大模型與生成式AI黃金時代，每一個應(yīng)用都會被刷新重寫

2023年毫無疑問是AI變革加速的關(guān)鍵一年。微軟系列產(chǎn)品與服務(wù)融入GPT-4等模型帶來廣泛關(guān)注：包括Azure OpenAI企業(yè)級服務(wù)，面向Microsoft 365、Dynamics 365、Power Platform等產(chǎn)品服務(wù)的一系列Copilot，以及Windows系統(tǒng)全面接入AI助手等等，不斷開創(chuàng)著人機(jī)交互的新形態(tài)，也助力全球開發(fā)者把握新一輪技術(shù)變革帶來的創(chuàng)新機(jī)遇。

面對全新的AI疆界，促使創(chuàng)業(yè)者與開發(fā)者思考：哪些行業(yè)會迎來革新？創(chuàng)新企業(yè)又該如何積極構(gòu)建自己的新一代應(yīng)用？

近期，高榕資本榕匯聯(lián)合微軟大中華區(qū)戰(zhàn)略孵化器（CSI），與創(chuàng)業(yè)者一同探討人工智能如何革新垂直領(lǐng)域應(yīng)用場景。

Azure OpenAI國際版企業(yè)級服務(wù)助力開發(fā)者構(gòu)建新一代應(yīng)用

“我們相信，Azure OpenAI、大語言模型（LLM）和生成式AI，帶來的影響將非常深遠(yuǎn)?！蔽④洿笾腥A區(qū)Azure事業(yè)部大數(shù)據(jù)與人工智能產(chǎn)品總監(jiān)李冕率先分享了對于大語言模型的理解。

他指出，OpenAI已打造強(qiáng)大的自然語言內(nèi)容生成基礎(chǔ)模型，包括大家已經(jīng)熟知的自然語言模型GPT-3/4、自然語言生成圖像模型DALL-E、自然語言生成代碼模型Codex等。最新的GPT-4，支持更復(fù)雜和抽象的自然語言任務(wù)，還具有更好的操控性。大語言模型的神奇之處在于使用了Transformer架構(gòu)，基于大型數(shù)據(jù)語料庫進(jìn)行訓(xùn)練，更多使用上下文，“不斷地預(yù)測下一個單詞，逐漸生成長文本”；可以通過Prompt（提示）方式進(jìn)行小樣本學(xué)習(xí)，而不需要重新訓(xùn)練模型。

結(jié)合微軟一系列新產(chǎn)品，李冕指出，“我們相信：在人工智能的黃金時代，每一個應(yīng)用都將會重寫，刷新成由AI驅(qū)動的智能應(yīng)用?！崩鏜icrosoft 365 Copilot被認(rèn)為帶來了“生產(chǎn)力工具革命”，讓Office全家桶能力全面躍升；Dynamics 365 Copilot是在CRM和ERP領(lǐng)域的AI Copilot，提供AI驅(qū)動的對話智能、實時輔導(dǎo)、關(guān)系洞察，幫助銷售人員高效完成工作；近期推出的數(shù)據(jù)分析平臺Microsoft Fabric，作為一款“AI時代的數(shù)據(jù)分析平臺”，更讓傳統(tǒng)意義上To B產(chǎn)品的“交互界面完全發(fā)生變化”。

李冕強(qiáng)調(diào)，面對人工智能的加速發(fā)展，微軟始終堅守“負(fù)責(zé)任的人工智能”原則，包括隱私&保障、包容、負(fù)責(zé)任、透明、公平、可靠&安全六大維度。在數(shù)據(jù)方面，微軟也承諾合作方與客戶“任何用于客戶自己的數(shù)據(jù)都不會用來訓(xùn)練基礎(chǔ)模型”，“數(shù)據(jù)由業(yè)內(nèi)高標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)級安全合規(guī)管控體系嚴(yán)密保護(hù)”?！翱梢哉f，數(shù)據(jù)安全是微軟的生命線?！?/p>

談及Azure OpenAI服務(wù)，李冕指出，Azure AI基礎(chǔ)架構(gòu)為OpenAI提供獨家云服務(wù)的支持；而Azure OpenAI服務(wù)，致力提供超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練后的AI基礎(chǔ)模型，為企業(yè)提供可定制、可優(yōu)化、可集成的Azure OpenAI企業(yè)級云服務(wù)。Azure OpenAI企業(yè)級服務(wù)將ChatGPT、GPT-4等先進(jìn)大模型與Azure安全可靠的企業(yè)級服務(wù)整合了在一起，“高安全、高可用、高集成”。

李冕在分享中也為希望落地Azure OpenAI的企業(yè)提供建議——從組織內(nèi)部開始變革，可以嘗試三步走策略：第一階段是了解、學(xué)習(xí)、PoC，包括召開Azure OpenAI落地Workshop、確定內(nèi)部落地場景、Azure數(shù)據(jù)及架構(gòu)部署、快速原型PoC；第二階段可以嘗試從簡單場景入手，快速上線，例如外部客服、售后、銷售內(nèi)容集成及自動化；第三階段真正邁向創(chuàng)新，通過Azure OpenAI打造新一代AI構(gòu)建的產(chǎn)品和解決方案。

技術(shù)孵化、業(yè)務(wù)加持、市場高亮

CSI助力創(chuàng)業(yè)公司

微軟大中華區(qū)戰(zhàn)略孵化器總經(jīng)理張思元介紹了微軟大中華區(qū)戰(zhàn)略孵化器（CSI），作為微軟中國助力創(chuàng)業(yè)者、創(chuàng)業(yè)企業(yè)構(gòu)建創(chuàng)新、輻射全球、可持續(xù)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新項目，如何通過長期的投入（invest）和孵化（incubate），助力持續(xù)的創(chuàng)新（innovation）。

CSI重點面向AIGC、元宇宙/游戲、企業(yè)服務(wù)、Web3、汽車、醫(yī)療等六大領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，“我們期待為創(chuàng)業(yè)公司提供全生命周期的支持：從0到1階段，希望提供技術(shù)支持、一同共創(chuàng)產(chǎn)品；從1到N，期待微軟全球化的市場與渠道生態(tài)支持創(chuàng)業(yè)企業(yè)；從N到N^N，則致力一同構(gòu)建多元化的生態(tài)系統(tǒng)?！?/p>

具體來說，在技術(shù)孵化層面，CSI將為創(chuàng)業(yè)企業(yè)對接微軟Azure云服務(wù)、Azure OpenAI、Dynamics 365等技術(shù)與產(chǎn)品平臺；也聯(lián)動投資合作伙伴、全球生態(tài)合作伙伴、微軟全球研發(fā)資源，以及HoloLens等產(chǎn)品，為創(chuàng)業(yè)者提供業(yè)務(wù)加持；最后，微軟全球大會、行業(yè)市場活動等市場高亮機(jī)會也為創(chuàng)業(yè)企業(yè)開放。

這一次的AGI大模型技術(shù)，是猶如“第四次工業(yè)革命”和“互聯(lián)網(wǎng)的誕生”級別的顛覆性機(jī)會。大模型本身，算力，以及垂類的閉環(huán)數(shù)據(jù)及應(yīng)用，三位一體形成飛輪效應(yīng)推動AGI行業(yè)的整體飛升。人類和機(jī)器的交互方式將會通過類Copilots + Plugins的模式完全被重構(gòu)：以聊天機(jī)器人為界面，圖像、音樂、文本、視頻等多模態(tài)發(fā)展，連同開放插件、滋生新形態(tài)App的改造，一定會誕生巨頭型企業(yè)。微軟以及微軟戰(zhàn)略孵化器也將在各個行業(yè)上持續(xù)投入，孵化創(chuàng)新。

開源正不斷壯大、拓寬AI能力邊界

高榕資本參謀部負(fù)責(zé)人陳柒霖在活動上分享了生成式AI領(lǐng)域海外投融資最新趨勢，值得創(chuàng)業(yè)者關(guān)注的To B/To C產(chǎn)品，并重點分享了大模型和生成式AI開源的趨勢。

就基礎(chǔ)模型層，除了OpenAI等閉源模型，越來越多的開源模型和框架開始出現(xiàn)，包括Bloom、LLaMA、PaLM等，以及來自中國的MOSS、GLM-130B等?！伴_源模型為創(chuàng)業(yè)公司打造更深的垂直領(lǐng)域應(yīng)用提供了更多機(jī)會，也降低了fine-tuning的門檻?！?/p>

中間層，各類開源的大模型應(yīng)用開發(fā)框架層出不窮，例如開源LLM應(yīng)用開發(fā)框架LangChain，API調(diào)用自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法toolformer，以及近期火爆的開源AI Agent——Auto-GPT等等。“這些開源框架我們認(rèn)為特別需要應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)者關(guān)注，可能會讓大家在開發(fā)應(yīng)用時能力與效率得到巨大提升。”

此外還有基于開源生態(tài)陸續(xù)涌現(xiàn)的有趣新應(yīng)用，如PDF Chatbot、chatbox等等。

在文生圖領(lǐng)域，開源生態(tài)尤為繁榮?！半m然Midjourney等閉源模型的自我迭代速度很快、效果驚人，但開源生態(tài)則孕育了源自社區(qū)更加爆發(fā)式的、組合式的增長。”陳柒霖介紹，除了開源基礎(chǔ)模型Stable Diffusion之外，也出現(xiàn)優(yōu)化出圖可控性的中間層開源插件（如ControlNet）以及開源模型分享社區(qū)（Hugging Face、Civitai等）?！拔纳鷪D模型通過fine-tuning可以在各垂直領(lǐng)域獲得很好的效果，而且對于模型的需求和評價標(biāo)準(zhǔn)都更加多元化，未來這一生態(tài)將吸引更大規(guī)模、更年輕的開發(fā)者群體加入?！?/p>

“開源正不斷壯大、拓寬AI能力邊界，并更多在現(xiàn)實世界領(lǐng)域中得以應(yīng)用”，陳柒霖總結(jié)，隨著LLM輸入端引入更多跨模態(tài)內(nèi)容，AI Agent逐步加強(qiáng)彼此之間的調(diào)用與交互等等，都將為輸出端帶來更多的生產(chǎn)力涌現(xiàn)，并將應(yīng)用在游戲娛樂、電商、程序開發(fā)、醫(yī)藥、科研、3D打印、機(jī)器人等領(lǐng)域。

生成式AI革新行業(yè)

AI驅(qū)動下的效率升級、初心回歸與全新生態(tài)

活動上，四位來自AI科技、金融科技、新藥研發(fā)和AI社交領(lǐng)域的創(chuàng)始人，也分享各自領(lǐng)域如何探索生成式AI的應(yīng)用以及對于未來機(jī)遇的判斷。

領(lǐng)創(chuàng)集團(tuán)是一家AI技術(shù)驅(qū)動的科技集團(tuán)，業(yè)務(wù)覆蓋南亞、東南亞、大中華區(qū)和拉丁美洲等地區(qū)。領(lǐng)創(chuàng)集團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人、Advance X負(fù)責(zé)人李彤彤介紹，“我們率先將AI技術(shù)用于內(nèi)部協(xié)調(diào)效率的提高上，并開發(fā)了一個名叫Mindy的產(chǎn)品。我們將公司的知識庫、指引、培訓(xùn)、學(xué)習(xí)與發(fā)展、合規(guī)、組織協(xié)同等信息與文檔輸入AI模型，員工通過自然語言交互可以高效獲得反饋，相當(dāng)于有了一個7*24小時的企業(yè)智能助手。尤其是可以自動翻譯為多個語言版本，滿足全球化員工的需求，極大節(jié)省員工撰寫維護(hù)文檔、回答問題、培訓(xùn)的時間?！?/p>

百奧幾何致力于開發(fā)幾何深度學(xué)習(xí)、深度生成模型等下一代人工智能技術(shù)，用于大分子藥物研發(fā)。百奧幾何創(chuàng)始人、CEO唐建分享，“我們認(rèn)為生成式人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)、特別是蛋白質(zhì)設(shè)計領(lǐng)域擁有巨大的潛力，完全有潛力開發(fā)類似ChatGPT的生成式模型，創(chuàng)造和生成全新的蛋白質(zhì)和分子，幫助我們找到更好的藥物?！?/p>

例如傳統(tǒng)藥物研發(fā)流程中，科學(xué)家為了找到好的藥物靶點，需要分析大量多組學(xué)數(shù)據(jù)、臨床數(shù)據(jù)和醫(yī)療文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，利用AIGC可以快速對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。再比如以往大分子藥物發(fā)現(xiàn)的周期長、成本高，百奧幾何利用生成式AI技術(shù)，在模型中輸入抗原的序列和結(jié)構(gòu)，AI生成抗體序列，之后通過在濕實驗平臺對序列進(jìn)行測試得到反饋、回到AI模型，幾輪交互之后有可能想要的抗體藥物大分子。

熵簡科技致力于致力金融資管機(jī)構(gòu)實現(xiàn)投研數(shù)字化升級。熵簡科技創(chuàng)始人費斌杰表示，“大模型出現(xiàn)之后，我們確實非常興奮，甚至可以說讓我們真正回歸初心——用數(shù)字化的方式去降低投研過程中的熵。目前我們期待基于大模型做prompt engineering，在某些步驟訪問專業(yè)投研數(shù)據(jù)庫，讓AI生成的結(jié)果真正幫助到專業(yè)投研人員?！?/p>

費斌杰進(jìn)一步指出，在金融資管行業(yè)，很多語料可能藏在研究報告、會議紀(jì)要和深度投研指標(biāo)中，“我們認(rèn)為基于這類足夠垂直、足夠多的私域知識庫，并將其嵌入到大模型中，相信會非常有價值”。

云中子科技聚焦AI社交方向，致力于利用AI技術(shù)幫助人類更好地社交，進(jìn)而達(dá)成更好的自己。云中子科技創(chuàng)始人、CEO陳軍宏分享了對于未來AI產(chǎn)品與應(yīng)用生態(tài)的思考。

“今天行業(yè)中運用AI技術(shù)的產(chǎn)品和應(yīng)用，我認(rèn)為可以分為三類。”第一種陳軍宏稱之為AI Embedded/AI Enabled應(yīng)用，即在原有產(chǎn)品和業(yè)務(wù)流中嵌入了AI，這類產(chǎn)品往往行業(yè)本身有強(qiáng)壁壘或強(qiáng)垂直認(rèn)知屬性；往上可以稱之為AI Based應(yīng)用，即新的業(yè)務(wù)、新的范式因AI而生，一開始就長在AI之上，這可能是未來大家會看到的大部分AI應(yīng)用類型?！斑@兩類的區(qū)別在于，對于AI Based應(yīng)用來說，AI和產(chǎn)品之間是互增益關(guān)系；而對于AI Embedded/AI Enabled應(yīng)用來說，理論上不靠AI也可以盈利?！?/p>

第三類是AI Native應(yīng)用，這類應(yīng)用可能最初的能力就像是孩童，做出產(chǎn)品之后反哺ta，“讓ta長得更快、更有力氣”。所以AI Native本質(zhì)上是生態(tài)級的概念，在其領(lǐng)域構(gòu)建一個不斷生長的生態(tài)，最典型的例子就是OpenAI。

陳軍宏也談及，隨著AI技術(shù)迭代速度不斷加快，以及全世界科研人員被調(diào)動起來，相信會有越來越多開源的解決方案誕生，“開源世界的力量可能會超乎我們的想象”。

未來，相信AI原生公司、大型科技企業(yè)，以及扎根不同垂直領(lǐng)域和行業(yè)、永遠(yuǎn)步履不停的創(chuàng)業(yè)者和開發(fā)者，將互相滲透與合作，不斷“刷新”工作流與產(chǎn)品形態(tài)，一同定義由人工智能驅(qū)動的未來。