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標(biāo)簽 > Apollo

Apollo

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Apollo 項(xiàng)目于 2016 年在攜程框架研發(fā)部誕生,初衷是為了解決公司內(nèi)部配置管理尤其是中間件公共配置的管理難題,秉持著開源開放的精神,項(xiàng)目從第一行代碼開始就在 GitHub 上開源,可以說是一個(gè)完全開放的項(xiàng)目。

文章:318個(gè) 瀏覽:18372 帖子:4個(gè)

apollo技術(shù)

講解線性二次調(diào)節(jié)器(或LQR)和模型預(yù)測(cè)控制(或MPC)

LQR處理線性控制,這種類型的模型可以用等式來表示(詳見下圖)。x(上方帶點(diǎn))=Ax+Bu,x(上方帶點(diǎn))向量是導(dǎo)數(shù),或X向量的變化率。所以x點(diǎn)的每個(gè)分...

2018-10-26 標(biāo)簽:調(diào)節(jié)器PID控制器Apollo 6.7萬(wàn) 0

Apollo 3.5 技術(shù)架構(gòu)詳解全程回顧

首先我們新增了兩款國(guó)內(nèi)車廠的車輛,第一是與廣汽合作的GE3的開發(fā)者版本,另一個(gè)是與長(zhǎng)城合作的WEYVV6。開發(fā)者可以買到這些車輛,并且比之前的要便宜,降...

2019-05-14 標(biāo)簽:毫米波雷達(dá)Apollo深度學(xué)習(xí) 1.7萬(wàn) 0

Apollo控制算法中使用的車輛動(dòng)力學(xué)模型的推導(dǎo)過程

車輛動(dòng)力學(xué)模型一般用于分析車輛的平順性和車輛操縱的穩(wěn)定性。 對(duì)于車來說,研究車輛動(dòng)力學(xué),主要是研究車輛輪胎及其相關(guān)部件的受力情況。

2019-02-26 標(biāo)簽:控制算法動(dòng)力學(xué)Apollo 1.6萬(wàn) 0

Apollo代碼學(xué)習(xí)—MPC與LQR比較

MPC(Model Predictive Control,模型預(yù)測(cè)控制)和LQR(Linear–Quadratic Regulator,線性二次調(diào)解器)...

2019-03-22 標(biāo)簽:線性系統(tǒng)ApolloLQR 1.5萬(wàn) 0

Apollo 2.5版基于相對(duì)地圖的新導(dǎo)航模式

Apollo 2.5版基于相對(duì)地圖的新導(dǎo)航模式

本文對(duì)Apollo2.5版的構(gòu)建、參考線數(shù)據(jù)采集與制作、Dreamview前端編譯配置、導(dǎo)航模式使用等內(nèi)容進(jìn)行全面闡述,希望能給各位開發(fā)者正常使用Apo...

2018-04-20 標(biāo)簽:導(dǎo)航自動(dòng)駕駛Apollo 1.2萬(wàn) 0

使用VSCode編譯Apollo項(xiàng)目,使用VSCode本地調(diào)試Apollo項(xiàng)目

使用VSCode編譯Apollo項(xiàng)目,使用VSCode本地調(diào)試Apollo項(xiàng)目

命令執(zhí)行完畢,若在底部終端窗口出現(xiàn)“終端將被任務(wù)重用,按任意鍵關(guān)閉。”信息(如下圖所示),則表示構(gòu)建成功。整個(gè)過程一定要保持網(wǎng)絡(luò)暢通,否則無(wú)法下載依賴包。

2018-04-10 標(biāo)簽:ApolloVSCode 1.1萬(wàn) 0

L4/L5無(wú)人車為什么需要精確的定位系統(tǒng)?

第一種衛(wèi)星定位,RTK差分技術(shù)出現(xiàn)后,精度穩(wěn)步提高。差分技術(shù),是在一個(gè)精確的已知位置(基站)上安裝GNSS監(jiān)測(cè)接收機(jī),計(jì)算得到基站與GNSS衛(wèi)星的距離校...

2018-04-25 標(biāo)簽:傳感器無(wú)人駕駛Apollo 1.1萬(wàn) 0

Apollo 2.5自動(dòng)駕駛規(guī)劃控制系統(tǒng)詳細(xì)介紹

這種降低維度,以退為進(jìn)的方法,是對(duì)規(guī)劃模塊認(rèn)識(shí)上的一個(gè)飛躍。通過放棄最優(yōu)解的追求轉(zhuǎn)而追求較優(yōu)解,換來系統(tǒng)運(yùn)算速度、穩(wěn)定性的極大提高,同時(shí)滿足無(wú)人駕駛系統(tǒng)...

2018-07-16 標(biāo)簽:ADAS自動(dòng)駕駛Apollo 1.1萬(wàn) 0

Apollo高精地圖如何表征和規(guī)范,一起來了解!

路口表述:路口分為真實(shí)路口和十字路口。在實(shí)踐過程中,發(fā)現(xiàn)除了真實(shí)路口之外,在車道數(shù)變化的時(shí)候,比如從兩車道變到三車道,需要感知周圍有沒有車輛,在Apol...

2019-03-08 標(biāo)簽:自動(dòng)駕駛Apollo深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0

Lattice Planner規(guī)劃算法

Lattice算法隸屬于規(guī)劃模塊。規(guī)劃模塊以預(yù)測(cè)模塊、Routing模塊、高精地圖和定位的結(jié)果作為輸入,通過算法,輸出一條平穩(wěn)、舒適、安全的軌跡,交給控...

2018-09-05 標(biāo)簽:函數(shù)規(guī)劃算法Apollo 1.0萬(wàn) 0

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apollo資訊

2020百度世界大會(huì)上央視帶你體驗(yàn)百度全無(wú)人駕駛

百度世界2020大會(huì)開啟,亮點(diǎn)很多,特別值得關(guān)注就是無(wú)人駕駛了,這是可是央視帶你體驗(yàn)百度全無(wú)人駕駛。 據(jù)央視新聞消息, 9 月 15 日,百度聯(lián)手央視新...

2020-09-15 標(biāo)簽:百度人工智能李彥宏 1.8萬(wàn) 0

百度Apollo智能交通解決方案亮相

此次百度Apollo全新發(fā)布的智能交通解決方案,由一個(gè)邊緣智能底座,一個(gè)基礎(chǔ)云端服務(wù),和六大可應(yīng)用場(chǎng)景組成。六大應(yīng)用場(chǎng)景包含:智能信控、智能公交、自動(dòng)駕...

2019-12-21 標(biāo)簽:智能交通百度Apollo 1.1萬(wàn) 0

Apollo計(jì)算平臺(tái)配置經(jīng)驗(yàn)分享:5000元搞定

成功運(yùn)行Apollo環(huán)境需要購(gòu)買多少錢的設(shè)備?

2018-03-07 標(biāo)簽:NVIDIAApollo 1.0萬(wàn) 0

以百度Apollo平臺(tái)為例 揭開自動(dòng)駕駛算法的神秘面紗

機(jī)器學(xué)習(xí)在自動(dòng)駕駛中有舉足輕重的地位,從環(huán)境感知到策略控制,都有它的身影。

2018-07-31 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛Apollo 1.0萬(wàn) 0

Ambiq Micro的Apollo微控制器降低功耗達(dá)10倍

超低功耗集成電路領(lǐng)導(dǎo)廠商Ambiq Miacro公司發(fā)布4款A(yù)pollo系列32位ARM? Cortex-M4F微控制器(MCU)產(chǎn)品,在真實(shí)世界應(yīng)用中...

2015-01-21 標(biāo)簽:MCUAmbiq MicroApollo 9731 0

Apollo定位、感知、規(guī)劃模塊的基礎(chǔ)-高精地圖

與普通地圖不同,高精地圖主要服務(wù)于自動(dòng)駕駛車輛,通過一套獨(dú)特的導(dǎo)航體系,幫助自動(dòng)駕駛解決系統(tǒng)性能問題,擴(kuò)展傳感器檢測(cè)邊界。目前 Apollo 內(nèi)部高精地...

2018-08-12 標(biāo)簽:自動(dòng)駕駛apollo 9549 0

無(wú)人駕駛技術(shù)Apollo 1.0用于農(nóng)業(yè)機(jī)械的的低成本適配過程

2017年7月Apollo 1.0在Github上正式發(fā)布。當(dāng)在新聞上讀到這條消息——“Apollo 1.0開放封閉場(chǎng)地的自動(dòng)駕駛能力”時(shí),我就在想,我...

2018-04-05 標(biāo)簽:無(wú)人駕駛apollo 9370 0

百度Apollo聯(lián)合北大,打造國(guó)內(nèi)首個(gè)自動(dòng)駕駛系列課程

這個(gè)暑假,百度Apollo聯(lián)合北京大學(xué)開設(shè)了《自動(dòng)駕駛技術(shù)》暑期課程,為高校開發(fā)者全方位解析自動(dòng)駕駛技術(shù)。該課程面向北大校內(nèi)、校外同時(shí)招生,一經(jīng)開放報(bào)名...

2018-08-12 標(biāo)簽:百度自動(dòng)駕駛apollo 9232 0

Apollo 3.5發(fā)布,版本更新一覽(附下載鏈接)

今年1月,Apollo 3.5在CES 2019上發(fā)布。全新的3.5版本在技術(shù)框架中對(duì)14個(gè)模塊進(jìn)行了升級(jí),主要分布在硬件、軟件平臺(tái)上。

2019-03-01 標(biāo)簽:Apollo 9012 0

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apollo數(shù)據(jù)手冊(cè)

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jf_24201188 看見未來z 于海亮yhl 童話777 eedesigner

編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語(yǔ)言教程專題

電機(jī)控制 DSP 氮化鎵 功率放大器 ChatGPT 自動(dòng)駕駛 TI 瑞薩電子
BLDC PLC 碳化硅 二極管 OpenAI 元宇宙 安森美 ADI
無(wú)刷電機(jī) FOC IGBT 逆變器 文心一言 5G 英飛凌 羅姆
直流電機(jī) PID MOSFET 傳感器 人工智能 物聯(lián)網(wǎng) NXP 賽靈思
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伺服電機(jī) SVPWM 光伏發(fā)電 UPS AR 智能電網(wǎng) 國(guó)民技術(shù) Microchip
瑞薩 沁恒股份 全志 國(guó)民技術(shù) 瑞芯微 兆易創(chuàng)新 芯??萍?/a> Altium
德州儀器 Vishay Micron Skyworks AMS TAIYOYUDEN 納芯微 HARTING
adi Cypress Littelfuse Avago FTDI Cirrus LogIC Intersil Qualcomm
st Murata Panasonic Altera Bourns 矽力杰 Samtec 揚(yáng)興科技
microchip TDK Rohm Silicon Labs 圣邦微電子 安費(fèi)諾工業(yè) ixys Isocom Compo
安森美 DIODES Nidec Intel EPSON 樂鑫 Realtek ERNI電子
TE Connectivity Toshiba OMRON Sensirion Broadcom Semtech 旺宏 英飛凌
Nexperia Lattice KEMET 順絡(luò)電子 霍尼韋爾 pulse ISSI NXP
Xilinx 廣瀨電機(jī) 金升陽(yáng) 君耀電子 聚洵 Liteon 新潔能 Maxim
MPS 億光 Exar 菲尼克斯 CUI WIZnet Molex Yageo
Samsung 風(fēng)華高科 WINBOND 長(zhǎng)晶科技 晶導(dǎo)微電子 上海貝嶺 KOA Echelon
Coilcraft LRC trinamic
放大器 運(yùn)算放大器 差動(dòng)放大器 電流感應(yīng)放大器 比較器 儀表放大器 可變?cè)鲆娣糯笃? 隔離放大器
時(shí)鐘 時(shí)鐘振蕩器 時(shí)鐘發(fā)生器 時(shí)鐘緩沖器 定時(shí)器 寄存器 實(shí)時(shí)時(shí)鐘 PWM 調(diào)制器
視頻放大器 功率放大器 頻率轉(zhuǎn)換器 揚(yáng)聲器放大器 音頻轉(zhuǎn)換器 音頻開關(guān) 音頻接口 音頻編解碼器
模數(shù)轉(zhuǎn)換器 數(shù)模轉(zhuǎn)換器 數(shù)字電位器 觸摸屏控制器 AFE ADC DAC 電源管理
線性穩(wěn)壓器 LDO 開關(guān)穩(wěn)壓器 DC/DC 降壓轉(zhuǎn)換器 電源模塊 MOSFET IGBT
振蕩器 諧振器 濾波器 電容器 電感器 電阻器 二極管 晶體管
變送器 傳感器 解析器 編碼器 陀螺儀 加速計(jì) 溫度傳感器 壓力傳感器
電機(jī)驅(qū)動(dòng)器 步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器 TWS BLDC 無(wú)刷直流驅(qū)動(dòng)器 濕度傳感器 光學(xué)傳感器 圖像傳感器
數(shù)字隔離器 ESD 保護(hù) 收發(fā)器 橋接器 多路復(fù)用器 氮化鎵 PFC 數(shù)字電源
開關(guān)電源 步進(jìn)電機(jī) 無(wú)線充電 LabVIEW EMC PLC OLED 單片機(jī)
5G m2m DSP MCU ASIC CPU ROM DRAM
NB-IoT LoRa Zigbee NFC 藍(lán)牙 RFID Wi-Fi SIGFOX
Type-C USB 以太網(wǎng) 仿真器 RISC RAM 寄存器 GPU
語(yǔ)音識(shí)別 萬(wàn)用表 CPLD 耦合 電路仿真 電容濾波 保護(hù)電路 看門狗
CAN CSI DSI DVI Ethernet HDMI I2C RS-485
SDI nas DMA HomeKit 閾值電壓 UART 機(jī)器學(xué)習(xí) TensorFlow
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