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基于IEEE802.16D的信道估計(jì)研究與仿真

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ieee 802.16-2004 pdf(標(biāo)準(zhǔn))

IEEE Std 802.16™-2004(Revision of IEEE Std 802.16-2001)802.16IEEE Standard forLocal
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ieee 802.16k-2007 pdf 標(biāo)準(zhǔn)

2: Bridging of IEEE 802.16IEEE3 Park AvenueNew York, NY 10016-5997, USA14 August 2007IEEE Computer
2008-07-24 00:35:0411

ieee 802.16 standard (標(biāo)準(zhǔn))

802.16TM ConformanceIEEE Standard for Conformance to IEEE 802.16Part 1: Protocol
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2010-09-08 15:25:5521

一種改進(jìn)的MIMOOFDM系統(tǒng)信道估計(jì)算法

本文對(duì)MIMO OFDM 系統(tǒng)中基于iJlI練序列的信道估計(jì)問題進(jìn)行了研究,針對(duì)信道沖擊響應(yīng)的最大抽頭數(shù)大于每個(gè)OFDM符號(hào)中導(dǎo)頻數(shù)的情況,提出一種有效的結(jié)合前后若干iJII練序列進(jìn)行信
2010-09-26 16:57:5135

WCDMA與WiMAX系統(tǒng)共存干擾分析

WCDMA與WiMAX系統(tǒng)共存干擾分析 摘要 本文根據(jù)IEEE802.16d和WCDMA的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,結(jié)合實(shí)際網(wǎng)絡(luò)的組網(wǎng)情況,通過計(jì)算機(jī)仿真,對(duì)WCDMA與WiMAX系統(tǒng)在同一地理區(qū)域共存可能存在的
2009-05-21 01:24:27444

一種適應(yīng)信道的WiMax分級(jí)調(diào)度架構(gòu)

針對(duì)無線信道中與時(shí)間和位置相關(guān)性錯(cuò)誤,本文簡(jiǎn)要介紹了IEEE 802.16d協(xié)議的QoS服務(wù)模型,在對(duì)WiMax的QoS機(jī)制和調(diào)度策略進(jìn)行了深入的研究后,提出了一種新的MAC層分級(jí)分組調(diào)度架構(gòu)。
2009-06-16 11:43:02508

適應(yīng)信道的WiMax分級(jí)調(diào)度架構(gòu)

適應(yīng)信道的WiMax分級(jí)調(diào)度架構(gòu) 針對(duì)無線信道中與時(shí)間和位置相關(guān)性錯(cuò)誤,本文簡(jiǎn)要介紹了IEEE 802.16d協(xié)議的QoS服務(wù)模型,在對(duì)WiMax的QoS機(jī)制和調(diào)度策略進(jìn)行了深入的研究
2009-10-20 21:07:28589

WiMAX系統(tǒng)中導(dǎo)頻和信道估計(jì)

WiMAX系統(tǒng)中導(dǎo)頻和信道估計(jì) Abstract:Orthogonal Frequency Division Multiple Access (OFDMA) technique
2009-10-20 21:40:17753

WiMAX 2 802.16m標(biāo)準(zhǔn)明年上市

WiMAX 2 802.16m標(biāo)準(zhǔn)明年上市  WiMAX 802.16e無線技術(shù)剛剛投入部署才一年多,第二代馬上就要來了。   IEEE預(yù)計(jì)今年夏天最終批準(zhǔn)802.16m標(biāo)準(zhǔn),最晚九月份,這也就是
2010-02-02 17:35:00622

OFDM中基于子空問分解的半盲信道估計(jì)

OFDM中基于子空問分解的半盲信道估計(jì) 正交頻分復(fù)用(OFDM)因其良好的抗頻率選擇性衰落和較高的頻譜利用率而備受關(guān)注。OFDM系統(tǒng)中的信道估計(jì)技術(shù)將成為第四代移動(dòng)通
2010-03-10 09:53:43936

WLAN時(shí)變信道下鏈路性能改進(jìn)

IEEE 802.11n的MIMO信道模型基礎(chǔ)上研究了時(shí)變信道下鏈路性能,提出了一種基于SNR動(dòng)態(tài)調(diào)整調(diào)制編碼方案(MCS)鏈路自適應(yīng)方法。 多普勒頻移下利用基于長(zhǎng)訓(xùn)練序列估計(jì)SNR 動(dòng)態(tài)調(diào)整MCS的方法來提高鏈路性能,仿真表明,該方法根據(jù)信道狀況動(dòng)態(tài)調(diào)整MCS,在數(shù)據(jù)
2011-02-23 14:52:4618

OFDM中基于導(dǎo)頻的加窗FFT信道估計(jì)

正交頻分復(fù)用 (OFDM)是一種正交的多載波復(fù)用技術(shù),分析了OFDM 系統(tǒng)中基于導(dǎo)頻的信道估計(jì)模型;基于導(dǎo)頻的信道估計(jì)需要進(jìn)行插值,為了降低插值算法的復(fù)雜度,研究了基于導(dǎo)頻的
2011-06-13 16:43:5824

OFDM系統(tǒng)聯(lián)合同步和信道估計(jì)

在 OFDM 系統(tǒng)中, 由于定時(shí)恢復(fù)、頻率同步和信道估計(jì)之間存在密切聯(lián)系, 時(shí)延和頻偏的估計(jì)誤差會(huì)影響信道響應(yīng)估計(jì)的準(zhǔn)確性. 本文采用IEEE802. 11a無線局域網(wǎng)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)定義的訓(xùn)練序列進(jìn)行
2011-06-20 17:28:5424

LTE上行信道估計(jì)技術(shù)研究

文中針對(duì)上行接收機(jī)信道估計(jì)進(jìn)行了研究,提出一種基于MMSE的簡(jiǎn)化算法,通過對(duì)算法進(jìn)行簡(jiǎn)化,有效降低了算法的復(fù)雜度。仿真結(jié)果表明,MMSE簡(jiǎn)化算法估計(jì)性能比較理想。
2011-12-07 13:54:5830

OFDM系統(tǒng)中的信道估計(jì)算法比較

研究了OFDM系統(tǒng)中基于LS、MMSE及SVD的信道估計(jì)算法,并對(duì)其進(jìn)行了性能分析和比較。通過SVD降低了運(yùn)算復(fù)雜度,簡(jiǎn)化了MMSE算法,且性能良好。
2011-12-07 13:58:1731

基于IEEE802.16e標(biāo)準(zhǔn)的LDPC編碼器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

根據(jù)IEEE802.16e標(biāo)準(zhǔn)中對(duì)LDPC碼的定義,利用FPGA對(duì)編碼器進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。所采用的算法使用了線性復(fù)雜度編碼,降低了邏輯資源占用量,并提高了編碼速度。
2011-12-07 14:06:1433

基于編碼反饋的OFDM信道估計(jì)方法

該算法在判決反饋環(huán)內(nèi)引入譯碼和編碼模塊,并在時(shí)域?qū)?b class="flag-6" style="color: red">信道估計(jì)值進(jìn)行濾波處理,最后進(jìn)行FFT,得到信道的頻率響應(yīng)。減小子載波之間的干擾和高斯白噪聲對(duì)信道估計(jì)的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表
2012-02-08 15:26:4829

基于導(dǎo)頻的OFDM信道估計(jì)算法研究

本文首先簡(jiǎn)單介紹了無線通信系統(tǒng)特征,進(jìn)而引出未來移動(dòng)通信的關(guān)鍵技術(shù)之一oFDM,并對(duì)OFDM系統(tǒng)中已有的信道估計(jì)方法做了分類和比較。這些已有的算法在服從奈奎斯特準(zhǔn)則的情況下均
2012-03-16 15:58:0332

基于優(yōu)先級(jí)的IEEE802.16系統(tǒng)接納控制算法

鑒于IEEE802.16標(biāo)準(zhǔn)中未對(duì)接納控制機(jī)制提出定義,為了提高系統(tǒng)帶寬利用率,在分析現(xiàn)有無線網(wǎng)絡(luò)接納控制技術(shù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合IEEE802.16的具體機(jī)制提出了一種基于業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)的接納控制
2012-05-29 14:05:3935

基于優(yōu)先級(jí)的IEEE802.16系統(tǒng)接納控制算法研究

鑒于IEEE802.16標(biāo)準(zhǔn)中未對(duì)接納控制機(jī)制提出定義,為了提高系統(tǒng)帶寬利用率,在分析現(xiàn)有無線網(wǎng)絡(luò)接納控制技術(shù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合IEEE802.16的具體機(jī)制提出了一種基于業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)的接納控制
2012-05-29 17:18:0942

信噪比估計(jì)方法研究

在QPSK調(diào)制方式下,分別研究推導(dǎo)了基于輔助數(shù)據(jù)的極大似然比信噪比估計(jì)算法研究、基于矩的信噪比估計(jì)算法研究以及基于高階累積量的信噪比估計(jì)算法。通過仿真比較了信噪比估計(jì)
2013-04-27 16:35:1426

基于OFDM系統(tǒng)的信道估計(jì)算法研究

基于OFDM信道估計(jì),簡(jiǎn)單介紹了OFDM系統(tǒng),介紹了基于導(dǎo)頻的LS、MMSE估計(jì)方法,并用matlab進(jìn)行仿真
2015-12-17 10:27:066

IEEE802.16m寬帶無線技術(shù)與系統(tǒng)設(shè)計(jì)_部分2

系統(tǒng)闡述了IEEE 802.16m寬帶無線技術(shù)與系統(tǒng)設(shè)計(jì)。《IEEE 802.16m寬帶無線技術(shù)與系統(tǒng)設(shè)計(jì)》內(nèi)容包含IEEE 802.16m空中接口物理層傳輸技術(shù)、物理層系統(tǒng)設(shè)計(jì)、MAC子層設(shè)計(jì)、主要物理過程、多載波技術(shù)、增強(qiáng)多播廣播業(yè)務(wù)、定位業(yè)務(wù)、中繼技術(shù)、Femtocell、自組織技術(shù)。
2016-04-05 09:40:283

IEEE802.16m寬帶無線技術(shù)與系統(tǒng)設(shè)計(jì)_部分1

系統(tǒng)闡述了IEEE 802.16m寬帶無線技術(shù)與系統(tǒng)設(shè)計(jì)?!?b class="flag-6" style="color: red">IEEE 802.16m寬帶無線技術(shù)與系統(tǒng)設(shè)計(jì)》內(nèi)容包含IEEE 802.16m空中接口物理層傳輸技術(shù)、物理層系統(tǒng)設(shè)計(jì)、MAC子層設(shè)計(jì)、主要物理過程、多載波技術(shù)、增強(qiáng)多播廣播業(yè)務(wù)、定位業(yè)務(wù)、中繼技術(shù)、Femtocell、自組織技術(shù)。
2016-04-05 09:41:485

Verilog編寫的信道估計(jì)

Xilinx FPGA工程例子源碼:Verilog編寫的信道估計(jì)
2016-06-07 14:54:5736

一種LMMSE信道估計(jì)算法仿真

這些場(chǎng)景也要保障通信質(zhì)量,提高通信速率。新的形勢(shì)下,關(guān)于LTE 技術(shù)的完善提高也仍然是好的研究課題。作為L(zhǎng)TE 最關(guān)鍵的技術(shù)之一,信道估計(jì)技術(shù),在這樣的背景下仍有十分重要的研究意義。
2017-10-30 16:55:316

IEEE802.16標(biāo)準(zhǔn)及其接納控制算法的研究

鑒于IEEE802.16標(biāo)準(zhǔn)中未對(duì)接納控制機(jī)制提出定義,為了提高系統(tǒng)帶寬利用率,在分析現(xiàn)有無線網(wǎng)絡(luò)接納控制技術(shù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合lEEE802.16的具體機(jī)制提出了一種基于業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)的接納控制算法。相比
2017-11-16 17:26:173

一種基于小波去噪的DFT信道估計(jì)改進(jìn)算法

針對(duì)小波去噪與DFT插值相結(jié)合的信道估計(jì)算法沒有對(duì)循環(huán)前綴內(nèi)的噪聲進(jìn)行去噪的缺點(diǎn),提出了一種基于小波去噪與改進(jìn)的DFT插值相結(jié)合的信道估計(jì)新算法。該算法首先利用離散小波變換對(duì)最小二乘(LS)法估計(jì)
2017-11-25 11:50:291

基于多小區(qū)MASSIVE MIMO信道估計(jì)

針對(duì)多小區(qū)多用戶大規(guī)模多輸入多輸出( MASSIVE MIMO)系統(tǒng)信道估計(jì)在低信噪比情況下估計(jì)精度較差的問題,提出了一種基于群智能搜索的果蠅分段正交匹配追蹤( FF-StOMP)壓縮感知算法。該算
2017-11-28 14:16:151

基于BEM聯(lián)合反饋分組DFT的信道估計(jì)算法

移動(dòng)的信道信息和載波間干擾,然后,利用分組DFT算法進(jìn)行二次信道估計(jì),并對(duì)ICI及其他干擾進(jìn)行二次消除,從而更加精確的估計(jì)信道且進(jìn)一步提升系統(tǒng)性能。仿真結(jié)果表明:本文建議的GCE-BEM+ DFT和KL-BEM+ DFT算法性能相對(duì)于分組DFT算法、GCE-BEM和KL-BEM性能有了明顯的提升。
2017-12-27 11:52:433

SIMO信道與發(fā)射符號(hào)盲估計(jì)算法

Matlab軟件仿真實(shí)現(xiàn)了該算法。仿真實(shí)驗(yàn)表明,改正的算法能同時(shí)給出信道矩陣與發(fā)射符號(hào)的正確估計(jì),算法估計(jì)量的MSE隨SNR的增加而單調(diào)減小,驗(yàn)證了改正后算法的正確性和有效性。
2017-12-28 17:12:420

正交頻分復(fù)用系統(tǒng)信道估計(jì)算法

收到的導(dǎo)頻信號(hào)進(jìn)行信道初步估計(jì);然后,對(duì)LS法估計(jì)出的結(jié)果進(jìn)行離散小波閾值去噪處理;最后,利用DCT插值對(duì)循環(huán)前綴內(nèi)的噪聲再次處理,以進(jìn)一步減小噪聲的影響。在Matlab 2012平臺(tái)上仿真,與傳統(tǒng)的基于DCT信道估計(jì)算法相比較,誤碼率相同的條件下
2018-01-03 15:37:160

一種有效的多頻偏多信道聯(lián)合盲估計(jì)方法

有頻偏影響的多個(gè)信道,對(duì)分離后的多個(gè)信號(hào)進(jìn)行逐個(gè)頻偏估計(jì),補(bǔ)償整體信道并去除信道模糊度,得到有效的信道估計(jì)值。仿真結(jié)果表明,與基于導(dǎo)頻的頻偏信道估計(jì)方法相比,所提算法可在5 dB獲得le-6的頻偏估計(jì)精度,在15 dB左右獲得le-2的信道估計(jì)
2018-01-08 11:18:020

壓縮感知超寬帶通信信道估計(jì)

針對(duì)現(xiàn)有壓縮感知超寬帶信道估計(jì)方法運(yùn)算復(fù)雜度較高的問題,提出了基于梯度追蹤算法的壓縮感知超寬帶信道估計(jì)方法。將超寬帶信道估計(jì)轉(zhuǎn)化為壓縮感知的重構(gòu)問題,并使用梯度追蹤算法進(jìn)行重構(gòu)得到信道估計(jì)值,最終
2018-03-13 11:42:340

基于HOS的PSK調(diào)制盲信道估計(jì)

MPSK調(diào)制符號(hào)的M次方符號(hào)的值是唯一的,而當(dāng)1M《M時(shí),調(diào)制符號(hào)的M 7次方符號(hào)在復(fù)平面上是對(duì)稱分布的;之后利用此特征推導(dǎo)出MPSK調(diào)制階數(shù)、初始相位和衰落系數(shù)估計(jì)算法。仿真實(shí)驗(yàn)表明,信噪比高于12 dB條件下,HOS算法估計(jì)性能與目前平坦慢衰落信道估計(jì)的主流方法Lloyd-Max算法相同,
2018-03-15 11:30:360

在FPGA上實(shí)現(xiàn)基于802.16d的定時(shí)同步算法改進(jìn)方案

WiMAX ( Wordwide Interoperability for Mi-crowave Access)是代表空中接口滿足IEEE 802.16標(biāo)準(zhǔn)的寬帶無線通信系統(tǒng)。其中IEEE標(biāo)準(zhǔn)
2018-12-26 10:48:001514

基于IEEE 802.16e技術(shù)的WiMAX網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用方案研究

在1EEE 802.16-2004基礎(chǔ)上,IEEE 802.16e主要在物理層和媒質(zhì)接入層擴(kuò)展以支持多用戶通信和網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)*能力。下面分別對(duì)其基于物理層、MAC層的增強(qiáng)功能進(jìn)行分析。
2020-01-16 10:15:001005

使用TD-SCDMA信道估計(jì)研究和實(shí)現(xiàn)GPP-SDR的詳細(xì)說明

TD-SCDMA是我國(guó)自主提出的第三代移動(dòng)通信標(biāo)準(zhǔn),采用了很多先進(jìn)的關(guān)鍵技術(shù)如智能天線、聯(lián)合檢測(cè)等,它們的性能在很大程度上依賴于信道估計(jì)的精確性。因此,研究TD-SCDMA系統(tǒng)中的上行信道估計(jì)方法對(duì)TD-SCDMA整個(gè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)具有重要的意義。
2020-03-27 09:48:3823

基于實(shí)時(shí)信道狀態(tài)信息估計(jì)的速率自適應(yīng)算法

,并使用動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法求解最優(yōu)速率配置。瑞利衰落信道下的仿真結(jié)果表明,相比使用非實(shí)時(shí)信道狀態(tài)信息的HARQ速率自適應(yīng)算法,實(shí)時(shí)信道狀態(tài)信息估計(jì)算法能夠有效提升系統(tǒng)吞吐率性能,低信噪比情況下提升效果更明顯。
2021-03-11 11:13:353

兩個(gè)寬帶無線信道的稀疏信道估計(jì)算法

貝葉斯算法和聯(lián)合稀疏貝葉斯算法。在信道測(cè)量矩陣未知的情況下,所提算法仍能夠有效地估計(jì)信道抽頭。蒙特卡洛仿真顯示,與經(jīng)典正交匹配追蹤算法和變分消息傳遞算法相比,所提算法在均方誤差和誤碼率相同的情況下,信噪比有3~5d
2021-04-25 15:16:278

基于MLS的NB-IoT信道插值估計(jì)算法

中基于導(dǎo)頻的下行信道估計(jì)算法進(jìn)行硏究,提出基于移動(dòng)最小二乘法(MLS)的信道插值估計(jì)算法。在發(fā)射端插入導(dǎo)頻信號(hào),根據(jù)接收端的信號(hào)計(jì)算導(dǎo)頻點(diǎn)信道參數(shù),并引人緊支的概念,利用附近子域?qū)?dǎo)頻點(diǎn)的影響權(quán)重估計(jì)信道參數(shù)。仿真結(jié)果表明,與線性插值和二次插
2021-06-02 15:45:2517

IEEE 802.11p/1609.4車聯(lián)網(wǎng)多信道協(xié)作機(jī)制

IEEE 802.11p/1609.4車聯(lián)網(wǎng)多信道協(xié)作機(jī)制
2021-06-24 14:18:506

《高速移動(dòng)通信系統(tǒng)中OTFS信道估計(jì)算法研究》.pdf

《高速移動(dòng)通信系統(tǒng)中OTFS信道估計(jì)算法研究》.pdf龍航
2021-12-30 09:30:443

信道估計(jì)算法

信道估計(jì)算法 所謂信道估計(jì),就是從接收數(shù)據(jù)中將假定的某個(gè)信道模型的模型參數(shù)估計(jì)出來的過程。如果信道是線性的話,那么信道估計(jì)就是對(duì)系統(tǒng)沖激響應(yīng)進(jìn)行估計(jì)。需強(qiáng)調(diào)的是信道估計(jì)信道對(duì)輸入信號(hào)影響的一種
2022-12-12 13:48:141165

基于OFDM傳輸中的頻率偏移和信道估計(jì)

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《基于OFDM傳輸中的頻率偏移和信道估計(jì).pdf》資料免費(fèi)下載
2023-10-09 14:20:320

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