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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>使用ZCU104重新加載Badger機(jī)器人

使用ZCU104重新加載Badger機(jī)器人

2022-11-18 | zip | 0.01 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

描述

項(xiàng)目目的和期望

我們提出了一種使用圖像識(shí)別和自動(dòng)駕駛技術(shù)的駕駛機(jī)器人針對(duì)高爾夫球場進(jìn)行了優(yōu)化。本文值得注意的是,我們使用了賽靈思為所有開發(fā)人員開發(fā)的 Vitis AI 來識(shí)別圖像。跟蹤鵝的自動(dòng)駕駛機(jī)器人在高爾夫球場周圍配備了自動(dòng)監(jiān)控功能。我們項(xiàng)目的概念是幾個(gè)機(jī)器人相互發(fā)送和接收數(shù)據(jù),識(shí)別和跟蹤鵝,并將它們趕走,從而對(duì)商業(yè)區(qū)造成破壞。當(dāng)機(jī)器人識(shí)別鵝時(shí),它們會(huì)積累鵝的照片數(shù)據(jù)并將其提供給實(shí)驗(yàn)室,從而在動(dòng)物行為矯正和害蟲防治領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)高效使用。

我們獾的故事

你好。我們是 BADGER,它將通過自動(dòng)駕駛機(jī)器人保護(hù)人們的生活環(huán)境免受野生動(dòng)物的侵害。

在美國高爾夫球場上占世界高爾夫球場人口的 50%。他們正在遭受來自野生動(dòng)物的一定傷害。

這是一個(gè)高爾夫球手。

不久前,這位高爾夫球手在參加一場高爾夫錦標(biāo)賽時(shí)感到很尷尬。

一只鵝就這樣飛了進(jìn)來,襲擊了這個(gè)男孩。他甚至摔倒了,但鵝并沒有阻止攻擊。像這樣,生活在高爾夫球場周圍的鵝會(huì)攻擊高爾夫球手。遷徙過程中,成百上千人蜂擁安家,業(yè)主難以管理。

今天的主角是加拿大鵝。

加拿大鵝每天吃 5 磅草,每天大便 1-2 磅。

事實(shí)上,加利福尼亞的 PGA 高爾夫球場每年支付 250,000 美元來清除這些鵝糞。

現(xiàn)有解決方案

這些是用來解決這個(gè)問題的傳統(tǒng)方法。

高爾夫行業(yè)現(xiàn)在已經(jīng)高度數(shù)字化,但模擬方法主導(dǎo)了如何處理鵝損傷。

為了解決這個(gè)問題,擁有PEST CONTROL技術(shù)的公司生產(chǎn)/銷售自己的技術(shù)的鵝追逐機(jī),但在價(jià)格和技術(shù)方面也沒有生產(chǎn)力。

Goosinator 每件產(chǎn)品的售價(jià)通常為 5,000 美元,并且在操作時(shí)需要相關(guān)人員手動(dòng)操作,因此每當(dāng)出現(xiàn)問題時(shí)都不得不召集人來管理鵝,這很麻煩。

Bird-x成本較低,但只能覆蓋 7 英畝,因此很難在任何給定時(shí)間管理 100-190 英畝 PGA 高爾夫球場的整個(gè)區(qū)域。現(xiàn)有服務(wù)似乎比預(yù)防性解決方案具有更高的目的,問題后的措施比預(yù)防性解決方案具有更高的目的。PGA高爾夫球場的規(guī)模似乎很難覆蓋,它不是自動(dòng)化的,而且面積很大。

畢竟,設(shè)備使用頻率較低,對(duì)于高爾夫球手來說,在高爾夫球場上使用太貴或效率低下。因此,高爾夫市場利益相關(guān)者認(rèn)識(shí)到高價(jià)設(shè)備和非生產(chǎn)性服務(wù),需要在鵝巢覆蓋PGA區(qū)域之前采取預(yù)防性解決方案,并且還應(yīng)該易于操作。

讓我向您介紹我們的機(jī)器人與 Xilinx 產(chǎn)品的特性和優(yōu)勢(shì)。

我們的機(jī)器人 - 獨(dú)創(chuàng)性和差異化

我們?yōu)?PGA 高爾夫球場設(shè)計(jì)了一個(gè)大型耐用的兩棲鵝清除獾,每年花費(fèi) 250 美元用于清除和維護(hù)鵝。我們的兩棲獾能夠拍攝和檢測鵝并將它們趕走。除此之外,獾還具有 GPS 巡邏路徑,具有防撞和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別功能。我們的獾以低維護(hù)和具有成本效益的方式幫助驅(qū)逐干擾業(yè)務(wù)的鵝,而不是用老式的射擊方式。

我們的機(jī)器人 - 技術(shù)開發(fā)

1. 易于駕駛

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機(jī)器人可以很容易地被帶到主人自己的高爾夫球場。它是一個(gè)圖形用戶界面,用戶可以直接設(shè)置機(jī)器人運(yùn)行的路線。當(dāng)用戶在 GUI 中設(shè)置 GPS 路徑并開始工作時(shí),BADGR 開始自主工作。

2. 使用Vitis AI 進(jìn)行深度學(xué)習(xí)圖像識(shí)別

以前和當(dāng)前的鵝檢測解決方案是由 Yolov3 在 Raspberry Pi 3+ 和 Pi4 上使用兩個(gè)英特爾計(jì)算棒執(zhí)行的。在這個(gè)項(xiàng)目中,我們應(yīng)用 Vitis AI 庫及其加載在 ZCU 104 板上的模型來檢測我們的目標(biāo)對(duì)象 Canadian Geese。

?

機(jī)器人通過使用 Vitis AI 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)識(shí)別鵝。

3.兩棲

我們的產(chǎn)品采用兩棲模型設(shè)計(jì)。該機(jī)器人具有坦克驅(qū)動(dòng)裝置,鏈條將電機(jī)連接到車輪,以便在兩棲模式下將電機(jī)與水隔離。

4. 自治

運(yùn)行用戶設(shè)置的課程的獾。BADGER 可以識(shí)別障礙物并在遇到障礙物時(shí)避開它們。該機(jī)器人有一個(gè)攝像頭炮塔,可以在巡邏期間檢測鵝,并使用飛行時(shí)間傳感器來避障。

5. 數(shù)據(jù)

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當(dāng) BADGR 找到一只鵝時(shí),拍下鵝的照片后,它會(huì)追趕鵝。拍攝的照片會(huì)自動(dòng)上傳到云端硬盤。機(jī)器人拍攝并追逐檢測到的鵝。此選項(xiàng)尚未與 Vitis AI 一起實(shí)施和應(yīng)用。

成本效益

我們通過在線渠道租賃服務(wù)降低了折舊成本,并以更少的管理負(fù)擔(dān)確保了經(jīng)濟(jì)效益。每臺(tái)購買成本為5美元,500美元,租金為990美元。

制作 GUI 工作區(qū)

監(jiān)視器

該板僅支持顯示端口

USB集線器

USB和USB集線器可以連接BT鼠標(biāo)和鍵盤,它也可以檢測USB閃存驅(qū)動(dòng)器。

注意:不使用其他端口。

當(dāng)前板子和顯示器設(shè)置運(yùn)行正常,設(shè)置可以不使用ssh使用板子(我們不需要使用串口通信,主機(jī)和目標(biāo)設(shè)置使用ssh進(jìn)行安裝和調(diào)試)。使用它們,它可以直接將文件傳輸?shù)桨遄硬⑹褂冒遄觾?nèi)置的終端。

比較鵝檢測(原始模型與 Vitis AI 樣本模型)
以前的圖像檢測使用 Yolov3 和 Pi + Compustick

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原始檢測FPS(Frame Per Second)小于4.5,但準(zhǔn)確率超過96.3%。當(dāng)我們使用 ZCU104 板和 yolov3 模型進(jìn)行測試時(shí),模型顯示出良好的 FPS,接近之前測量的性能 FPS。但是當(dāng)用 yolov3 vcc 模型用 50 張測試圖像進(jìn)??行測試時(shí),大多數(shù)圖像被識(shí)別為鳥,但準(zhǔn)確率很低(平均值:54.6%,標(biāo)準(zhǔn)變異:44.71%)。如果模型的制作和使用更加專注于 Goose,預(yù)計(jì)可以同時(shí)發(fā)揮這兩種情況的優(yōu)勢(shì)。這是在沒有任何指定目標(biāo)檢測的情況下檢測目標(biāo)的初步驗(yàn)證,在我們的案例中是加拿大鵝。作為未來的工作,這可以通過微調(diào)訓(xùn)練來改進(jìn)。

出行動(dòng)計(jì)劃

我們的 BADGER 在東德克薩斯州朗維尤小鎮(zhèn)的一個(gè)高山高爾夫球場完成了駕駛,此后一直在制定一項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃,以在 PGA 級(jí)高爾夫球場上測試原型。

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?

以前的獾機(jī)器人是勒?qǐng)D爾諾大學(xué)的高級(jí)設(shè)計(jì)項(xiàng)目,由三個(gè)國家的12位朋友組成的全球團(tuán)隊(duì),由一個(gè)機(jī)械電子、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)組成,在高級(jí)設(shè)計(jì)結(jié)束后,該項(xiàng)目正在與機(jī)器人組成員一起進(jìn)行。在本次比賽中,團(tuán)隊(duì)成員在此提交中貢獻(xiàn)了考慮 Vitis AI 和 ZCU 104 板的潛在用途,并進(jìn)行初步驗(yàn)證以應(yīng)用 Vitis AI-ZCU 104 板解決方案。是 BADGER 解決了野生動(dòng)物與人之間的沖突。

謝謝你。

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