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標(biāo)簽 > 訓(xùn)練模型
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北京革新創(chuàng)展科技有限公司-邊緣智能應(yīng)用競賽平臺(tái)方案
北京革新創(chuàng)展科技有限公司提供的邊緣智能應(yīng)用競賽平臺(tái)是面向人工智能等相關(guān)專業(yè)的學(xué)科基礎(chǔ)知識(shí)和專業(yè)技術(shù)教學(xué)平臺(tái)產(chǎn)品。實(shí)驗(yàn)平臺(tái)通過人工智能技術(shù)教學(xué)分解與典型行...
2022-04-25 標(biāo)簽:SDK深度學(xué)習(xí)邊緣計(jì)算 1089 0
? 我們已經(jīng)介紹過兩篇關(guān)于 TTA 的工作,可以在 GiantPandaCV 公眾號(hào)中找到,分別是: Continual Test-Time 的領(lǐng)域適應(yīng)...
? 特性 性能 使用指南 功能 CodeGeeX 是一個(gè)具有 130 億參數(shù)的多編程語言代碼生成預(yù)訓(xùn)練模型,采用華為 MindSpore 框架實(shí)現(xiàn),在鵬...
CoTTA的新方法:用于在非平穩(wěn)環(huán)境下進(jìn)行持續(xù)的測(cè)試時(shí)間適應(yīng)
Continual Test-Time 的領(lǐng)域適應(yīng) 目錄 前言 相關(guān)工作 Source Data Adaptation Target Data Adap...
2023-06-25 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)感知系統(tǒng)訓(xùn)練模型 1422 0
基于預(yù)訓(xùn)練模型和語言增強(qiáng)的零樣本視覺學(xué)習(xí)
在一些非自然圖像中要比傳統(tǒng)模型表現(xiàn)更好 CoOp 增加一些 prompt 會(huì)讓模型能力進(jìn)一步提升 怎么讓能力更好?可以引入其他知識(shí),即其他的預(yù)訓(xùn)練模型,...
UNet++與Ronneberger的U-Net進(jìn)行比較
? ? ? 導(dǎo)讀 ? 使用一系列的網(wǎng)格狀的密集跳躍路徑來提升分割的準(zhǔn)確性。 ? 在這篇文章中,我們將探索UNet++: A Nested U-Net A...
該論文的出發(fā)點(diǎn)是將端到端基于片段的(span-based)語義角色標(biāo)注(SRL)轉(zhuǎn)換為基于詞的(word-based)圖解析(graph parsing)任務(wù)。
2022-10-21 標(biāo)簽:BIO數(shù)據(jù)集nlp 2810 0
基于COCO的預(yù)訓(xùn)練模型mAP對(duì)應(yīng)關(guān)系
最近一段時(shí)間本人已經(jīng)全部親測(cè),都可以轉(zhuǎn)換為ONNX格式模型,都可以支持ONNXRUNTIME框架的Python版本與C++版本推理,本文以RetinaN...
對(duì)比性圖像語言預(yù)訓(xùn)練模型(CLIP)在近期展現(xiàn)出了強(qiáng)大的視覺領(lǐng)域遷移能力,可以在一個(gè)全新的下游數(shù)據(jù)集上進(jìn)行 zero-shot 圖像識(shí)別。
文檔級(jí)輸入:支持文檔級(jí)輸入,解決預(yù)訓(xùn)練模型對(duì)輸入文本的長度限制問題,大大節(jié)省用戶輸入長文本時(shí)的代碼開發(fā)量。
深勢(shì)科技獲新一輪超7億元融資,AI for Science引入大模型時(shí)代?
據(jù)報(bào)道,深勢(shì)科技利用“ai for science”科學(xué)研究的新模式,致力于構(gòu)建下一代多規(guī)模模擬平臺(tái)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施,以進(jìn)行生物醫(yī)藥、能源、材料和信息科學(xué)...
康耐視助力電池生產(chǎn)商完美實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)目標(biāo)
? ? 新能源產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入“大爭之世”,想要在這條賽道上脫穎而出,提升鋰電池制造過程的競爭力,提高制造的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和建立制造成本優(yōu)勢(shì)是行業(yè)巨頭們共同的選擇。...
AI模型是如何訓(xùn)練的?訓(xùn)練一個(gè)模型花費(fèi)多大?
電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/李彎彎)在深度學(xué)習(xí)中,經(jīng)常聽到一個(gè)詞“模型訓(xùn)練”,但是模型是什么?又是怎么訓(xùn)練的?在人工智能中,面對(duì)大量的數(shù)據(jù),要在雜亂無章的內(nèi)容...
視覺-語言導(dǎo)航任務(wù)(Vision-Language Navigation, VLN)是指在陌生環(huán)境中,無人系統(tǒng)依據(jù)語言指示和觀測(cè)圖像之間的跨模態(tài)匹配信息...
自2018年谷歌發(fā)布BERT以來,預(yù)訓(xùn)練大模型經(jīng)過三年的發(fā)展,以強(qiáng)大的算法效果,席卷了NLP為代表的各大AI榜單與測(cè)試數(shù)據(jù)集。2020年OpenAI發(fā)布...
2021-10-27 標(biāo)簽:AI數(shù)據(jù)集nlp 3988 0
引言 隨著BERT等預(yù)訓(xùn)練模型橫空出世,NLP方向迎來了一波革命,預(yù)訓(xùn)練模型在各類任務(wù)上均取得了驚人的成績。隨著各類預(yù)訓(xùn)練任務(wù)層出不窮,也有部分研究者考...
哈工大訊飛聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的中文ELECTRA系列預(yù)訓(xùn)練模型再迎新成員
哈工大訊飛聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的中文ELECTRA系列預(yù)訓(xùn)練模型再迎新成員。我們基于大規(guī)模法律文本訓(xùn)練出中文法律領(lǐng)域ELECTRA系列模型,并且在法律領(lǐng)域自然...
2020-12-26 標(biāo)簽:算法深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型 3316 0
解讀NLPCC最佳學(xué)生論文:數(shù)據(jù)和預(yù)訓(xùn)練模型
在2020年初開始的新冠病毒蔓延影響下,NLPCC 2020采取線上+線下的會(huì)議方式,線上線下共繳費(fèi)注冊(cè)496人,其中現(xiàn)場參會(huì)總?cè)藬?shù)達(dá)372人,線上參會(huì)...
2020-11-03 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)nlp訓(xùn)練模型 2726 0
引言 隨著BERT等預(yù)訓(xùn)練模型橫空出世,NLP方向迎來了一波革命,預(yù)訓(xùn)練模型在各類任務(wù)上均取得了驚人的成績。隨著各類預(yù)訓(xùn)練任務(wù)層出不窮,也有部分研究者考...
2020-11-03 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜訓(xùn)練模型 3971 0
預(yù)訓(xùn)練語言模型設(shè)計(jì)的理論化認(rèn)識(shí)
在這篇文章中,我會(huì)介紹一篇最新的預(yù)訓(xùn)練語言模型的論文,出自MASS的同一作者。這篇文章的亮點(diǎn)是:將兩種經(jīng)典的預(yù)訓(xùn)練語言模型(MaskedLanguage...
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