完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 訓(xùn)練模型
文章:34個(gè) 瀏覽:3794次 帖子:0個(gè)
tensorflow 訓(xùn)練模型之目標(biāo)檢測(cè)入門知識(shí)與案例解析
目標(biāo)檢測(cè)是深度學(xué)習(xí)的入門必備技巧,TensorFlow Object Detection API的ssd_mobilenet_v1模型解析,這里記錄下如...
2017-12-27 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)tensorflow訓(xùn)練模型 1.7萬(wàn) 0
梯度下降是一種非常通用的優(yōu)化算法,它能夠很好地解決一系列問(wèn)題。梯度下降的整體思路是通過(guò)的迭代來(lái)逐漸調(diào)整參數(shù)使得損失函數(shù)達(dá)到最小值。
谷歌新研究使用1024塊TPU,將BERT的訓(xùn)練時(shí)間從3天成功縮短到76分鐘
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練是十分耗時(shí)的。目前,減少訓(xùn)練時(shí)間最有效的方法是使用多個(gè)芯片(如 CPU、GPU 和 TPU) 來(lái)并行化 SGD 變體的優(yōu)化過(guò)程。由于前...
2019-04-08 標(biāo)簽:谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型 5538 0
對(duì)比性圖像語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練模型(CLIP)在近期展現(xiàn)出了強(qiáng)大的視覺領(lǐng)域遷移能力,可以在一個(gè)全新的下游數(shù)據(jù)集上進(jìn)行 zero-shot 圖像識(shí)別。
GPT和Bert則采取了另外一種應(yīng)用模式:Fine-tuning。意思是:在獲得了預(yù)訓(xùn)練模型以及對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)(Transformer)后,第二個(gè)階段仍...
AI正在創(chuàng)造一個(gè)獨(dú)特的虛擬(虛假)信息世界
這一想法最初的來(lái)源其實(shí)是英偉達(dá)最近開源的 StyleGAN 算法,已經(jīng)證明有不錯(cuò)的靈活性。Philip Wang 在其 Facebook 上介紹稱,人臉...
該論文的出發(fā)點(diǎn)是將端到端基于片段的(span-based)語(yǔ)義角色標(biāo)注(SRL)轉(zhuǎn)換為基于詞的(word-based)圖解析(graph parsing)任務(wù)。
2022-10-21 標(biāo)簽:BIO數(shù)據(jù)集nlp 2810 0
初始算法選擇和超參數(shù)優(yōu)化是我個(gè)人不喜歡做的活動(dòng)。如果你像我一樣,那么也許你會(huì)喜歡自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)(AutoML),一種我們可以讓腳本為我們完成這些耗時(shí)的ML...
2022-03-15 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型 2398 0
調(diào)試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所遵循的五項(xiàng)原則
其次,在單個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上訓(xùn)練模型:可以使用一兩個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)點(diǎn)(data point)以確認(rèn)模型是否過(guò)度擬合。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)立即過(guò)度擬合,訓(xùn)練準(zhǔn)確率為 100%,...
2019-03-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型 2034 0
AI模型是如何訓(xùn)練的?訓(xùn)練一個(gè)模型花費(fèi)多大?
電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/李彎彎)在深度學(xué)習(xí)中,經(jīng)常聽到一個(gè)詞“模型訓(xùn)練”,但是模型是什么?又是怎么訓(xùn)練的?在人工智能中,面對(duì)大量的數(shù)據(jù),要在雜亂無(wú)章的內(nèi)容...
1024塊TPU在燃燒!將BERT預(yù)訓(xùn)練模型的訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)從3天縮減到了76分鐘
BERT是一種先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型,它建立在語(yǔ)義理解的深度雙向轉(zhuǎn)換器上。當(dāng)我們?cè)黾觔atch size的大?。ㄈ绯^(guò)8192)時(shí),此前的模型訓(xùn)練技巧在BE...
2019-04-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TPU深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0
自2018年谷歌發(fā)布BERT以來(lái),預(yù)訓(xùn)練大模型經(jīng)過(guò)三年的發(fā)展,以強(qiáng)大的算法效果,席卷了NLP為代表的各大AI榜單與測(cè)試數(shù)據(jù)集。2020年OpenAI發(fā)布...
2021-10-27 標(biāo)簽:AI數(shù)據(jù)集nlp 3988 0
引言 隨著BERT等預(yù)訓(xùn)練模型橫空出世,NLP方向迎來(lái)了一波革命,預(yù)訓(xùn)練模型在各類任務(wù)上均取得了驚人的成績(jī)。隨著各類預(yù)訓(xùn)練任務(wù)層出不窮,也有部分研究者考...
2020-11-03 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜訓(xùn)練模型 3971 0
哈工大訊飛聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的中文ELECTRA系列預(yù)訓(xùn)練模型再迎新成員
哈工大訊飛聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的中文ELECTRA系列預(yù)訓(xùn)練模型再迎新成員。我們基于大規(guī)模法律文本訓(xùn)練出中文法律領(lǐng)域ELECTRA系列模型,并且在法律領(lǐng)域自然...
2020-12-26 標(biāo)簽:算法深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型 3316 0
引言 隨著BERT等預(yù)訓(xùn)練模型橫空出世,NLP方向迎來(lái)了一波革命,預(yù)訓(xùn)練模型在各類任務(wù)上均取得了驚人的成績(jī)。隨著各類預(yù)訓(xùn)練任務(wù)層出不窮,也有部分研究者考...
隨著 AI 技術(shù)的不斷發(fā)展與落地,有越來(lái)越多的平臺(tái)和工具可供大家使用,這些平臺(tái)針對(duì)不同領(lǐng)域、不同層次的開發(fā)者和學(xué)習(xí)者,只要你想學(xué)就有辦法。但問(wèn)題是,對(duì)于...
2019-07-18 標(biāo)簽:AI數(shù)據(jù)集訓(xùn)練模型 2965 0
解讀NLPCC最佳學(xué)生論文:數(shù)據(jù)和預(yù)訓(xùn)練模型
在2020年初開始的新冠病毒蔓延影響下,NLPCC 2020采取線上+線下的會(huì)議方式,線上線下共繳費(fèi)注冊(cè)496人,其中現(xiàn)場(chǎng)參會(huì)總?cè)藬?shù)達(dá)372人,線上參會(huì)...
2020-11-03 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)nlp訓(xùn)練模型 2726 0
預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型設(shè)計(jì)的理論化認(rèn)識(shí)
在這篇文章中,我會(huì)介紹一篇最新的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的論文,出自MASS的同一作者。這篇文章的亮點(diǎn)是:將兩種經(jīng)典的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型(MaskedLanguage...
為此,他解釋說(shuō):“我們能夠開發(fā)傳輸學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù),以訓(xùn)練一種新的多喚醒單詞模型,該模型對(duì)所有受支持的喚醒單詞和條件都適用。我們還使用多目標(biāo)學(xué)習(xí)來(lái)減輕...
2020-09-23 標(biāo)簽:人工智能應(yīng)用程序訓(xùn)練模型 1164 0
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語(yǔ)言教程專題
電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動(dòng)駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無(wú)刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺 | 無(wú)人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國(guó)民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |