下一個(gè)十年的存儲(chǔ)趨勢(shì)是怎樣的（下）

下一個(gè)十年隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的快速發(fā)展，分布式、全閃存等迎來(lái)市場(chǎng)的高速發(fā)展。除此以外，還有區(qū)塊鏈存儲(chǔ)、邊緣存儲(chǔ)、量子存儲(chǔ)、生物存儲(chǔ)或基因存儲(chǔ)，下面探討下這些新存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。

（二）知來(lái)者

2019年12月27日，在2019國(guó)際超級(jí)計(jì)算產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上，中國(guó)工程院院士、浪潮集團(tuán)首席科學(xué)家王恩東提到： “智慧時(shí)代，計(jì)算力就是生產(chǎn)力，計(jì)算力指數(shù)是衡量一個(gè)國(guó)家、地區(qū)，甚至是企業(yè)發(fā)展水平的重要指數(shù)” 。

“從全球GDP與服務(wù)器出貨量的分布來(lái)看，全球GDP排名前四的美國(guó)、中國(guó)、日本、德國(guó)，服務(wù)器采購(gòu)量同樣排名前四。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在整個(gè)國(guó)家GDP的占比越高，這個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)就越發(fā)達(dá)”。

“同樣，在企業(yè)領(lǐng)域，10年前全球市值最高的十個(gè)企業(yè)，?？松梨?、中石油、沃爾瑪、中移動(dòng)、中國(guó)工商銀行等，都是來(lái)自能源、金融、通信等傳統(tǒng)領(lǐng)域。今天全球市值最高的TOP10企業(yè)，清一色都是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，比如google、微軟、亞馬遜、騰訊、阿里巴巴，只有一家來(lái)自傳統(tǒng)行業(yè)的沃爾瑪。全球市值TOP級(jí)的企業(yè)也是計(jì)算力消耗最大的，市值排名和服務(wù)器采購(gòu)量排名基本一致”。

王院士還剖析了計(jì)算的演變歷史，“從計(jì)算發(fā)展的形態(tài)來(lái)看，云計(jì)算、智慧計(jì)算和科學(xué)計(jì)算三大典型計(jì)算場(chǎng)景已經(jīng)成為主流信息化形態(tài)。其中，科學(xué)計(jì)算主要用來(lái)完成宇宙探索、石油勘探、海洋開(kāi)發(fā)、工業(yè)仿真、基因測(cè)序等前沿科技領(lǐng)域；云計(jì)算已成為當(dāng)今經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的‘水電煤’ ”。

其中智慧計(jì)算包括了AI計(jì)算、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和邊緣計(jì)算。

有計(jì)算，就會(huì)有存儲(chǔ)，只是或多或少，或快或慢，或過(guò)渡或長(zhǎng)期保存的區(qū)別。

第一篇“鑒往事”里，我們討論了AI存儲(chǔ)、分布式存儲(chǔ)，未來(lái)在邊緣計(jì)算、量子計(jì)算的場(chǎng)景下，是不是會(huì)催生出邊緣存儲(chǔ)、量子存儲(chǔ)出需求？ 例如有別于云存儲(chǔ)，邊緣存儲(chǔ)應(yīng)該具有功耗較低、占用空間較小，延時(shí)低的特征。

華中科技大學(xué)謝長(zhǎng)生教授在2019中國(guó)數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)峰會(huì)分享了“Long Data”也即長(zhǎng)期存儲(chǔ)的挑戰(zhàn)的應(yīng)對(duì)。他提到，國(guó)際上有個(gè)研究課題How preserve information for 100 years？就是如何保存信息一百年。

我想，這種需求，也許會(huì)催生出生物存儲(chǔ)，或基因存儲(chǔ)？

這并不是空穴來(lái)風(fēng)或者異想天開(kāi)。2019年7月，美國(guó)布朗大學(xué)研究人員在新一期《科學(xué)公共圖書(shū)館·綜合》雜志上發(fā)表了一篇論文，提到他們用基于生物小分子的存儲(chǔ)系統(tǒng)累計(jì)存儲(chǔ)了超過(guò)10萬(wàn)比特的數(shù)字圖像信息，從中獲得圖像的準(zhǔn)確率可達(dá)98%以上。

一百年太久，只看十年。

個(gè)人認(rèn)為，未來(lái)十年，第一篇“鑒往事”里提到的分布式、云化、閃存化、智能仍然會(huì)延續(xù)。與此同時(shí)，將出現(xiàn)一些新的趨勢(shì)，其中有一個(gè)重要的趨勢(shì)將伴隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸顯現(xiàn)出來(lái)，背后的原因是：數(shù)據(jù)即資產(chǎn)、數(shù)據(jù)即權(quán)力。無(wú)論做為企業(yè)，還是政府，當(dāng)意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性的時(shí)候，不會(huì)輕易的分享數(shù)據(jù)，或者說(shuō)將這一權(quán)利拱手相讓。如何促進(jìn)數(shù)據(jù)共享呢？

物理學(xué)家張首晟曾提到：“人工智能現(xiàn)在碰到了一個(gè)很大的瓶頸，因?yàn)槿绻?AI 要非常大的進(jìn)步，它必然要需要很大的數(shù)據(jù)，但是現(xiàn)在的數(shù)據(jù)提供方都沒(méi)有足夠的激勵(lì)機(jī)制提供極大量的數(shù)據(jù)”。如何激勵(lì)數(shù)據(jù)提供方（也即用戶(hù)和組織）提供數(shù)據(jù)，尤其是隱私數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)越隱私，價(jià)值可能越大）呢？

如何在激勵(lì)數(shù)據(jù)提供方分享數(shù)據(jù)的同時(shí)，又能保護(hù)隱私呢？

答案就是區(qū)塊鏈和存儲(chǔ)的結(jié)合。

張首晟在文章《區(qū)塊鏈技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)世界新的分合轉(zhuǎn)折點(diǎn)》中自己回答到：“一旦有了區(qū)塊鏈之后，如果創(chuàng)造數(shù)據(jù)能被價(jià)值化、共識(shí)化，就會(huì)形成一個(gè)大的數(shù)據(jù)市場(chǎng)，使得人工智能也能夠更往前進(jìn)一步”

區(qū)塊鏈解決了數(shù)據(jù)確權(quán)、激勵(lì)分享、數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易和流轉(zhuǎn)等問(wèn)題。但區(qū)塊鏈要發(fā)展，區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設(shè)施要先行，尤其是其中的重要組成部分 - 區(qū)塊鏈存儲(chǔ)。

區(qū)塊鏈存儲(chǔ)中，比較重要的一類(lèi)是公鏈存儲(chǔ)，它是跨越全球的存儲(chǔ)池 + Token激勵(lì)機(jī)制。我們可以把它視為去中心化的云基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，或者說(shuō)是去中心化的云存儲(chǔ)。它現(xiàn)在還處在非常早期的階段，但已經(jīng)逐漸向我們走來(lái)。

2018年7月，Gartner在其技術(shù)成熟度曲線中，將區(qū)塊鏈存儲(chǔ)（Distributed Storage in Blockchain）列入科技誕生的促動(dòng)期 （Technology Trigger），并預(yù)計(jì)2023~2028年左右，進(jìn)入到成熟應(yīng)用的技術(shù)階段，將有大量主流用戶(hù)開(kāi)始接納。

最后總結(jié)一下：下一個(gè)十年，存儲(chǔ)發(fā)展趨勢(shì)的七個(gè)關(guān)鍵詞是：分布式、云存儲(chǔ)、容器存儲(chǔ)、全閃存、AI存儲(chǔ)、區(qū)塊鏈存儲(chǔ)、邊緣存儲(chǔ)。量子存儲(chǔ)、生物存儲(chǔ)和基因存儲(chǔ)可能還為時(shí)尚早。

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