特文特大學(xué)將慣性傳感器與機(jī)器學(xué)習(xí)混合，識(shí)別野生動(dòng)物對(duì)威脅做出反應(yīng)

現(xiàn)代傳感器為保護(hù)主義者在打擊偷獵方面提供了一個(gè)強(qiáng)大的新工具，能夠跟蹤瀕危動(dòng)物在野外游蕩時(shí)的行蹤。特文特大學(xué)的一項(xiàng)新研究項(xiàng)目可以以另一種有用的方式利用這項(xiàng)技術(shù)，通過將慣性傳感器與機(jī)器學(xué)習(xí)混合起來，識(shí)別野生動(dòng)物何時(shí)對(duì)附近的威脅做出反應(yīng)。

這項(xiàng)工作是由特文特大學(xué)的Jacob Kamminga進(jìn)行的，他是一個(gè)為一系列應(yīng)用開發(fā)小型自主傳感器的研究小組的成員。Kamminga開發(fā)的野生動(dòng)物運(yùn)動(dòng)傳感器是他的博士研究課題的一部分，他希望提供一種方法來檢測(cè)不同的運(yùn)動(dòng)模式，以應(yīng)對(duì)人類的存在。

該傳感器是一個(gè)慣性測(cè)量裝置，包括加速度計(jì)、陀螺儀和磁力計(jì)，可以安裝在動(dòng)物身上，在動(dòng)物進(jìn)行活動(dòng)時(shí)收集運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)。人工智能會(huì)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后對(duì)運(yùn)動(dòng)進(jìn)行分類，并在檢測(cè)到突發(fā)變化時(shí)將其傳送到移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)或衛(wèi)星連接。

Kamminga使用傳感器對(duì)山羊、綿羊和馬的11種不同的運(yùn)動(dòng)模式進(jìn)行分類，使用的大多是他所謂的 “無標(biāo)簽數(shù)據(jù)”，這意味著傳感器只需要對(duì)一小部分動(dòng)物運(yùn)動(dòng)進(jìn)行訓(xùn)練。他還發(fā)現(xiàn)，在大多數(shù)情況下，當(dāng)將傳感器簡(jiǎn)化為單一的加速度計(jì)時(shí)，傳感器的工作效果一樣好，這使得它的效率大大提高。

“我還加了一個(gè)陀螺儀，可以測(cè)量旋轉(zhuǎn)?！盞amminga說?！斑@可以使它更準(zhǔn)確一些，但這是有代價(jià)的。它消耗的能量是加速度計(jì)的100倍。在大多數(shù)情況下，只用加速度計(jì)就足夠準(zhǔn)確了。”

使用人工智能以這種方式分析動(dòng)物的運(yùn)動(dòng)可能會(huì)給反盜獵組織帶來一些有趣的可能性，他們可以設(shè)置該系統(tǒng)，以便當(dāng)一個(gè)瀕危物種移動(dòng)時(shí)，他們會(huì)收到警報(bào)，以應(yīng)對(duì)一個(gè)非常具體的威脅。除此之外，該系統(tǒng)還可以與其他野生動(dòng)物追蹤工具相結(jié)合，協(xié)助保護(hù)生物多樣性的整體努力。

“將使用傳感器記錄的野生動(dòng)物運(yùn)動(dòng)與遙感圖像和GIS（地理信息系統(tǒng)）模型聯(lián)系起來，是一種很有前途的技術(shù)，可以更好地了解物種的生態(tài)要求，以及為管理和政策決策提供信息，并提供保護(hù)成果和生物多樣性，”參與這項(xiàng)工作的Andrew Skidmore教授說。

責(zé)任編輯：PSY

原文標(biāo)題：利用慣性傳感器識(shí)別野生動(dòng)物對(duì)威脅的反應(yīng)，從而應(yīng)用于偷獵預(yù)警

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