2022年人工智能產(chǎn)業(yè)十大發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）近幾年隨著技術(shù)不斷進(jìn)步，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，從政策層面來(lái)看，各國(guó)都在積極改進(jìn)、需求更完善的市場(chǎng)運(yùn)行規(guī)范，從應(yīng)用層面來(lái)看，人工智能技術(shù)在醫(yī)療、自能駕駛、元宇宙領(lǐng)域都呈現(xiàn)出重要作用，技術(shù)上也在不斷探索，整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)成熟、全面、規(guī)?；l(fā)展趨勢(shì)。

政策

1、人工智能市場(chǎng)會(huì)更加規(guī)范化

過(guò)去幾年，人工智能可以說(shuō)是處于野蠻生長(zhǎng)的狀態(tài)，尤其是人臉識(shí)別等的濫用，以至于很多商場(chǎng)、商店在沒(méi)有獲得用戶(hù)許可的情況下，隨意獲取用戶(hù)人臉信息。

2021年以來(lái)，中國(guó)、歐盟等多個(gè)國(guó)家對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用的規(guī)范化越來(lái)越重視，并且不斷出臺(tái)新政策，以規(guī)范市場(chǎng)發(fā)展，確保人工智能技術(shù)真正造福人類(lèi)社會(huì)。

比如，2021年9月，中國(guó)《新一代人工智能倫理規(guī)范》的發(fā)布指出，在保障用戶(hù)權(quán)益方面，產(chǎn)品與服務(wù)使用人工智能技術(shù)應(yīng)明確告知用戶(hù)，應(yīng)標(biāo)識(shí)人工智能產(chǎn)品與服務(wù)的功能與局限，為用戶(hù)選擇使用或退出人工智能模式提供簡(jiǎn)便易懂的解決方案。

2021年12月，歐洲議會(huì)研究服務(wù)處（EPRS）發(fā)布報(bào)告《個(gè)人識(shí)別、人權(quán)和道德倫理原則：反思人工智能時(shí)代的生物識(shí)別技術(shù)》，該報(bào)告對(duì)歐盟《人工智能法》提案中規(guī)制生物識(shí)別的相關(guān)內(nèi)容提出改進(jìn)建議，包括應(yīng)當(dāng)更清晰地界定生物識(shí)別數(shù)據(jù)的監(jiān)管等。

可以想到，在各個(gè)國(guó)家政策的不斷優(yōu)化改進(jìn)下，人工智能技術(shù)的應(yīng)用將會(huì)更有邊界性，在服務(wù)人們生活和工作的同時(shí)，也能做好用戶(hù)信息安全保護(hù)，同時(shí)也能給人們使用人工智能技術(shù)更多自主權(quán)，而不是只能被動(dòng)接受，整個(gè)人工智能市場(chǎng)預(yù)計(jì)會(huì)朝更加規(guī)范和穩(wěn)定化發(fā)展。

應(yīng)用

2、腦機(jī)接口助力癱瘓人士交流

人工智能技術(shù)的發(fā)展初心，就是為了給人們的生活和工作帶來(lái)便利，而其中一個(gè)很大的研究方向就是，幫助生活不便的人士，能夠享受正常的生活。

而腦機(jī)接口逐漸在這方面取得突破，2021年5月，國(guó)際著名學(xué)術(shù)期刊《自然》發(fā)表一篇神經(jīng)科學(xué)研究論文，研究人員演示了一種幫助癱瘓人士交流的腦機(jī)接口新方法。一位頸部以下癱瘓的研究對(duì)象使用新的手寫(xiě)腦機(jī)接口，寫(xiě)字速度能達(dá)到每分鐘90個(gè)字符，準(zhǔn)確率為94.1%。

另外2021年底，有一個(gè)最新報(bào)道顯示，一名癱瘓男子在大腦中植入計(jì)算機(jī)芯片后，可以靠“意念”發(fā)布推文，這位患者是一名患有肌萎縮側(cè)索硬化癥的62歲澳大利亞人，他僅使用自己的想法通過(guò)神經(jīng)科技初創(chuàng)公司Synchron開(kāi)發(fā)的腦機(jī)接口編寫(xiě)并發(fā)布了這條推文。

不需要通過(guò)按鈕或聲音，僅憑意念就能發(fā)布推文，這對(duì)于肌萎縮患者來(lái)說(shuō)，是多么大的福音。另外此前還有消息稱(chēng)，通過(guò)腦機(jī)接口，不需要開(kāi)顱就可以進(jìn)行腦部手術(shù)，可以看到，腦機(jī)接口已經(jīng)有很多的進(jìn)展，預(yù)計(jì)接下來(lái)還會(huì)有更大的突破。

3、人工智能技術(shù)在醫(yī)療上進(jìn)展明顯

醫(yī)療領(lǐng)域是人工智能一個(gè)重要的應(yīng)用方向，近年來(lái)人工智能在精準(zhǔn)醫(yī)療上的應(yīng)用也越來(lái)越成功，人工智能技術(shù)和精準(zhǔn)醫(yī)療結(jié)合，可以讓醫(yī)生在治療和手術(shù)中更加精準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)重大疾病的治療，并可以大大節(jié)省手術(shù)時(shí)間。

日前，哈爾濱醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院神經(jīng)外科醫(yī)生，憑借人工智能相關(guān)技術(shù)，精準(zhǔn)避開(kāi)高位脊髓組織周邊呼吸、心跳及肢體功能中樞等復(fù)雜解剖關(guān)系，成功為患者馮某切除了頸部腫瘤。因病已經(jīng)喪失自主行走能力的馮某，術(shù)后雙下肢力量正逐漸恢復(fù)。

該手術(shù)的成功更加證實(shí)了人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的必要性，目前不少醫(yī)院和企業(yè)正聯(lián)合研發(fā)，希望將人工智能技術(shù)與醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)行結(jié)合，上述手術(shù)的成功，也正是哈醫(yī)大一院醫(yī)療團(tuán)隊(duì)與拓盟科技共建的“醫(yī)學(xué)人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”，長(zhǎng)期努力的結(jié)果。

預(yù)計(jì)接下來(lái)，在企業(yè)和醫(yī)院等團(tuán)隊(duì)的積極探索下，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用會(huì)越來(lái)越成熟，不僅僅是上述的精準(zhǔn)醫(yī)療，還有智慧醫(yī)療、遠(yuǎn)程醫(yī)療等。

4、 人工智能技術(shù)助力無(wú)人駕駛商業(yè)化落地

當(dāng)前自動(dòng)駕駛技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入無(wú)人化落地新階段，近日，百度正式宣布，加州車(chē)管所向百度頒發(fā)了開(kāi)放道路無(wú)人駕駛測(cè)試牌照。未來(lái)，百度Apollo將重點(diǎn)在美國(guó)推廣無(wú)人駕駛測(cè)試項(xiàng)目。

2020年9月，百度Apollo宣布在北京正式開(kāi)放自動(dòng)駕駛出租車(chē)服務(wù)Apollo Go，2021年4月7日，百度研發(fā)制造的35輛“阿波羅”自動(dòng)駕駛汽車(chē)首次獲得了商業(yè)運(yùn)營(yíng)許可。百度的自動(dòng)駕駛出行服務(wù)Apollo Go已在北京、長(zhǎng)沙、滄州全面開(kāi)通，累計(jì)接待旅客超過(guò)21萬(wàn)人次。

如今隨著人工智能各項(xiàng)技術(shù)逐步成熟，汽車(chē)智能化程度越來(lái)越高，甚至是已經(jīng)進(jìn)入到無(wú)人駕駛的起步階段，接下來(lái)，預(yù)計(jì)隨著百度等人工智能和汽車(chē)企業(yè)的不斷探索和嘗試，無(wú)人駕駛將會(huì)離人們的生活更近一步。

5、人工智能與元宇宙結(jié)合的應(yīng)用將會(huì)逐漸浮現(xiàn)

元宇宙是利用科技手段進(jìn)行鏈接與創(chuàng)造的，與現(xiàn)實(shí)世界映射與交互的虛擬世界，具備新型社會(huì)體系的數(shù)字生活空間。2021年被認(rèn)為是元宇宙元年。

2021年3月，被稱(chēng)為元宇宙第一股的羅布樂(lè)思（Roblox）正式在紐約證券交易所上市；8月，英偉達(dá)宣布推出全球首個(gè)為元宇宙建立提供基礎(chǔ)的模擬和協(xié)作平臺(tái)；10月28日，美國(guó)社交媒體巨頭臉書(shū)（Facebook）宣布更名為“元”（Meta），全面布局元宇宙。

而元宇宙涉及的技術(shù)眾多，這其中就包含人工智能，日前消息，Meta正在建造世界上功能最強(qiáng)大的人工智能（AI）專(zhuān)用超級(jí)計(jì)算機(jī)，希望以非凡的計(jì)算能力開(kāi)發(fā)AI模型，以研制出更好的語(yǔ)音識(shí)別工具，自動(dòng)精準(zhǔn)地翻譯不同語(yǔ)言，幫助構(gòu)建其3D虛擬元宇宙。

而這只是其中之一，在元宇宙時(shí)代，要在虛擬世界實(shí)現(xiàn)人類(lèi)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué)、味覺(jué)、觸覺(jué)等真實(shí)感受需求，都少不了要用到人工智能技術(shù)。目前元宇宙雖然只處于概念階段，然而卻已經(jīng)有很多企業(yè)啟動(dòng)研究和布局，接下來(lái)相信會(huì)看到越來(lái)越多人工智能與元宇宙結(jié)合的應(yīng)用。

技術(shù)

6、人工智能助力科學(xué)研究找到新規(guī)律

人工智能技術(shù)助力科學(xué)研究也是近年來(lái)常提到的方向，而且人工智能真的可以幫助研究人員發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律，探測(cè)到此前未曾達(dá)到、接觸到的領(lǐng)域。

2021年12月1日，DeepMind團(tuán)隊(duì)在Nature雜志上發(fā)表的一項(xiàng)最新研究，在該項(xiàng)研究中，人們成功讓AI與數(shù)學(xué)家進(jìn)行合作，解決了純數(shù)學(xué)領(lǐng)域的兩個(gè)問(wèn)題，得到了紐結(jié)理論中代數(shù)和幾何不變量之間的關(guān)系，提出了表示論中組合不變性猜想的可能證明方法。

這次成功意味著，未來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)可能會(huì)被引入數(shù)學(xué)家的工作中，有數(shù)學(xué)家認(rèn)為，這就像是伽利略有了望遠(yuǎn)鏡，能夠凝視數(shù)據(jù)宇宙的深處，看到之前從未探測(cè)到的東西。

不僅僅是數(shù)學(xué)研究領(lǐng)域，從這次的成果中，我們可以看到，人工智能技術(shù)可以被應(yīng)用到各項(xiàng)科學(xué)研究中，利用機(jī)器學(xué)習(xí)能夠處理多維、多模態(tài)海量數(shù)據(jù)的能力，從而幫助研究人員解決復(fù)雜場(chǎng)景下的科學(xué)難題。

7、存算一體等技術(shù)將會(huì)有更多突破

隨著技術(shù)發(fā)展，現(xiàn)在計(jì)算的任務(wù)越來(lái)越復(fù)雜，需要的數(shù)據(jù)也越來(lái)越多，而在馮諾依曼架構(gòu)中，數(shù)據(jù)需要在存儲(chǔ)、內(nèi)存、緩存、計(jì)算單元中不斷搬運(yùn)，造成大部分時(shí)間、帶寬、緩存、功耗都消耗在數(shù)據(jù)搬運(yùn)上，而不是計(jì)算上，因此內(nèi)存墻成了一個(gè)越來(lái)越嚴(yán)重的問(wèn)題。

而存算一體被認(rèn)為是解決內(nèi)存墻問(wèn)題的有效方法，近年來(lái)進(jìn)行該技術(shù)研究的企業(yè)越來(lái)越多，包括知存科技、后摩智能、蘋(píng)芯科技、智芯科、千芯科技、、億鑄科技、阿里達(dá)摩院、三星等，而且各企業(yè)也在進(jìn)行不同技術(shù)路線的探索，并逐漸取得進(jìn)展。

前不久，三星通過(guò)結(jié)構(gòu)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)了基于MRAM（磁阻隨機(jī)存取存儲(chǔ)器）的內(nèi)存內(nèi)計(jì)算，進(jìn)一步拓展了三星的下一代低功耗人工智能芯片技術(shù)的前沿領(lǐng)域。和其他存儲(chǔ)器相比，MRAM在運(yùn)行速度、壽命和量產(chǎn)方面存在相當(dāng)?shù)膬?yōu)勢(shì)，其能耗也遠(yuǎn)低于DRAM。

除了基于MRAM的存算一體，還有NOR、DRAM、憶阻器等，此前不久億鑄科技宣布完成過(guò)億元天使輪融資，該公司在基于憶阻器（ReRAM）存算一體方面已經(jīng)具備自主設(shè)計(jì)量產(chǎn)能力。

可以看到各企業(yè)在存算一體各技術(shù)領(lǐng)域方面，逐漸取得突破，而且資本也大力投向該領(lǐng)域，預(yù)計(jì)接下來(lái)，存算一體將會(huì)更加快速的發(fā)展和走向量產(chǎn)。

產(chǎn)業(yè)

8、巨量模型將有助于推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)化

巨量模型的發(fā)展對(duì)于人工智能技術(shù)的發(fā)展意義重大，通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練的超大參數(shù)量的巨量模型，可以讓人工智能的邏輯、推理等能力更強(qiáng)。

2021年9月浪潮人工智能研究院發(fā)布了巨量模型“源1.0”，超過(guò)GPT3模型，成為全球最大的人工智能模型，參數(shù)達(dá)2457億，訓(xùn)練采用中文數(shù)據(jù)集達(dá)5000GB。相比于GPT3模型1750億參數(shù)量和570GB訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，參數(shù)規(guī)模領(lǐng)先40%，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集規(guī)模領(lǐng)先近10倍。

目前全球知名的人工智能企業(yè)都在投入研究巨量模型，包括谷歌、微軟、英偉達(dá)、浪潮、智源研究院、百度、阿里等等，人們認(rèn)為巨量模型是解決各種人工智能挑戰(zhàn)的重要路徑。

因?yàn)橐酝∧Ｐ突臼怯糜趯?zhuān)用的特定領(lǐng)域，一個(gè)場(chǎng)景對(duì)應(yīng)一個(gè)模型，在構(gòu)建和訓(xùn)練模型上需要耗費(fèi)大量的人力與資源。而巨量模型則可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)模型在多個(gè)場(chǎng)景通用、泛化和規(guī)?；瘡?fù)制，減少對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的依賴(lài)，可以大幅降低人工智能開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的使用成本。

2021除了浪潮發(fā)布巨量模型“源1.0”之外，還有微軟、英偉達(dá)推出了最大單體AI語(yǔ)言模型，預(yù)計(jì)接下來(lái)，在眾多人工智能企業(yè)的努力下，巨量模型將會(huì)更好的賦能人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

9、人工智能芯片呈現(xiàn)多元化發(fā)展趨勢(shì)

在人工智能領(lǐng)域，數(shù)據(jù)、算法、算力是三個(gè)關(guān)鍵要素，而談到算力，就離不開(kāi)芯片，近年來(lái)，人工智能應(yīng)用落地場(chǎng)景越來(lái)越豐富，因此人工智能芯片的發(fā)展也呈現(xiàn)出一些變化。

以前談?wù)揂I芯片更多是云端訓(xùn)練芯片，而且很大部分的AI芯片都是GPU，隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟，人工智能產(chǎn)業(yè)化也呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)，AI芯片更多的向邊緣、終端蔓延，除GPU之外的FPGA、ASIC、NPU等的市場(chǎng)占比也越來(lái)越多。

人工智能在邊緣及端側(cè)有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，包括自動(dòng)駕駛、工業(yè)制造、消費(fèi)電子、智能家居、可穿戴設(shè)備等，尤其在5G等連接技術(shù)降低數(shù)據(jù)的傳輸和處理速度下，人工智能在邊緣側(cè)的處理將成為企業(yè)的一個(gè)關(guān)鍵增長(zhǎng)領(lǐng)域。

過(guò)去幾年在人工智能熱潮的推動(dòng)下，成立了大量的AI芯片初創(chuàng)企業(yè)，這些企業(yè)在資本的大力追捧下，不斷打磨技術(shù)，尋找創(chuàng)新發(fā)展路線，探索合適的市場(chǎng)應(yīng)用場(chǎng)景，逐漸將芯片產(chǎn)品推進(jìn)商用，這也使得AI芯片的技術(shù)路線更多元化。

預(yù)計(jì)接下來(lái)，邊緣、終端AI推理芯片，以及不同于以往GPU的AI芯片的發(fā)展將持續(xù)旺盛。

10、人工智能IP多元化融合發(fā)展趨勢(shì)

IP核是從芯片設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中逐步分離出來(lái)、經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的、可重復(fù)使用的設(shè)計(jì)模塊，作用是可以讓芯片在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中，降低冗余設(shè)計(jì)成本，降低錯(cuò)誤發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，提高芯片設(shè)計(jì)效率。

而對(duì)于發(fā)展時(shí)間并不長(zhǎng)的AI芯片來(lái)說(shuō)，IP廠商有著更為重要的作用，該市場(chǎng)的特點(diǎn)，目前是因?yàn)锳I芯片多元化、碎片化的特點(diǎn)，以至于近年來(lái)市場(chǎng)出現(xiàn)了特別多面向細(xì)分領(lǐng)域、體量不大的IP廠商，人工智能IP似乎呈現(xiàn)百花齊放的局面。

而未來(lái)的趨勢(shì)如何呢？一是多元融合，安謀科技產(chǎn)品總監(jiān)楊磊對(duì)電子發(fā)燒友表示，我們現(xiàn)在正處在新一代計(jì)算浪潮中，5G、AIoT、智能汽車(chē)以及新興的元宇宙等場(chǎng)景，將帶來(lái)海量的數(shù)據(jù)，而單一架構(gòu)的處理器已不能滿(mǎn)足處理這些數(shù)據(jù)的算力需求。

因此， NPU、GPU、VPU等IP模塊的多元融合方案，將會(huì)給芯片廠商帶來(lái)更大的價(jià)值，這可以幫助芯片廠商開(kāi)發(fā)出更具市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品。

二是單一IP模塊將向一站式方案轉(zhuǎn)變。IP廠商除了提供適用性強(qiáng)、復(fù)用性強(qiáng)的人工智能IP模塊之外，提供包括工具、軟件、設(shè)計(jì)服務(wù)等在內(nèi)的一站式解決方案將成為主流。