如何發(fā)揮邊緣人工智能的潛力

日前，CEVA在深圳舉辦2018技術研討會系列中的第二場。本次研討會重點探討如何發(fā)揮邊緣人工智能的潛力，以及利用這種技術為新一代嵌入式設計帶來好處。討論活動還探索了最新的物聯(lián)網(wǎng)和蜂窩連接解決方案，包括5G、蜂窩IoT、藍牙5和Wi-Fi 6 (802.11ax)。

CEVA營銷副總裁Moshe Sheier在研討會期間，接受了《電子工程專輯》的采訪，介紹了CEVA在幾個主要領域的IP產(chǎn)品組合，并分享了對相關市場的展望。

CEVA營銷副總裁Moshe Sheier

邊緣深度學習

在CEVA今年最新的產(chǎn)品介紹中，最引人注目的就是人工智能（AI）相關的產(chǎn)品了，這也是他們首次發(fā)布數(shù)字芯片IP以外的產(chǎn)品。這次大改變讓CEVA從DSP專業(yè)戶，搖身一變成為邊緣計算AI全方案提供商，不過據(jù)Moshe Sheier透露，CEVA早在幾年前就已經(jīng)開始布局AI。

CEVA最新一代圖像和視覺平臺可以滿足智能手機、監(jiān)控、AR 和 VR、無人機和自動駕駛汽車中最先進機器學習和機器視覺應用所需的極端處理需求和低功耗限制要求。

CEVA在機器視覺和AI方面的硬件產(chǎn)品包括CEVA-XM的DSP系列、NeuPro的處理器系列和HWA硬件加速系列，軟件產(chǎn)品是深度神經(jīng)網(wǎng)絡（CDNN）固件。

這些基于DSP的平臺包括由標量和矢量DSP處理器及硬件加速器組成的混合架構，以及用于簡化軟件開發(fā)的應用開發(fā)工具套件(ADK)。CEVA ADK包括：用于與主控處理器進行無縫軟件級集成的CEVA-Link；優(yōu)化后的被廣泛使用的圖像和計算機視覺算法的優(yōu)化軟件庫；功耗遠低于基于GPU的先進系統(tǒng)，用于簡化機器學習開發(fā)的CEVA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(CDNN)實時神經(jīng)網(wǎng)絡軟件框架。

對于要求更高的神經(jīng)網(wǎng)絡運算性能需求，CEVA-XM處理器可以配合CEVA用于邊緣深度學習的專用AI處理器系列NeuPro?一起使用。Moshe Sheier表示，CEVA 深度神經(jīng)網(wǎng)絡 (CDNN) 編譯器的最新版本已經(jīng)支持開放式神經(jīng)網(wǎng)絡交換Open Neural Network Exchange(ONNX)格式。

遠程蜂窩連接

CEVA的遠程蜂窩連接產(chǎn)品覆蓋了包括最新的5G、NB-IoT和Cat-M1標準。而據(jù)Moshe Sheier透露，蘋果最新旗艦機iPhone XS中的英特爾4G基帶就采用了其IP，此外三星、小米等手機廠商也是CEVA客戶。

Moshe Sheier認為，由于各國大力開展5G基建，5G手機商用將比人們預料的更早到來，或許在明年上半年就能用上。

CEVA在中國

Moshe Sheier表示，CEVA自2000年起就進入中國市場，目前有17名員工，分別部署在上海（中國代表處）、北京、深圳和香港，近距離、本地化地服務中國客戶。

CEVA的主要客戶列表，其中有不少來自中國（圖：CEVA）

“CEVA目前一半的利潤來自中國市場，所以我們非常重視這個市場，” Moshe Sheier表示，“至于中美貿(mào)易問題不會影響到我們?yōu)橹袊峁┘夹g，因為CEVA的研發(fā)全部在以色列完成?！?/p>