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信息的爆炸式增長和互聯(lián)網(wǎng)技術的與日俱新催生了數(shù)據(jù)時代（DT時代）的來臨，結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)存儲檢索已經(jīng)成為了各大公司的關注熱點。Solr作為Apache Lucene項目的開源的全文檢索框架，其主要功能有全文檢索、命中標示、分面搜索、動態(tài)聚類、數(shù)據(jù)庫集成、以及富文本的處理（例如Word、PDF），以其強大功能和開源性廣受使用者追捧，但是Solr在存儲數(shù)據(jù)時會沒有利用好存儲媒介，現(xiàn)在廣泛是將Solr的數(shù)據(jù)存儲在SATA盤中，因為SATA盤廉價適合海量存儲成本低，但是這樣存儲檢索的性能會隨之降低，本文基于此提出SATA，SAS，SSD盤混合存儲，根據(jù)業(yè)務需求，將數(shù)據(jù)分為“熱數(shù)據(jù)”，“溫數(shù)據(jù)”和“冷數(shù)據(jù)”，根據(jù)查詢頻率選擇合適的盤進行存儲，在解析并發(fā)查詢后設置相對應的優(yōu)先級加入緩存隊列以此來提升并發(fā)查詢效率。最后在淘寶用戶檢索系統(tǒng)這個實例中驗證此方案的正確性和性能優(yōu)越性。
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