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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>使用涂鴉link SDK的土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)檢索應(yīng)用

使用涂鴉link SDK的土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)檢索應(yīng)用

2023-06-14 | zip | 0.00 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

描述

在本文中,我們將使用涂鴉 Link SDK、涂鴉智能 Android App、Python 和 Arduino IDE 開發(fā)土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)檢索系統(tǒng)。濕度傳感器連接到 ESP32 板以實(shí)現(xiàn)此應(yīng)用程序。

水分?jǐn)?shù)據(jù)將記錄在 .csv 文件中,并顯示在涂鴉智能 App 上。這對于需要保持最佳土壤水分以使植物正常生長的家庭種植園、花卉栽培、園藝、農(nóng)業(yè)等非常有用。

GitHub鏈接:https ://github.com/JayeshRajam/Tuya-sensorapp

Tuya Link SDK 硬件連接

連接非常簡單。ESP32 板的 32 針腳接收來自濕度傳感器的模擬信號。連接 ESP32 板的 Vcc 和 GND 以及濕度傳感器。

poYBAGNf8cCAR-_nAABeab-OorU596.png
?

如果您有這樣的濕度傳感器,連接是相同的,但可能需要一些額外的跨接電纜。

Tuya Link SDK 應(yīng)用設(shè)置

首先,在涂鴉平臺創(chuàng)建一個賬號。

pYYBAGNf8cKAI0UCAABYkNBDtl8761.jpg
?

在 Python 中安裝 tuyaos-link-sdk 。

git clone https://github.com/tuya/tuyaos-link-sdk-python.gitpython -m pip install ./tuyaos-link-sdk-python
poYBAGNf8cWAS29NAAMJl2qWwi8377.jpg
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涂鴉物聯(lián)網(wǎng)平臺(Web)

登錄后,創(chuàng)建一個新產(chǎn)品(按照這個簡單的教程作為涂鴉的入門指南),得到以下屏幕。

pYYBAGNf8cmAMgwkAABhyHKEwv0312.jpg
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現(xiàn)在通過單擊具有以下屬性的“添加”按鈕添加以下功能。

poYBAGNf8cqAJVgPAAATSh-UguE634.jpg
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接下來,完成UI Studio 設(shè)計(jì)。UI 設(shè)計(jì)應(yīng)該是這樣的。測試并發(fā)布它以解決任何錯誤。

pYYBAGNf8cyAMC32AABHIXdzjnU382.jpg
?

注意:刷新涂鴉服務(wù)器時,提供了切換按鈕,每次切換按鈕都會將當(dāng)前濕度讀數(shù)記錄在 MS.csv 文件中。

在編輯器中打開 GitHub 存儲庫中的 sensorapp.py 文件。編輯和更改文件中連接的 ESP32 設(shè)備的 productid、uuid、authkey(通過Link SDK 的許可證生成獲得)和 COM 端口。保存這個編輯過的文件,作為本文的輸出部分。

涂鴉智能應(yīng)用(安卓)

安裝并設(shè)置好涂鴉智能 App,只需點(diǎn)擊掃描儀按鈕即可掃描 sensorapp.py 文件生成的二維碼。

poYBAGNf8c6ATRulAAAXkLrno-M311.jpg
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pYYBAGNf8dGAPLCXAAAzOWb9yD4253.jpg
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pYYBAGNf8dOASOvIAAIMPEpJwN8311.jpg
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現(xiàn)在 MoistureApp 將被添加到涂鴉智能 App 的所有設(shè)備部分。

poYBAGNf8dWACIpyAAAbA8OtaVE508.jpg
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Arduino IDE 配置 Tuya Link SDK

GitHub repo 中的 Arduino IDE 程序通過串口將 ESP32 板從濕度傳感器接收到的濕度讀數(shù)發(fā)送到 python 程序。只需在 Arduino IDE 中添加您的 ESP32 板,編譯并刷新 sensorapp.ino 程序。

調(diào)整代碼中的百分比值以適合傳感器配置。

pYYBAGNf8deAfSjFAADBKGYxdjY792.jpg
?

董事會經(jīng)理網(wǎng)址:https ://raw.githubusercontent.com/espressif/arduino-esp32/gh-pages/package_esp32_dev_index.json

輸出

使用命令運(yùn)行 ledapp.py 文件

python ./ledapp.py
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MS.csv 文件內(nèi)容(時間戳、土壤水分讀數(shù))

poYBAGNf8dqAGF9ZAABpSPsTai4571.jpg
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