卷積是一種線性運(yùn)算,其本質(zhì)是滑動平均思想,廣泛應(yīng)用于圖像濾波。而隨著人工智能及深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，卷積也在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮重要的作用，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本參考設(shè)計主要介紹如何基于INTEL 硬浮點(diǎn)的DSP
2018-07-23 09:09:45
7321 
MLP全稱Machine Learning Processing單元，是由一組至多32個乘法器的陣列，以及一個加法樹、累加器、還有四舍五入rounding/飽和saturation/歸一化normalize功能塊。
2020-03-03 17:28:081627 
大部分運(yùn)算可以通過擴(kuò)位和近似的方式轉(zhuǎn)換為定點(diǎn)運(yùn)算。但有些算法在設(shè)計在設(shè)計的過程中就涉及大量的浮點(diǎn)運(yùn)算，在轉(zhuǎn)換為定點(diǎn)運(yùn)算時比較麻煩，會帶來龐大的工作量。
2022-09-08 15:41:562614 求用verilog實現(xiàn)浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算的資料，謝謝
2016-12-17 21:15:52
FPGA 如何進(jìn)行浮點(diǎn)運(yùn)算
2015-09-26 09:31:37
詳解浮點(diǎn)運(yùn)算的定點(diǎn)編程
2021-04-02 06:59:52
嗨，我在我的應(yīng)用程序中使用PIC32 MX250F256H控制器。我面臨著浮點(diǎn)運(yùn)算的一些問題。浮點(diǎn)F＝0in主體（）{f=（浮點(diǎn)）（47.171143947.0）；}我應(yīng)該得到f＝0.1711439
2018-10-08 15:55:49
語言編寫的浮點(diǎn)矩陣相乘處理單元[1]，其關(guān)鍵技術(shù)是乘累加單元的設(shè)計，這樣設(shè)計的硬件，其性能依賴于設(shè)計者的編程水平。此外，FPGA廠商也推出了一定規(guī)模的浮點(diǎn)矩陣運(yùn)算IP核[2]，雖然此IP核應(yīng)用了本廠家的器件，并經(jīng)過專業(yè)調(diào)試和硬件實測，性能穩(wěn)定且優(yōu)于手寫代碼，但仍可對其進(jìn)行改進(jìn)，以進(jìn)一步提高運(yùn)算速度。
2019-08-22 06:41:38
使用c6678進(jìn)行浮點(diǎn)除法運(yùn)算的時間測試的時候（使用clock），發(fā)現(xiàn)（使用c6678evm板）運(yùn)行時間很長，運(yùn)算時間達(dá)到七百多個時鐘周期。請問是什么原因？c6678本身的浮點(diǎn)除法能達(dá)到什么樣的運(yùn)算速度呢？
2018-06-21 13:49:31
編者按：在計算領(lǐng)域，例如三角函數(shù)以及時域頻域變換通常會用到浮點(diǎn)運(yùn)算。當(dāng)CPU執(zhí)行一個需要浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算的程序時，有三種方式可以執(zhí)行：軟件仿真器（浮點(diǎn)運(yùn)算函數(shù)庫）、附加浮點(diǎn)運(yùn)算器和集成浮點(diǎn)運(yùn)算單元。在控制
2021-08-27 07:51:06
在《ARM微控制器基礎(chǔ)與實戰(zhàn)》的 2.6.3 節(jié)有說到"浮點(diǎn)數(shù)寄存器(F0-F7...)"，2104是否具有這些寄存器如果 EasyArm 不支持浮點(diǎn)運(yùn)算，而我的程序需要用到浮點(diǎn)運(yùn)算，請問可以實現(xiàn)嗎
2022-11-07 15:24:11
void SystemInit(void){/* FPU settings 浮點(diǎn)運(yùn)算單元設(shè)置，此處一般不執(zhí)行
2021-08-23 06:20:51
NUC980有浮點(diǎn)運(yùn)算單元嗎？另外采用外部的SPI NOR FLASH是不是不能加密呀！
2022-10-24 14:17:27
TI的各位工程師及各位飄過的仁兄好：
?????? 話說我用138中的6748內(nèi)核做浮點(diǎn)運(yùn)算，測得一次32位的浮點(diǎn)運(yùn)算竟用了100多個clock，兩百多微妙啊……甚是吃驚，坊間傳聞6748一個
2018-06-21 06:36:58
NPU算力集成有哪些特性呢？RK1808內(nèi)置的NPU算力集成有何功能？
2022-02-16 07:52:14
固定/浮點(diǎn)的實用介紹
? 浮點(diǎn)單元的實用介紹
? 關(guān)于浮點(diǎn)用法的提示和評論
2023-09-12 08:27:40
芯片介紹上寫浮點(diǎn)運(yùn)算能力達(dá)到20GFLOPS，是說1秒鐘能算20G次浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算嗎？按照主頻1.25GHz算，相當(dāng)于每ns計算16次浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算對嗎？那如果計算1百萬次浮點(diǎn)數(shù)加法需要多少時間呢？能不能請懂的人估算一下~~【我估算的和實測的差別太大了，不知道是不是估算方法出了什么問題】
2019-01-07 11:08:27
TMS320F28335浮點(diǎn)單元，進(jìn)行浮點(diǎn)運(yùn)算時會自動選擇Q15，Q22等格式，自動進(jìn)行精度和范圍的匹配嗎？
2013-04-06 18:33:52
Operations，浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)，每一個加、減、乘、除操作都算1FLOPs操作，常用來衡量模型計算復(fù)雜度。注意下FLOPS，注意全大寫，是floating point operations per
2022-12-15 21:19:38
已下是rx580顯卡算力9-11 Mh 沒有開啟計算模式，挖幾分種重啟自動開啟,計算模式只支持WIN1022-28 Mh 原版BIOS，開啟時序，并設(shè)置超頻29-32 Mh 正常算力，卡體質(zhì)不同算力
2021-07-23 06:59:09
算力，然而當(dāng)用戶在真正運(yùn)行一個應(yīng)用時，卻發(fā)現(xiàn)由于內(nèi)存帶寬的限制和架構(gòu)的限制，依然不能將所有的AI運(yùn)算單元填滿，從而導(dǎo)致計算硬件的計算效率低下。以谷歌第一代TPU為例，其平均硬件乘法陣列使用率只有28
2018-03-23 15:27:20
解，對相互獨(dú)立的中間變量進(jìn)行并行計算，使得單個運(yùn)算周期能夠同時進(jìn)行6次浮點(diǎn)運(yùn)算，在不盲目增加硬件消耗的條件下有效提高了解算速度。仿真和實驗結(jié)果表明系統(tǒng)能夠高效地進(jìn)行導(dǎo)航信息解算，在小型無人機(jī)的導(dǎo)航控制領(lǐng)域有
2019-07-03 06:57:34
處理系統(tǒng)中最重要的部件之一。FPGA是當(dāng)前數(shù)字電路研究開發(fā)的一種重要實現(xiàn)形式，它與全定制ASIC電路相比，具有開發(fā)周期短、成本低等優(yōu)點(diǎn)。但多數(shù)FPGA不支持浮點(diǎn)運(yùn)算，這使FPGA在數(shù)值計算、數(shù)據(jù)分析和信號
2019-07-05 06:21:42
;double c = a / b; 這種運(yùn)算有時可以算對，有時又算錯，在其他條件一定的情況下。請問，做浮點(diǎn)運(yùn)算是不是需要設(shè)置些寄存器之類的，期待大師指點(diǎn)。pei qin
2018-05-28 01:58:57
總結(jié)： 1.使用浮點(diǎn)運(yùn)算的小數(shù)點(diǎn)后面必須加（f）,不然就默認(rèn)成了雙精度浮點(diǎn)類型，計算速度變得很慢。(和編譯器無關(guān)，測試使用最新KEIL)。2018 / 12
2021-08-11 08:01:55
問一下各位大俠，msp430（或者其它MCU）進(jìn)行浮點(diǎn)運(yùn)算需要多少時鐘周期。大致是多少？如果與單片機(jī)型號或者主頻有關(guān)，如何去算？怎么去查？
2013-08-19 17:31:59
。同時由于基于IEEE754標(biāo)準(zhǔn)的浮點(diǎn)運(yùn)算具有動態(tài)范圍大，可實現(xiàn)高精度，運(yùn)算規(guī)律較定點(diǎn)運(yùn)算更為簡捷等特點(diǎn)，浮點(diǎn)運(yùn)算單元的設(shè)計研究已獲得廣泛的重視。
2019-09-03 08:31:04
本應(yīng)用筆記介紹了如何使用STM32 Cortex?-M4和STM32 Cortex?-M7微控制器中可用的浮點(diǎn)單元（FPU），并對浮點(diǎn)運(yùn)算作了簡要介紹。X-CUBE-FPUDEMO固件是為改進(jìn)雙精度FPU而開發(fā)，并能演示使用此硬件實現(xiàn)所帶來的改進(jìn)。
2023-09-28 08:11:05
處理系統(tǒng)中最重要的部件之一。FPGA是當(dāng)前數(shù)字電路研究開發(fā)的一種重要實現(xiàn)形式，它與全定制ASIC電路相比，具有開發(fā)周期短、成本低等優(yōu)點(diǎn)。但多數(shù)FPGA不支持浮點(diǎn)運(yùn)算，這使FPGA在數(shù)值計算、數(shù)據(jù)分析和信號
2019-08-15 08:00:45
高性能浮點(diǎn)處理一直與高性能CPU相關(guān)聯(lián)。在過去幾年中，GPU也成為功能強(qiáng)大的浮點(diǎn)處理平臺，超越了圖形，稱為GP-GPU(通用圖形處理單元)。新創(chuàng)新是在苛刻的應(yīng)用中實現(xiàn)基于FPGA的浮點(diǎn)處理。
2019-10-21 08:15:23
對浮點(diǎn)數(shù)的運(yùn)算怎么轉(zhuǎn)換成整數(shù)運(yùn)算
2023-10-12 06:31:49
STM32開發(fā)板ISP下載的原理是什么？STM32F4的浮點(diǎn)運(yùn)算單元是由哪些部分組成的？怎樣去計算STM32F4的浮點(diǎn)運(yùn)算單元呢？
2021-10-22 09:13:17
擴(kuò)充浮點(diǎn)運(yùn)算集的時候，是否需要自己在FPGA板子上設(shè)置一個定點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)為浮點(diǎn)數(shù)的部分？
2023-08-11 09:13:34
背景介紹數(shù)據(jù)、算法和算力是人工智能技術(shù)的三大要素。其中，算力體現(xiàn)著人工智能(AI)技術(shù)具體實現(xiàn)的能力，實現(xiàn)載體主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四類器件。CPU基于馮諾依曼架構(gòu)，雖然靈活，卻
2021-07-26 06:47:30
本帖最后由 一只耳朵怪 于 2018-5-25 17:11 編輯
怎么樣使用TMS570LC4357片上浮點(diǎn)運(yùn)算單元(FPU)？怎么充分利用浮點(diǎn)運(yùn)算單元呢？
2018-05-25 02:22:48
?！ chronix為了解決這一大困境，創(chuàng)新地設(shè)計了機(jī)器學(xué)習(xí)處理器（MLP）單元，不僅支持浮點(diǎn)的乘加運(yùn)算，還可以支持對多種定浮點(diǎn)數(shù)格式進(jìn)行拆分。
2020-11-26 06:42:00
介紹一種在FPGA上實現(xiàn)的單精度浮點(diǎn)加法運(yùn)算器，運(yùn)算器算法的實現(xiàn)考慮了FPGA器件本身的特點(diǎn)，算法處理流程的拆分和模塊的拆分，便于流水設(shè)計的實現(xiàn)。
2021-04-29 06:27:09
的 PowerPC 440 處理器提供了一種行之有效的仿真浮點(diǎn)解決方案，但處理器內(nèi)核仍需占用數(shù)十個周期來執(zhí)行每條運(yùn)算。而采用浮點(diǎn)運(yùn)算單元 (FPU) 形式的浮點(diǎn)運(yùn)算硬件加速功能可縮短該運(yùn)算周期
2018-08-03 11:15:23
編譯選項選擇6700+。定點(diǎn)浮點(diǎn)結(jié)合可以在-mv編譯選項選擇6748。現(xiàn)在我想寫一段程序，這段程序先用浮點(diǎn)運(yùn)算計算一個公式，算完之后再用定點(diǎn)運(yùn)算計算這個公式，請問我該怎么實現(xiàn)呢？有什么相關(guān)的指令嗎？
2018-08-02 08:54:38
我看的M4研討會的資料上關(guān)于M4的FPU有這樣一句話：“符合IEEE 754單精度浮點(diǎn)運(yùn)算單元”，那么是不是M4對于單精度浮點(diǎn)運(yùn)算都可用1條指令解決？如果我的應(yīng)用需要用到雙精度的計算，那么需要多少條指令呢？或者就是無法支持呢？
2019-08-29 10:38:48
我們的藍(lán)牙芯片有浮點(diǎn)運(yùn)算單元嗎
2022-10-09 07:52:55
浮點(diǎn)運(yùn)算方法:
2008-01-16 09:22:37
29
DSP的浮點(diǎn)運(yùn)算方法
2008-01-16 09:25:054 定點(diǎn)dsp浮點(diǎn)運(yùn)算的多媒體視頻教程:
2008-01-24 09:14:2150
介紹了用VHDL 語言在硬件芯片上實現(xiàn)浮點(diǎn)加/ 減法、浮點(diǎn)乘法運(yùn)算的方法,并以Altera
公司的FLEX10K系列產(chǎn)品為硬件平臺,以Maxplus II 為軟件工具,實現(xiàn)了6 點(diǎn)實序列浮點(diǎn)加/ 減法
2009-07-28 14:06:1385 本文詳細(xì)討論了利用新版本FPGA 輔助設(shè)計軟件QuartusII6.0 中提供的浮點(diǎn)運(yùn)算功能模塊實現(xiàn)IIR 濾波器的方法，與采用FPGA 的乘法模塊的同類設(shè)計相比，此濾波器設(shè)計結(jié)構(gòu)簡單，容易擴(kuò)
2009-12-19 15:44:2738 什么叫浮點(diǎn)運(yùn)算
當(dāng)我們用不同的電腦計算圓周率時，會發(fā)現(xiàn)一臺電腦的計算較另一臺來講結(jié)果更加精確?；蛘呶覀冊谶M(jìn)行槍戰(zhàn)游戲的時候，當(dāng)一粒子彈擊
2008-01-16 09:30:013953 高速流水線浮點(diǎn)加法器的FPGA實現(xiàn)
0 引言現(xiàn)代信號處理技術(shù)通常都需要進(jìn)行大量高速浮點(diǎn)運(yùn)算。由于浮點(diǎn)數(shù)系統(tǒng)操作比較復(fù)雜，需要專用硬件來完成相關(guān)的操
2010-02-04 10:50:232042 
浮點(diǎn)運(yùn)算與浮點(diǎn)運(yùn)算器
浮點(diǎn)加減法的運(yùn)算步驟 設(shè)兩個浮點(diǎn)數(shù) X=Mx※2Ex Y=My※2Ey 實現(xiàn)X±Y要用如下5步完成： ①對階操作：小階
2010-04-15 13:42:326497 提出一種基2FFT的FPGA方法,完成了基于FPGA高精度浮點(diǎn)運(yùn)算器的FFT的設(shè)計。利用VHDL語言描述了蝶形運(yùn)算過程及地址產(chǎn)生單元,其仿真波形基本能正確的表示輸出結(jié)果。
2011-12-23 14:24:0846 STM32F4的浮點(diǎn) DSP 運(yùn)算效率不高
2015-12-07 17:55:140 讓四核酷睿i7處理器的 PC機(jī)的浮點(diǎn)運(yùn)算性能提高1.7倍，功耗僅僅增加10%左右。Rutten寫道： “根據(jù)測試軟件，一個典型的i7 PC平臺的浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算性能大約是每秒75GFLOPS。通過給PC機(jī)增加一個基于FPGA的SOM，利
2017-02-09 06:15:081160 Float Point Unit，浮點(diǎn)運(yùn)算單元是專用于浮點(diǎn)運(yùn)算的協(xié)處理器，在計算領(lǐng)域，例如三角函數(shù)以及時域頻域變換通常會用到浮點(diǎn)運(yùn)算。
2017-09-16 11:28:476 14.10 浮點(diǎn)運(yùn)算 大多數(shù)的ARM處理器硬件上并不支持浮點(diǎn)運(yùn)算。但ARM上提供了以下幾個選項來實現(xiàn)浮點(diǎn)運(yùn)算。 浮點(diǎn)累加協(xié)處理器FPA（Floating-Point Accelerator）：ARM
2017-10-17 16:48:391 浮點(diǎn)算法不遵循整數(shù)算法規(guī)則，但利用 FPGA 或者基于 FPGA 的嵌入式處理器不難設(shè)計出精確的浮點(diǎn)系統(tǒng)。工程人員一看到浮點(diǎn)運(yùn)算就會頭疼，因為浮點(diǎn)運(yùn)算用軟件實現(xiàn)速度慢，用硬件實現(xiàn)則占用資源多。理解
2017-11-22 16:51:081350 FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）技術(shù)的理論研究和實際應(yīng)用正越來越受到人們的重視。FPGA 技術(shù)常常使一些原來比較難解決的技術(shù)瓶頸得以輕松實現(xiàn)，從而使產(chǎn)品的開發(fā)周期大為縮短，性能價格比大幅提高。運(yùn)算
2018-07-14 09:50:003257 
一. 前言 有工程師反應(yīng)說Keil 下無法使用STM32F4xx 硬件浮點(diǎn)單元， 導(dǎo)致當(dāng)運(yùn)算浮點(diǎn)時運(yùn)算時間過長，還有一些人反應(yīng)不知如何使用芯片芯片內(nèi)部的復(fù)雜數(shù)學(xué)運(yùn)算，比如三角函數(shù)運(yùn)算。針對這個部分
2017-11-29 15:57:011173 
一. 前言 有工程師反應(yīng)說Keil 下無法使用STM32F4xx 硬件浮點(diǎn)單元， 導(dǎo)致當(dāng)運(yùn)算浮點(diǎn)時運(yùn)算時間過長，還有一些人反應(yīng)不知如何使用芯片芯片內(nèi)部的復(fù)雜數(shù)學(xué)運(yùn)算，比如三角函數(shù)運(yùn)算。針對這個部分
2017-11-29 17:48:46730 
2014年4月23號，北京Altera公司 (Nasdaq: ALTR) 今天宣布在FPGA浮點(diǎn)DSP性能方面實現(xiàn)了變革。Altera是第一家在FPGA中集成硬核IEEE 754兼容浮點(diǎn)運(yùn)算功能
2018-02-11 13:34:006954 在載人航天飛船的終端儀器儀表設(shè)計中，處理算法中的浮點(diǎn)非線性運(yùn)算常采用庫函數(shù)實現(xiàn)，但軟件實現(xiàn)非線性函數(shù)執(zhí)行速度慢，限制了浮點(diǎn)算法的應(yīng)用。為此，針對航天領(lǐng)域處理器不支持非線性函數(shù)運(yùn)算的情況以及浮點(diǎn)
2018-02-26 14:58:340 為什么 CPU 的浮點(diǎn)運(yùn)算能力比 GPU 差，為什么不提高 CPU 的浮點(diǎn)運(yùn)算能力？
2018-03-16 15:12:0214891 ，其速度直接影響DSP的速度，因此國內(nèi)外學(xué)者對提高浮點(diǎn)乘加單元的性能進(jìn)行了大量的研究。浮點(diǎn)運(yùn)算單元的設(shè)計主要是在速度和所占用資源之間進(jìn)行權(quán)衡。 本文以實時信號處理為應(yīng)用背景，首先介紹了單精度浮點(diǎn)格式，然后從速度和占用
2018-04-10 10:47:218 結(jié)構(gòu)復(fù)雜，采用DSP實現(xiàn)會增加系統(tǒng)負(fù)擔(dān)，降低系統(tǒng)速度。在某些對速度要求較高的情況，必須采用專門的浮點(diǎn)運(yùn)算處理器。 EDA/FPGA技術(shù)不斷發(fā)展，其高速、應(yīng)用靈活、低成本的優(yōu)點(diǎn)使其廣泛應(yīng)用數(shù)字信號處理領(lǐng)域。在FPCA技術(shù)應(yīng)用的初期，
2018-04-10 14:25:5317 本應(yīng)用筆記介紹了如何使用STM32 Cortex?-M4和STM32 Cortex?-M7微控制器中可用的浮點(diǎn)單元（FPU），并對浮點(diǎn)運(yùn)算作了簡要介紹。
2019-12-06 15:03:5812 以往FPGA在進(jìn)行浮點(diǎn)運(yùn)算時，為符合IEEE 754標(biāo)準(zhǔn)，每次運(yùn)算都需要去歸一化和歸一化步驟，導(dǎo)致了極大的性能瓶頸。因為這些歸一化和去歸一化步驟一般通過FPGA中的大規(guī)模桶形移位寄存器實現(xiàn)，需要大量
2020-01-14 16:19:553213 
隨著機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）領(lǐng)域越來越多地使用現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）來進(jìn)行推理（inference）加速，而傳統(tǒng)FPGA只支持定點(diǎn)運(yùn)算的瓶頸越發(fā)凸顯。
2020-04-30 11:31:32952 隨著機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）領(lǐng)域越來越多地使用現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）來進(jìn)行推理（inference）加速，而傳統(tǒng)FPGA只支持定點(diǎn)運(yùn)算的瓶頸越發(fā)凸顯。
2020-05-12 10:46:50521 高性能浮點(diǎn)處理一直與高性能 CPU 相關(guān)聯(lián)。在過去幾年中，GPU 也成為功能強(qiáng)大的浮點(diǎn)處理平臺，超越了圖形，稱為 GPGPU（通用圖形處理單元）。新創(chuàng)新是在苛刻的應(yīng)用中實現(xiàn)基于 FPGA 的浮點(diǎn)處理
2020-12-22 13:33:0014 。 我這里通過調(diào)用DSP庫里的FFT相關(guān)函數(shù)實現(xiàn)1024點(diǎn)的FFT運(yùn)算，樣點(diǎn)數(shù)據(jù)及運(yùn)算結(jié)果均為浮點(diǎn)數(shù)。 上圖中A區(qū)代碼是做樣點(diǎn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，B區(qū)代碼完成FFT運(yùn)算。我們來一起看看基本的配置以及不啟用硬件浮點(diǎn)單元和啟用硬件浮點(diǎn)單元執(zhí)行B區(qū)代碼的時間上的差別。 程序里要調(diào)用
2021-01-02 18:09:007595 
該問題由某客戶提出，發(fā)生在 STM32F407IGT6 器件上。據(jù)其工程師講述：由于在其產(chǎn)品中，需要使用STM32進(jìn)行大量的浮點(diǎn)數(shù)以及浮點(diǎn)DSP運(yùn)算，所以針對STM32的浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算能力及 DSP
2021-04-28 15:17:0210 有些FPGA中是不能直接對浮點(diǎn)數(shù)進(jìn)行操作的，只能采用定點(diǎn)數(shù)進(jìn)行數(shù)值運(yùn)算。對于FPGA而言，參與數(shù)學(xué)運(yùn)算的書就是16位的整型數(shù)，但如果數(shù)學(xué)運(yùn)算中出現(xiàn)小數(shù)怎么辦呢？要知道，FPGA對小數(shù)是無能為力
2021-08-12 09:53:394504 編者按：在計算領(lǐng)域，例如三角函數(shù)以及時域頻域變換通常會用到浮點(diǎn)運(yùn)算。當(dāng)CPU執(zhí)行一個需要浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算的程序時，有三種方式可以執(zhí)行：軟件仿真器（浮點(diǎn)運(yùn)算函數(shù)庫）、附加浮點(diǎn)運(yùn)算器和集成浮點(diǎn)運(yùn)算單元。在控制
2021-12-04 13:36:0519 使用插值算法實現(xiàn)圖像縮放是數(shù)字圖像處理算法中經(jīng)常遇到的問題。我們經(jīng)常會將某種尺寸的圖像轉(zhuǎn)換為其他尺寸的圖像，如放大或者縮小圖像。由于在縮放的過程中會遇到浮點(diǎn)數(shù)，如何在FPGA中正確的處理浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算是在FPGA中實現(xiàn)圖像縮放的關(guān)鍵。
2022-03-18 11:03:414056 FPGA在常規(guī)運(yùn)算時不能進(jìn)行浮點(diǎn)運(yùn)算，只能進(jìn)行定點(diǎn)整型運(yùn)算，在處理數(shù)據(jù)的小數(shù)乘加運(yùn)算和除法運(yùn)算時FPGA一般是無能為力的，其中一種常用的處理方法就是數(shù)據(jù)進(jìn)行浮點(diǎn)到定點(diǎn)的轉(zhuǎn)換。
2022-10-13 16:23:503752 我們使用的處理器一般情況下，要么直接支持硬件的 浮點(diǎn)運(yùn)算 ，比如某些帶有FPU的器件，要么就只支持定點(diǎn)運(yùn)算，此時對 浮點(diǎn) 數(shù)的處理需要通過編譯器來完成。在支持硬件浮點(diǎn)處理的器件上，對 浮點(diǎn)運(yùn)算
2022-12-09 12:25:091690 。Achronix為了解決這一大困境，創(chuàng)新地設(shè)計了機(jī)器學(xué)習(xí)處理器（MLP）單元，不僅支持浮點(diǎn)的乘加運(yùn)算，還可以支持對多種定浮點(diǎn)數(shù)格式進(jìn)行拆分。 MLP全稱Machine Learning Processing單元
2023-03-11 13:05:07351 點(diǎn)擊上方 藍(lán)字 關(guān)注我們 高性能浮點(diǎn)處理一直與高性能 CPU 相關(guān)聯(lián)。在過去幾年中，GPU也成為功能強(qiáng)大的浮點(diǎn)處理平臺，超越了圖形，稱為GP-GPU(通用圖形處理單元)。新創(chuàng)新是在苛刻的應(yīng)用中實現(xiàn)
2023-06-10 10:15:01374 
，浮點(diǎn)加法器是現(xiàn)代信號處理系統(tǒng)中最重要的部件之一。FPGA是當(dāng)前數(shù)字電路研究開發(fā)的一種重要實現(xiàn)形式，它與全定制ASIC電路相比，具有開發(fā)周期短、成本低等優(yōu)點(diǎn)。 但多數(shù)FPGA不支持浮點(diǎn)運(yùn)算，這使FPGA在數(shù)值計算、數(shù)據(jù)分析和信號處理等方
2023-09-22 10:40:03394 
運(yùn)算的運(yùn)算步驟遠(yuǎn)比定點(diǎn)運(yùn)算繁瑣，運(yùn)算速度慢且所需硬件資源大大增加，因此基于浮點(diǎn)運(yùn)算的LMS算法的硬件實現(xiàn)一直以來是學(xué)者們研究的難點(diǎn)和熱點(diǎn)。 本文正是基于這種高效結(jié)構(gòu)的多輸入FPA，在FPGA上成功實現(xiàn)了基于浮點(diǎn)運(yùn)算的LMS算法。測試
2023-12-21 16:40:01228 支持硬件浮點(diǎn)運(yùn)算單元（FPU），可以提供快速和高效的浮點(diǎn)運(yùn)算性能。本文將詳細(xì)介紹 STM32F407 的浮點(diǎn)運(yùn)算速度。 浮點(diǎn)運(yùn)算是很多應(yīng)用中常用的一種運(yùn)算類型，特別是對于需要進(jìn)行較復(fù)雜計算的任務(wù)，如圖像處理、信號處理和物理模擬等。傳統(tǒng)的處理器對于浮點(diǎn)運(yùn)算的支持有限，需要通過軟件庫實現(xiàn)
2024-01-04 10:58:34787
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