物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用1
臺北市政府
整個城市變身成為空污監(jiān)測站
臺北市政府在2016年3月正式展開了一項城市空污監(jiān)測計劃,利用發(fā)放給民間和政府單位300個具有感應(yīng)空污功能的空氣盒子,來實時監(jiān)控臺北市的環(huán)境數(shù)據(jù),包括了溫度、濕度,以及空氣中含有的細懸浮微粒(PM2.5)濃度等,來加以分析,改善城市的空氣質(zhì)量。市民也能直接上網(wǎng)查詢,或用App查看實時的空氣質(zhì)量狀況,來避開出入有高空氣污染的場所,并也能利用這些政府開放的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù),來挖掘出新的應(yīng)用方式。
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荷蘭城市
高運輸自駕公交車將開始運營
荷蘭政府在2016年2月宣布今年夏天將于部份城市開始提供無人公交車的載送服務(wù),來減少公交車司機因長期疲勞駕駛而釀禍的事故發(fā)生。這輛公交車內(nèi)最多可乘載六人,行駛最高時速可達40公里,并靠著機器視覺作判斷來決定最佳的行駛路線,且因為采用無方向盤和踏板設(shè)計,因而有增設(shè)通報機制,一旦有緊急狀況發(fā)生時,乘客直接能和控制中心聯(lián)系,以確保乘客的安全。這輛自駕公交車已持續(xù)在荷蘭瓦赫寧恩大學(xué)校區(qū)進行道路實測,未來開始載客后,乘客搭車時能利用App來預(yù)訂座位和查詢搭乘路線。
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美國加州柏克萊地震實驗室
手機變身可攜式的臨時地震儀
美國加州大學(xué)柏克萊地震實驗室在2016年2月于Google Play上架了一個App,稱為MyShake,利用了智能手機內(nèi)建的加速傳感器,讓手機變成一個可攜式的臨時地震儀,能反映出地震時地面晃動的大小,來探測一定強度的地震規(guī)模,為智能手機用戶提供早期的預(yù)警,并也能提供沒有設(shè)置地震偵測儀的偏遠地區(qū)的民眾來使用,幫助他們在地震發(fā)生時,第一時間搶下保命的先機。這個App之后也將推出iOS版本。
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(圖片來源/美國加州大學(xué)柏克萊分校)
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英國鐵路工廠
高速列車設(shè)計也開始結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
英國鐵路工廠在2015年7月開始導(dǎo)入了一套物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),能依據(jù)從現(xiàn)有鐵路車輛的傳感器,所搜集的大量火車行駛數(shù)據(jù),來找出造成車輛故障的成因,以避免火車故障停駛的情況一再發(fā)生,這些數(shù)據(jù)分析的成果,也幫助他們在生產(chǎn)制成新的火車時,可以改選用較不易故障的零件或機器設(shè)備,甚至成為他們在2016年打造英國高速火車時,能采用更好的車輛設(shè)計方式,來優(yōu)化高速列車行駛的性能。這輛英式高速鐵路火車,預(yù)計將在2017年開始在英國都市間提供搭乘服務(wù)。(圖片來源/Hitachi Rail Europe)
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普利司通
汽車輪胎能幫你提醒路況變化
日本輪胎大廠普利司通在2015年11月宣布他們研發(fā)的新一代智慧輪胎感應(yīng)技術(shù)(Contact Area Information Sensing,CAIS)已開始可以進入商用的階段,未來將使用在市售汽車的輪胎內(nèi),能在汽車前方視線不良的情況下,實時幫助駕駛?cè)伺袛嗲胺铰访鏍顟B(tài),例如地面濕滑、結(jié)冰或道路積雪等,來提醒駕駛?cè)朔怕囁倩虿扇∠鄳?yīng)的駕車方式,減少車禍等事故的發(fā)生。目前在日本北海道當(dāng)?shù)氐牟糠菘ㄜ嚮蜍囕v都用了裝有CAIS系統(tǒng)的輪胎進行路測。(圖片來源/普利司通)
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日本新潟縣妙高市
除雪車能自動監(jiān)控積雪
長年都在下雪的日本妙高市在2015年時利用了物聯(lián)網(wǎng)的通報機制,來提高除雪車的清除效率,利用在市區(qū)裝設(shè)的攝影機和溫度傳感器,來取得地面積雪狀況,自動回報除雪車到場清除,民眾也能實時用App查看周遭有無積雪,避開此路段行走。
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日本國土交通省
車站導(dǎo)航指引也有新服務(wù)
日本國土交通省于2016年2月開始利用東京車站周邊地下街布設(shè)的300個Beacon硬件,提供進出車站行人的導(dǎo)航指引服務(wù),讓這些來工作或游玩的國內(nèi)、外旅客,也能很快利用手機App來查出所在位置,找到想要搭乘的車站地鐵路線怎么走。
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NEC
人臉識別新境界,邊走就能邊確認你身份
日本NEC公司在2016年4月,開始在公司內(nèi)部大規(guī)模導(dǎo)入了他們新開發(fā)的一套通行臉部識別技術(shù),這套人臉識別技術(shù)能追蹤員工進出公司大門的臉部表情,來實時比對確認他的身份,而且不需要停下腳步或是面向攝影鏡頭,也能精準完成辨識工作。未來等到技術(shù)成熟后,也可運用在有大量行人走動的公共場所上,來幫助改善城市安全,并加強對于公共安全的把關(guān),這項通行人臉識別的實驗計劃,目前總共由NEC東京總部近千名員工參與實測,將為期4個月進行測試,預(yù)計2020年推向?qū)嵱秒A段。
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日本東京羽田機場
機場租用服務(wù)也開始結(jié)合Beacon技術(shù)
Beacon定位技術(shù)近來年也開始在機場擴大應(yīng)用,例如日本航空繼在東京羽田機場內(nèi)導(dǎo)入Beacon 來提供員工的定位服務(wù),緊接下來在2015年10月則又展開了另一項機場Beacon應(yīng)用實驗,能讓旅客直接利用手機App立即尋址機場租用設(shè)備的所在位置,這些具有Beacon定位功能的機場設(shè)施,包括了提供旅客租用的200臺輪椅、嬰兒車,還有裝在90位員工身上的對講機,也都裝有Beacon功能,可以更快速幫忙旅客,就近找到放有輪椅和嬰兒車的地方,或是很快找到機場人員來予以協(xié)助,提高機場服務(wù)的質(zhì)量。(圖片來源/羽田機場)
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日本長野縣
能幫登山客遇險保命的IT護身符
日本長野縣政府和民間單位合作在2014年8月開始為每一位申請爬山的登山客,都提供了一個護身符造型的小型iBeacon硬件,可以利用在每個登山道的休息站裝設(shè)的聯(lián)網(wǎng)硬件,來感知他們目前所在的登山位置,并也會通知他們的家人,而一旦登山客遇到了危及狀況時,搜救人員很快就能依據(jù)iBeacon所定位出的搜救位置,來縮小搜索范圍,在搶救時效內(nèi)找到受困者,來減少山難事故的發(fā)生。而從開始采用至今,也獲得廣大回響。
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Weathernews
用無人機實現(xiàn)在地化的氣象通報
日本一家跨國氣象情報公司W(wǎng)eathernews在2016年4月宣布將在全國8處的氣象觀測站據(jù)點,利用多臺無人機來打造一個區(qū)域性的氣象觀測網(wǎng)絡(luò),能透過無人機監(jiān)控所在的當(dāng)?shù)靥鞖夂脡?,來提供居民更實時的天氣預(yù)報服務(wù),而從這些無人飛行器所搜集到的天候資料,還可用來提供附近機場塔臺的飛航人員,來做為判斷飛機起降時的參考依據(jù)。這項無人機的氣象觀測計劃,預(yù)計將在今年夏天展開試驗,未來也計劃擴大無人機的部署規(guī)模,來執(zhí)行各類型的氣象觀測任務(wù)。
日本氣象預(yù)報公司W(wǎng)eathernews預(yù)計將在今年夏天,開始利用無人機,在全國各地進行氣象預(yù)報的試驗。(圖片來源/Aerosense)
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ALSOK
監(jiān)視器也能用來追蹤人犯
日本大型保安公司ALSOK在2015年12月開始將保安系統(tǒng)與AI人工智能結(jié)合,來更進一步加強對于公共安全的監(jiān)控,包括利用了從監(jiān)視器搜集大量行人影像的數(shù)據(jù),來進行深度學(xué)習(xí),而實現(xiàn)了新的一種更聰明的安全監(jiān)控方式,例如能利用監(jiān)視器鎖定可疑人物后,能以多臺攝影機幫忙警方進行人犯跟蹤,另外也可從畫面中的行人動作舉止,來判斷是否有糾紛或犯罪行為即將發(fā)生,及早通報警方到場制止。(圖片來源/NTT)
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東京警視廳
警用監(jiān)視系統(tǒng)也結(jié)合計算機視覺打擊犯罪
日本東京警視廳在2016年5月開始選定在東京市區(qū)內(nèi)啟動一項公共安全的實驗計劃,利用了具有高分辨率的監(jiān)視器并結(jié)合計算機視覺,來加強社會治安的維護,能做到從一群人當(dāng)中判斷出可疑的人士或是靜止物品,來實時通報警方到場處理,或提供做為接下來偵查辦案的參考依據(jù),甚至他們還在這項試驗當(dāng)中導(dǎo)入了一套群眾行為分析技術(shù),能夠利用監(jiān)視攝影機,來自動感應(yīng)周圍人群異常的擁擠狀況,現(xiàn)場就能判斷是否有緊急情況發(fā)生,并能在第一時間立即通報,而不需要另外等到有人通知,警方才派人處理,才不會失去搶救民眾生命的黃金時間。
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靠AI自動分辨路上人車動向
不論是將實時影像識別技術(shù)運用在都市交通的行人、車輛特征識別上,或者是用來辨別辦公大樓內(nèi)行走的人們行為,背后靠的都是利用一套深度學(xué)習(xí)技術(shù)來加以實現(xiàn)。
富士通在2016年5月舉行的富士通論壇中,展示了他們結(jié)合AI最新的實時影像識別技術(shù),利用深度學(xué)習(xí)打造了一套人工智能系統(tǒng),已使用在都市交通的實時影像識別上,至今已可快速分辨出移動中的公交車、汽車、摩托車及行人等物體,即使行人或車輛距離監(jiān)視系統(tǒng)有一段距離遠,也能都清晰識別,甚至富士通還使用結(jié)合深度學(xué)習(xí)的新辨識技術(shù),將AI運用在分辨人們在大樓中的移動行為,例如爬樓梯時的移動,傳統(tǒng)技術(shù)的識別率只有5成左右,而采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)則讓識別率達到9成以上。這些實時影像識別的新技術(shù),將有助于用來改善交通和維護治安的用途。
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臺北市信息局
城市也能變成一個大型物聯(lián)網(wǎng)實驗室
為了將臺北市打造為物聯(lián)網(wǎng)的城市實驗場域,臺北市信息局利用12座LoRa無線通信基地臺布建一個大型戶外物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò),至今有超過50個團隊申請參加這項實驗,物聯(lián)網(wǎng)平臺預(yù)計下半年上線。
臺北市信息局在2015年初開始規(guī)劃將整座臺北市打造成為物聯(lián)網(wǎng)的城市實驗場域,來加快推動智慧城市,因此利用了12座LoRa無線通信基地臺,布建一個通訊范圍可覆蓋全北市的大型戶外物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò),并開放市民參加這項實驗。臺北市信息局從2016年1月開始進行平臺的測試,且在今年4~5月開放外界申請,至今已有超過50個團隊申請,預(yù)計對外招收200個團隊, 之后這些申請通過的物聯(lián)網(wǎng)新創(chuàng)團隊或開發(fā)者,都能利用這個實驗平臺,來開發(fā)各項城市物聯(lián)網(wǎng)新應(yīng)用。原訂這個物聯(lián)網(wǎng)平臺,將于今年上半年上線,但因需要更多測試時間,因此將改延到下半年上線。(來源:ithome)
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