資料介紹
譜聚類判別割(Dcut)計(jì)算正則化相似度矩陣及其特征向量比較耗時(shí),對(duì)于大規(guī)模矩陣特征值問題,隱式重啟動(dòng)Amoldi方法(IRAM)能夠快速收斂到模值最大的☆個(gè)特征值(即主導(dǎo)特征值)。因此本文采用IRAM算法計(jì)算相似度矩陣的主導(dǎo)特征值,減小運(yùn)算時(shí)間。為解決譜聚類敏感于尺度參數(shù)的問題,提出利用少量監(jiān)督樣本求取每幅圖像特有的尺度參數(shù),進(jìn)行半監(jiān)督圖像分割。通過對(duì)UCI數(shù)據(jù)集和自然圖像的仿真實(shí)驗(yàn)表明,本文算法能有效提高Dcut的運(yùn)算速度,同時(shí)性能穩(wěn)定,分割結(jié)果優(yōu)于Dcut和PCA-Dcut。
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