我國(guó)企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀與應(yīng)用總攬之分析

飛速發(fā)展的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)除了改變?nèi)藗兩畹姆椒矫婷妗⒋龠M(jìn)社會(huì)快速進(jìn)步之外，也為企業(yè)這個(gè)社會(huì)主體帶來(lái)了更為直觀和有效的影響?！　?br /> 我國(guó)企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀與應(yīng)用總攬之分析
　　一、我國(guó)企業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
　　
　　近年，企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐漸普及，消費(fèi)者行為分析、精準(zhǔn)營(yíng)銷、新業(yè)務(wù)新產(chǎn)品推廣、廣告推送、代言人選擇、社交媒體、可視化、溢價(jià)收益、庫(kù)存管理、信貸保險(xiǎn)等相關(guān)應(yīng)用不斷豐富。伴隨著一批致力于商業(yè)和企業(yè)應(yīng)用服務(wù)的大數(shù)據(jù)初創(chuàng)企業(yè)迅速成長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)更廣泛地應(yīng)用到各領(lǐng)域企業(yè)中。
　　
　　業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型是目前大多數(shù)企業(yè)的普遍需求，大數(shù)據(jù)分析不僅可以優(yōu)化訪問(wèn)、加快決策、最大程度提高可用性，還可以輔助業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。 　　
　　當(dāng)前，我國(guó)企業(yè)中已經(jīng)有越來(lái)越多的高管開(kāi)始關(guān)注IT，不僅限于CIO。在信息爆炸的時(shí)代，企業(yè)需要更多的數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，甚至一些企業(yè)還設(shè)立了CDO（首席數(shù)據(jù)官）的職位，對(duì)大數(shù)據(jù)和分析進(jìn)行單獨(dú)的管控。這相對(duì)于沒(méi)有數(shù)據(jù)提供參考，往往依靠直覺(jué)和過(guò)往的經(jīng)驗(yàn)作出決策的企業(yè)，他們很容易誤入不可挽回的誤區(qū)，而利用大數(shù)據(jù)和分析則可以更好、更快速的對(duì)業(yè)務(wù)和市場(chǎng)把脈。
　　
　　雖然大數(shù)據(jù)應(yīng)用在新興企業(yè)中受到高度重視，但未來(lái)企業(yè)大數(shù)據(jù)交易最大的應(yīng)用前景會(huì)在傳統(tǒng)行業(yè)。這不僅是由于幾乎所有傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)都在快速互聯(lián)網(wǎng)化，更是因?yàn)閭鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)仍然占據(jù)了國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的絕大部分份額。大數(shù)據(jù)交易會(huì)幫助這些傳統(tǒng)企業(yè)更快地完成轉(zhuǎn)型升級(jí)。
　　
　　目前在傳統(tǒng)行業(yè)中，金融、電信、制造、交通、醫(yī)療類企業(yè)已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)分析使用的主力。以制造企業(yè)為例，傳統(tǒng)制造企業(yè)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)交易獲得市場(chǎng)終端銷售情況，了解自身以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的市場(chǎng)表現(xiàn)以及消費(fèi)者的喜好類型；通過(guò)用戶購(gòu)買習(xí)慣及購(gòu)買評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)獲得，可以針對(duì)不同類型、不同區(qū)域消費(fèi)群體實(shí)現(xiàn)定制化生產(chǎn)的精準(zhǔn)營(yíng)銷；通過(guò)交易獲得的產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)，可以降低生產(chǎn)成本，提升企業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力。
　　
　　而以新興的互聯(lián)網(wǎng)金融為例，通過(guò)用戶信息的獲得，可以從財(cái)富、安全、守約、消費(fèi)、社交等幾個(gè)緯度來(lái)綜合評(píng)判，為用戶建立信用報(bào)告，形成以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的海量數(shù)據(jù)庫(kù)，以此幫助企業(yè)降低信貸風(fēng)險(xiǎn)。
　　
　　此外，還有更多的企業(yè)正在使用著大數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)決策，提升用戶體驗(yàn)，并以客戶為中心造就著越來(lái)越多的新型商業(yè)模式。
　　
　　（1）什么是企業(yè)大數(shù)據(jù)
　　
　　企業(yè)大數(shù)據(jù)最核心的價(jià)值就是企業(yè)在對(duì)于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲(chǔ)和分析之后，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的挖掘與分析，為提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率、業(yè)務(wù)價(jià)值和開(kāi)拓企業(yè)新業(yè)務(wù)提供參考與導(dǎo)向，并為企業(yè)未來(lái)發(fā)展戰(zhàn)略提供支持，實(shí)現(xiàn)企業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力的提升。相比起現(xiàn)有的其他技術(shù)而言，大數(shù)據(jù)的“廉價(jià)、迅速和優(yōu)化”使其綜合成本是最優(yōu)的。
　　
　　（2）中國(guó)企業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展軌跡
　　
　　我國(guó)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要可分成三個(gè)階段：在2010年到2012年之間的第一階段，大數(shù)據(jù)應(yīng)用關(guān)注數(shù)據(jù)和機(jī)器的關(guān)系，由于局限于傳統(tǒng)的IT思維，只不過(guò)在很多小數(shù)據(jù)應(yīng)用上貼上了大數(shù)據(jù)標(biāo)簽；從2013年開(kāi)始的第二階段關(guān)注數(shù)據(jù)與人的關(guān)系，可視化和預(yù)測(cè)應(yīng)用成為了市場(chǎng)的寵兒；2014年之后，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重點(diǎn)已經(jīng)轉(zhuǎn)向分析數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，這要求對(duì)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行開(kāi)放式的創(chuàng)新：從數(shù)據(jù)的開(kāi)放、共享和交易，到基礎(chǔ)處理和分析平臺(tái)的開(kāi)放，再到價(jià)值提取能力的開(kāi)放。
　　
　　而隨著企業(yè)業(yè)務(wù)外延從企業(yè)內(nèi)部不斷向外部、向企業(yè)所處的產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)圈擴(kuò)展，企業(yè)的數(shù)據(jù)視野也越來(lái)越寬，從主要關(guān)注企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，已經(jīng)延伸到關(guān)注社會(huì)數(shù)據(jù)，包括交易的數(shù)據(jù)、人工合成的數(shù)據(jù)、機(jī)器的數(shù)據(jù)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)等在內(nèi)的企業(yè)數(shù)據(jù)在不斷被重新認(rèn)識(shí)。
　　
　　（3）企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的意義
　　
　　對(duì)于企業(yè)而言，應(yīng)用大數(shù)據(jù)解決方案主要有三方面的價(jià)值。第一，能夠處理以前無(wú)法處理，或者無(wú)法實(shí)時(shí)與快速處理的海量數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。第二，企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)解決方案，對(duì)分布于社交網(wǎng)絡(luò)、視頻網(wǎng)絡(luò)等各種互聯(lián)網(wǎng)中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、整理、分析，并進(jìn)而從這些新的數(shù)據(jù)中獲取新的洞察力，將它與已知業(yè)務(wù)的各個(gè)細(xì)節(jié)相融合，促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的營(yíng)銷。第三，還可以利用自己積累的或存在于互聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)，推出各種新產(chǎn)品和新服務(wù)。
　　
　　企業(yè)大數(shù)據(jù)的意義除了重塑客戶行為，利用客戶交互數(shù)據(jù)重塑客戶行為，這類數(shù)據(jù)使企業(yè)可以預(yù)測(cè)和引導(dǎo)市場(chǎng)尚未出現(xiàn)的需求，進(jìn)而創(chuàng)造新的利潤(rùn)外，更多的是增強(qiáng)了數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的視野，因?yàn)槠髽I(yè)可以從生態(tài)系統(tǒng)中的其他企業(yè)處獲得補(bǔ)充數(shù)據(jù)，這種生態(tài)系統(tǒng)以適當(dāng)?shù)暮献鲬?zhàn)略為基礎(chǔ)。
　　
　　（4）企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展存在的問(wèn)題
　　
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　　隨著大數(shù)據(jù)的概念不斷宣傳推廣，現(xiàn)在的企業(yè)如果不談大數(shù)據(jù)，就會(huì)讓人感覺(jué)落伍，讓人感覺(jué)企業(yè)的管理水平已經(jīng)落后于時(shí)代了。這個(gè)現(xiàn)象，固然有理論先行于實(shí)踐導(dǎo)致的過(guò)分概念化的問(wèn)題，雖然企業(yè)確實(shí)已經(jīng)感覺(jué)到對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入使用來(lái)幫助企業(yè)增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力的迫切需要，但如何應(yīng)用好這些數(shù)據(jù)仍還處于摸索階段。
　　
　　②數(shù)據(jù)孤島
　　
　　數(shù)據(jù)孤島是企業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展面臨的最大問(wèn)題。一方面，各行業(yè)、企業(yè)和政府都在竭盡所能地采集數(shù)據(jù)、占有數(shù)據(jù)和利用數(shù)據(jù)。另一方面，大部分?jǐn)?shù)據(jù)被各個(gè)行業(yè)、企業(yè)、機(jī)構(gòu)和政府封鎖起來(lái)，形成一個(gè)個(gè)“數(shù)據(jù)孤島”，無(wú)法自由流通，數(shù)據(jù)之間缺少連接。
　　
　　③技術(shù)鴻溝
　　
　　在當(dāng)下數(shù)據(jù)為王的時(shí)代，企業(yè)若要利用現(xiàn)有資源爭(zhēng)取更大的市場(chǎng)，必須自主掌握消費(fèi)者的大數(shù)據(jù)。然而，大數(shù)據(jù)的有限接入產(chǎn)生新的壟斷和技術(shù)雙重鴻溝，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用同樣存在著接入和技能的雙重鴻溝，這不僅浪費(fèi)了數(shù)據(jù)資源，也給企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷帶來(lái)了難題。
　　
　　④中小企業(yè)之殤
　　
　　對(duì)于中小型企業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)很可能是他們不愿被揭起的“傷疤”：大數(shù)據(jù)技術(shù)是目前對(duì)企業(yè)發(fā)展起著至關(guān)重要的技能，但是對(duì)他們來(lái)說(shuō)，資金的缺乏和數(shù)據(jù)聯(lián)系的不成熟卻使他們無(wú)法很好地使用大數(shù)據(jù)。
　　
　　大數(shù)據(jù)不只是大企業(yè)的專利，更是小企業(yè)的機(jī)遇，在很多情況下，大數(shù)據(jù)都非常適合小企業(yè)使用。但是如果企業(yè)無(wú)法靈活地采取行動(dòng)，即使再高明的見(jiàn)解也變得毫無(wú)價(jià)值。小企業(yè)通常有靈活的優(yōu)勢(shì)，這令其可迅速高效地完美適應(yīng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的趨勢(shì)。以智能化、結(jié)構(gòu)化的方式執(zhí)行數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，是區(qū)分大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)與基于臨時(shí)想法簡(jiǎn)單利用數(shù)據(jù)的企業(yè)的最大分別。對(duì)于小型、靈活和處于發(fā)展?fàn)顟B(tài)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，這些基礎(chǔ)與那些已經(jīng)利用大數(shù)據(jù)多年的行業(yè)巨頭來(lái)說(shuō)并無(wú)明顯差異。
　　
　　⑤企業(yè)應(yīng)如何利用大數(shù)據(jù)
　　
　　在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)面對(duì)眾多新的數(shù)據(jù)源和海量數(shù)據(jù)，能否基于對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析進(jìn)行決策，進(jìn)而將其變成一項(xiàng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的來(lái)源，這是對(duì)企業(yè)高層的挑戰(zhàn)。面對(duì)大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來(lái)的諸多好處，企業(yè)當(dāng)前面臨的問(wèn)題是要如何獲取與分析數(shù)據(jù)，以使企業(yè)立于不敗之地。互聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)的一個(gè)主要來(lái)源，然而對(duì)一些線下的傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)很難獲得，對(duì)于企業(yè)而言可以采取以下策略獲得數(shù)據(jù)化支持。
　　
　　首先、企業(yè)必須作出文化層面的調(diào)整，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的文化。大數(shù)據(jù)首先是個(gè)理念問(wèn)題，即通過(guò)客觀的，理性的數(shù)據(jù)來(lái)提供決策的依據(jù)。在傳統(tǒng)的企業(yè)，尤其是取得過(guò)成功的企業(yè)，往往形成了固定的企業(yè)文化和奉為經(jīng)典的管理經(jīng)驗(yàn)，流程和制度。建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的文化，就必須打破原先的以經(jīng)驗(yàn)，流程和制度為核心的決策機(jī)制，將決策的過(guò)程數(shù)據(jù)化，客觀化和扁平化。歷史經(jīng)驗(yàn)在新的競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)和規(guī)則下，往往已經(jīng)滯后了，特別是進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代后，互聯(lián)網(wǎng)以客戶為中心，以生態(tài)鏈為運(yùn)行模式的理念，已經(jīng)對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)造成了顛覆性的影響。因此，只有通過(guò)建立以客觀數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的扁平化的決策機(jī)制，才能更好地應(yīng)對(duì)快速變化的市場(chǎng)和客戶要求。
　　
　　第二、企業(yè)要建立對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)管理中心的組織架構(gòu)。沒(méi)有一個(gè)相對(duì)完整和專業(yè)的數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)，是難以發(fā)揮出大數(shù)據(jù)分析的功效。數(shù)據(jù)本身只是信息，如果不能將這些有用的信息轉(zhuǎn)化為對(duì)企業(yè)有價(jià)值的決策依據(jù)，數(shù)據(jù)就只是一堆存放在倉(cāng)庫(kù)的廢紙。要想把數(shù)據(jù)和信息轉(zhuǎn)化成對(duì)企業(yè)有用的決策信息，就必須建立專業(yè)的數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)，這個(gè)團(tuán)隊(duì)包括數(shù)據(jù)采集和處理人員，數(shù)據(jù)分析人員和數(shù)據(jù)溝通和展示人員。
　　
　　第三、企業(yè)要建立頂層的數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)并加以實(shí)施。在規(guī)劃信息化系統(tǒng)建設(shè)時(shí)，需要有頂層的信息化戰(zhàn)略規(guī)劃，其中核心一環(huán)是數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)施線路圖。數(shù)據(jù)構(gòu)架設(shè)計(jì)的主要目的，是確保企業(yè)的所有數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，有唯一的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)字典，有核心的主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，從而保證企業(yè)數(shù)據(jù)的完整性，一致性和有效性。在有了頂層的數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)后，建立合適的實(shí)施線路圖，可以幫助企業(yè)在清晰的數(shù)據(jù)架構(gòu)框架下，逐步建設(shè)各個(gè)信息化系統(tǒng)，
　　
　　確保同一對(duì)象對(duì)應(yīng)唯一的數(shù)據(jù)源，消除信息孤島，提升數(shù)據(jù)的一致性和有效性。
　　
　　第四、企業(yè)要建立完善的數(shù)據(jù)治理體系。如果沒(méi)有完善的數(shù)據(jù)治理體系，即使有良好的頂層數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和嚴(yán)格的系統(tǒng)實(shí)施，如果缺乏數(shù)據(jù)治理的體系，數(shù)據(jù)的質(zhì)量很快就會(huì)大失所望，也就難以完成驅(qū)動(dòng)決策的使命，即出現(xiàn)“Rubbishin,RubbishOut”的糟糕狀況。良好的數(shù)據(jù)治理體系，覆蓋數(shù)據(jù)完整的生命周期管理，包括數(shù)據(jù)所有者的職責(zé)和權(quán)利、數(shù)據(jù)格式和標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)建立和變更流程、數(shù)據(jù)使用制度、數(shù)據(jù)安全制度和數(shù)據(jù)銷毀流程等。
　　
　　第五，企業(yè)要建立合適的數(shù)據(jù)分析的技術(shù)平臺(tái)和團(tuán)隊(duì)。這一部分，屬于傳統(tǒng)信息部門(mén)熟悉的領(lǐng)域，一般是難度最小的部分。其中的困難點(diǎn)，是如何設(shè)計(jì)兼容傳統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析和目前在不斷出現(xiàn)的海量外部數(shù)據(jù)分析的需求，最有效地低成本建立技術(shù)平臺(tái)，并且能滿足未來(lái)擴(kuò)展性的要求。
　　
　　最后是與大數(shù)據(jù)分析和挖掘公司合作。目前，許多傳統(tǒng)企業(yè)沒(méi)有分析海量數(shù)據(jù)的能力，但是可以與目前市場(chǎng)上已經(jīng)有的如用友、IBM等一批提供大數(shù)據(jù)分析和挖掘服務(wù)的公司合作，這是傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析可以借助的力量。
　　
　　總而言之，企業(yè)應(yīng)該做好數(shù)據(jù)管理，要不然只是一家囤積數(shù)據(jù)的公司。把大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為落地的可以為企業(yè)發(fā)展提供建議的“小數(shù)字”。企業(yè)如果能夠站在大數(shù)據(jù)這個(gè)風(fēng)口上順勢(shì)而為，也許就真的可以騰飛起來(lái)。
　　

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