認(rèn)知扭曲類別

1. 背景

在過去，研究者主要關(guān)注情緒健康，深度研究情緒如何對我們的日常生活和整體幸福感產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。然而，隨著時間的流逝，我們開始認(rèn)識到，就如同一棵樹在倒塌之前，其內(nèi)部可能已被蛀蟲嚴(yán)重?fù)p害，盡管這并不從外部明顯可見。為了真正實(shí)現(xiàn)心理健康，我們必須更多地關(guān)注內(nèi)在的思維模式，而不僅是表面的情緒。

認(rèn)知心理學(xué)向我們展示，認(rèn)知扭曲往往是眾多心理健康問題的根源，它使人們對世界有了一種不真實(shí)的認(rèn)知。心理學(xué)家已經(jīng)識別出許多常見的思維偏差，即“認(rèn)知扭曲”，它們可能在我們描述自身或周圍環(huán)境時出現(xiàn)。這些扭曲不僅僅是邏輯上的失誤，而是在我們感知外部世界時的無意識偏見。更重要的是，這些認(rèn)知扭曲往往與人類普遍價值觀發(fā)生沖突。例如，如果一個人持有“我必須被所有人喜歡”這樣的認(rèn)知扭曲，這與人類普遍的價值觀念，即“每個人都有被尊重和理解的權(quán)利”，是相悖的。通過研究和糾正這些認(rèn)知扭曲，我們不僅可以促進(jìn)心理健康，還可以更加深入地理解和珍視人類價值觀。

圖1：認(rèn)知扭曲對個人的影響。認(rèn)知扭曲在這個強(qiáng)化循環(huán)中不斷強(qiáng)化，導(dǎo)致抑郁、創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙和焦慮等精神障礙的發(fā)展。

2.認(rèn)知扭曲類別

心理學(xué)家已經(jīng)確定了個人思想中經(jīng)常表現(xiàn)出的各種類別的認(rèn)知扭曲。我們采取貝克最初提出的7種認(rèn)知扭曲理論，每種認(rèn)知扭曲的定義和例子如下：

表1： 7種常見的認(rèn)知扭曲與定義 可以看出認(rèn)知扭曲本身雖然往往和負(fù)面情緒相關(guān)，但其更多是強(qiáng)調(diào)不合理的負(fù)面情緒，這些負(fù)面情緒的形成和加強(qiáng)都和認(rèn)知扭曲相關(guān)。認(rèn)知扭曲更是不合理的負(fù)面情緒的放大器和加重者。盡管以往的研究更多關(guān)注負(fù)面情緒，但我們的C2D2數(shù)據(jù)集旨在關(guān)注和研究這些認(rèn)知扭曲。

3. C2D2數(shù)據(jù)集

C2D2是第一個面向公眾開放的中文認(rèn)知扭曲數(shù)據(jù)集，我們的數(shù)據(jù)注釋任務(wù)涵蓋了七種典型的認(rèn)知扭曲，志愿者根據(jù)給定的情景撰寫可能的認(rèn)知扭曲思維。每個場景會提供給志愿者，他們需要根據(jù)場景描述產(chǎn)生符合指定認(rèn)知扭曲類型的思維。不同類型的認(rèn)知扭曲并不嚴(yán)格獨(dú)立出現(xiàn)，但為了簡化注釋過程，我們將其視為單標(biāo)簽任務(wù)。志愿者的目標(biāo)是生成代表一種認(rèn)知扭曲的實(shí)例。在多個認(rèn)知扭曲同時出現(xiàn)的情況下，我們要求志愿者選擇占主導(dǎo)地位的認(rèn)知扭曲。

圖2： 數(shù)據(jù)集構(gòu)建過程，由專家與志愿者聯(lián)合培訓(xùn)完成。包括志愿者招募，數(shù)據(jù)標(biāo)注，專家評審等過程。

通過我們嚴(yán)苛的數(shù)據(jù)標(biāo)注過程，我們在專家驗(yàn)證后，保留了7500條包含了認(rèn)知扭曲思維的文本，圍繞著300個不同的負(fù)面事件與情景。數(shù)據(jù)集統(tǒng)計結(jié)果如下所示。

表2： C2D2數(shù)據(jù)集統(tǒng)計情況，包含了7類認(rèn)知扭曲與一些正常思維

4.實(shí)際應(yīng)用

C2D2數(shù)據(jù)集不僅為研究者提供了寶貴的資源，還為心理健康領(lǐng)域的專家提供了實(shí)際的應(yīng)用方法。例如，心理醫(yī)生可以使用我們的模型來分析病人的日記或社交媒體帖子，以便更好地了解他們的思維模式和可能的認(rèn)知扭曲。

表3： C2D2 任務(wù)的基線模型的性能。所有指標(biāo)均使用宏觀平均計算。

此外，C2D2也是一個寶貴的學(xué)術(shù)研究工具。與心理學(xué)傳統(tǒng)的小樣本分析相比，現(xiàn)在我們可以通過基于C2D2構(gòu)建的模型直接從大量用戶生成的文本中進(jìn)行用戶認(rèn)知扭曲計算分析，得到更具普遍性和可靠性的結(jié)論。

圖3：抑郁癥患者與正常用戶社交媒體發(fā)言中的認(rèn)知扭曲對比，抑郁癥患者的社交媒體發(fā)言反應(yīng)了更多認(rèn)知扭曲。

5. 倉庫鏈接

C2D2中文認(rèn)知扭曲數(shù)據(jù)集詳情請見論文《C2D2 Dataset： A Resource for Analyzing Cognitive Distortions and Its Impact on Mental Health》，該論文已被EMNLP-2023收錄為Findings 論文。

C2D2中文認(rèn)知扭曲數(shù)據(jù)集下載請見https://github.com/bcwangavailable/C2D2-Cognitive-Distortion。

數(shù)據(jù)集研發(fā)人員：

王畢陳 （bichenwang@ir.hit.edu.cn），鄧鵬飛

指導(dǎo)教師：趙妍妍，秦兵

6. 總結(jié)

認(rèn)知扭曲在我們的日常生活中無處不在，它們可能對我們的心理健康和生活質(zhì)量產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。通過C2D2數(shù)據(jù)集，我們?yōu)檠芯空吆托睦斫】祵＜姨峁┝艘粋€強(qiáng)大的工具，幫助他們更好地理解和應(yīng)對這些扭曲。我們希望這個數(shù)據(jù)集能夠促進(jìn)心理學(xué)與計算科學(xué)結(jié)合發(fā)展，為更多的人帶來幫助。