使用鄰居節(jié)點(diǎn)預(yù)狀態(tài)進(jìn)行的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)故障診斷算法

　　針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（ WSN）故障節(jié)點(diǎn)率高于50%時(shí)故障檢測(cè)率降低的問(wèn)題，提出一種基于鄰居節(jié)點(diǎn)預(yù)狀態(tài)及鄰居節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)故障診斷算法。首先利用節(jié)點(diǎn)自身歷史數(shù)據(jù)對(duì)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)進(jìn)行初步預(yù)判斷；然后結(jié)合節(jié)點(diǎn)間相似性和鄰居節(jié)點(diǎn)的預(yù)狀態(tài)對(duì)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)進(jìn)行最終的判斷；最后利用移動(dòng)傳感器節(jié)點(diǎn)將故障節(jié)點(diǎn)信息通過(guò)最優(yōu)路徑發(fā)送給基站，有效地減少了通信次數(shù)。仿真實(shí)驗(yàn)在100 mx100 m的方形區(qū)域內(nèi)模擬WSN。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的分布式故障診斷（ DFD）算法相比，診斷精度提升了9.84個(gè)百分點(diǎn)，并且當(dāng)節(jié)點(diǎn)故障率高達(dá)50%時(shí)，該算法仍能達(dá)到95%的診斷精度。在實(shí)際應(yīng)用中，所提算法在提高故障診斷精度的同時(shí)，能有效地減少能量消耗、延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)壽命。

　　無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（ Wireless Sensor Network．WSN）是由一組傳感器以Ad Hoc方式組成的網(wǎng)絡(luò)。無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)具有數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理功能，能夠被投放到各種地方進(jìn)行實(shí)時(shí)感知、采集數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)傳輸給網(wǎng)絡(luò)管理者。網(wǎng)絡(luò)管理者對(duì)接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而得到有用的信息，更好地完成遠(yuǎn)程監(jiān)控、調(diào)配等操作。隨著技術(shù)的進(jìn)步，無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)以其價(jià)格低廉、體積較小等特點(diǎn)，被廣泛地應(yīng)用到醫(yī)療救護(hù)、農(nóng)業(yè)檢測(cè)、國(guó)防作戰(zhàn)等各種領(lǐng)域。