美媒稱(chēng)，通過(guò)大腦對(duì)安妮·海瑟薇的圖像與一片比薩的反應(yīng)來(lái)識(shí)別個(gè)人身份，比用指紋識(shí)別身份更準(zhǔn)確。據(jù)美國(guó)《赫芬頓郵報(bào)》網(wǎng)站4月21日?qǐng)?bào)道，這是紐約賓厄姆頓大學(xué)科研人員在最近一項(xiàng)開(kāi)創(chuàng)性新研究中發(fā)現(xiàn)的情況。
2016-04-26 09:55:59
1753 （Tsinghua-Tencent 100K）數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了交通標(biāo)志檢測(cè)算法驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明， 所構(gòu)建的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有優(yōu)秀的小目標(biāo)
2020-11-30 14:14:362246 
DL之NN：基于(sklearn自帶手寫(xiě)數(shù)字圖片識(shí)別數(shù)據(jù)集)+自定義NN類(lèi)(三層64→100→10)實(shí)現(xiàn)975%準(zhǔn)確率
2018-12-21 10:46:43
（Moorfields Eye Hospital）的 8 名視網(wǎng)膜專(zhuān)家，診斷準(zhǔn)確率達(dá) 94.5％。DeepMind 的算法使用 Moorfields 提供的 14,884 個(gè)匿名 3D 視網(wǎng)膜掃描進(jìn)行訓(xùn)練，并由醫(yī)生
2018-08-15 11:01:51
Identification)技術(shù)(簡(jiǎn)稱(chēng)RFID技術(shù))作為一種自動(dòng)識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到高速公路管理中，可以實(shí)現(xiàn)行車(chē)管理的高效化和智能化，并且能大幅度降低高速公路的交通事故發(fā)生率，提高行車(chē)安全水平。
2019-07-19 07:16:04
TF之LoR：基于tensorflow實(shí)現(xiàn)手寫(xiě)數(shù)字圖片識(shí)別準(zhǔn)確率
2018-12-19 17:05:39
TF之NN：(TF自帶函數(shù)下載MNIST55000訓(xùn)練集圖片)實(shí)現(xiàn)手寫(xiě)數(shù)字圖片識(shí)別874%準(zhǔn)確率識(shí)別：SGD法+softmax法+cross_entropy法
2018-12-21 10:47:53
提供全網(wǎng)短信群發(fā)服務(wù)，可以提供客戶(hù)端、二次開(kāi)發(fā)接口。采用短信網(wǎng)關(guān)發(fā)送，不延時(shí)，準(zhǔn)確率能保證在98%以上。開(kāi)發(fā)接口簡(jiǎn)單易操作。詳情咨詢(xún)：www.zj153.com
2009-09-17 10:31:50
自己做了個(gè)板子。測(cè)試時(shí)發(fā)現(xiàn)cyusb3014只能被識(shí)別為USB2.1設(shè)備。USB線(xiàn)是插到電腦的USB3.0 接口上的。其他USB3.0設(shè)備在這個(gè)接口上能夠被識(shí)別為USB3.0的設(shè)備。調(diào)試了幾天，情況任然是這樣。
請(qǐng)問(wèn)，為什么會(huì)出現(xiàn)這種問(wèn)題啊？有什方法解決這個(gè)問(wèn)題嗎?
2024-02-29 08:13:14
項(xiàng)目名稱(chēng)：圖像識(shí)別在車(chē)牌識(shí)別用的應(yīng)用試用計(jì)劃：申請(qǐng)到后對(duì)攝像頭所拍到的車(chē)牌進(jìn)行識(shí)別，提高車(chē)牌的識(shí)別成功率以及準(zhǔn)確率做判斷，在實(shí)際的項(xiàng)目中做到對(duì)車(chē)主車(chē)輛的甄別，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用完成設(shè)備的預(yù)研
2020-11-23 11:46:13
申請(qǐng)理由：通過(guò)該開(kāi)發(fā)板來(lái)深入的學(xué)習(xí)嵌入式Linux及相關(guān)知識(shí)，為下半年開(kāi)始的校內(nèi)的交通科技大賽，及全國(guó)的交通科技大賽做準(zhǔn)備。項(xiàng)目描述：要開(kāi)發(fā)的項(xiàng)目是智能社區(qū)，以該開(kāi)發(fā)板為主控制部分，輔以攝像頭
2015-07-19 19:53:38
串口模塊不停的接收指令，接收端怎么能準(zhǔn)確的識(shí)別指令呢
2023-06-26 06:54:53
發(fā)生了演示失敗未能解鎖的尷尬局面。這個(gè)尷尬自然地引出關(guān)于人臉識(shí)別“準(zhǔn)確率”的思考，當(dāng)我們?cè)谡務(wù)撍^的準(zhǔn)確率時(shí)，其實(shí)討論的是誤識(shí)率和拒識(shí)率。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，誤識(shí)率（FAR，false acceptance
2017-10-17 14:46:18
，并在車(chē)輛遠(yuǎn)離時(shí)切換回原始狀態(tài)。HBA對(duì)經(jīng)常會(huì)在夜間行駛的駕駛者來(lái)說(shuō)具有顯著的實(shí)際效用。? TSR (Traffic Sign Recognition)道路交通標(biāo)志識(shí)別系統(tǒng)TSR是一種提前識(shí)別和判斷
2015-07-09 14:16:04
統(tǒng)的步態(tài)識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到了94.9%，背包行走和穿外套行走條件下識(shí)別準(zhǔn)確率分別達(dá)到了87.9%與71.0%。
步態(tài)識(shí)別作為一種新興的生物識(shí)別方式，相比于人臉識(shí)別、指紋識(shí)別等方式，具有易于適應(yīng)環(huán)境、無(wú)法
2024-03-04 10:15:03
DL之RBM：基于RBM實(shí)現(xiàn)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別高準(zhǔn)確率
2018-12-28 10:19:08
i.MX 8開(kāi)發(fā)工具從相機(jī)獲取數(shù)據(jù)并使用一個(gè)GPU并應(yīng)用圖像分割算法。然后將該信息饋送到專(zhuān)用于識(shí)別交通標(biāo)志的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理引擎的另一GPU。
2019-05-29 10:50:46
你好帶時(shí)鐘的教程 3。如何提高準(zhǔn)確率？最好的祝福安杰伊
2023-01-12 07:26:27
小區(qū)或停車(chē)場(chǎng)的安防管理更加人性化、信息化、智能化、高效化?；谏漕l識(shí)別技術(shù)的特點(diǎn)，提出了射頻識(shí)別技術(shù)在門(mén)禁系統(tǒng)中的應(yīng)用模型，并重點(diǎn)介紹了軟件和硬件兩方面的實(shí)現(xiàn)。該系統(tǒng)具有識(shí)別準(zhǔn)確率高、抗干擾能力強(qiáng)
2019-05-29 08:16:07
在許多的預(yù)防性試驗(yàn)中都需要測(cè)量材料的電阻參數(shù)，然而常常有電阻及電阻率測(cè)量不準(zhǔn)的情況出現(xiàn)，今天中試控股幫您分析什么影響了電阻（率）測(cè)量的準(zhǔn)確性。一、測(cè)試電壓介質(zhì)材料的電阻(率)值一般不能在很寬的電壓
2021-08-12 15:28:26
方法大都較為復(fù)雜，用于RFID芯片時(shí)標(biāo)簽識(shí)別準(zhǔn)確率較低，效果并不理想。文中提出了一種用于無(wú)源RFID標(biāo)簽芯片的低成本阻抗匹配網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)方法，該匹配網(wǎng)絡(luò)集成于標(biāo)簽芯片內(nèi)，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，在標(biāo)簽天線(xiàn)和芯片之間以及標(biāo)簽和讀寫(xiě)器之間實(shí)現(xiàn)了最大的功率傳輸，改善了芯片性能并提高了讀寫(xiě)器對(duì)標(biāo)簽反射信號(hào)的識(shí)別率。
2019-05-29 07:17:38
特征提取、品種識(shí)別等功能模塊的在線(xiàn)識(shí)別軟件程序。利用本裝置對(duì)鯉魚(yú)、鯽魚(yú)、草魚(yú)、鳊魚(yú)等4種大宗淡水魚(yú)進(jìn)行品種在線(xiàn)識(shí)別。結(jié)果表明,以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為識(shí)別模型,該裝置對(duì)4種淡水魚(yú)進(jìn)行識(shí)別的平均準(zhǔn)確率達(dá)到
2014-04-02 15:58:05
關(guān)門(mén)，讓電梯處于停止運(yùn)行狀態(tài)，有效監(jiān)控電動(dòng)車(chē)入梯行為，消除消防隱患，實(shí)現(xiàn)對(duì)電動(dòng)車(chē)禁止進(jìn)入電梯的安全管理。市面上電動(dòng)車(chē)阻車(chē)系統(tǒng)眾多，其中電動(dòng)車(chē)阻車(chē)系統(tǒng)，電動(dòng)車(chē)識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)99%，不僅能識(shí)別市面上常見(jiàn)
2023-04-04 15:49:28
。谷歌的FaceNet算法識(shí)別準(zhǔn)確率最高，在小規(guī)模數(shù)據(jù)集中準(zhǔn)確率幾乎完美，但在百萬(wàn)規(guī)模數(shù)據(jù)下，準(zhǔn)確率僅為75%。另一個(gè)與之接近的團(tuán)隊(duì)是俄羅斯的N-TechLab，他們實(shí)現(xiàn)了73%的準(zhǔn)確率。一些在小數(shù)量級(jí)表現(xiàn)很好的算法，面對(duì)百萬(wàn)規(guī)模數(shù)據(jù)集其準(zhǔn)確率驟降至33%。
2016-06-28 14:10:07
”。2003 年 863 分詞評(píng)測(cè)中就出現(xiàn)了 98% 的準(zhǔn)確率，2007 年 Sighan 評(píng)測(cè)中最高準(zhǔn)確率是 97%，在最近某司組織的評(píng)測(cè)中，最高準(zhǔn)確率下降到了 94%。所有不同數(shù)據(jù)下的評(píng)測(cè)結(jié)果
2018-10-26 13:48:43
的問(wèn)題大大降低準(zhǔn)確率，就會(huì)因?yàn)閳?chǎng)景問(wèn)題，大大減少信息量;相反沒(méi)有視頻智能分析，那交通行業(yè)的高清視頻應(yīng)用就僅僅停留在“看”的初級(jí)階段，而沒(méi)有上升到“用”的高級(jí)階段?！ 《嗝襟w調(diào)度： 在智能交通現(xiàn)狀分析中
2013-04-02 13:13:32
技術(shù)，子彈短信目前可以實(shí)現(xiàn)高達(dá)98%的語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率，支持中英文兩種模式。在中文識(shí)別環(huán)境中，部分方言也不在話(huà)下?？拼笥嶏w的智能語(yǔ)音技術(shù)，為語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的飛速發(fā)展和積累做出卓越貢獻(xiàn)。而這一次，在子彈短信
2018-08-31 09:01:52
我用FX3和USB C型連接器制作了一個(gè)自定義板。在連接器和FX3到接口之間有一個(gè)ANX7408IN。我面臨的問(wèn)題是，如果我在一個(gè)方向連接USB電纜，一切都很好，設(shè)備被識(shí)別為超高速設(shè)備。當(dāng)我將C型
2019-10-12 13:08:25
請(qǐng)問(wèn)誰(shuí)做過(guò)蟻群算法選擇圖像特征，使識(shí)別準(zhǔn)確率最高？有學(xué)習(xí)資料或者matlab代碼可以讓我學(xué)習(xí)一下嗎
2019-02-17 17:20:32
表示，準(zhǔn)確率已達(dá)到95%。該研究將幫助有語(yǔ)言障礙的人能有一個(gè)更好的溝通方式，如癱瘓者、中風(fēng)者以及自閉癥等。研究者將電極植入患者的顳葉中，觀察患者對(duì)于兩種圖片的神經(jīng)反應(yīng)，這兩種圖片分別是關(guān)于頭像和房子
2018-12-18 22:07:30
智能煤礦應(yīng)急，如何快速提升分散在各個(gè)地方礦井的數(shù)據(jù)分析能力，提升AI識(shí)別準(zhǔn)確率？智能交通自由流，海量的收費(fèi)站點(diǎn)IT基礎(chǔ)實(shí)施管理和運(yùn)維，如何做到省心省力？智慧加油，如何快速的部署各個(gè)加油站
2021-07-05 06:07:12
方法大都較為復(fù)雜，用于RFID芯片時(shí)標(biāo)簽識(shí)別準(zhǔn)確率較低，效果并不理想。文中提出了一種用于無(wú)源RFID標(biāo)簽芯片的低成本阻抗匹配網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)方法，該匹配網(wǎng)絡(luò)集成于標(biāo)簽芯片內(nèi)，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，在標(biāo)簽天線(xiàn)和芯片之間以及標(biāo)簽和讀寫(xiě)器之間實(shí)現(xiàn)了最大的功率傳輸，改善了芯片性能并提高了讀寫(xiě)器對(duì)標(biāo)簽反射信號(hào)的識(shí)別率。
2019-08-07 07:15:45
重磅！阿里開(kāi)源自研語(yǔ)音識(shí)別模型DFSMN，準(zhǔn)確率高達(dá)9604%
2019-09-16 06:53:06
本文提出了對(duì)道路標(biāo)志進(jìn)行快速別的一種輔助系統(tǒng)，該系統(tǒng)以人類(lèi)的視覺(jué)及思維模式作為藍(lán)本,可以較為快速的實(shí)現(xiàn)行進(jìn)汽車(chē)中的交通標(biāo)志識(shí)別。這一系統(tǒng)通過(guò)安裝在汽車(chē)上的攝
2009-06-06 14:35:14
13 交通標(biāo)志的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)采用有限元分析法進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，能夠讓交通標(biāo)志結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性更加符合交通安全性要求，同時(shí)使結(jié)構(gòu)外觀和公路環(huán)境相協(xié)調(diào)。本文對(duì)常規(guī)有限元法和精確有
2009-09-15 15:31:1018 實(shí)用交通標(biāo)志自動(dòng)識(shí)別方法:：交通標(biāo)志的自動(dòng)識(shí)別對(duì)于導(dǎo)航電子地圖數(shù)據(jù)采集和更新效率的提高有著重要的應(yīng)用價(jià)值．通過(guò)對(duì)交通標(biāo)志影像的特征分析，在RGB模型的基礎(chǔ)上，使用自
2009-10-31 14:14:5218 智慧感測(cè)時(shí)間變換交通標(biāo)志本專(zhuān)題由計(jì)時(shí)清除電路，訊號(hào)記憶電路，高頻脈波緩沖裝置等邏輯電路所組成，利用MAX+PLUS II平臺(tái)繪制電路，模擬結(jié)果。
2009-11-22 18:04:076 對(duì)自然場(chǎng)景下的交通標(biāo)志進(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別分類(lèi),是智能汽車(chē)的重要組成部分。交通標(biāo)志本身數(shù)量眾多,其形態(tài)復(fù)雜,而自然場(chǎng)景下存在著光照變化、褪色污損、扭曲變形等情況對(duì)交通標(biāo)
2010-02-21 10:57:4015 三角形交通標(biāo)志的智能檢測(cè)方法
基于交通標(biāo)志都具有一定的顏色和形狀，以紅色倒三角形交通標(biāo)志為例，介紹一種新的智能檢測(cè)方法。該方法主要由以下4個(gè)環(huán)節(jié)構(gòu)成
2010-02-23 09:20:4211 本文提出了對(duì)道路標(biāo)志進(jìn)行快速別的一種輔助系統(tǒng)，該系統(tǒng)以人類(lèi)的視覺(jué)及思維模式作為藍(lán)本,可以較為快速的實(shí)現(xiàn)行進(jìn)汽車(chē)中的交通標(biāo)志識(shí)別。這一系統(tǒng)通過(guò)安裝在汽車(chē)上的攝像
2010-07-13 18:01:0123 1.1 交通標(biāo)志標(biāo)線(xiàn)的設(shè)置原則1.1.1 依據(jù)標(biāo)志、標(biāo)線(xiàn)的設(shè)置應(yīng)以道路交通管理的相關(guān)法律、法規(guī)、技術(shù)規(guī)范（標(biāo)準(zhǔn)）和交通組織管理方案為依據(jù)，分清路權(quán)、促進(jìn)暢通、預(yù)防事
2010-11-04 17:32:0135 國(guó)產(chǎn)電容的型號(hào)和標(biāo)志識(shí)別:
2007-08-07 23:43:132131 BOM錯(cuò)誤造成的損失出現(xiàn)在產(chǎn)品制造、銷(xiāo)售和售后服務(wù)工作中，但根源在產(chǎn)品研發(fā)部門(mén)，因此BOM準(zhǔn)確率需要由專(zhuān)業(yè)部門(mén)進(jìn)行專(zhuān)門(mén)管理。
2011-06-13 10:37:244559 2012-09-21 11:26:313 基于線(xiàn)性CCD視覺(jué)信息的道路交通標(biāo)志識(shí)別系統(tǒng)，適用于圖像識(shí)別類(lèi)。
2016-04-28 09:49:096 德國(guó)研究者發(fā)明的人臉識(shí)別算法無(wú)需看到照片中的面部也能實(shí)現(xiàn)較高的身份識(shí)別準(zhǔn)確率。
2016-08-10 10:36:471011 上海交通大學(xué)的武筱林教授和他的博士生張熙近期完成了一項(xiàng)研究，他們發(fā)現(xiàn)，通過(guò)學(xué)習(xí)，機(jī)器可以通過(guò)照片分辨出誰(shuí)是罪犯，誰(shuí)是守法公民，識(shí)別準(zhǔn)確率在86%以上。
2016-12-01 10:59:52859 三角形交通標(biāo)志的智能檢測(cè)方法_朱雙東
2017-02-07 15:17:360 移動(dòng)機(jī)器人可借助交通標(biāo)志牌進(jìn)行定位，文中提出了一種基于顏色分割和局部LPT變換的交通標(biāo)志牌檢測(cè)算法。首先利用交通標(biāo)志牌的顏色特征預(yù)分割出潛在的交通標(biāo)志區(qū)域，然后通過(guò)局部LPT空間變換，然后根據(jù)變換后的圖像特征進(jìn)行形狀檢測(cè)，檢測(cè)出圓形的交通標(biāo)志牌。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了算法的有效性。
2017-11-15 15:58:202 我們可以創(chuàng)建一個(gè)能夠?qū)?b class="flag-6" style="color: red">交通標(biāo)志進(jìn)行分類(lèi)的模型，并且讓模型自己學(xué)習(xí)識(shí)別這些交通標(biāo)志中最關(guān)鍵的特征。在這篇文章中，我將演示如何創(chuàng)建一個(gè)深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，這個(gè)架構(gòu)在交通標(biāo)志測(cè)試集上的識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到了98
2017-11-22 11:52:242 從目前指紋現(xiàn)狀來(lái)看，指紋識(shí)別發(fā)展還面臨兩大挑戰(zhàn)，一方面是大人群下的識(shí)別能力低。如部分用戶(hù)指紋表面特征不清晰，難以識(shí)別，另外，在一對(duì)一條件下，指紋識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)，但在人數(shù)不斷增加的情況下，識(shí)別準(zhǔn)確率將明顯降低。因此，指紋識(shí)別還迫切需要提高識(shí)別精度。
2017-11-24 11:45:172425 交通標(biāo)志（Traffic Sign）是交通管控系統(tǒng)的重要組成部分，為駕駛員提供路況、交通管制、警告和提醒等信息。交通標(biāo)志檢測(cè)（Traffic Sign Detection，TSD）作為現(xiàn)代智能交通領(lǐng)域的重要研究課題，在無(wú)人駕駛技術(shù)、輔助駕駛技術(shù)、智能機(jī)器人等領(lǐng)域有關(guān)鍵作用。
2017-11-29 11:36:181 谷歌腦科學(xué)團(tuán)隊(duì)近日宣布，他們已經(jīng)開(kāi)發(fā)出電腦視覺(jué)系統(tǒng)，用于識(shí)別藥物中的蛋白質(zhì)晶體。團(tuán)隊(duì)宣稱(chēng)其準(zhǔn)確率約為94％。蛋白質(zhì)晶體決定了細(xì)胞的形狀，并且對(duì)于發(fā)現(xiàn)可有針對(duì)性地治療各種疾病的藥物有作用。
2018-07-16 08:40:00997 現(xiàn)有算法對(duì)交通標(biāo)志進(jìn)行識(shí)別時(shí)，存在訓(xùn)練時(shí)間短但識(shí)別率低，或識(shí)別率高但訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)的問(wèn)題。為此，綜合批量歸一化（BN）方法、逐層貪婪預(yù)訓(xùn)練（GLP）方法，以及把分類(lèi)器換成支持向量機(jī)（SVM）這三種
2017-12-06 14:15:041 有研究表明利用一張照片就可以輕松識(shí)別用戶(hù)的身份和用戶(hù)使用的智能手機(jī)型號(hào)，類(lèi)似于一種PRNU指紋。據(jù)悉測(cè)試的準(zhǔn)確率達(dá)到了99.5%，這種識(shí)別技術(shù)將會(huì)被用于身份驗(yàn)證。
2017-12-18 10:58:3412644 商湯研究院院長(zhǎng)王曉剛?cè)涨氨硎荆?014年，人工智能人臉識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確率首次超過(guò)人眼準(zhǔn)確率，但目前，誤差率已經(jīng)可以達(dá)到億分之一。機(jī)器做人臉識(shí)別如果相當(dāng)于一個(gè)4位密碼，現(xiàn)在則相當(dāng)于一個(gè)8位的密碼，人臉識(shí)別四年內(nèi)準(zhǔn)確度已經(jīng)提升了4個(gè)數(shù)量級(jí)。
2018-02-02 09:06:485257 隨著算法的提升，應(yīng)用邊界不斷擴(kuò)大，人工智能(AI)人臉識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確率首次超過(guò)人眼準(zhǔn)確率，人工智能如何通過(guò)云和端改變生活和未來(lái)。
2018-02-06 12:42:4413218 2018年初，中國(guó)航天科工二院二部成功研制“基于深度學(xué)習(xí)的 智能輔助 駕駛系統(tǒng) ”，憑借方寸幾厘米大小的嵌入式芯片，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境的實(shí)時(shí)準(zhǔn)確智能感知，在目標(biāo)識(shí)別 準(zhǔn)確率 方面達(dá)到世界先進(jìn)水平。 公開(kāi)
2018-04-06 04:14:002722 螞蟻金服旗下的ZOLOZ團(tuán)隊(duì)由十幾個(gè)國(guó)家的程序員組成。打造“移動(dòng)辦事之城”，用全球領(lǐng)先的生物識(shí)別方法——人臉識(shí)別實(shí)現(xiàn)的。它的準(zhǔn)確率達(dá)到了99.6%，結(jié)合眼紋等多因子驗(yàn)證，準(zhǔn)確率能達(dá)到99.99%。
2018-05-18 14:42:236633 日前，阿里巴巴達(dá)摩院機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室推出了新一代語(yǔ)音識(shí)別模型DFSMN，據(jù)悉語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)96.04%，未來(lái)將用于智能家居設(shè)備。
2018-06-07 14:36:063574 受試者工作特征（ROC）曲線(xiàn)是另一個(gè)二分類(lèi)器常用的工具。它非常類(lèi)似與準(zhǔn)確率/召回率曲線(xiàn)，但不是畫(huà)出準(zhǔn)確率對(duì)召回率的曲線(xiàn)，ROC 曲線(xiàn)是真正例率（true positive rate，另一個(gè)名字叫
2018-06-19 15:20:3520035 
美國(guó)奧本大學(xué)、哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、明尼蘇達(dá)州立大學(xué)和懷俄明州立大學(xué)的研究人員開(kāi)發(fā)了一種可以識(shí)別、描述并計(jì)算野生動(dòng)物數(shù)量的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，準(zhǔn)確率達(dá)到了96.6%。
2018-07-16 17:16:125320 日本研究人員借助人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)出一種胃癌識(shí)別方法，能以較高的準(zhǔn)確率發(fā)現(xiàn)早期胃癌。
2018-07-30 14:04:283845 根據(jù)美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）今年發(fā)布的成績(jī)，目前全球最好人臉識(shí)別技術(shù)水平為千萬(wàn)分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率接近99％，這意味著受限場(chǎng)景下，在千萬(wàn)分位誤報(bào)上，人類(lèi)已經(jīng)將機(jī)器的人臉識(shí)別能力推向了極限。
2018-08-13 16:42:203990 經(jīng)過(guò)40多年的發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，目前最優(yōu)的系統(tǒng)識(shí)別率在樣本數(shù)字比較大的情況下可以達(dá)到99．84％的準(zhǔn)確率，甚至超過(guò)了人類(lèi)的識(shí)別程度，錯(cuò)誤驗(yàn)證率也控制在0．16％，技術(shù)的不斷進(jìn)步促進(jìn)了更廣泛的應(yīng)用。
2018-09-07 15:13:009508 根據(jù) NIST 2018年發(fā)布的成績(jī)，目前全球最好人臉識(shí)別技術(shù)水平為千萬(wàn)分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率接近 99%(yitu-001)，這意味著受限場(chǎng)景下，在千萬(wàn)分位誤報(bào)上，人類(lèi)已經(jīng)將機(jī)器的人臉識(shí)別能力
2018-09-30 09:17:011774 據(jù)報(bào)道，澳研究人員領(lǐng)導(dǎo)的一個(gè)國(guó)際科研團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出一種新技術(shù)，利用人工智能分析普通驗(yàn)光設(shè)備生成的視網(wǎng)膜圖像，可高效識(shí)別糖尿病視網(wǎng)膜病變，準(zhǔn)確率達(dá)98%。
2019-01-11 08:40:552191 摘要: 人臉識(shí)別的各項(xiàng)應(yīng)用推陳出新，隱私疑慮卻未曾消除?，F(xiàn)在有學(xué)者研發(fā)“抗人臉識(shí)別”的 AI，可以讓人臉識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率，從 100% 直線(xiàn)下降到只剩 0.5%！這項(xiàng)技術(shù)可望應(yīng)用成為“隱私過(guò)濾器”，如果你也是一個(gè)重視網(wǎng)絡(luò)隱 ...
2019-03-04 13:31:381207 能零積門(mén)限檢測(cè)算法可以在不丟失語(yǔ)音信息的情況下，對(duì)語(yǔ)音進(jìn)行準(zhǔn)確的端點(diǎn)檢測(cè)，經(jīng)過(guò)450個(gè)孤立詞（數(shù)字“0～9”）測(cè)試準(zhǔn)確率為98％以上，經(jīng)該方法進(jìn)行語(yǔ)音分割后的語(yǔ)音，在進(jìn)入識(shí)別模塊時(shí)識(shí)別正確率達(dá)95％。
2019-06-12 10:52:1012444 視覺(jué)傳感器具有車(chē)道線(xiàn)識(shí)別、障礙物檢測(cè)、交通標(biāo)志和地面標(biāo)志識(shí)別、交通信號(hào)燈識(shí)別、可行空間檢測(cè)等功能。
2019-07-31 10:51:492717 交通標(biāo)識(shí)識(shí)別算法一方面采用了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和識(shí)別方法，極大地提高了交通標(biāo)識(shí)識(shí)別的準(zhǔn)確率；另一方面通過(guò)快速的交通標(biāo)識(shí)檢測(cè)算法定位交通標(biāo)識(shí)的候選區(qū)域，極大地減少了識(shí)別所需要的時(shí)間。圖4給出了3幅交通標(biāo)識(shí)識(shí)別的識(shí)別結(jié)果圖像。
2019-08-08 10:04:036232 正如其名稱(chēng)所示，交通標(biāo)志識(shí)別(TSR)功能使用前向攝像機(jī)結(jié)合模式識(shí)別軟件，可以識(shí)別常見(jiàn)的交通標(biāo)志(限速、停車(chē)、掉頭等)。這一功能會(huì)提醒駕駛員注意前面的交通標(biāo)志，以便駕駛員遵守這些標(biāo)志。TSR功能降低了駕駛員不遵守停車(chē)標(biāo)志等交通法規(guī)的可能，避免了違法左轉(zhuǎn)或者無(wú)意的其他交通違法行為，從而提高了安全性。
2019-08-25 11:00:498611 無(wú)人駕駛汽車(chē)需要和人一樣識(shí)別道路的寬窄、路面的狀況、各種交通標(biāo)志和交通信號(hào)燈等。
2019-12-18 11:41:09829 我們知道人臉識(shí)別在這幾年應(yīng)用的相當(dāng)廣泛，目前已有人臉考勤、人臉社交、人臉支付等一系列使用場(chǎng)景?！叭四?b class="flag-6" style="color: red">識(shí)別”這項(xiàng)“黑科技”對(duì)生活中的各個(gè)領(lǐng)域都產(chǎn)生了非常重要的影響，特別這幾年機(jī)器學(xué)習(xí)的流行，使得人臉識(shí)別在應(yīng)用和準(zhǔn)確率更是達(dá)到了一個(gè)較高的水準(zhǔn)。
2020-01-01 10:17:005984 近日，騰訊優(yōu)圖成功研發(fā)出了口罩佩戴識(shí)別專(zhuān)用AI，戴著口罩也能人臉識(shí)別，官方稱(chēng)，這套AI既能對(duì)戴口罩者實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別，又能發(fā)現(xiàn)口罩佩戴錯(cuò)誤人員，口罩遮擋判斷準(zhǔn)確率已達(dá)99.5%以上。
2020-02-26 09:20:392645 據(jù)介紹，搜狗S1、E1兩款A(yù)I錄音筆產(chǎn)品均支持中英日韓德等10種語(yǔ)言、川粵津陜貴等10種方言的錄音和轉(zhuǎn)寫(xiě)，實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫(xiě)準(zhǔn)確率達(dá)98%。最遠(yuǎn)拾音距離可達(dá)10米。
2020-02-26 16:53:221956 在德克薩斯州格雷普韋恩市進(jìn)行的一項(xiàng)測(cè)試中，一種能夠識(shí)別汽車(chē)，事故，僵局和危險(xiǎn)駕駛的AI交通管理系統(tǒng)，其準(zhǔn)確率達(dá)到了近100%。
2020-04-28 17:27:003828 據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，一個(gè)由加州大學(xué)舊金山分校的研究團(tuán)隊(duì)打造的新型人工智能系統(tǒng)可根據(jù)人腦信號(hào)來(lái)生成文本，準(zhǔn)確率最高可達(dá)97%。
2020-05-26 09:34:552294 這套邏輯和人類(lèi)用眼睛、大腦、手臂工作的邏輯差不多，而且效率也足夠了。以塑料瓶為例，AI垃圾分類(lèi)的準(zhǔn)確率和召回率達(dá)到99%，單張圖片的識(shí)別時(shí)間不到半秒鐘。
2020-06-16 15:10:212912 其中，“征程1.0”主要應(yīng)用于智能駕駛，能夠?qū)β窙r進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與識(shí)別，實(shí)現(xiàn)車(chē)道偏離、車(chē)輛及行人碰撞預(yù)警等輔助駕駛（ADAS）功能。據(jù)現(xiàn)場(chǎng)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人介紹，在實(shí)際道路上，基于征程1.0的ADAS對(duì)車(chē)輛、行人、車(chē)道線(xiàn)、交通標(biāo)志的檢測(cè)準(zhǔn)確率均大于99%。
2020-07-31 14:50:122935 9月28日，科大訊飛線(xiàn)上發(fā)布新款訊飛智能鼠標(biāo)M210，內(nèi)置語(yǔ)音識(shí)別，1分鐘語(yǔ)音輸入400字，識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)98%。目前已在京東上架，售價(jià)179元。
2020-09-28 11:26:201464 。 據(jù)介紹，OPPO為此專(zhuān)門(mén)組建了一支研發(fā)團(tuán)隊(duì)，基于人工智能領(lǐng)域的積累，和國(guó)家公開(kāi)的數(shù)據(jù)集，開(kāi)發(fā)了一套用于新冠肺炎輔助診斷的科研平臺(tái)，在公開(kāi)測(cè)試集上，實(shí)現(xiàn)99.76%的識(shí)別準(zhǔn)確率。 責(zé)任編輯：PSY
2020-11-17 17:03:501965 SR101,就單憑它的轉(zhuǎn)寫(xiě)準(zhǔn)確率高達(dá)98%這點(diǎn),就已經(jīng)成功引起了我的注意! 轉(zhuǎn)寫(xiě)準(zhǔn)確率高達(dá)98%,拾音清晰 合格的錄音筆是什么樣子的?當(dāng)然是錄音清晰,轉(zhuǎn)寫(xiě)準(zhǔn)確。畢竟我買(mǎi)錄音筆就是為了能解放雙手,少做點(diǎn)修改,快速準(zhǔn)確地完成任務(wù)呀。訊飛AI錄音筆SR101的轉(zhuǎn)
2020-12-15 14:35:254814 文字的實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫(xiě)準(zhǔn)確率高達(dá)98%,相當(dāng)?shù)亟o力。今天我們就具體來(lái)看看它的這些功能。 多語(yǔ)言轉(zhuǎn)寫(xiě)功能,轉(zhuǎn)寫(xiě)準(zhǔn)確率高 區(qū)別一款錄音筆好壞的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)之一就是它的功能是否好用,特別是其轉(zhuǎn)寫(xiě)功能。訊飛AI錄音筆SR702的轉(zhuǎn)寫(xiě)引擎全新升級(jí)后,除了純中文、純英文模式識(shí)別
2020-12-18 10:29:383893 近日美國(guó)國(guó)土安全部（DHS）發(fā)布公告稱(chēng)，其在三屆年度生物識(shí)別技術(shù)大會(huì)上測(cè)試了戴口罩面部識(shí)別技術(shù)，性能最好的算法模型準(zhǔn)確率高達(dá)96%。
2021-01-18 16:17:252099 基于多縱卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通標(biāo)志識(shí)別算法識(shí)別率較高，但識(shí)別和訓(xùn)練時(shí)間較長(zhǎng)，實(shí)用性較差。為此，構(gòu)造一種基于多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的道路交通標(biāo)志識(shí)別模型。通過(guò)改進(jìn)單尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中特征提取的基網(wǎng)絡(luò)將網(wǎng)絡(luò)
2021-05-27 16:34:534 ，并與時(shí)域特征進(jìn)行融合以表征心電信號(hào)，同時(shí)將模糊C均值聚類(lèi)引入模糊決策樹(shù)的建樹(shù)過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)特征空間的動(dòng)態(tài)劃分。在MIT-BH標(biāo)準(zhǔn)心電數(shù)據(jù)庫(kù)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法的分類(lèi)識(shí)別準(zhǔn)確率較高，心電信號(hào)正異常分類(lèi)的準(zhǔn)確率達(dá)99.
2021-05-28 10:34:4811 SOLIDWORKS 2023新功能揭秘！更準(zhǔn)確的仿真結(jié)果
2022-12-01 14:41:28734 
DRIVE Labs 系列文章 第三站： 讀懂交通標(biāo)志與信號(hào)燈 始 發(fā) 站 | 自 動(dòng) 駕 駛 基 礎(chǔ) 功 能 第 二 站 | 基 本 路 況 感 知 第 三 站 | 讀 懂 交 通 標(biāo) 志 與 信 號(hào) 燈 第 四 站 | 監(jiān) 控 車(chē) 外 的 風(fēng) 吹 草 動(dòng) 第 五 站 | 提 高 道 路 狀 況 的 可 見(jiàn) 性 第 六 站 | 基 于 洞 察 的 智 能 規(guī) 劃 第 七 站 | 為 駕 乘 人 員 的 安 全 保 駕 護(hù) 航 終 點(diǎn) 站 | 尋 找 車(chē) 位 與 自 動(dòng) 泊 車(chē) 城市道路設(shè)計(jì)縱橫交錯(cuò)，自動(dòng)駕駛汽車(chē)在保持車(chē)道行駛的同時(shí)，還需“理解”各類(lèi)道路標(biāo)志，并在行
2023-02-18 01:45:04432 在智能座艙中，圖像識(shí)別技術(shù)也是非常重要的一部分。通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)，智能座艙可以實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)輛外部圖像的識(shí)別和分析，例如對(duì)道路上的車(chē)輛、行人、交通標(biāo)志等進(jìn)行識(shí)別和分析，為駕駛員提供更加準(zhǔn)確的信息。
2023-07-15 16:45:45915 未穿戴安全帶識(shí)別AI算法是智慧礦山的重要應(yīng)用之一，可以提高礦山工作人員的安全意識(shí)和降低事故發(fā)生的概率。為了提高識(shí)別準(zhǔn)確率，研究人員可以?xún)?yōu)化數(shù)據(jù)集、改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、混合模型融合、應(yīng)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方式來(lái)提高
2023-10-22 22:01:45207
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