬(wàn)字節(jié)的數(shù)據(jù)。雖然單個(gè)企業(yè)只生產(chǎn)了這個(gè)總數(shù)的一小部分，但不可否認(rèn)的是，試圖分析來(lái)自不同領(lǐng)域（如物流、營(yíng)銷和企業(yè)軟件程序）的數(shù)據(jù)點(diǎn)變得越來(lái)越困難。這就是人工智能的舞臺(tái)。

機(jī)器學(xué)習(xí)允許人工智能比任何人都快得多的分析數(shù)據(jù)點(diǎn)，同時(shí)也消除了手工工作中經(jīng)常發(fā)生的數(shù)據(jù)輸入錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。

這些系統(tǒng)以全面的格式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，使識(shí)別趨勢(shì)、機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)以改進(jìn)業(yè)務(wù)實(shí)踐變得更加容易。這種趨勢(shì)已經(jīng)對(duì)商業(yè)界產(chǎn)生了重大影響。2016年的一項(xiàng)調(diào)查顯示，“61%的有創(chuàng)新戰(zhàn)略的人說(shuō)他們正在使用人工智能來(lái)識(shí)別數(shù)據(jù)中可能會(huì)錯(cuò)過(guò)的機(jī)會(huì)。”

雖然人工智能可能不會(huì)被授予關(guān)鍵任務(wù)的決策能力，但它提供可靠、無(wú)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的能力已經(jīng)成為了業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的重要支撐。

人工智能的自動(dòng)化能力意味著它越來(lái)越多地被用于簡(jiǎn)化日常任務(wù)，為工人提供更多的時(shí)間進(jìn)行高層活動(dòng)。這可以降低運(yùn)營(yíng)成本和提高生產(chǎn)力來(lái)提高公司效率。換句話說(shuō)，隨著人工智能的不斷進(jìn)步，它將幫助我們更好地完成自己的工作。

隨著人工智能從新的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的越來(lái)越多，它變得越來(lái)越強(qiáng)大，能夠越來(lái)越好地協(xié)助更復(fù)雜的任務(wù)和算法，并進(jìn)一步擴(kuò)大協(xié)作機(jī)會(huì)，提高效率。機(jī)器學(xué)習(xí)幫助人工智能應(yīng)用程序更好地理解更廣泛的指令，甚至是聯(lián)系上下文分析請(qǐng)求。

這將導(dǎo)致更快、更高效的結(jié)果，并有助于克服我們今天看到的常見問(wèn)題，例如自動(dòng)化客戶服務(wù)系統(tǒng)無(wú)法解決用戶投訴或請(qǐng)求。然而，即使這些系統(tǒng)發(fā)展得更先進(jìn)，仍有許多情況需要人與人之間的交互來(lái)實(shí)現(xiàn)所需的解決方案。

人們也會(huì)幫助機(jī)器

未來(lái)不僅僅需要人工智能簡(jiǎn)化日常任務(wù)來(lái)幫助我們更好地完成工作。人工智能之所以成為可能，是因?yàn)槿祟惖穆斆鞑胖?，而且這種趨勢(shì)不會(huì)消失。未來(lái)社會(huì)的創(chuàng)新和改進(jìn)將在很大程度上取決于人們能夠生產(chǎn)什么。

正如Russell Glenister在接受《商業(yè)新聞日?qǐng)?bào)》采訪時(shí)所解釋的那樣，“無(wú)人駕駛汽車只是一個(gè)現(xiàn)實(shí)，因?yàn)樗軌颢@得培訓(xùn)數(shù)據(jù)和非常強(qiáng)大的GPU，這兩個(gè)都是關(guān)鍵的推動(dòng)因素。為了訓(xùn)練無(wú)人駕駛汽車，需要大量精確的數(shù)據(jù)，速度是進(jìn)行訓(xùn)練的關(guān)鍵。五年前，處理器速度太慢，但GPU的引入使一切成為可能?！?/p>

提高GPU的速度并不是開發(fā)人員在幫助人工智能達(dá)到新高度方面發(fā)揮重要作用的唯一途徑。人工指導(dǎo)也將有助于人工智能“學(xué)習(xí)”如何執(zhí)行任務(wù)，特別是對(duì)于需要實(shí)時(shí)人工交互的應(yīng)用程序。

這在Alexa或Siri等虛擬助理中尤其明顯。Alexa最近引入的語(yǔ)音規(guī)范化人工智能已經(jīng)被發(fā)現(xiàn)可以減少81%的錯(cuò)誤，但是這些結(jié)果只有在研究人員使用包含500000個(gè)樣本的公共數(shù)據(jù)集進(jìn)行培訓(xùn)后才能實(shí)現(xiàn)。

隨著人工智能應(yīng)用變得越來(lái)越強(qiáng)大，人們可以更專注于自己的生活和工作。同時(shí)，對(duì)人工智能應(yīng)用程序的監(jiān)督也將是必要的，以確保檢測(cè)和消除不必要的不良因素，如歧視偏見甚至種族主義。無(wú)論人工智能變得多么智能，它都將繼續(xù)需要人類的指導(dǎo)，以找到新的解決方案，更好地實(shí)現(xiàn)其預(yù)期功能。

雖然人工智能為創(chuàng)新和改進(jìn)提供了無(wú)限的機(jī)會(huì)，但它無(wú)法獨(dú)自實(shí)現(xiàn)自己的全部潛力。我們將看到程序員、工程師、日常消費(fèi)者和工人更充分地將人工智能融入他們的日常生活的未來(lái)。

當(dāng)人們和人工智能一起工作時(shí)，可能性將是無(wú)限的。