資料介紹
針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的人臉跟蹤研究,其人臉首幀初始化由人工手動(dòng)標(biāo)注的問題,提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的人臉跟蹤自動(dòng)初始化首幀方法。通過建立棧式稀疏自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)大量未標(biāo)注的樣本采用近似恒等的方法計(jì)算各隱層節(jié)點(diǎn)并運(yùn)用反向傳播法進(jìn)行權(quán)值微調(diào)。預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)之后,連接softmax分類器,再用少量已標(biāo)注樣本對(duì)softmax分類器進(jìn)行有監(jiān)督訓(xùn)練,從而形成一個(gè)能進(jìn)行人臉跟蹤首幀自動(dòng)初始化的分類器。結(jié)果表明,該方法顯著提高了人臉跟蹤中首幀初始化的效率,識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到92%,基本滿足了人臉首幀自動(dòng)初始化的要求。
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