資料介紹
近年來(lái)隨著設(shè)施農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展,我國(guó)溫室大棚的數(shù)量得以迅速增長(zhǎng)。溫室大棚可以使農(nóng)作物擺脫地域、白然環(huán)境和氣候等眾多因素的限制,因而成為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域不可缺少的組成部分,為人民生活帶來(lái)極大便利。然而,由于溫室大棚的主要材料均為塑料、木材和草柵等易燃物質(zhì),且大棚的設(shè)置一般都是成片的,零星小火就能很快蔓延,從而造成巨大經(jīng)濟(jì)損失。怎樣對(duì)溫室大棚進(jìn)行火災(zāi)檢測(cè)及白動(dòng)監(jiān)管,已成為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域亟待解決的課題。
文中提出了一種基于圖像分割的溫室大棚火災(zāi)檢測(cè)算法。首先對(duì)溫室大棚火焰圖像特征進(jìn)行分析,然后使用SLIC (Simple Linear Iterative Cluster)分割方法對(duì)圖像進(jìn)行分割,并使用SVM (Support Vector Machine)分類(lèi)對(duì)火災(zāi)圖像進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練。檢測(cè)結(jié)果表明我們的算法具有較好的檢測(cè)效果。
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