紫光展銳已經(jīng)完成了5G基帶、射頻、NB-IOT芯片及模塊的布局和量產(chǎn)，其5G生態(tài)系統(tǒng)也已日見完善。紫光集團董事長趙偉國自信地表示：“2023年前后，紫光展銳有希望在全球5G市場與高通、聯(lián)發(fā)科技三分天下。”
2018-09-25 11:07:35
10382 ASIC和FPGA具有不同的價值主張，在作出選擇前必須仔細評估。兩種種技術(shù)對比。這里介紹了ASIC和FPGA 的優(yōu)勢與劣勢。
2011-03-31 17:30:095382 
不久前，據(jù)國外媒體報道，華為公司正在首次使用ASIC來替代其設(shè)備中的FPGA芯片，而這些芯片原本采購于FPGA主要廠商之一的Altera【 電子發(fā)燒友網(wǎng)關(guān)于此事報道：華為ASIC設(shè)計案，FPGA雙雄
2012-11-14 08:47:561970 中國家具業(yè)正在從一統(tǒng)天下的昨天，日益分化為三股勢力逐鹿中原的今天，明天三分天下的總體格局的形成將是大勢所趨。如果以三分天下的大局觀來審視中國家具業(yè)，很多看似矛盾的數(shù)據(jù)就可以理解，也就基本可以看清大勢。
2015-08-05 07:33:50534 相比GPU和GPP，FPGA在滿足深度學習的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計算的能力和高效的能耗，FPGA將在一般的深度學習應(yīng)用中展現(xiàn)GPU和GPP所沒有的獨特優(yōu)勢。同時，算法
2016-07-28 12:16:387349 當前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認CPU不適用于AI計算，但是在AI應(yīng)用領(lǐng)域也是必不可少。
2023-02-14 11:03:562495 CPU、GPU 都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu)，指令譯碼執(zhí)行、共享內(nèi)存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高，本質(zhì)上是無指令、無需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)帶來的福利。
2022-11-22 16:00:051256 算力有著不小需求的應(yīng)用來說，ASIC和FPGA是否也能借上這股東風呢？ ? 不同硬件的成本對比 ? 在機器學習推理場景中，除了GPU外，還有一大通用AI硬件適合這一負載，那就是FPGA。與GPU一樣，在技術(shù)和算法還未成熟且仍在打磨階段時，可以隨時重新編程改變芯片功能的
2023-02-22 09:23:295570 電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/周凱揚）隨著AI計算開始有著風頭蓋過通用計算開始，不少芯片廠商都將其視為下一輪技術(shù)革新。CPU、GPU、FPGA和ASIC紛紛投入到這輪AI革命中來，但斬獲的戰(zhàn)果卻是有多有
2023-12-03 08:31:341317 
1、概念區(qū)別： ASIC（專用集成電路）是一種在設(shè)計時就考慮了設(shè)計用途的IC?！ ?b class="flag-6" style="color: red">FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）也是一種IC。顧名思義，只要有合適的工具和適當?shù)膶I(yè)基礎(chǔ)，工程師就可以對FPGA
2020-12-01 17:41:49
專用集成電路(ASIC)采用硬接線的固定模式，而現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA)則采用可配置芯片的方法，二者差別迥異?？删幊唐骷悄壳暗男律α?，混合技術(shù)也將在未來發(fā)揮作用。 與其他技術(shù)一樣，有關(guān)
2019-07-19 06:24:30
1ASIC 驗證技術(shù).................................................11.1 ASIC 設(shè)計流程
2015-09-18 15:26:25
的設(shè)計流程（數(shù)字芯片）包括：功能描述、模塊劃分、模塊編碼輸入、模塊級仿真驗證、系統(tǒng)集成和系統(tǒng)仿真驗證、綜合、STA（靜態(tài)時序分析）、形式驗證。（FPGA 和 ASIC 設(shè)計流程）插一句，在 ASIC
2020-09-25 11:34:41
,FPGA被ASIC遠遠踢飛。FPGA要規(guī)模大得多才能實現(xiàn)ASIC相同的功能,主頻還只有幾分之一。因此，FPGA相對于ASIC來說還是大很多的。功耗方面在相同工藝條件下，FPGA要大于ASIC
2017-09-02 22:24:53
GPU。除了性能外，FPGA 的強大還源于它們具有適應(yīng)性，通過重用現(xiàn)有的芯片可以輕松實現(xiàn)更改，從而讓團隊在六個月內(nèi)從想法進展到原型（和用18個月構(gòu)建一個 ASIC 相比）?！?.測試中使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器
2017-04-27 14:10:12
，稱為半定制專用集成電路，相對來說更接近FPGA，甚至在某些地方，ASIC就是個大概 念，FPGA屬于ASIC之下的一部分。FPGA基本就是高端的CPLD，兩者非常接近。我現(xiàn)在用的是ALTERA...
2021-11-24 07:09:18
、運動和電力限制等環(huán)境因素。
Larzul 說：“在一些關(guān)鍵的應(yīng)用場景中，比如智慧城市的視頻監(jiān)控，要求硬件暴露在對 GPU 有不利影響的環(huán)境因素 (比如太陽) 下?！?GPU 受晶體管技術(shù)的限制，導致
2024-03-21 15:19:45
----6月14日2.活動范圍FPGA|CPLD|ASIC論壇3.內(nèi)容要求帖子內(nèi)容與 FPGA|CPLD|ASIC有關(guān)系，非廣告、無聊、違法內(nèi)容，一般都能做到的哈4.獲獎條件根據(jù)論壇統(tǒng)計在活動時間段內(nèi)發(fā)帖
2012-05-14 10:28:52
Gate Array），其基本原理是在FPGA芯片內(nèi)集成大量的數(shù)字電路基本門電路以及存儲器，而用戶可以通過燒入FPGA配置文件來來定義這些門電路以及存儲器之間的連線。這種燒入不是一次性的，即用戶今天可以把
2016-12-15 19:21:50
“配角”升級為"主角"。例如最近常聽到的SoC FPGA就是一個例子。FPGA就是一個完整的系統(tǒng)，這也讓FPGA將取代ASIC與ASSP成為一個熱門話題，并持續(xù)在市場上發(fā)酵。 事實上
2012-11-07 20:25:53
“配角”升級為"主角"。例如最近常聽到的SoC FPGA就是一個例子。FPGA就是一個完整的系統(tǒng)，這也讓FPGA將取代ASIC與ASSP成為一個熱門話題，并持續(xù)在市場上發(fā)酵。 事實上
2012-11-20 20:09:57
。廠商也可能會提供便宜的但是編輯能力差的FPGA。因為這些芯片有比較差的可編輯能力，所以這些設(shè)計的開發(fā)是在普通的FPGA上完成的，然后將設(shè)計轉(zhuǎn)移到一個類似于ASIC的芯片上。 FPGA從設(shè)計的角度來說
2017-06-12 15:56:59
訓練時長的三分之一。
圖10：FPGA僅用200MHz，就可以實現(xiàn)比CPU快43倍、比GPU快3倍的效果，而且功耗僅為GPU的20%
FPGA“無批次 (Batch-less)“的架構(gòu)
2023-11-09 14:09:46
更大的機會。 Intel首席執(zhí)行官Brian Krzanich在收購完成后宣布，到2020年，將有高達三分之一的云端服務(wù)提供商使用混合的CPU-FPGA服務(wù)器節(jié)點，這是一個令人震驚的消息。這也給從
2017-03-07 11:52:29
FPGA能否繼續(xù)在SoC類應(yīng)用中替代ASIC？CoreConsole工具是什么，有什么功能？
2021-04-08 06:23:39
在人工智能時代，隨著對芯片大算力和低功耗的要求提高，GPU的市場滲透率正不斷提升。據(jù)統(tǒng)計，2020年GPU市場規(guī)模為254.1億美元，預計到2027年將達到1853.1億美元，從2021年到2027
2021-12-07 10:04:11
首先我們要弄明白，什么是二分頻器，什么是三分頻器？二分頻器是由一個高通濾波器和一個低通濾波器組成，而三分頻器又有增加了一個帶通濾波器，由于濾波器在分頻電附近呈現(xiàn)出一種帶有一定斜率的衰減特性，在理
2021-01-28 16:58:56
開發(fā)的專用集成芯片，比如：攝像頭里面的芯片，小小的一片，集成度很低，成本很低，可是夠用了。后來ASIC發(fā)展了一些，稱為半定制專用集成電路，相對來說更接近FPGA，甚至在某些地方，ASIC就是個大
2017-03-15 16:04:03
、GPU、FPGA及ASIC四種，依特性與使用目的不同又可區(qū)分為云端運算與邊緣運算。 前者云端運算因為需要處理龐大數(shù)據(jù)，加上長時間運作，芯片需求特性為功耗較高，整體效能佳，主要應(yīng)用在數(shù)據(jù)中心與超級計算機
2017-12-05 08:09:38
`EE對話第二期：FPGA代替一切芯片的可能性有多高？當今，半導體市場格局已成三足鼎立之勢，FPGA，ASIC和ASSP三分天下。市場統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，FPGA已經(jīng)逐步侵蝕ASIC和ASSP的傳統(tǒng)市場
2014-08-19 16:22:56
MCU、DSP、GPU、MPU、CPU、DPU、FPGA、ASIC、SOC、ECU、NPU、TPU、VPU、APU、BPU、ECU、FPU、EPU、這些主控異同點有哪些？
2021-12-17 17:07:47
ai芯片和gpu的區(qū)別▌車載芯片的發(fā)展趨勢(CPU-GPU-FPGA-ASIC)過去汽車電子芯片以與傳感器一一對應(yīng)的電子控制單元(ECU)為主，主要分布與發(fā)動機等核心部件上。...
2021-07-27 07:29:46
arm，asic，dsp，fpga，mcu，soc各自的特點人工智能受到越來越多的關(guān)注，許多公司正在積極開發(fā)能實現(xiàn)移動端人工智能的硬件，尤其是能夠結(jié)合未來的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，對于移動端人工智能硬件的實現(xiàn)
2021-11-11 07:35:31
Block）和內(nèi)部連線（Interconnect）三個部分。FPGA的基本特點主要有： 1）采用FPGA設(shè)計ASIC電路，用戶不需要投片生產(chǎn)，就能得到合用的芯片。 2）FPGA可做其它全定制或半
2012-02-27 17:46:03
。不過，我想對于普通人而言，沒有一個有技術(shù)的父親，沒有一個好的家庭環(huán)境，這種故事看看就好，不必販賣焦慮，徒增煩惱。上次看小學生有一番作為，小學生還是發(fā)表一項名為《C10orf67在結(jié)直腸癌發(fā)生
2021-05-11 10:23:39
。此外，FPGA正迅速取代ASIC和應(yīng)用專用標準產(chǎn)品（ASSP）來實現(xiàn)固定功能邏輯。 FPGA市場規(guī)模預計在2016年將達到100億美元。對于深度學習而言，FPGA提供了優(yōu)于傳統(tǒng)GPP加速能力的顯著潛力
2018-08-13 09:33:30
提供先進安全性功能的最佳選擇。特斯拉為此開發(fā)了自己的全自動駕駛（FSD）ASIC。該項研發(fā)于2016年2月開始，歷時29個月，直到2018年7月ASIC才獲得生產(chǎn)認證資格。在將汽車出售給客戶之前的近三
2020-09-10 11:02:38
Programmable Gate Array），其基本原理是在 FPGA 芯片內(nèi)集成大量的數(shù)字電路基本門電路以及存儲器，而用戶可以通過燒入 FPGA 配置文件來來定義這些門電路以及存儲器之間的連線。這種燒入不是
2016-12-23 16:52:40
攝像頭賣才賣 30塊，買一片ARM多少錢?后來ASIC發(fā)展了一些，稱為半定制專用集成電路，相對來說更接近FPGA，甚至在某些地方，ASIC就是個大概 念，FPGA屬于ASIC之下的一部分。什么是FPGA
2021-07-16 08:13:27
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上，僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計挑戰(zhàn)，但是由于需要反復調(diào)試，所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時間嚴重滯后。
2019-10-09 06:21:11
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上，僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計挑戰(zhàn)，但是由于需要反復調(diào)試，所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時間嚴重滯后。
2019-09-30 06:59:24
片上的PLL資源受限，在原型設(shè)計中也將收到諸多限制?！ ∩鲜龇N種原因的情況下，FPGA作為AI芯片的原型驗證重要平臺，雖然仍是不少產(chǎn)品的重要選項，但是目前的受到的挑戰(zhàn)令他越來越后繼乏力
2023-03-28 11:14:04
可以在圖像處理領(lǐng)域大顯身手，它還被用來科學計算、密碼破解、數(shù)值分析，海量數(shù)據(jù)處理（排序，Map-Reduce等），金融分析等需要大規(guī)模并行計算的領(lǐng)域。所以GPU也可以認為是一種較通用的芯片。▌ FPGA
2017-03-15 11:40:15
我有一設(shè)備，他發(fā)出的RGB信號在自己的顯示器上正常顯示，換個顯示器花屏，用示波器看了下波形，其幅值只有正常的三分之一，而且有高頻噪聲。
2020-02-20 22:29:13
免費三分鐘回撥電話,,綠色的,對號碼有次數(shù)限制.有三分鐘通話時長,,反其道而行不就又是三分鐘,請各位靈活運用(見例)假如我的電話是1301309****,而我要打的電話是1386551****.把
2009-03-02 17:27:22
全球FPGA市場現(xiàn)狀和發(fā)展前景展望
當今，半導體市場格局已成三足鼎立之勢，FPGA，ASIC和ASSP三分天下。市場統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，FPGA已經(jīng)逐步侵蝕ASIC和ASSP的傳統(tǒng)市場，并處于快速增長階段
2023-11-08 17:19:01
AI方面不如GPU，專用領(lǐng)域又不如ASIC，邊緣計算甚至都可以被ASIC替代，只有在一些特定的場景（驗證）才能發(fā)揮作用。
我不希望我在FPGA上付出的努力成為流水，所以想問問大家，FPGA的前景
2023-07-26 11:04:06
的，可以考慮FPGA或ASIC，能省則省。
最后的話
關(guān)于CPU、GPU、FPGA、ASIC的知識，就介紹到這里了。
它們是計算芯片的典型代表。人類目前所有的算力場景，基本上都是由它們在負責。
隨著
2024-01-23 19:08:55
、GPU在功耗及計算速度方面具備優(yōu)勢，通信設(shè)備企業(yè)將加大FPGA器件在基站天線收發(fā)器等核心設(shè)備中的應(yīng)用（如頭部移動通信設(shè)備廠商京信通信于新型收發(fā)器產(chǎn)品嵌入FPGA芯片）。全球FPGA通信市場快速增長截至
2021-07-04 08:30:00
、GPU在功耗及計算速度方面具備優(yōu)勢，通信設(shè)備企業(yè)將加大FPGA器件在基站天線收發(fā)器等核心設(shè)備中的應(yīng)用（如頭部移動通信設(shè)備廠商京信通信于新型收發(fā)器產(chǎn)品嵌入FPGA芯片）。全球FPGA通信市場快速增長截至
2021-07-04 08:30:00
性能、更低時延和更快加速性能，在大數(shù)據(jù)和云計算領(lǐng)域將替代CPU+GPU，而Intel 的至強處理器+FPGA也將在2017 年量產(chǎn)。不難發(fā)現(xiàn)，本土FPGA廠商要先固本，然后求發(fā)展。通過產(chǎn)業(yè)化的單點產(chǎn)品
2017-01-12 18:54:15
我的設(shè)計完全在Verilog中，并且已經(jīng)使用Spartan FPGA進行了測試。我將源代碼提供給ASIC工廠，以實現(xiàn)作為ASIC使用他們（我認為）的概要工具。我的問題是，有沒有辦法使用任何
2019-07-25 13:44:31
網(wǎng)絡(luò)連接到USB主機。本文將探討其設(shè)計方法，可以在FPGA或ASIC系統(tǒng)中實現(xiàn)高效高速USB 2.0接口。圖1 基于USB的分布式***采集系統(tǒng) 在介紹整合通用串行總線接口到FPGA或ASIC系統(tǒng)的各種
2012-11-22 16:11:20
較慢的CPU，將NN的FPGA實現(xiàn)與GPU / NPU和ASIC的實現(xiàn)進行一下對比。事實證明，FPGA的獨特優(yōu)勢在于其可重新配置能力。這也解釋了為什么目前很多學術(shù)資源研究如何將FPGA高效地用于NN
2023-02-08 15:26:46
`FPGA 的全稱是“現(xiàn)場可編程門陣列”，而能夠以較低的功耗、將信號高速引入或推出的收發(fā)器，將是該領(lǐng)域在未來很長一段時間內(nèi)的一個主戰(zhàn)場。據(jù)悉，FPGA 有望迎來一個可充編輯邏輯的終極功能世界，通過
2020-09-02 18:55:07
全球執(zhí)行副總裁表示：“微軟為了處理海量數(shù)據(jù)用了許多的FPGA，這無疑將改變?nèi)?b class="flag-6" style="color: red">芯片市場。到2020年，全球三分之一的服務(wù)器也將使用FPGA。3. 2016 年半導體市場的整體增長率為 1.5
2018-02-08 10:25:32
小弟求一張三分頻的電路圖，以及指導揚聲器信息、算出各配件的方法，不勝感激.....謝謝各位了
2012-08-03 08:50:41
初學FPGA，自己編寫了一個三分頻程序，有錯，代碼如下：library ieee;use ieee.std_logic_1164.all;use
2012-11-29 22:51:04
源三分頻電路設(shè)計[hide][/hide]
2009-06-22 10:52:05
應(yīng)用場景分
應(yīng)用場景會保持分散的格局，ASIC 在成本上的規(guī)模經(jīng)濟限制了 FPGA 應(yīng)用場景的集中度，FPGA 不可替代性奠定市場基礎(chǔ)。由于 ASIC 具有明顯的規(guī)模經(jīng)濟，當單一芯片產(chǎn)品用量極大
2024-03-08 14:57:22
`今天要說的這款丹麥B2三分頻套裝也在試圖打破陳規(guī)，謀求更全面的發(fā)展。眾所周知，北歐丹麥那些世界聞名的品牌都貼著SQ音質(zhì)的標簽，而B2要做的，就是撕掉標簽，這份敢為天下先的勇氣可見一斑。 讓我們
2019-12-31 11:43:52
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上，僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計挑戰(zhàn)，但是由于需要反復調(diào)試，所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時間嚴重滯后。不過，如果特定設(shè)計或類似設(shè)計已經(jīng)得到
2018-10-15 10:30:31
在 FPGA、GPU 或 ASIC控制的系統(tǒng)板上，僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計挑戰(zhàn)，但是由于需要反復調(diào)試，所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時間嚴重滯后。不過，如果特定設(shè)計或類似設(shè)計已經(jīng)得到
2018-11-20 10:46:52
在過去10年間，全世界的設(shè)計人員都討論過使用ASIC或者FPGA來實現(xiàn)數(shù)字電子設(shè)計的好處。通常這些討論將完全定制IC的性能優(yōu)勢和低功耗與FPGA的靈活性和低NRE成本進行比較。設(shè)計隊伍應(yīng)當在ASIC
2019-07-15 07:00:39
大家好，我是老王~有加老王的朋友，今早應(yīng)該有看到我在朋友圈發(fā)了個短訊
2021-12-07 14:43:00
的廠商能夠適配華為的操作系統(tǒng)讓其形成一種氛圍，那極有可能會加速華為鴻蒙系統(tǒng)的推出，從而占據(jù)一定的市場份額！對于剛剛發(fā)布的鴻蒙2.0還是讓人充滿期待的，那么它到底能不能和安卓、蘋果“三分天下”呢？歡迎大家討論！
2020-09-11 14:17:06
FPGA原型驗證和其他驗證方法是不同的,任何一種其他驗證方法都是ASIC驗證中的一個環(huán)節(jié),而FPGA驗證卻是一個過程。由于FPGA與ASIC在結(jié)構(gòu)、性能上各不相同,ASIC是基于標準單元庫,FPGA用的
2010-09-10 17:22:26989 對ASIC設(shè)計進行FPGA原型驗證時,由于物理結(jié)構(gòu)不同,ASIC的代碼必須進行一定的轉(zhuǎn)換后才能作為FPGA的輸入。 現(xiàn)代集成電路設(shè)計中,芯片的規(guī)模和復雜度正呈指數(shù)增加。尤其在ASIC設(shè)計流程中
2011-03-25 15:16:20
108 在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上，僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計挑戰(zhàn)，但是由于需要反復調(diào)試，所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時間嚴重滯后。不過，如果特定設(shè)計或類似設(shè)計已經(jīng)得到電源
2016-11-04 15:57:06610 從上面的對比來看，能耗比方面：ASIC > FPGA > GPU > CPU，產(chǎn)生這樣結(jié)果的根本原因：對于計算密集型算法，數(shù)據(jù)的搬移和運算效率越高的能耗比就越高。ASIC和FPGA都是更接近底層IO
2018-01-02 15:58:448873 
幾乎所有深度學習的研究者都在使用GPU，但是對比深度學習硬鑒方案，ASIC、FPGA、GPU三種究竟哪款更被看好？主要是認清對深度學習硬件平臺的要求。
2018-02-02 15:21:4010203 
比特大陸開發(fā)的比特幣ASIC芯片，挖礦效益遠優(yōu)于GPU，ASIC早已成了比特幣的挖礦主流。在此之前，以太幣沒有專屬的ASIC芯片，礦工只能使用GPU挖礦，以太幣的挖礦熱潮，讓AMD、Nvidia
2018-04-01 09:17:003512 不過在聯(lián)發(fā)科副總經(jīng)理暨智能設(shè)備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰看來，雖然CPU、GPU等通用型芯片以及FPGA可以適應(yīng)相對更多種的算法，但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高。另外，雖然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加靈活，但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高。
2018-05-04 15:39:03251868 
著眼未來，自動駕駛也將逐步完善，屆時又會加入激光雷達的點云(三維位置數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)以及更多的攝像頭和雷達傳感器，GPU也難以勝任，ASIC性能、能耗和大規(guī)模量產(chǎn)成本均顯著優(yōu)于GPU和FPGA，定制
2018-08-09 11:11:4222663 有人認為，除了人才短缺、開發(fā)難度較大，相比未來的批量化量產(chǎn)的ASIC芯片，FPGA在成本、性能、功耗方面仍有很多不足。這是否意味著，在ASIC大爆發(fā)之際，FPGA將淪為其“過渡”品的命運？
2018-08-29 17:46:00936 有人認為，除了人才短缺、開發(fā)難度較大，相比未來的批量化量產(chǎn)的ASIC芯片，FPGA在成本、性能、功耗方面仍有很多不足。這是否意味著，在ASIC大爆發(fā)之際，FPGA將淪為其“過渡”品的命運？
2018-09-01 08:25:266826 目前以深度學習為代表的人工智能計算需求，主要采用 GPU、FPGA 等已有的適合并行計算的通用芯片來實現(xiàn)加速。在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用沒有大規(guī)模興起之時，使用這類已有的通用芯片可以避免專門研發(fā)定制芯片（ASIC
2018-12-03 11:14:366793 當前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。
2019-03-07 14:39:2129058 FPGA變得比之前更加流行了。現(xiàn)在的FPGA不再只是查找表(LUT)和寄存器的簡單組合了，它已經(jīng)成為系統(tǒng)探索的架構(gòu)，以及驗證未來ASIC設(shè)計架構(gòu)的橋梁。
2019-06-21 17:52:124895 近十年來，計算行業(yè)經(jīng)歷了從32bit、“x86-64”、多核心、通用GPGPU以及2010年“CPU—GPU”異構(gòu)計算的變遷。
2019-06-26 14:44:542573 ASIC芯片一旦流片功能就無法改變，基本專片專用。而FPGA可配置特性就可以應(yīng)用在功能會改變的場合，例如，原型驗證，ASIC設(shè)計過程中會使用到FPGA來進行原型驗證；功能升級，在產(chǎn)品中采用FPGA實現(xiàn)一些業(yè)內(nèi)暫時還沒成熟的解決方案，可以在后續(xù)功能變動時方便升級。
2019-08-25 10:40:0110934 
人工智能的三大支撐是硬件、算法和數(shù)據(jù)，其中硬件指的是運行 AI 算法的芯片與相對應(yīng)的計算平臺。在硬件方面，目前主要是使用 GPU 并行計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時，還有 FPGA 和 ASIC 也具有未來異軍突起的潛能。
2019-08-21 17:48:555236 華為AI覺醒，與谷歌、臉書“三分天下”？
2019-08-23 10:09:242715 人工智能的三大支撐是硬件、算法和數(shù)據(jù)，其中硬件指的是運行 AI 算法的芯片與相對應(yīng)的計算平臺。在硬件方面，目前主要是使用 GPU 并行計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時，還有 FPGA 和 ASIC 也具有未來異軍突起的潛能。
2019-09-03 17:55:232421 FPGA vs. ASIC 你看好誰？
2020-01-15 16:10:224104 “
未來 RISC-V 很可能發(fā)展成為世界主流 CPU 之一，從而在 CPU 領(lǐng)域形成英特爾（x86）、ARM、RISC-V
三分天下的格局?！?/div>
2020-04-27 10:13:151225 性能；模擬法則是模仿人類或其他生物所用的方法或者技能，提升算法性能，例如遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。而在計算能力來說，目前主要是使用 GPU 并行計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時，FPGA 和 ASIC 也將是未來異軍突起的力量。 隨著百度、Google、
2021-07-27 11:38:212785 將ASIC設(shè)計移植到FPGA芯片中，對于大部分設(shè)計團隊來講都是巨大的挑戰(zhàn)。主要體現(xiàn)在：ASIC的設(shè)計一般都非常大，往往需要做多FPGA芯片劃分；需要支持足夠的處理性能；需要保證其功能的正確性；需要保證移植前后的功能具有等價性。
2022-04-14 15:01:081780 陌生，它一直都被廣泛使用。但是，大部分人 還不是太了解它，對它有很多疑問——FPGA到底是什么？為什么要使用它？相比 CPU、GPU、ASIC（專用芯片），FPGA有什么特點？…… 今天，帶著這一系列的問題，我們一起來——揭秘FPGA。 一、為什么使用 FPGA？ 眾所周知，
2022-11-22 14:35:101087 FPGA常年來被用作專用芯片（ASIC）的小批量替代品，然而近年來在微軟、百度等公司的數(shù)據(jù)中心大規(guī)模部署，以同時提供強大的計算能力和足夠的靈活性。
2023-01-04 13:53:351068 當前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認CPU不適用于AI計算，但是在AI應(yīng)用領(lǐng)域也是必不可少。
2023-03-17 11:05:301515 目前，智能駕駛領(lǐng)域在處理深度學習AI算法方面， **主要采用GPU、FPGA 等適合并行計算的通用芯片來實現(xiàn)加速** 。同時有部分芯片企業(yè)開始設(shè)計專門用于AI算法的ASIC專用芯片，比如谷歌TPU
2023-03-21 14:42:082253 
FPGA和ASIC是數(shù)字電路中常見的實現(xiàn)方式，因此人們經(jīng)常會想要了解哪種芯片在未來的發(fā)展中更具有前途。然而，這取決于具體的應(yīng)用場景和需求。在本文中，我們將探討FPGA和ASIC的優(yōu)劣勢，并分析哪種芯片在特定的應(yīng)用場景中更具有優(yōu)勢。
2023-08-14 16:40:201028 CPU、GPU遵循的是馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)，指令要經(jīng)過存儲、譯碼、執(zhí)行等步驟，共享內(nèi)存在使用時，要經(jīng)歷仲裁和緩存。 而FPGA和ASIC并不是馮·諾依曼架構(gòu)（是哈佛架構(gòu)）。以FPGA為例，它本質(zhì)上是無指令、無需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)。
2024-01-06 11:20:07452 
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