資料介紹
為了解決日常拍攝的圖像或視頻中普遍存在局部運(yùn)動模糊導(dǎo)致信息丟失的問題,提出一種基于能量估計(jì)的局部運(yùn)動模糊檢測算法。該算法首先計(jì)算圖像的H arris特征點(diǎn),根據(jù)每個(gè)區(qū)域內(nèi)的特征點(diǎn)分布篩選出備選區(qū)域;然后根據(jù)近單色區(qū)域梯度分布平滑的特點(diǎn),通過計(jì)算備選區(qū)域的梯度分布并參照平均幅值閾值過濾掉大部分容易被誤判的部分;最后根據(jù)運(yùn)動模糊對圖像能量衰減的特征對備選區(qū)域進(jìn)行模糊方向估計(jì),并計(jì)算模糊方向和與其垂直方向的能量,根據(jù)兩個(gè)方向上能量的比值進(jìn)一步去掉單色區(qū)域和散焦模糊區(qū)域。在圖像庫上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法能較好從存在近單色區(qū)域和散焦區(qū)域干擾的圖像中檢測出運(yùn)動模糊區(qū)域,有效提高局部運(yùn)動模糊檢測的魯棒性以及適應(yīng)性。
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