資料介紹
針對傳統(tǒng)基音檢測算法在信噪比低的情況下提取的基音周期錯誤率較高,該文提出了一種基于RCAF(Reverse CAMDF Autocorrelation Function)搜索試探平滑的基音軌跡提取方法。采用自適應(yīng)判決準(zhǔn)則的擴(kuò)展譜相減進(jìn)行語音增強(qiáng),在語音段實(shí)現(xiàn)了對噪聲信號的估計(jì)。應(yīng)用RCAF算法提取基音周期,通過搜索試探平滑算法對提取出的基音周期進(jìn)行平滑處理。該算法降低了誤判率,提高了提取精度。仿真結(jié)果表明,該算法在-10dB信噪比情
況下,其性能優(yōu)于傳統(tǒng)的CAMDF和AWAC等方法。
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