5G＋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場景

　　隨著新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加速推進(jìn)，作為其主要領(lǐng)域的5G和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)備受關(guān)注、持續(xù)升溫。

　　5G是新一代移動通信技術(shù)，不僅可以帶來良好的移動互聯(lián)網(wǎng)體驗(yàn)，還將成為智能制造、智能醫(yī)療、智能政務(wù)、智慧城市以及自動駕駛等領(lǐng)域的關(guān)鍵支撐技術(shù)；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺則是代表了新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合創(chuàng)新大方向的頂級生態(tài)系統(tǒng)，既包括生產(chǎn)設(shè)備、材料和產(chǎn)品等硬件領(lǐng)域，也包括各種管理軟件、數(shù)據(jù)和服務(wù)領(lǐng)域。

　　5G開啟萬物互聯(lián)的數(shù)字化新時(shí)代，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是5G最主要的應(yīng)用場景，“5G＋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”將是產(chǎn)業(yè)融合的重要方向，可進(jìn)一步促進(jìn)各生產(chǎn)要素間的高效協(xié)同，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

　　場景一：感知式管理生產(chǎn)過程

　　傳統(tǒng)工業(yè)時(shí)代，生產(chǎn)設(shè)備、原材料和能源是工業(yè)生產(chǎn)的三個(gè)基本要素。傳統(tǒng)制造業(yè)的發(fā)展歷史，其實(shí)就是企業(yè)利用生產(chǎn)設(shè)備、原材料和能源進(jìn)行物質(zhì)生產(chǎn)的歷史，每一次生產(chǎn)設(shè)備、原材料和能源領(lǐng)域的技術(shù)革命都催生了生產(chǎn)方式的變革和生產(chǎn)力的飛躍。

　　但是，近年來，隨著物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多的生產(chǎn)設(shè)備及零部件以無線方式實(shí)現(xiàn)了與互聯(lián)網(wǎng)或其他終端設(shè)備之間的互聯(lián)，由此衍生出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

　　隨著信息技術(shù)與制造業(yè)日益深度融合，工業(yè)生產(chǎn)朝向數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的趨勢愈發(fā)明顯，數(shù)字化的知識和信息數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素（如圖1所示）。

　　5G可支持每平方公里內(nèi)百萬級別“物”的連接，并提供工業(yè)級的可靠性和實(shí)時(shí)性，這些能力使得5G能夠成為支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略順利實(shí)施的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。正是這種“大規(guī)模連接”能力的升級，才使得生產(chǎn)資源、信息數(shù)據(jù)、物品物料、生產(chǎn)設(shè)備和員工能夠全面實(shí)現(xiàn)互通互聯(lián)。

　　未來，通過全面的互通互聯(lián)，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等新技術(shù)將與自動化技術(shù)結(jié)合，使得生產(chǎn)工序?qū)崿F(xiàn)縱向集成，設(shè)備與設(shè)備之間、員工與設(shè)備之間的協(xié)同合作將整個(gè)工廠內(nèi)部全部連接起來，可以相互之間發(fā)出請求并及時(shí)響應(yīng)，還可以調(diào)整利用資源的多少及產(chǎn)品的生產(chǎn)率，開展個(gè)性化的柔性生產(chǎn)。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，企業(yè)必須確?；旧a(chǎn)工序與物品物料和設(shè)備之間的互聯(lián)互通，以感知實(shí)時(shí)決策所需的各項(xiàng)數(shù)據(jù)。

　　一方面，傳感器遍布企業(yè)的各個(gè)生產(chǎn)設(shè)備之中，系統(tǒng)可不斷從各個(gè)流程感知數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新；另一方面，通過整合來自企業(yè)運(yùn)營系統(tǒng)（ERP等）、業(yè)務(wù)系統(tǒng)（MES等）以及供應(yīng)商和客戶的數(shù)據(jù)，可全面、動態(tài)、實(shí)時(shí)地掌控供應(yīng)鏈上下游各個(gè)環(huán)節(jié)的所有流程，從而提高企業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的整體效率。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，在設(shè)備/產(chǎn)線原有的自動化控制功能基礎(chǔ)上，通過附加“感知”這一新功能，即可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)安全和產(chǎn)品生命周期管理等智能化指標(biāo)要求。

　　這些附加于生產(chǎn)設(shè)備的“感知”功能指通過為設(shè)備/產(chǎn)線配置眾多物聯(lián)網(wǎng)傳感器或5G無線網(wǎng)絡(luò)通信模塊，將所感知的信息數(shù)據(jù)通過無線網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)焦I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺背后的數(shù)據(jù)中心或智能計(jì)算中心，再通過大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)智能決策，使得設(shè)備/產(chǎn)線具有可視化、可控化、自動化和自我優(yōu)化等功能，從而實(shí)現(xiàn)設(shè)備/產(chǎn)線的智能化，形成感知式的管理生產(chǎn)過程（如圖2所示）。

　　通過感知數(shù)據(jù)，再經(jīng)過對大數(shù)據(jù)的挖掘分析，未來的生產(chǎn)過程可實(shí)現(xiàn)高可靠性、高穩(wěn)定性運(yùn)轉(zhuǎn)，每個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)清晰可見，最大限度地降低人工干預(yù)，使整個(gè)企業(yè)有序高效地自動運(yùn)營。

　　形成感知式管理生產(chǎn)過程之后，企業(yè)可以實(shí)時(shí)掌握生產(chǎn)資源狀況；同時(shí)隨著產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)與生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)的優(yōu)化，原材料使用和能源消耗也會更加節(jié)約，從而進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)降本增效。

　　通過感知，企業(yè)可以識別生產(chǎn)過程的各種異常情況，監(jiān)控生產(chǎn)安全，及時(shí)進(jìn)行設(shè)備維修、儲備并補(bǔ)充庫存、發(fā)現(xiàn)并提前解決質(zhì)量問題；通過感知，企業(yè)能夠基于歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)的對比分析，預(yù)測產(chǎn)量和銷量，從而提高生產(chǎn)效率、產(chǎn)品產(chǎn)量與質(zhì)量，及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)調(diào)度和供銷存體系，同時(shí)預(yù)防生產(chǎn)安全等問題。

　　基于上述特征，企業(yè)可全面、實(shí)時(shí)掌控生產(chǎn)管理系統(tǒng)及各類資源，有效應(yīng)對內(nèi)外部各種不確定因素帶來的挑戰(zhàn)，更加靈活地響應(yīng)多樣化和個(gè)性化的市場需求，更加柔性地應(yīng)對不斷變化的上游供應(yīng)商和下游客戶的需求。

　　場景二：預(yù)警式管理設(shè)備狀態(tài)

　　以自動化為標(biāo)志的工業(yè)3.0時(shí)代，企業(yè)在降低勞動力成本的同時(shí)，加大了設(shè)備資產(chǎn)的占比，這使得設(shè)備的遠(yuǎn)程診斷與運(yùn)維服務(wù)面臨巨大的挑戰(zhàn)。因?yàn)樵O(shè)備無論如何自動化，也回避不了磨損與老化等問題；同時(shí)，制造業(yè)是以一個(gè)個(gè)零部件組裝為主要工序的工業(yè)領(lǐng)域，由于機(jī)械加工設(shè)備的結(jié)構(gòu)及其技術(shù)復(fù)雜程度較高，設(shè)備維修難度較大，致使設(shè)備故障頻繁、損壞程度嚴(yán)重，這些都制約了企業(yè)設(shè)備管理水平的提升。

　　通過“5G＋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，企業(yè)能夠進(jìn)一步增強(qiáng)對設(shè)備狀況的把握，并通過實(shí)時(shí)監(jiān)控追蹤、報(bào)警等手段，確保生產(chǎn)調(diào)度等決策更加合理、精準(zhǔn)，管理系統(tǒng)可預(yù)見即將出現(xiàn)的問題與挑戰(zhàn)，并提前主動應(yīng)對，而非等待問題發(fā)生后再被動響應(yīng)。

　　據(jù)報(bào)道，德國博世公司已經(jīng)與諾基亞合作開展工廠無線化試驗(yàn)。數(shù)據(jù)顯示，相對于Wi-Fi以及4G，5G更具低時(shí)延和高穩(wěn)定性。博世公司稱，相對于工廠生產(chǎn)線大規(guī)模停止，部分關(guān)鍵工序短時(shí)間停止的損失更大，而那些精度要求較高的工序，關(guān)鍵就在于快速響應(yīng)（低時(shí)延）。也就是說，關(guān)鍵生產(chǎn)任務(wù)需要保證網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性、可靠性、靈敏度以及大流量數(shù)據(jù)分析和處理所需的高網(wǎng)速。

　　傳統(tǒng)的工廠很難敷設(shè)光纖，而無線通信技術(shù)Wi-Fi難以擴(kuò)展，速率以及抗干擾性能都不強(qiáng)。制造車間因Wi-Fi的延遲可能導(dǎo)致高昂的代價(jià)，如限制了生產(chǎn)力的提升，并降低了利潤。

　　在一些發(fā)達(dá)國家的企業(yè)中，移動互聯(lián)網(wǎng)連接已經(jīng)比Wi-Fi使用更廣。為了利用更高的數(shù)據(jù)速度及可靠性，許多企業(yè)正在考慮建設(shè)5G局域網(wǎng)絡(luò)。相比于4G，5G除了網(wǎng)速提高10倍（或更多）、延遲降低50倍之外，還可以支持更多的設(shè)備。

　　隨著5G時(shí)代的到來，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)懈嗟?G局域網(wǎng)。與其他本地?zé)o線網(wǎng)絡(luò)相比，5G局域網(wǎng)主要優(yōu)點(diǎn)是：更高的容量支持更多設(shè)備，高帶寬應(yīng)用、更廣的范圍、無縫移動性、工業(yè)級可靠性、一致的延遲、更高的服務(wù)質(zhì)量及安全性，還有與產(chǎn)業(yè)鏈上游多個(gè)供應(yīng)商之間的互操作性。

　　Wi-Fi是一定范圍內(nèi)的無線網(wǎng)絡(luò)通信，電波有效覆蓋范圍一般只有幾十米，可以收發(fā)大容量數(shù)據(jù)且不發(fā)生費(fèi)用，所以在企業(yè)、公園、車站、商場、酒店等各種場所廣為使用。但是，與移動通信相比，Wi-Fi存在安全性問題，只要掌握Wi-Fi上網(wǎng)用戶名和密碼，任何人都可以接入網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)，Wi-Fi不夠穩(wěn)定，長時(shí)間使用經(jīng)常會發(fā)生掉線情況，這決定了企業(yè)關(guān)鍵工序不能全面使用Wi-Fi。4G時(shí)代，最高下載速率為100Mbit/s、上傳為50Mbit/s，傳輸還會延時(shí)，音頻、視頻和高清圖像等大容量數(shù)據(jù)難以實(shí)時(shí)發(fā)送。而5G局域網(wǎng)不僅擁有“不發(fā)生通信費(fèi)用”的Wi-Fi優(yōu)勢，還可以采用SIM認(rèn)證，不經(jīng)由公眾網(wǎng)，就可以實(shí)現(xiàn)安全、專用和高速、高可靠性及低時(shí)延。

　　例如，德國博世公司采用5G局域網(wǎng)后，將電動螺絲刀接入專用網(wǎng)絡(luò)，就會自動記錄擰螺絲的轉(zhuǎn)數(shù)、順序等數(shù)據(jù)信息。博世公司借助5G對工業(yè)工程管理等解決方案進(jìn)行測試或驗(yàn)證，不僅使得所制造的全部產(chǎn)品保持質(zhì)量均衡，還能夠在擰螺絲順序發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)實(shí)時(shí)提醒改正。而且，電動螺絲刀同時(shí)將工業(yè)工程數(shù)據(jù)全部反饋到服務(wù)器上，除了有利于工業(yè)工程管理之外，還可以為其他產(chǎn)品提供可用信息。

　　博世公司此前是基于Wi-Fi實(shí)現(xiàn)這一管理過程的，后來發(fā)現(xiàn)5G局域網(wǎng)在抗頻段干擾、帶寬（尤其是上傳）、超負(fù)荷以及網(wǎng)絡(luò)安全方面，相對于Wi-Fi性能指標(biāo)更好。工廠內(nèi)不同的生產(chǎn)線可能采用不同的網(wǎng)絡(luò)，因此有時(shí)根據(jù)需要可能要變換生產(chǎn)線，而Wi-Fi的網(wǎng)絡(luò)通用性較差。未來的工業(yè)生產(chǎn)要使用大量數(shù)據(jù)，從大批量生產(chǎn)和銷售的產(chǎn)品開發(fā)向適應(yīng)客戶個(gè)性化、定制化需求的產(chǎn)品開發(fā)轉(zhuǎn)變，Wi-Fi較低的通用性將是一大制約。

　　從提高效率、降低成本的角度考慮，工廠內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)也需要實(shí)現(xiàn)無線化。為了提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)率，許多工廠不斷地推進(jìn)自動化，對機(jī)器人的控制也需要無線化實(shí)時(shí)進(jìn)行。但是，隨著工廠規(guī)模的擴(kuò)大和工業(yè)工程的復(fù)雜化，4G有時(shí)難以應(yīng)對，而5G有望解決這些問題。

　　例如，奧迪公司采用5G局域網(wǎng)控制工業(yè)機(jī)器人以及AGV搬運(yùn)機(jī)器人，在一些需要管理大量設(shè)備的關(guān)鍵工序中，也可以實(shí)現(xiàn)高穩(wěn)定性、超低時(shí)延以及與有線網(wǎng)絡(luò)同等的性能。同時(shí)，工業(yè)工程產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)也可通過5G局域網(wǎng)實(shí)時(shí)匯集到邊緣終端或云計(jì)算中，通過人工智能進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)智能化。

　　在德國，5G已經(jīng)成為工業(yè)4.0的重要基礎(chǔ)設(shè)施。除了奧迪、戴姆勒、大眾等汽車制造企業(yè)，石油、化工、海港等企業(yè)以及公用事業(yè)領(lǐng)域也正在考慮5G網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建——5G技術(shù)帶來的更低延遲、更高帶寬、更快的速度和更大的容量正在推動制造業(yè)在各種領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　場景三：周期式管理產(chǎn)品質(zhì)量

　　5G還可用于改善企業(yè)的質(zhì)量管理。人工智能的視覺識別系統(tǒng)會以百萬量級的圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，以確保其能夠識別所有潛在的缺陷，使得企業(yè)能夠迅速識別那些可能影響產(chǎn)品質(zhì)量的問題。

　　例如，捷普公司應(yīng)用人工智能視覺識別技術(shù)，可在電路板制造的早期階段發(fā)現(xiàn)潛在的錯(cuò)誤，能夠在35~40道工序的第2道或第3道就識別缺陷，檢測故障的準(zhǔn)確率達(dá)80%，節(jié)省了約17%的人工成本和約10%的能源。但是，這種方法需要依托5G才能訪問大量實(shí)時(shí)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)最高效率。利用QR碼掃描和射頻識別（RFID）追蹤溯源方法，產(chǎn)品記錄通常僅在到達(dá)時(shí)進(jìn)行，并且僅記錄位置和時(shí)間；如果產(chǎn)品不合格，則很難確定具體發(fā)生在數(shù)十道工序的哪個(gè)環(huán)節(jié)。通過在產(chǎn)品包裝上安裝5G傳感器，供應(yīng)鏈上下游各環(huán)節(jié)都可以無須手動檢查，即可查詢位置、溫度、濕度和重量等包裝信息，實(shí)時(shí)獲得有關(guān)產(chǎn)品狀態(tài)的反饋信息。

　　5G帶來的不僅是萬物互聯(lián)，還有所有信息數(shù)據(jù)的追蹤溯源，使得未來企業(yè)的質(zhì)量管理工作不僅僅局限在工廠內(nèi)開展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，工廠中每個(gè)物品物料都是一個(gè)有唯一標(biāo)識的終端，使得生產(chǎn)環(huán)節(jié)所使用的原材料或零部件都具有信息屬性，會根據(jù)信息自動進(jìn)入下一道工序或環(huán)節(jié)。員工的工作不是搬運(yùn)物品物料，也不是操作機(jī)器設(shè)備，而是與帶有唯一標(biāo)識的原材料、生產(chǎn)設(shè)備、產(chǎn)品進(jìn)行信息數(shù)據(jù)的交互。同時(shí)，借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品和原材料及零部件的全部數(shù)據(jù)都可通過5G網(wǎng)絡(luò)直接傳輸?shù)礁黝愊嚓P(guān)的知識和經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫中。一旦產(chǎn)品發(fā)生故障，即可通過查詢數(shù)據(jù)庫，利用海量的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識進(jìn)行快速診斷，提高故障問題定位精準(zhǔn)度，快速開展售后維修服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的全生命周期管理。

　　產(chǎn)品全生命周期管理既是一個(gè)信息化管理系統(tǒng)，又是一種現(xiàn)代化管理理念?；诋a(chǎn)品全生命周期管理，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)并行設(shè)計(jì)、柔性制造、敏捷制造、協(xié)同制造等先進(jìn)的生產(chǎn)管理方式（如圖3所示）。

　　隨著5G覆蓋到企業(yè)各個(gè)流程，產(chǎn)品將實(shí)現(xiàn)研發(fā)設(shè)計(jì)—制造—銷售—售后服務(wù)—報(bào)廢回收—再生利用的全生命周期質(zhì)量管理。

　　第一，感知生產(chǎn)過程，采集海量數(shù)據(jù)。通過傳感器、高清攝像頭或3D工業(yè)相機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，可為預(yù)測設(shè)備故障做出決策支持；可確認(rèn)庫存中可用的原材料或零部件；可代替儀器儀表的部分功能，更精確地進(jìn)行工業(yè)測量以及在惡劣環(huán)境下有效收集數(shù)據(jù)等。

　　第二，網(wǎng)絡(luò)化——高速傳輸、云端計(jì)算、互聯(lián)互通。感知到大量數(shù)據(jù)后，如何將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心或智能計(jì)算中心呢？這就需要依托5G。與以往在某一車間內(nèi)直接對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單響應(yīng)不同，企業(yè)需要把不同車間、不同分廠、不同時(shí)間段的數(shù)據(jù)匯聚到同一個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺背后的數(shù)據(jù)中心或智能計(jì)算中心，進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)計(jì)算和分析，從而優(yōu)化出高價(jià)值的算法模型。

　　第三，打通供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品生命周期全過程智能化。如實(shí)時(shí)收集供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的大量物流數(shù)據(jù)，能夠幫助企業(yè)提高物流效率，降低運(yùn)營成本。

　　場景四：按需式管理資源配置

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最重要的價(jià)值是借助5G和區(qū)塊鏈等技術(shù)打通企業(yè)的各個(gè)流程，實(shí)現(xiàn)從采購、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)到銷售各個(gè)環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通與分布式管理，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)資源的按需配置（如圖4所示）。

　　以往，企業(yè)通常通過研發(fā)、計(jì)劃、采購、生產(chǎn)、配送、服務(wù)六個(gè)環(huán)節(jié)組織運(yùn)營。這六個(gè)環(huán)節(jié)是相對固定的，也是缺一不可的。但是在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，這六個(gè)環(huán)節(jié)甚至可以相對獨(dú)立，演變?yōu)榱鶄€(gè)可以根據(jù)需要而進(jìn)行動態(tài)配置的模塊。每個(gè)模塊都具有物聯(lián)網(wǎng)感知能力和相應(yīng)的軟件管理系統(tǒng)，它們根據(jù)客戶的需求，可以高效地自行整合，既不多又不少、既高效又靈活地滿足生產(chǎn)工藝需求。

　　一方面，充分利用5G的感知能力和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)能力，在產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、物流及服務(wù)的全生命周期管理過程中，根據(jù)對采集自各環(huán)節(jié)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以不斷迭代產(chǎn)品設(shè)計(jì)、靈活調(diào)整生產(chǎn)工藝、實(shí)時(shí)安排生產(chǎn)調(diào)度，而不再是完全遵照計(jì)劃與以往的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行管理。

　　另一方面，傳統(tǒng)生產(chǎn)管理觀點(diǎn)認(rèn)為，只有等到所有產(chǎn)品設(shè)計(jì)全部完成之后才能組織生產(chǎn)、完成生產(chǎn)之后才能進(jìn)行測試、測試完成之后才能進(jìn)行銷售。而未來，采購、設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、測試、銷售等各種生產(chǎn)經(jīng)營活動可以通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺交叉進(jìn)行、分布式管理，實(shí)現(xiàn)并行制造。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，企業(yè)將具備自主學(xué)習(xí)、自我優(yōu)化、自主決策、自我組織等能力，可以高效地完成生產(chǎn)過程中柔性化、智能化以及高質(zhì)量化的任務(wù)；能夠?qū)⒐芾?、運(yùn)營、決策及優(yōu)化等任務(wù)融為一體，實(shí)現(xiàn)真正意義上的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　因此，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以看作物理角度的自動化和信息角度的智能化融合的“雙升級”，不僅僅是機(jī)器換人，也不僅僅是減少生產(chǎn)線人工干預(yù)、提高生產(chǎn)過程可控性，最重要的是借助5G實(shí)現(xiàn)從采購、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)到銷售各個(gè)環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通，并依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整合與優(yōu)化配置企業(yè)各種資源，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)測和智能決策，柔性生產(chǎn)出多樣化和個(gè)性化的產(chǎn)品，從而進(jìn)一步增強(qiáng)企業(yè)的核心競爭力。

　　也就是說，隨著5G和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度融合和廣泛應(yīng)用，感知式管理生產(chǎn)過程、預(yù)警式管理設(shè)備狀態(tài)、周期式管理產(chǎn)品質(zhì)量、按需式管理資源配置，才是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所追求的目標(biāo)。