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電子發(fā)燒友網(wǎng)>嵌入式技術(shù)>嵌入式設(shè)計(jì)應(yīng)用>基于雙DSP的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)智能跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)

基于雙DSP的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)智能跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)

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2019-03-25 07:37:004519

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2011-09-13 09:20:28

運(yùn)動(dòng)目標(biāo)智能跟蹤系統(tǒng)是怎樣設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)的?

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2012-12-28 11:19:07

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2021-11-01 07:57:52

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【TL6748 DSP申請(qǐng)】基于DSP目標(biāo)跟蹤算法研究及優(yōu)化實(shí)現(xiàn)

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2015-09-09 16:59:45

【TL6748 DSP申請(qǐng)】基于DSP的圖像數(shù)據(jù)壓縮算法,電機(jī)矢量控制,SVPWM矢量控制

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【TL6748 DSP申請(qǐng)】基于TMS320C6748 DSP人臉檢測(cè)及跟蹤

芯片上方案比較少。我們嘗試在定點(diǎn)DSP上處理人臉檢測(cè)效率低,沒(méi)有達(dá)到我們預(yù)期的目的。而TMS620C6748芯片是我們另外一個(gè)選擇。該方案需要通過(guò)視頻采集圖像,利用圖像檢測(cè)算法獲取運(yùn)動(dòng)目標(biāo),然后對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行人臉檢測(cè)算法識(shí)別,并對(duì)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤
2015-09-10 11:09:12

【TL6748 DSP申請(qǐng)】基于嵌入式平臺(tái)的4G智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)

,ARM端負(fù)責(zé)視頻的采集,DSP端負(fù)責(zé)視頻的壓縮。編碼。通過(guò)4G模塊將數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒?wù)器端,將改進(jìn)的視頻目標(biāo)跟蹤算法移植到DSP端,使其能夠?qū)?b class="flag-6" style="color: red">運(yùn)動(dòng)目標(biāo)實(shí)時(shí)跟蹤,將運(yùn)動(dòng)目標(biāo)傳輸?shù)椒?wù)器端。項(xiàng)目基于TI 核處理器,DSP可以有效減小ARM處理負(fù)載壓力。
2015-10-09 15:09:57

【TL6748 DSP申請(qǐng)】基于嵌入式的視頻跟蹤系統(tǒng)

DSP作為主控制器。項(xiàng)目描述:本項(xiàng)目擬開(kāi)發(fā)一套基于智能云臺(tái)控制系統(tǒng)的嵌入式視頻跟蹤系統(tǒng)。該系統(tǒng)由拍攝攝像機(jī)P、定位攝像機(jī)D、跟蹤分析系統(tǒng)G、云臺(tái)系統(tǒng)Y組成。由 “定位攝像機(jī)D”提供全景的分析源給
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【Toybrick RK3399Pro AI開(kāi)發(fā)板試用申請(qǐng)】基于自主目標(biāo)跟蹤的無(wú)人機(jī)飛行控制系統(tǒng)

過(guò)程③基于Toybrick RK3399Pro 人工智能開(kāi)發(fā)板實(shí)現(xiàn)對(duì)自主目標(biāo)跟蹤飛控系統(tǒng)的項(xiàng)目籌備(分析軟硬件需求)④項(xiàng)目開(kāi)展,按時(shí)間計(jì)劃實(shí)施。⑤項(xiàng)目調(diào)試,優(yōu)化,分享。預(yù)計(jì)成果分享項(xiàng)目的開(kāi)展,實(shí)施,結(jié)果過(guò)程,展示項(xiàng)目結(jié)果
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什么是自動(dòng)高速跟蹤快球

目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別和跟蹤、火焰及煙霧檢測(cè)報(bào)警等功能。當(dāng)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)入球形攝像機(jī)的視場(chǎng)范圍內(nèi),利用高速DSP芯片在前一幀圖像和現(xiàn)在的圖像進(jìn)行差分計(jì)算,當(dāng)達(dá)到某個(gè)特定數(shù)值,判定一幀中的某個(gè)特定部分為移動(dòng)物體,然后
2008-12-29 13:49:05

關(guān)于“智能跟蹤教學(xué)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)”的算法移植

各位大神們,小的有一個(gè)疑問(wèn),我現(xiàn)在在做一個(gè)項(xiàng)目,是關(guān)于“智能跟蹤教學(xué)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)”,在VC上編程,通過(guò)兩臺(tái)攝像機(jī)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)人臉的跟蹤,但是現(xiàn)在要開(kāi)發(fā)到DSP上,我對(duì)所謂的算法移植性不太了解,該如何操作呢?
2014-02-19 18:55:41

基于DSP智能電源系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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2018-09-26 16:02:51

基于DSP的新型柔性機(jī)載實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)研究

機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)在實(shí)戰(zhàn)環(huán)境中,針對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景下快速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)實(shí)施實(shí)時(shí)跟蹤的魯棒性與穩(wěn)定性,筆者提出以DSP和FP-GA為核心來(lái)構(gòu)建主從式超高速并行處理體系的設(shè)計(jì)思想,并研究開(kāi)發(fā)了基于DSP的新型柔性機(jī)載實(shí)時(shí)
2019-07-02 06:57:27

基于端口RAM的DSP系統(tǒng)搭建

最近再做一個(gè)CPU板子,需要搭建一個(gè)DSP系統(tǒng),它們之間的數(shù)據(jù)傳輸通過(guò)口RAM通訊,求各位大神指導(dǎo)
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基于ARM linux怎么實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)控?

熱紅外、煙霧等,來(lái)實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)控,這樣提高了成本,使系統(tǒng)變得復(fù)雜,可靠性降低。因此設(shè)計(jì)一種簡(jiǎn)易的智能家居監(jiān)控系統(tǒng)是必要的。本文提出了運(yùn)動(dòng)物體檢測(cè)的設(shè)計(jì)方案。當(dāng)有外來(lái)入侵者時(shí),系統(tǒng)會(huì)追蹤運(yùn)動(dòng)目標(biāo)并將其鎖定
2020-04-07 08:23:32

基于DM8168高清視頻自動(dòng)跟蹤模塊

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基于FPGA的實(shí)時(shí)移動(dòng)目標(biāo)的追蹤

,比如移動(dòng)目標(biāo)的分類(lèi)、跟蹤、測(cè)距、判斷大小以及行為動(dòng)作分析等,主要考慮的是移動(dòng)目標(biāo)區(qū)域的像素信息,所以對(duì)移動(dòng)目標(biāo)的準(zhǔn)確檢測(cè)和有效分割是整個(gè)檢測(cè)跟蹤系統(tǒng)的重要基礎(chǔ)。圖1 公路上的運(yùn)動(dòng)汽車(chē)目前逐漸形成三種
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基于OPENCV的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤實(shí)現(xiàn)

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基于高速DSP的柔性機(jī)載實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)該怎么設(shè)計(jì)?

利用可見(jiàn)光成像與紅外成像傳感器實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)目標(biāo)成像跟蹤是精確制導(dǎo)武器及機(jī)載成像光電系統(tǒng)研究的核心技術(shù)。伴隨著實(shí)戰(zhàn)環(huán)境日益復(fù)雜以及偽裝、隱身等目標(biāo)特性控制技術(shù)的飛速發(fā)展,機(jī)載實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)的應(yīng)用也日益廣泛與深入。當(dāng)跟蹤目標(biāo)并非一般地面慢速目標(biāo),而是其它快速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)?
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多站低頻雷達(dá)運(yùn)動(dòng)人體微多普勒特征提取與跟蹤技術(shù)【論文干貨】

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實(shí)時(shí)跟蹤攝像頭跟蹤視頻中的紅色運(yùn)動(dòng)目標(biāo),我想要把他改為跟蹤黑色目標(biāo),請(qǐng)各位幫幫忙,謝謝大家

攝像頭獲取視頻中的黑色部分,注意是黑色部分,要怎么修改啊,我剛學(xué)MATLAB,對(duì)于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)還不熟悉,希望大家可以幫幫忙,積分也不多,我是誠(chéng)心提問(wèn)的,謝謝大家了?。?!a = imaqhwinfo
2017-07-13 16:03:00

怎么實(shí)現(xiàn)ARM/DSP系統(tǒng)的通信接口的設(shè)計(jì)?

本文介紹了使用ARM和DSPCPU構(gòu)成的核嵌入式系統(tǒng)的硬件平臺(tái),以及源代碼開(kāi)放的Linux作為嵌入式系統(tǒng)中操作系統(tǒng)的方法,給出了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的總體框圖,詳細(xì)介紹了ARM和DSP通信接口的設(shè)計(jì)。
2021-05-26 06:21:39

無(wú)線傳感網(wǎng)多簇頭協(xié)助的目標(biāo)跟蹤(二)

)時(shí),致使當(dāng)前活動(dòng)節(jié)點(diǎn)不能監(jiān)測(cè)到目標(biāo),這種現(xiàn)象稱為目標(biāo)丟失,需要有一定的目標(biāo)恢復(fù)策略盡早尋找到目標(biāo)以便重新跟蹤目標(biāo).目標(biāo)失蹤的區(qū)域可以分為兩種: ?。?)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)到主簇頭和輔助簇頭監(jiān)測(cè)區(qū)域之外,預(yù)備簇
2018-11-13 16:21:25

視頻跟蹤目標(biāo)跟蹤算法簡(jiǎn)介(上海凱視力成信息科技有限...

,和基于直方圖的統(tǒng)計(jì)(極性)增強(qiáng)。相關(guān)跟蹤算法(Correlation)相關(guān)可用來(lái)跟蹤多種類(lèi)型的目標(biāo),當(dāng)跟蹤目標(biāo)無(wú)邊界且動(dòng)態(tài)不是很強(qiáng)時(shí)這種方式非常有效。典型應(yīng)用于:目標(biāo)在近距離的范圍,且目標(biāo)擴(kuò)展到攝像機(jī)視場(chǎng)
2013-09-29 08:59:37

視頻跟蹤目標(biāo)取差器)-基于DM8168實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)視頻跟蹤

使用PC機(jī) +AVT31,構(gòu)建自動(dòng)視頻跟蹤系統(tǒng)。關(guān)鍵特征突破傳統(tǒng)的視頻目標(biāo)取差器的設(shè)計(jì)理念,融合捕獲和自動(dòng)跟蹤兩種模式下的平臺(tái)運(yùn)動(dòng)控制、傳感器視場(chǎng)和指向等諸多信息對(duì)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)加以預(yù)測(cè),使得跟蹤更加可靠平穩(wěn)
2013-09-05 11:14:16

誰(shuí)會(huì)基于fpga的動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤這個(gè)設(shè)計(jì),急求

系統(tǒng)工程經(jīng)行綜合與布局布線,通過(guò)Modelsim進(jìn)行功能與時(shí)序仿真,并后將配置文件下載到FPGA中以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)利用FPGA對(duì)圖像進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法處理 采用Verilog HDL語(yǔ)言編寫(xiě)
2016-05-10 15:36:09

高速攝像系統(tǒng)在傘降-目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用

。為了更進(jìn)一步擴(kuò)大同一時(shí)間實(shí)時(shí)監(jiān)控范圍,本文介紹的傘降-目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)通過(guò)同步控制器控制微秒級(jí)外部時(shí)鐘同步、子系統(tǒng)測(cè)試形變等手段,將多個(gè)單一的高速相機(jī)系統(tǒng)視場(chǎng)進(jìn)行視場(chǎng)拼接,從而將視場(chǎng)放大至單一系統(tǒng)的數(shù)倍,實(shí)現(xiàn)大視場(chǎng)
2016-04-07 15:14:38

運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤及連通域標(biāo)記方法

介紹了一種多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法及序列圖像的仿真效果,同時(shí)對(duì)多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)后的二值圖像進(jìn)行了連通成分標(biāo)記袁最后根據(jù)標(biāo)記結(jié)果在原圖像中準(zhǔn)確地框定了各運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。關(guān)
2009-03-07 10:11:096

基于色斑聯(lián)合推舉的被遮擋運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤

針對(duì)非剛體運(yùn)動(dòng)目標(biāo)被遮擋的跟蹤問(wèn)題,提出一種以目標(biāo)色斑子塊相關(guān)匹配聯(lián)合推舉的跟蹤方法。利用目標(biāo)色調(diào)特征的不變性對(duì)目標(biāo)色斑進(jìn)行自適應(yīng)分塊,通過(guò)子塊的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)聯(lián)合
2009-03-25 08:47:3110

基于位置和速度的點(diǎn)狀運(yùn)動(dòng)目標(biāo)Bayes跟蹤

采用結(jié)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的卡爾曼濾波方法,研究一種基于位置、速度信息的微弱點(diǎn)動(dòng)目標(biāo)Bayes跟蹤技術(shù)。其關(guān)鍵是在跟蹤區(qū)域檢測(cè)時(shí),檢測(cè)器以Basyes模式進(jìn)行工作,檢測(cè)門(mén)限隨目標(biāo)
2009-04-11 08:39:497

基于運(yùn)動(dòng)檢測(cè)與運(yùn)動(dòng)搜索的多目標(biāo)跟蹤

提出一種新的單攝像機(jī)多目標(biāo)跟蹤方法,采用全局背景減法得到當(dāng)前幀所有運(yùn)動(dòng)區(qū)域,利用kalman濾波器及局部背景減法得到已跟蹤目標(biāo)在當(dāng)前幀的預(yù)測(cè)區(qū)域,根據(jù)全局減法運(yùn)動(dòng)區(qū)域
2009-04-15 08:58:0325

基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的多傳感器目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)

數(shù)據(jù)融合技術(shù)是繼多科于一體的前沿技術(shù),多傳感器目標(biāo)跟蹤是數(shù)據(jù)融合技術(shù)在目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域的應(yīng)用范例,它將多個(gè)傳感器信息由機(jī)合成,估計(jì)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài),產(chǎn)生比單一傳感
2009-07-11 10:56:4425

基于VxWorks目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)的接口板設(shè)計(jì)

根據(jù)坦克目標(biāo)自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)的總體技術(shù)要求,在基于VxWorks 嵌入式系統(tǒng)下,設(shè)計(jì)了坦克目標(biāo)自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)的I/O 板硬件電路;解決了坦克火控計(jì)算機(jī)與坦克火控系統(tǒng)之間的通信問(wèn)
2009-08-07 09:15:0017

DSP BIOS實(shí)時(shí)內(nèi)核在視頻目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用

介紹一種TMS320 DSP的實(shí)時(shí)內(nèi)核——DSP/BIOS,并闡述其啟動(dòng)過(guò)程和基于DSP/BIOS內(nèi)核開(kāi)發(fā)實(shí)時(shí)目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)。結(jié)合統(tǒng)一建模語(yǔ)言(UML)技術(shù)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行分析和設(shè)計(jì)。通過(guò)DSP/BIOS實(shí)時(shí)內(nèi)核管
2009-12-04 11:35:046

傅立葉變換在倉(cāng)庫(kù)監(jiān)控智能跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用

提出了一種基于傅立葉變換幀差法的全數(shù)字化倉(cāng)庫(kù)監(jiān)控和智能跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。該方法具有全數(shù)字化、智能化、并能實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)、可靠智能跟蹤的特點(diǎn)。采用
2009-12-07 11:18:1228

運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤的研究

提出了一個(gè)基于TMS320C6201 的DSP 系統(tǒng)下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法,主要應(yīng)用于反坦克導(dǎo)彈系統(tǒng)。首先進(jìn)行濾波,然后根據(jù)自適應(yīng)梯度算法(邊緣檢測(cè))計(jì)算出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位置,利用相關(guān)
2009-12-18 16:05:2810

一種基于Hausdorff距離的目標(biāo)跟蹤算法

序列圖像中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的一個(gè)重要組成部分,跟蹤算法的魯棒性和計(jì)算量是算法的關(guān)鍵。本文提出了一種基于Hausdorff 距離的目標(biāo)跟蹤方法,該算法結(jié)合運(yùn)動(dòng)檢測(cè)和
2009-12-18 16:08:0311

目標(biāo)運(yùn)動(dòng)參數(shù)的交匯跟蹤測(cè)量

目標(biāo)運(yùn)動(dòng)速度、加速度,是估計(jì)目標(biāo)后續(xù)空間位置必需的重要參數(shù),對(duì)光電設(shè)備持續(xù)捕獲目標(biāo)具有重要現(xiàn)實(shí)意義。在分析經(jīng)緯儀交匯跟蹤目標(biāo)原理的基礎(chǔ)上,將目標(biāo)運(yùn)動(dòng)分解
2010-01-11 11:10:1210

激光跟蹤儀測(cè)量系統(tǒng)

主機(jī)、跟蹤站、目標(biāo)鏡等組成,集合了精密機(jī)械技術(shù)、計(jì)算機(jī)及控制技術(shù)、激光干涉測(cè)距技術(shù)、光電探測(cè)技術(shù)、現(xiàn)代數(shù)值計(jì)算理論等各種先進(jìn)技術(shù),能對(duì)空間運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤并實(shí)時(shí)測(cè)量
2023-07-31 09:21:04

火箭發(fā)射測(cè)控中的目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)

采用圖像識(shí)別以及目標(biāo)快速跟蹤算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)飛行中火箭的實(shí)時(shí)跟蹤,使用高性能MSP430、CPLD芯片實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)的只有通過(guò)多單片機(jī)才能實(shí)現(xiàn)云臺(tái)在水平垂直方向的同時(shí)獨(dú)立運(yùn)動(dòng),消除了
2010-07-06 16:48:0712

運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別與跟蹤系統(tǒng)的研究

提出了一種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別與跟蹤系統(tǒng)的方案,給出了系統(tǒng)的原理圖和結(jié)構(gòu)框圖。重點(diǎn)論述了圖像處理的過(guò)程和算法,包括顏色模型的選擇,圖像的預(yù)處理,圖像分割,目標(biāo)的識(shí)別及
2010-07-20 16:14:3329

運(yùn)動(dòng)序列目標(biāo)檢測(cè)算法研究及DSP實(shí)現(xiàn)

由于實(shí)際場(chǎng)景的多樣性,目前常用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法都還存在一定程度的缺陷,因此本文提出了一種將幀差法和背景減法相結(jié)合的方法,實(shí)現(xiàn)快速精確地檢測(cè)和提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。實(shí)
2010-07-27 16:42:0713

基于雙DSP(TMS320C6414)的大視場(chǎng)紅外目標(biāo)實(shí)時(shí)檢

研制了一種基于雙DSP(TMS320C6414)的大視場(chǎng)紅外目標(biāo)實(shí)時(shí)檢測(cè)與跟蹤圖像處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用雙DSP的流水并行處理方式對(duì)大視場(chǎng)紅外圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)處理,檢測(cè)出小目標(biāo)并進(jìn)行跟蹤。文
2010-08-05 16:15:4414

一種基于Kalman濾波器的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤算法

視頻或圖像序列中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤已成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域研究的重要方向之一。本文實(shí)現(xiàn)了視頻序列中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè),使用了背景差法和幀間差分法檢測(cè)到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)并進(jìn)
2010-10-09 16:01:2178

快速反應(yīng)智能安全監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

摘  要: 設(shè)計(jì)了一套快速反應(yīng)嵌入式智能安防監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤、定位,快速捕獲人臉圖像。利
2011-01-05 13:43:30650

基于Xscale和多DSP智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

摘要:設(shè)計(jì)了基于PXA270Xscale處理器和多片TMS320DM642DSP處理器的并行智能視頻監(jiān)控系統(tǒng),詳細(xì)介紹了其體系結(jié)構(gòu)的特點(diǎn),關(guān)鍵模塊的硬件組成及工作原理,并通過(guò)在該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的實(shí)時(shí)跟蹤算法驗(yàn)證了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)性能。驗(yàn)證結(jié)果表明,該監(jiān)控系統(tǒng)具有處理
2011-02-27 13:58:2932

基于TMS32OC62O3的實(shí)時(shí)弱目標(biāo)跟蹤研究

摘要:介紹一種基于DSP實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤的方法。該系統(tǒng)主要是以高速數(shù)字信號(hào)處理器TMS320C6203作為核心器件,并與FPGA和CPLD相結(jié)合跟蹤目標(biāo)首先通過(guò)統(tǒng)計(jì)像素?cái)?shù)的方法粗略計(jì)算目標(biāo)位置。根據(jù)獲得目標(biāo)的位置和大小進(jìn)行局部精確搜索。減少計(jì)算量,然后采用重心
2011-02-27 14:20:0028

智能視頻監(jiān)控中目標(biāo)跟蹤的研究

目標(biāo)跟蹤智能監(jiān)控領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù),本文主要是研究實(shí)現(xiàn)這一關(guān)鍵技術(shù)。提出一種融合運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的面積和矩特征進(jìn)行匹配的算法,并結(jié)合運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法對(duì)下一時(shí)刻目標(biāo)最可能存在的方
2011-05-05 16:57:1344

運(yùn)動(dòng)檢測(cè)和視覺(jué)跟蹤智能監(jiān)控系統(tǒng)

智能監(jiān)控是當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。本文提出了一種運(yùn)動(dòng)檢測(cè)與視覺(jué)跟蹤相結(jié)合的智能監(jiān)控系統(tǒng),能自動(dòng)完成軌跡的初始化和終止,能夠?qū)?shù)目可變的目標(biāo)進(jìn)行自動(dòng)跟蹤
2011-09-14 15:16:12138

紅外目標(biāo)識(shí)別跟蹤系統(tǒng)DSP+FPGA實(shí)現(xiàn)

現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)是在專(zhuān)用ASIC的基礎(chǔ)上發(fā)展出來(lái)的,它克服了專(zhuān)用ASIC不夠靈活的缺點(diǎn).本文介紹的就是一種可以應(yīng)用于軍事偵察的紅外動(dòng)目標(biāo)識(shí)別跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。
2011-09-16 11:00:161214

基于視頻的三維人體運(yùn)動(dòng)跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

本內(nèi)容提供了基于視頻的三維人體運(yùn)動(dòng)跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
2011-09-27 10:10:0489

基于OPENCV的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤實(shí)現(xiàn)

CAMSHIFT算法是一種基于顏色直方圖的目標(biāo)跟蹤算法。在視頻跟蹤過(guò)程中,CAMSHIFT算法利用選定目標(biāo)的顏色直方圖模型得到每幀圖像的顏色投影圖,并根據(jù)上一幀跟蹤的結(jié)果自適應(yīng)調(diào)整搜索
2011-11-07 14:47:55923

視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì)

文設(shè)計(jì)了一種可應(yīng)用于靜止背景下進(jìn)行動(dòng)態(tài)視頻目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)。首先通過(guò)CCD攝像頭采集動(dòng)態(tài)圖像序列,然后通過(guò)圖像格式轉(zhuǎn)換、中值濾波、邊緣檢測(cè)以及匹配跟蹤對(duì)采集到的動(dòng)態(tài)圖像
2011-12-06 15:16:1481

基于Opencv的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)和跟蹤

檢測(cè)運(yùn)動(dòng)物體需要無(wú)運(yùn)動(dòng)物體的背景圖像,所以,首先應(yīng)用多幀像素平均值法提取了運(yùn)動(dòng)視頻序列的背景圖,從背景圖像中分離目標(biāo)像素,獲取目標(biāo)的質(zhì)心坐標(biāo),并應(yīng)用質(zhì)心跟蹤法以灰
2012-07-16 16:05:49166

基于改進(jìn)差分算法的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤_王鎮(zhèn)西

基于改進(jìn)差分算法的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤_王鎮(zhèn)西
2016-01-05 17:03:360

嵌入式視覺(jué)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究

嵌入式視覺(jué)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究......
2016-01-06 13:43:1718

紅外動(dòng)目標(biāo)識(shí)別跟蹤系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案

紅外動(dòng)目標(biāo)識(shí)別跟蹤系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案
2017-01-12 22:13:3424

QT+Opencv粒子濾波算法實(shí)現(xiàn)視頻目標(biāo)跟蹤——如何選擇跟蹤算法

目標(biāo)跟蹤算法作為一種有著非常廣泛的應(yīng)用的算法,在航空航天、智能交通、智能設(shè)備等領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用。本系列博客將教大家在410c開(kāi)發(fā)板上基于linux操作系統(tǒng)環(huán)境,采用QT+Opencv來(lái)實(shí)現(xiàn)視頻
2017-02-27 10:32:475141

基于BF561的目標(biāo)跟蹤模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)_王曉衛(wèi)

基于BF561的目標(biāo)跟蹤模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)_王曉衛(wèi)
2017-03-19 11:33:111

基于光流的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)跟蹤快速算法_關(guān)興來(lái)

基于光流的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)跟蹤快速算法_關(guān)興來(lái)
2017-03-16 15:42:481

基于WiFi的遠(yuǎn)程目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì)_管鳳旭

基于WiFi的遠(yuǎn)程目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì)_管鳳旭
2017-03-19 19:11:450

基于改進(jìn)壓縮感知的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤_張?bào)@雷

基于改進(jìn)壓縮感知的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤_張?bào)@雷
2017-03-19 19:25:560

智能目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案

跟蹤系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)跟蹤系統(tǒng)的小型化,智能化,并以具體飛行目標(biāo)為例進(jìn)行了目標(biāo)的識(shí)別和跟蹤。 研究目的 隨著現(xiàn)代社會(huì)對(duì)軍用和民用設(shè)備需求的不斷擴(kuò)大及要求的不斷提高,運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的識(shí)別和跟蹤技術(shù)已經(jīng)迅速發(fā)展成為現(xiàn)代信
2017-10-16 16:59:314

基于DSP運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

基于DSP運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
2017-10-19 14:16:479

基于DSP實(shí)現(xiàn)艦船目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤

基于DSP實(shí)現(xiàn)艦船目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤
2017-10-19 14:24:4413

DSP運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

DSP運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2017-10-19 14:58:4212

DSP并行系統(tǒng)的并行粒子群優(yōu)化目標(biāo)跟蹤

DSP并行系統(tǒng)的并行粒子群優(yōu)化目標(biāo)跟蹤
2017-10-20 10:54:006

基于雙DSP的新型柔性機(jī)載實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)

1 引言 利用可見(jiàn)光成像與紅外成像傳感器實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)目標(biāo)成像跟蹤是精確制導(dǎo)武器及機(jī)載成像光電系統(tǒng)研究的核心技術(shù)。伴隨著實(shí)戰(zhàn)環(huán)境日益復(fù)雜以及偽裝、隱身等目標(biāo)特性控制技術(shù)的飛速發(fā)展,機(jī)載實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)
2017-10-25 17:07:081

基于DSP的柔性機(jī)載實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì)

1 引言 利用可見(jiàn)光成像與紅外成像傳感器實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)目標(biāo)成像跟蹤是精確制導(dǎo)武器及機(jī)載成像光電系統(tǒng)研究的核心技術(shù)。伴隨著實(shí)戰(zhàn)環(huán)境日益復(fù)雜以及偽裝、隱身等目標(biāo)特性控制技術(shù)的飛速發(fā)展,機(jī)載實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)
2017-10-26 16:41:300

DSP柔性處理系統(tǒng)圖像跟蹤系統(tǒng)研究

1 引言 利用可見(jiàn)光成像與紅外成像傳感器實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)目標(biāo)成像跟蹤是精確制導(dǎo)武器及機(jī)載成像光電系統(tǒng)研究的核心技術(shù)。伴隨著實(shí)戰(zhàn)環(huán)境日益復(fù)雜以及偽裝、隱身等目標(biāo)特性控制技術(shù)的飛速發(fā)展,機(jī)載實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)
2017-10-27 11:09:013

機(jī)器人目標(biāo)跟蹤

為了實(shí)現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境下移動(dòng)機(jī)器人目標(biāo)跟蹤,提出多特征分塊匹配的跟蹤算法。該算法對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行分塊,利用顏色、深度特征對(duì)各塊圖像進(jìn)行特征匹配,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的精確定位。在跟蹤過(guò)程中,根據(jù)塊圖像中顏色和深度的相似
2017-11-07 17:29:2614

基于張量投票在目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用

的基礎(chǔ),是在捕獲到的目標(biāo)初始狀態(tài)和通過(guò)特征提取得到的目標(biāo)特征基礎(chǔ)上,進(jìn)行一種時(shí)空結(jié)合的目標(biāo)狀態(tài)估計(jì)。目標(biāo)跟蹤智能監(jiān)控、視頻檢索、人機(jī)交互、智能交通和基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別等領(lǐng)域均有廣泛的應(yīng)用。 盡管目標(biāo)跟蹤已經(jīng)獲得很多
2017-12-11 17:24:570

一種實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法

針對(duì)圖像序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤的難點(diǎn)問(wèn)題,提出了一種實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法。該算法基于自適應(yīng)背景建模,獲取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)背景模型和前景圖像,從而實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè);通過(guò)建立運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位置、大小、形狀
2017-12-12 17:35:353

基于SIFT特征匹配的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤方法

檢測(cè)階段,首先提取兩幀帶檢測(cè)圖像的SIFT特征點(diǎn)并進(jìn)行特征匹配,然后計(jì)算兩幀圖像之間的幾何變換矩陣,從而實(shí)現(xiàn)圖像的幾何對(duì)齊。再將幾何對(duì)齊后的兩幅圖像進(jìn)行差分,并在差分圖像中尋找SAD最大值區(qū)域作為運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域。在目標(biāo)跟蹤階段,將已檢測(cè)到的目標(biāo)作為跟蹤樣本,與后檢測(cè)到
2018-01-09 16:17:461

基于嵌入式PIC32單片機(jī)的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤系統(tǒng)

系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)跟蹤系統(tǒng)的小型化,智能化,并以具體飛行目標(biāo)為例進(jìn)行了目標(biāo)的識(shí)別和跟蹤。 研究目的 隨著現(xiàn)代社會(huì)對(duì)軍用和民用設(shè)備需求的不斷擴(kuò)大及要求的不斷提高,運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的識(shí)別和跟蹤技術(shù)已經(jīng)迅速發(fā)展成為現(xiàn)代
2018-02-15 22:42:005327

基于TMS320DM6446 EVM的多攝像機(jī)跟蹤系統(tǒng)

系統(tǒng)利用三幀差法識(shí)別運(yùn)動(dòng)目標(biāo),質(zhì)心法標(biāo)定運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的質(zhì)心,利用雙攝像機(jī)交叉視野的幾何約束,通過(guò)求解單應(yīng)矩陣實(shí)現(xiàn)兩個(gè)攝像機(jī)之間的目標(biāo)匹配,實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的連續(xù)跟蹤。和單攝像機(jī)跟蹤相比,雙攝像機(jī)跟蹤的視野
2018-03-12 16:48:432

使用視頻圖像進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤的研究說(shuō)明

對(duì)自己有存在價(jià)值的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)或物體感興趣,研究基于視頻圖像的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤,有很大的現(xiàn)實(shí)意義和實(shí)際價(jià)值。目前在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中已實(shí)現(xiàn)了對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)和跟蹤。在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方面,參考理論,用幀間差分法得到基
2019-10-24 11:25:008

如何更好地實(shí)現(xiàn)視頻多目標(biāo)軌跡的連續(xù)跟蹤?

針對(duì)多伯努利濾波方法在多目標(biāo)跟蹤時(shí),難以檢測(cè)新生目標(biāo),且當(dāng)目標(biāo)岀現(xiàn)互相遮擋等千擾時(shí),跟蹤精度下降,甚至岀現(xiàn)目標(biāo)漏跟,以及當(dāng)漏跟目標(biāo)被重新跟蹤后,與之前運(yùn)動(dòng)軌跡難以關(guān)聯(lián)等問(wèn)題,在多伯努利濾波框架
2021-04-07 14:27:345

一種魯棒長(zhǎng)時(shí)自適應(yīng)目標(biāo)跟蹤算法

傳統(tǒng)相關(guān)濾波方法在目標(biāo)運(yùn)動(dòng)模糊和光照變化上取得了一定的魯棒效果,但當(dāng)目標(biāo)存在形變、顏色變化、重度遮擋等干擾因素時(shí)難以實(shí)現(xiàn)跟蹤,魯棒性差,且當(dāng)目標(biāo)丟失后不能再恢復(fù),無(wú)法實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)時(shí)間跟蹤。因此,文中
2021-04-23 14:31:347

基于正交試驗(yàn)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法性能評(píng)價(jià)方法

針對(duì)目前運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法性能評(píng)價(jià)中測(cè)試數(shù)據(jù)量大、試驗(yàn)次數(shù)多以及未充分考慮多因素組合場(chǎng)景下的算法性能表現(xiàn)等問(wèn)題,提岀一種基于正交試驗(yàn)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法性能評(píng)價(jià)方法。分析影響算法性能的因素和水平,構(gòu)建
2021-05-12 16:29:565

基于KCF的目標(biāo)跟蹤算法研究及嵌入式系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

基于KCF的目標(biāo)跟蹤算法研究及嵌入式系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)(嵌入式開(kāi)發(fā)公司如何接項(xiàng)目)-該文檔為基于KCF的目標(biāo)跟蹤算法研究及嵌入式系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)總結(jié)文檔,是一份很不錯(cuò)的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………
2021-08-04 10:07:388

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