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CMEF首日，數(shù)坤科技重磅發(fā)布數(shù)字人體平臺(tái)2.0。作為智慧醫(yī)療健康科技平臺(tái)，數(shù)坤科技的最新舉動(dòng)也代表著醫(yī)療AI發(fā)展的未來(lái)圖景。 ?
時(shí)隔兩年，數(shù)坤祭出一份全方位升級(jí)的醫(yī)學(xué)影像AI平臺(tái)。
近日，第87屆中國(guó)國(guó)際醫(yī)療器械博覽會(huì)（CMEF）首日，國(guó)內(nèi)醫(yī)療AI公司數(shù)坤，攜全疾病多模態(tài)數(shù)字醫(yī)生解決方案亮相，并在現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布了“數(shù)字人體”平臺(tái)2.0版本。
據(jù)悉，該平臺(tái)覆蓋了40余種AI產(chǎn)品，涵蓋了CT、MR、DR、超聲、DSA多個(gè)模態(tài)，同時(shí)也全面覆蓋了疾病篩查診療的各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)了疾病全流程的高精度導(dǎo)航協(xié)同和精準(zhǔn)診療。依靠其開(kāi)放性，數(shù)字人體平臺(tái)2.0將全面賦能醫(yī)、教、研、產(chǎn)，作為新型基礎(chǔ)性設(shè)施助力醫(yī)療健康行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
相比于兩年前數(shù)坤在CMEF會(huì)上發(fā)布“數(shù)字人體”1.0，數(shù)坤科技創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)毛新生這樣評(píng)價(jià)2.0：數(shù)字人體”平臺(tái)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了從單一場(chǎng)景到全流程、從單一病種檢測(cè)到多病種分析、從單一模態(tài)到綜合模態(tài)、從輔助診斷到輔助精準(zhǔn)治療的全面跨越式升級(jí)。
兩年的技術(shù)坡爬，是數(shù)坤作為行業(yè)領(lǐng)軍者在創(chuàng)新速度和量級(jí)上的全方位蛻變，同時(shí)也標(biāo)志著醫(yī)療AI領(lǐng)域技術(shù)與實(shí)力的成熟，正在推動(dòng)行業(yè)進(jìn)入商業(yè)化驗(yàn)證的新階段。
兩年再推“數(shù)字人體”?
一個(gè)關(guān)于醫(yī)學(xué)影像AI的平臺(tái)化構(gòu)想數(shù)坤成立于2017年6月，正是AI火熱期。其創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)曾在國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司IBM擔(dān)任高管、負(fù)責(zé)過(guò)IBM Waston技術(shù)孵化的光鮮履歷，為這個(gè)項(xiàng)目帶來(lái)頗高關(guān)注度。
往前推15個(gè)月，李世石和阿爾法狗的人機(jī)世紀(jì)大戰(zhàn)后，AI概念晉升顯學(xué)。與傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)的結(jié)合，意味著AI的應(yīng)用場(chǎng)景被極大豐富。數(shù)坤科技也成為這場(chǎng)醫(yī)療AI浪潮的親歷者。
醫(yī)療AI的主要應(yīng)用領(lǐng)域有輔助診斷、新藥研發(fā)、醫(yī)學(xué)影像等。其中，醫(yī)學(xué)影像在醫(yī)療數(shù)據(jù)總量中占比約80%，包括CT、核磁、超聲、病理、內(nèi)窺鏡、眼底等，因而醫(yī)學(xué)影像的數(shù)據(jù)處理相關(guān)產(chǎn)業(yè)備受市場(chǎng)追捧。
騰訊覓影、阿里ET醫(yī)療大腦、科大訊飛智慧醫(yī)院，以及有著“百度”基因的深睿醫(yī)療，均是這一時(shí)期入場(chǎng)。
而肺部影像數(shù)據(jù)量較大，結(jié)構(gòu)化程度高、國(guó)內(nèi)發(fā)病率高的基礎(chǔ)條件，使得醫(yī)學(xué)影像AI領(lǐng)域的大部分公司猛扎這一細(xì)分賽道，2017年因此被業(yè)內(nèi)稱(chēng)為AI影像“肺結(jié)節(jié)年”。
諸多企業(yè)高調(diào)入局意味著對(duì)資本市場(chǎng)的推動(dòng)作用更加突出，這對(duì)于入局者來(lái)說(shuō)無(wú)疑是一個(gè)好消息。但產(chǎn)品同質(zhì)化，同樣注定這終將成為企業(yè)的一條軟肋。
在創(chuàng)辦早期，數(shù)坤避開(kāi)了競(jìng)爭(zhēng)激烈的肺結(jié)節(jié)檢測(cè)、眼底篩查等紅海領(lǐng)域，選擇從病患人群逐漸增大、AI研發(fā)難度更高的心腦血管疾病入手，至今六年里，數(shù)坤以每年一個(gè)的速度連續(xù)推出數(shù)字心?AI、數(shù)字腦?AI、數(shù)字胸?AI、數(shù)字腹?AI等原研產(chǎn)品。目前，數(shù)坤科技是全球唯一在心、腦、胸關(guān)鍵領(lǐng)域，同時(shí)獲NMPA三類(lèi)證+MDR CE認(rèn)證的醫(yī)療AI企業(yè)。
2020年11月，數(shù)坤獲得行業(yè)首張AI+CTA三類(lèi)證，憑借拳頭產(chǎn)品迅速打響了行業(yè)知名度。但公司并未止步于此，而是持續(xù)將產(chǎn)品由“AI+CTA”向“數(shù)字人體”拓寬。
數(shù)字人體，是數(shù)坤科技對(duì)于影像AI的平臺(tái)化構(gòu)想。
毛新生曾講到，“過(guò)去數(shù)坤科技研發(fā)的冠脈CTA，一站式卒中方案、肝臟MR，都在具體場(chǎng)景進(jìn)行突破，但下一代的影像AI產(chǎn)品，必須打破單一科室、單一模態(tài)的限制，從患者的人體機(jī)能出發(fā)，以整體化的視角為患者帶來(lái)更精準(zhǔn)便捷的智慧醫(yī)療服務(wù)?！?/strong>
隨著“數(shù)字心”、“數(shù)字腦”、“數(shù)字胸”等AI產(chǎn)品的陸續(xù)成功研發(fā)，數(shù)坤擁有了對(duì)整個(gè)人體各部位的解剖結(jié)構(gòu)、相關(guān)病變的數(shù)字化精準(zhǔn)感知。這也意味著，數(shù)坤科技已經(jīng)到了“謀定”的重要時(shí)刻。
2021年5月，第84屆CMEF會(huì)上，數(shù)坤科技“數(shù)字人體”平臺(tái)1.0正式發(fā)布，其包含了心血管、腦血管、肺部病變、肝臟病變、肌骨系統(tǒng)等多部位的智能影像，并正式實(shí)現(xiàn)從CT模態(tài)向MR模態(tài)的跨越，全球首發(fā)推出肝臟MR AI產(chǎn)品，也從影像科應(yīng)用逐步拓展到胸痛中心、卒中中心、心臟專(zhuān)科等多臨床場(chǎng)景。
時(shí)隔兩年，在本次博覽會(huì)上，數(shù)字人體平臺(tái)再次迎來(lái)全方面升級(jí)——涵蓋了包括CT、MR、DR、超聲、DSA更多影像模態(tài)，同時(shí)也進(jìn)一步全面覆蓋了疾病篩查診療的各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)了疾病全流程的高精度導(dǎo)航協(xié)同和精準(zhǔn)診療。
展臺(tái)上，雷峰網(wǎng)&《醫(yī)健AI掘金志》注意到，數(shù)坤科技設(shè)立了“CT AI”“MR AI”“超聲AI”以及“手術(shù)AI”四大核心展示區(qū)：
在“CT AI”方面，數(shù)坤科技帶來(lái)了行業(yè)最全面的CT場(chǎng)景解決方案，包含心、腦、胸、腹、肌骨五大關(guān)鍵診療領(lǐng)域，不僅可實(shí)現(xiàn)智能部位識(shí)別、精準(zhǔn)質(zhì)控、多部位智能聯(lián)合診斷，還隨著產(chǎn)品的持續(xù)創(chuàng)新，為醫(yī)生帶來(lái)了智能工作新方式。
以心臟CT檢查為例，數(shù)坤科技推出了獲得NMPA三類(lèi)證的一站式全自動(dòng)冠脈CTA+CT-FFR，可通過(guò)單次無(wú)創(chuàng)檢查實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)冠脈形態(tài)學(xué)和功能學(xué)評(píng)估，為冠心病診療提供了全新的選擇。此外，數(shù)坤科技的“數(shù)字心”產(chǎn)品家族還包括冠脈鈣化積分、冠脈易損斑塊、冠周脂肪及CT心功能的智能分析等，可全方位賦能醫(yī)生臨床和科研需求，為不同階段的心血管疾病患者提供多學(xué)科高質(zhì)量醫(yī)療服務(wù)支撐。
在“MR AI”方面，數(shù)坤科技重點(diǎn)推出了全球首創(chuàng)的MRI肝臟疾病一站式智慧診療解決方案，覆蓋肝癌“篩-診-治”全路徑，以及最新研發(fā)的冠脈MRA與CMR智慧診療解決方案。目前，數(shù)坤科技在肝臟和心臟疾病領(lǐng)域均實(shí)現(xiàn)了CT&MR雙模態(tài)聯(lián)合診斷，形成了從疾病篩查、輔助病變分析與診斷、輔助臨床決策的診療全路徑覆蓋。
“超聲AI”的推出，標(biāo)志著數(shù)坤科技在影像模態(tài)上的進(jìn)一步突破。超聲是乳腺癌的最常用的檢查手段之一，然而乳腺超聲面臨著高年資醫(yī)生匱乏，醫(yī)生工作量大，易出現(xiàn)漏檢、誤診，有效隨訪管理難等現(xiàn)實(shí)情況。此次數(shù)坤科技發(fā)布的AI新品“乳腺超聲智能導(dǎo)航系統(tǒng)”，可實(shí)時(shí)識(shí)別乳腺病灶，自動(dòng)提取病灶邊緣、形狀等特征，完成BI-RADS分類(lèi)，一鍵生成結(jié)構(gòu)化報(bào)告，提升醫(yī)生診斷信心，提升單一病人檢查效率約30%。此外，還可以結(jié)合智能隨訪功能，對(duì)乳腺病灶進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)估，實(shí)現(xiàn)全方位、全周期的醫(yī)療健康管理服務(wù)。
“手術(shù)AI”的推出，則意味著數(shù)坤科技進(jìn)一步打破了單一科室的限制，并在疾病流程上由前端的“篩查”、“診斷”，向后端的“治療”縱向延伸。
據(jù)介紹，本次發(fā)布的“經(jīng)皮手術(shù)導(dǎo)航定位系統(tǒng)”，支持胸腹多部位，可以全自動(dòng)進(jìn)行AI輔助術(shù)前規(guī)劃，快速生成個(gè)性化全景解剖地圖、自動(dòng)推薦單針多針穿刺路徑、精準(zhǔn)模擬消融模型，在術(shù)中對(duì)病人呼吸與體位實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，實(shí)時(shí)預(yù)警術(shù)中穿刺風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)時(shí)可視化穿刺過(guò)程，兼容組織活檢、冷/熱消融及粒子植入等多種診治方案。
再比如，?“胸外科輔助手術(shù)決策系統(tǒng)”基于數(shù)坤科技獨(dú)家智慧解剖引擎，可在3分鐘內(nèi)準(zhǔn)確自動(dòng)完成肺部數(shù)字化三維模型重建，實(shí)現(xiàn)肺部結(jié)節(jié)檢出、脈管分割分類(lèi)、肺段流域分割全流程，有效處理變異解剖并提供亞段分割，支持肺段、亞段級(jí)血管的精準(zhǔn)手術(shù)規(guī)劃。
在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，董事長(zhǎng)毛新生用四個(gè)“全面”表達(dá)數(shù)坤科技的新布局：
從CT到磁共振、DR、超聲，我們覆蓋了全部的模態(tài)；
從心到腦、胸、腹、肌骨，我們覆蓋了全身主要的部位；
從心腦血管疾病到肺癌、肝癌、乳腺癌等常見(jiàn)的腫瘤疾病，我們覆蓋了人類(lèi)重大常見(jiàn)的疾?。?/p>
從重建到影像的診斷篩查，到治療的決策和手術(shù)，再到臨床的科研和教學(xué)，我們?cè)谥腔塾跋瘛⒅腔凼中g(shù)、智慧健康領(lǐng)域全面布局，覆蓋了醫(yī)生工作的全部流程。
他進(jìn)一步總結(jié)道：“這意味著我們的數(shù)字人體已經(jīng)到了一個(gè)全新的階段，從最早的冠脈CTA這樣單一的明星產(chǎn)品，已經(jīng)發(fā)展成為超40個(gè)AI產(chǎn)品聚合平臺(tái)，打破了設(shè)備之間的壁壘、影像數(shù)據(jù)之間的壁壘，科室間的壁壘，形成了以疾病為中心，以患者為中心的全新的智能解決方案。”
“航母級(jí)”產(chǎn)研能力
醫(yī)學(xué)影像AI公司的成功關(guān)鍵“很多的AI醫(yī)療產(chǎn)品出來(lái)以后，都是IT人自己高興?！?/strong>北京大學(xué)人民醫(yī)院原院長(zhǎng)王杉曾這樣評(píng)價(jià)AI技術(shù)與市場(chǎng)脫鉤。
作為醫(yī)療AI行業(yè)的領(lǐng)軍者，數(shù)坤科技深諳醫(yī)工結(jié)合的重要性。在團(tuán)隊(duì)組建、研發(fā)布局和應(yīng)用落地上，數(shù)坤科技走過(guò)的每一步都是業(yè)內(nèi)的重要參照。
數(shù)坤科技的核心創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)在IBM的工作經(jīng)歷，使其天然具備對(duì)于新技術(shù)的敏感性，后來(lái)團(tuán)隊(duì)也吸引到更多的人才，有超過(guò)200名涵蓋人工智能科學(xué)家、軟件工程師及醫(yī)生等專(zhuān)家組成的世界級(jí)多學(xué)科團(tuán)隊(duì)，其研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員曾在Kaggle、AI Challenger、NeurlPS等多項(xiàng)世界級(jí)人工智能領(lǐng)域競(jìng)賽中贏得冠軍。
此外，從影像到臨床，心、腦、胸、腹、肌骨各領(lǐng)域，數(shù)坤科技還跟不同科室專(zhuān)家合作，包括跟重點(diǎn)專(zhuān)家組成團(tuán)隊(duì)，與頂尖高校、醫(yī)院組建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，以加深對(duì)于臨床的理解，這使得數(shù)坤科技在基礎(chǔ)技術(shù)攻關(guān)上更勝一籌。
即便如此，“數(shù)字人體”的研發(fā)也并非一蹴而就：最初的開(kāi)發(fā)工作聚焦于最具技術(shù)挑戰(zhàn)性，且具有高臨床價(jià)值的心血管疾病等治療領(lǐng)域，能夠達(dá)到這一高度，證明數(shù)坤科技的產(chǎn)品、技術(shù)、商業(yè)化、人才已經(jīng)到了“可復(fù)制”的關(guān)鍵期，下一步是將其拓展到其他關(guān)鍵治療領(lǐng)域，最終建成一整套完整堅(jiān)硬的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。
數(shù)坤首席技術(shù)官（CTO）鄭超告訴雷峰網(wǎng)&《醫(yī)健AI掘金志》，“從預(yù)防、診斷、治療、康養(yǎng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，一家醫(yī)療AI企業(yè)能夠走出一條專(zhuān)業(yè)化道路，能夠保持自身的技術(shù)和產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)，能夠幫助國(guó)家補(bǔ)短板、填空白，從這些方面來(lái)看，特別強(qiáng)調(diào)企業(yè)的綜合能力。”
不僅要自主研發(fā)業(yè)界領(lǐng)先的AI技術(shù)平臺(tái)，同樣也要為醫(yī)療健康數(shù)字化和智能化打造行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。這些年來(lái)，數(shù)坤科技一直以這一標(biāo)準(zhǔn)要求自己，既要在專(zhuān)科服務(wù)上亮出“尖刀”，又能提前看到醫(yī)療智慧化轉(zhuǎn)型的大趨勢(shì)、大機(jī)遇。
“以本次發(fā)布的數(shù)字人體平臺(tái)2.0為例，就是數(shù)坤科技在影像模態(tài)、技術(shù)架構(gòu)，以及與不同科室的應(yīng)用交互等方面的全方位實(shí)踐?！?/strong>鄭超表示。
首先，一次集齊所有重要模態(tài)影像。
X射線、CT、核磁、超聲等多種不同類(lèi)型的影像，每種影像的信息內(nèi)容不同，處理難度也不同。此外，從單一的CT模態(tài)跨向更多維的模態(tài)，如何去組合使用這些數(shù)據(jù)，并且隨著數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，如何去利用這些數(shù)據(jù)構(gòu)建一個(gè)更合適的模型，這一技術(shù)難度并不比打造ChatGPT要小。
其次，存儲(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等底層技術(shù)升維。
在醫(yī)學(xué)影像AI中的應(yīng)用場(chǎng)景有人體結(jié)構(gòu)、病灶區(qū)的分割，疾病的早期診斷，解剖結(jié)構(gòu)、病灶區(qū)的檢測(cè)，提供疾病提示和輔助診斷等功能。但問(wèn)題是，目前智能醫(yī)學(xué)影像的應(yīng)用局限于單一病種，需針對(duì)不同病種單獨(dú)進(jìn)行算法訓(xùn)練和設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)。如何快速開(kāi)發(fā)針對(duì)不同病種、不同模態(tài)數(shù)據(jù)或多模態(tài)融合的算法是一個(gè)行業(yè)難題。
鄭超表示，“醫(yī)療影像AI領(lǐng)域并沒(méi)有開(kāi)源的東西可以直接用，需要企業(yè)主動(dòng)構(gòu)建更大、更寬、更廣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；需要自主研發(fā)一些存儲(chǔ)系統(tǒng)，支持在更多維度數(shù)據(jù)下的快速檢索、高速存儲(chǔ)；需要設(shè)法在web頁(yè)面里實(shí)現(xiàn)更好的實(shí)時(shí)交互等，都提出了技術(shù)挑戰(zhàn)?！?/p>
對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，這種原發(fā)性創(chuàng)新是一個(gè)艱辛的過(guò)程，但成效也同樣顯著。用數(shù)坤自己的話講，數(shù)字人體平臺(tái)2.0真正實(shí)現(xiàn)了“One for All”。
如今，作為院級(jí)影像智能化平臺(tái)入口，數(shù)坤科技的“數(shù)字人體”平臺(tái)及“數(shù)字醫(yī)生”產(chǎn)品組合已被全國(guó)已近3000家醫(yī)療健康機(jī)構(gòu)高粘性使用，在國(guó)內(nèi)Top100醫(yī)院的滲透率超過(guò)90%，目標(biāo)公立三甲醫(yī)院的滲透率近80%，市場(chǎng)覆蓋率行業(yè)第一。
科研引領(lǐng)促發(fā)展
AI醫(yī)療行至質(zhì)變關(guān)鍵期另一方面，鄭超也指出，除了上面所說(shuō)的影像AI帶來(lái)臨床應(yīng)用層面，數(shù)字人體賦能下的科研創(chuàng)新，同樣會(huì)加速智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
具體來(lái)看，數(shù)坤智慧科研平臺(tái)首先能夠產(chǎn)生大量豐富有效的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，把有價(jià)值的影像數(shù)據(jù)管理起來(lái)，一鍵輸出結(jié)構(gòu)化的影像學(xué)特征，進(jìn)而幫助有效提高輸出有價(jià)值科研數(shù)據(jù)的效率。
其次，大部分臨床醫(yī)生在做科研的時(shí)候沒(méi)有規(guī)范化的數(shù)據(jù)分析的思路，所以數(shù)坤智慧科研平臺(tái)會(huì)提供一個(gè)醫(yī)學(xué)科研的“大腦”，把規(guī)范的數(shù)據(jù)分析流程嵌入到平臺(tái)中，讓醫(yī)生不需要擔(dān)心數(shù)據(jù)分析和處理的方法問(wèn)題，平臺(tái)就能一站式全自動(dòng)地完成全部流程。
鄭超表示，“這就相當(dāng)于實(shí)現(xiàn)了由醫(yī)生們提供idea和數(shù)據(jù)，數(shù)坤智慧科研平臺(tái)去做數(shù)據(jù)分析和處理的清晰分工?！?/strong>
第三，數(shù)坤智慧科研平臺(tái)為醫(yī)生提供了一個(gè)科研百寶箱。目前醫(yī)學(xué)常用的數(shù)據(jù)分析工具包括SPSS、R、Python等，醫(yī)生不必再去新學(xué)一種計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，把流程工作交給AI平臺(tái)，縮短整個(gè)科研周期。
如今，“數(shù)字人體”2.0平臺(tái)具備多模態(tài)影像集成、分析能力，在這個(gè)基礎(chǔ)之上，數(shù)坤科技已經(jīng)具備了做“新一代的醫(yī)學(xué)科研”的基礎(chǔ)。
更進(jìn)一步的，對(duì)產(chǎn)業(yè)而言，這是一種好現(xiàn)象。說(shuō)明影像AI與醫(yī)生不是對(duì)立面，目前已經(jīng)能夠真正賦能于醫(yī)、教、研、產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)，促進(jìn)醫(yī)療更精準(zhǔn)、更一致、更可及。社會(huì)各界統(tǒng)一這樣的認(rèn)知有助于促進(jìn)實(shí)現(xiàn)技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化，帶來(lái)更多的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。
目前，我國(guó)正處于實(shí)現(xiàn)“健康中國(guó)2030”戰(zhàn)略目標(biāo)的關(guān)鍵期，也是智慧醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展的黃金時(shí)期。
圍繞“數(shù)字人體”平臺(tái)，毛新生在本次CMEF上，亦明確了未來(lái)數(shù)坤科技的發(fā)展方向：接下來(lái)，在繼續(xù)與行業(yè)專(zhuān)家發(fā)展數(shù)字人體平臺(tái)的同時(shí)，我們還需要越來(lái)越多的伙伴共同合作，在全國(guó)各地能夠把數(shù)字人體更好的用起來(lái)，給廣大醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供價(jià)值，合作共贏，共謀發(fā)展，一起推動(dòng)行業(yè)的進(jìn)步。
編輯：黃飛
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