電子發(fā)燒友App

硬聲App

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

電子發(fā)燒友網(wǎng)>人工智能>人類與通用AI之間 還隔著許多個“深度學(xué)習(xí)”

人類與通用AI之間 還隔著許多個“深度學(xué)習(xí)”

收藏

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴

評論

查看更多

相關(guān)推薦

英特爾收購深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司Vertex.AI,實現(xiàn)邊緣計算的靈活深度學(xué)習(xí)

據(jù)科技博客TechCrunch北京時間8月17日報道,英特爾公司想要把更多人工智能(AI)技術(shù)整合到各項業(yè)務(wù)中,該公司在周四宣布收購深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司Vertex.AI。Vertex.AI的使命
2018-08-17 09:31:423874

吳恩達(dá):模擬人腦,未來AI執(zhí)行精神層面任務(wù)有望快過人類

AI在未來如何實現(xiàn)真正的“智能”?這個問題似乎遭遇瓶頸。目前深度學(xué)習(xí)人類大腦的模擬仍然處于初級階段,是否應(yīng)該沿這條路繼續(xù)走下去?吳恩達(dá)認(rèn)為,通過深度學(xué)習(xí)模擬大腦,未來的AI能夠比人類更快地完成精神層面的任務(wù)。也有研究人員認(rèn)為,應(yīng)從大自然中尋找靈感,讓AI建立關(guān)于世界的“心理模型”。
2018-08-06 15:45:084783

由“淺”變“深”的深度學(xué)習(xí)發(fā)展之路

深度學(xué)習(xí)的核心就是"深度" ,從實現(xiàn)上深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是一種包括多個隱含層的多層感知機(jī),它通過組合低層特征,形成更為抽象的高層表示,用以描述被識別對象的高級屬性類別或特征,深度學(xué)習(xí)的“深”就是指層數(shù)多。
2022-11-11 10:09:45647

AI 人工智能的未來在哪?

人工智能、AI智能大模型已經(jīng)孵化;繁衍過程將突飛猛進(jìn),ChatGPT已經(jīng)上線。 世界首富馬斯克認(rèn)為AI人類是一種威脅;谷歌前CEO施密特認(rèn)為AI和機(jī)器學(xué)習(xí)人類有很大益處。 每個國家對核武器的運用有兩面性,可造可控;但AI智能他具備學(xué)習(xí)能力,如果他自裝意識形態(tài),自己衍生,人類是否可控?
2023-06-27 10:48:14

AI工程師 10 個深度學(xué)習(xí)方法

里脫穎而出,并且贏得了許多重要的機(jī)器學(xué)習(xí)競賽。其熱度在2017年仍然不減。如今,在機(jī)器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)的地方我們都能看到深度學(xué)習(xí)的身影。為了跟上時代的潮流,我參加了 Udacity 的“深度學(xué)習(xí)”課程。這是一個
2019-03-07 20:17:28

AI是什么呢?AI應(yīng)用又會給人們帶來哪些改變

Intelligence的縮寫,即人工智能。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。AI的研究工作已取得驚人進(jìn)展,經(jīng)過學(xué)習(xí)后,機(jī)器在操作某些環(huán)節(jié)時比人類更快、更精
2021-12-20 06:42:13

深度學(xué)習(xí)介紹

汽車安全系統(tǒng)的發(fā)展進(jìn)步中發(fā)揮重要的作用。而這些系統(tǒng)遠(yuǎn)不止僅供典型消費者群體掌握和使用。深度學(xué)習(xí)這一概念在幾十年前就已提出,但如今它與特定的應(yīng)用程序、技術(shù)以及通用計算平臺上的可用性能更密切相關(guān)。深度學(xué)習(xí)
2022-11-11 07:55:50

深度學(xué)習(xí)在汽車中的應(yīng)用

安全系統(tǒng)的發(fā)展進(jìn)步中發(fā)揮重要的作用。而這些系統(tǒng)遠(yuǎn)不止僅供典型消費者群體掌握和使用。深度學(xué)習(xí)這一概念在幾十年前就已提出,但如今它與特定的應(yīng)用程序、技術(shù)以及通用計算平臺上的可用性能更密切相關(guān)。深度學(xué)習(xí)
2019-03-13 06:45:03

深度學(xué)習(xí)存在哪些問題?

深度學(xué)習(xí)常用模型有哪些?深度學(xué)習(xí)常用軟件工具及平臺有哪些?深度學(xué)習(xí)存在哪些問題?
2021-10-14 08:20:47

深度學(xué)習(xí)推理和計算-通用AI核心

摘要與深度學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步超越硬件的進(jìn)步,你如何確保算法明天是一個很好的適合現(xiàn)有的人工智能芯片下發(fā)展?,這些人工智能芯片大多是為今天的人工智能算法算法進(jìn)化,這些人工智能芯片的許多設(shè)計都可能成為甚至在
2020-11-01 09:28:57

深度學(xué)習(xí)模型是如何創(chuàng)建的?

具有深度學(xué)習(xí)模型的嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序帶來了巨大的好處。深度學(xué)習(xí)嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)改變了各個行業(yè)的企業(yè)和組織。深度學(xué)習(xí)模型可以幫助實現(xiàn)工業(yè)流程自動化,進(jìn)行實時分析以做出決策,甚至可以預(yù)測預(yù)警。這些AI
2021-10-27 06:34:15

FPGA在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中或?qū)⑷〈鶪PU

基礎(chǔ)設(shè)施,人們?nèi)匀粵]有定論。如果 Mipsology 成功完成了研究實驗,許多正受 GPU 折磨的 AI 開發(fā)者將從中受益。 GPU 深度學(xué)習(xí)面臨的挑戰(zhàn) 三維圖形是 GPU 擁有如此大的內(nèi)存和計算能力
2024-03-21 15:19:45

Nanopi深度學(xué)習(xí)之路(1)深度學(xué)習(xí)框架分析

學(xué)習(xí),也就是現(xiàn)在最流行的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,關(guān)注論壇的朋友應(yīng)該看到了,開發(fā)板試用活動中有【NanoPi K1 Plus試用】的申請,介紹中NanopiK1plus的高大上優(yōu)點之一就是“可運行深度學(xué)習(xí)算法的智能
2018-06-04 22:32:12

Tir-RK3399+movidius AI深度學(xué)習(xí)評估板有哪些性能呢

Tir-RK3399+movidius是什么呢?Tir-RK3399+movidius AI深度學(xué)習(xí)評估板有哪些性能呢?RK3399的板卡配置主要有哪幾點呢?
2022-03-07 07:51:05

labview實現(xiàn)深度學(xué)習(xí),還在用python?

如何使用labview實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用。ok樣本ng樣本這些圖片的特征是:ok與ok,ng與ng之間都有差異,傳統(tǒng)的方法要實現(xiàn),就需要復(fù)雜的算法編程實現(xiàn),如果用深度學(xué)習(xí),則非常簡單。1.準(zhǔn)備好樣本庫
2020-07-23 20:33:10

深度學(xué)習(xí)嵌入式應(yīng)用開發(fā):基于RK3399Pro和RK3588》初讀有感

深度學(xué)習(xí)嵌入式應(yīng)用開發(fā):基于RK3399Pro和RK3588》初讀有感今年剛過,電子發(fā)燒友論壇的活動又豐富了許多,這次有幸參與書籍測評活動。我申請到的書籍名稱《深度學(xué)習(xí)嵌入式應(yīng)用開發(fā)
2023-03-15 10:44:10

《來來來,成為AI的良師益友》高煥堂老師AI學(xué)習(xí)資料大集合

AI自己來學(xué)習(xí)萃取特征、并且進(jìn)行分類。這通稱為:AI自動提取特征。3.AI概論:(Part-C)AI(機(jī)器)是如何學(xué)習(xí)呢?簡介:前面說明了,許多人認(rèn)為,在AI領(lǐng)域里的天字第1號術(shù)語是:特征
2020-11-26 11:57:36

《移動終端人工智能技術(shù)與應(yīng)用開發(fā)》人工智能的發(fā)展與AI技術(shù)的進(jìn)步

人工智能打發(fā)展是算法優(yōu)先于實際應(yīng)用。近幾年隨著人工智能的不斷普及,許多深度學(xué)習(xí)算法涌現(xiàn),從最初的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)到機(jī)器學(xué)習(xí)算法的時代。由于應(yīng)用環(huán)境的差別衍生出不同的學(xué)習(xí)算法:線性回歸,分類與回歸樹
2023-02-17 11:00:15

AI芯片】2019年AI芯片產(chǎn)業(yè)深度研究報告 精選資料分享

人工智能芯片發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢1、深度學(xué)習(xí)算法對芯片要求更為苛刻,通用 CPU 性價比相...
2021-07-27 07:13:14

【HarmonyOS HiSpark AI Camera】基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測系統(tǒng)設(shè)計

項目名稱:基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測系統(tǒng)設(shè)計試用計劃:嘗試在硬件平臺實現(xiàn)對Yolo卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速運算,期望提出的方法能夠使目標(biāo)檢測技術(shù)更便捷,運用領(lǐng)域更廣泛。針對課題的研究一是研究基于開發(fā)板低功耗
2020-09-25 10:11:49

【W(wǎng)RTnode2R申請】人類自主學(xué)習(xí)&深度研究物聯(lián)網(wǎng)項目

申請理由:通過人類的自主學(xué)習(xí)能力和研究能力,將物聯(lián)網(wǎng)帶入生活之中。所以需要用到物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)板。項目描述:1.通過人類學(xué)習(xí)能力,快速掌握新開發(fā)板的新特性。2.通過新開發(fā)版的新特性快速將物聯(lián)網(wǎng)融入到生活
2015-10-13 14:05:27

【免費直播】AI芯片專家陳小柏博士,帶你解析AI算法及其芯片操作系統(tǒng)。

`直播內(nèi)容:人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力,在海量數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和超強(qiáng)算力的支持下,人工智能迎來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇,正與人類社會諸多領(lǐng)域深度融合,重塑人類生產(chǎn)生活方式,加速人類
2019-11-07 14:03:20

【免費直播】讓AI芯片擁有最強(qiáng)大腦—AI芯片的操作系統(tǒng)設(shè)計介紹.

`直播內(nèi)容:人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力,在海量數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和超強(qiáng)算力的支持下,人工智能迎來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇,正與人類社會諸多領(lǐng)域深度融合,重塑人類生產(chǎn)生活方式,加速人類
2019-11-07 14:18:45

【技術(shù)雜談】動畫演示各大算法,助力 AI 小白順利入門

、機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)。一張圖清晰地表明了AI、ML、DL之間的關(guān)系,解決了很多AI小白的概念混淆問題。最后是本章小結(jié)后面的幾章,小編就只給大家每章劇透一小部分內(nèi)容,畢竟OKAI真正好玩的地方是在交互
2019-07-25 16:07:04

【米爾FZ3深度學(xué)習(xí)計算卡試用體驗】AI系統(tǒng)基礎(chǔ)上擴(kuò)展接口

AI系統(tǒng)基礎(chǔ)上擴(kuò)展接口1 擴(kuò)展的必要性FZ3深度學(xué)習(xí)板卡裝載了AI系統(tǒng),但是其數(shù)據(jù)僅僅只能在該系統(tǒng)內(nèi)部,缺乏與外界交流的媒介,無法將自身寶貴的數(shù)據(jù)傳遞給外界,盡管現(xiàn)有的系統(tǒng)以及百度AI系統(tǒng)自身已經(jīng)
2020-12-29 09:58:07

【詳解】FPGA:深度學(xué)習(xí)的未來?

的未來方向提出關(guān)鍵建議,幫助解決今后深度學(xué)習(xí)所面臨的問題。2. FPGA傳統(tǒng)來說,在評估硬件平臺的加速時,必須考慮到靈活性和性能之間的權(quán)衡。一方面,通用處理器(GPP)可提供高度的靈活性和易用性,但性能
2018-08-13 09:33:30

主流深度學(xué)習(xí)框架比較

DL:主流深度學(xué)習(xí)框架多個方向PK比較
2018-12-26 11:10:18

了解AI人工智能背后的科學(xué)?

√情緒分析例如,自駕駕駛汽車需要計算機(jī)具有視覺感知能力,另外像Siri這樣的應(yīng)用程序需要具有語音識別能力。AI背后的大腦包括機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等建模技術(shù)。 那我們從機(jī)器學(xué)習(xí)開始學(xué)習(xí)吧!機(jī)器
2017-09-25 10:03:05

人工智能AI-深度學(xué)習(xí)C#&LabVIEW視覺控制演示效果

不斷變化的,因此深度學(xué)習(xí)是人工智能AI的重要組成部分??梢哉f人腦視覺系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。2、目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、圖像增強(qiáng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模型壓縮、視頻理解、人臉技術(shù)、三維視覺、SLAM、GAN、GNN等。
2020-11-27 11:54:42

人工智能AI-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LabVIEW之Yolov3+tensorflow深度學(xué)習(xí)有用嗎?

介紹:人工智能AI到來,工業(yè)上很多學(xué)員不了解C#中l(wèi)abview中如何調(diào)用tensorflow進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和調(diào)用,推出一整套完整的簡易學(xué)的視頻課程,使學(xué)員能在沒有任何深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ),不懂
2020-11-27 11:19:37

什么是深度學(xué)習(xí)?

深度學(xué)習(xí)是什么意思
2020-11-11 06:58:03

什么是深度學(xué)習(xí)?使用FPGA進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的好處?

上述分類之外,還被用于多項任務(wù)(下面顯示了四個示例)。在 FPGA 上進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的好處我們已經(jīng)提到,許多服務(wù)和技術(shù)都使用深度學(xué)習(xí),而 GPU 大量用于這些計算。這是因為矩陣乘法作為深度學(xué)習(xí)中的主要
2023-02-17 16:56:59

什么是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理?

領(lǐng)域,包括機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、計算機(jī)視覺、自然語言處理和其他幾個學(xué)科。首先,人工智能涉及使計算機(jī)具有自我意識,利用計算機(jī)視覺、自然語言理解和模仿其他感官。其次,人工智能涉及模仿人類的認(rèn)知功能
2022-03-22 11:19:16

使用AI進(jìn)行視覺檢測的知識盤點

` 什么是深度學(xué)習(xí)?它是什么因素? 檢驗中的深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)技術(shù)使用包含數(shù)千層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擅長模仿人類水平的智能,以區(qū)分異常,零件和特征,同時容忍復(fù)雜模式下的自然變化。通過這種方式
2020-08-17 15:12:48

先進(jìn)的創(chuàng)新教育:AI 思維+設(shè)計思維

,機(jī)器的學(xué)習(xí)成效都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類了。機(jī)器所具有的AI智能是它自己學(xué)習(xí)來的,又能迅速精通。 然而從另一方面來看,機(jī)器的邏輯能力卻一直無法超越人類?;仡櫼幌?b class="flag-6" style="color: red">AI的發(fā)展歷史,自從1950年代,許多專家們就是希望將
2021-01-04 10:16:36

全網(wǎng)唯一一套labview深度學(xué)習(xí)教程:tensorflow+目標(biāo)檢測:龍哥教你學(xué)視覺—LabVIEW深度學(xué)習(xí)教程

,基于深度學(xué)習(xí)的缺陷檢測已經(jīng)應(yīng)用于金屬固件、布匹絲織物、建筑裂紋、鋼筋裂紋等多個領(lǐng)域,并取得了不錯的成果。下面將結(jié)合具體案例介紹其實現(xiàn)方法。3.1裂紋缺陷檢測[1]建筑材料(如磁瓦等)的外觀變化(如
2020-08-10 10:38:12

史上最全AI人工智能入門+進(jìn)階學(xué)習(xí)視頻全集(200G)【免費領(lǐng)取】

`近幾年來,人工智能(AI)概念很火熱,幾乎人人都在學(xué)習(xí)人工智能,AI市場人才的搶奪也非常的激烈。根據(jù)百科的解釋,人工智能是屬于計算機(jī)科學(xué)的分支,主要用來探索機(jī)器通過智能實質(zhì),來產(chǎn)生與人類智力和行為
2019-11-27 12:10:39

在一顆通用MCU上也能暢玩深度學(xué)習(xí)嗎?

傳統(tǒng)認(rèn)知中,人工智能(AI)相關(guān)的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用,只有算力充沛的MPU或者是PC才能玩得轉(zhuǎn)??赡闶欠裣脒^,在一顆通用MCU上也能暢玩深度學(xué)習(xí)?這不是天方夜譚,NXP的工程師就在一個用例中,...
2021-07-20 06:51:32

在這五件事情上 人工智能比人類更出色

分校的研究團(tuán)隊使用深度學(xué)習(xí)來教會機(jī)器人精細(xì)運動技能,例如擰瓶蓋,或者用錘子的背面去除木板上的釘子等。該技術(shù)模仿的是人類的手眼協(xié)調(diào)能力,研究結(jié)果表明,現(xiàn)在機(jī)器人已經(jīng)能夠達(dá)到人類的靈活性和速度。 3
2016-01-15 12:09:05

基于Python的GUI界面設(shè)計的AI學(xué)習(xí)

Python之GUI:基于Python的GUI界面設(shè)計的一套AI課程學(xué)習(xí)(機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計算等)推薦系統(tǒng)(包括語音生成、識別等前沿黑科技)
2018-12-28 10:08:31

射頻系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)【回映分享】

本文由回映電子整理分享,歡迎工程老獅們參與學(xué)習(xí)與評論內(nèi)容? 射頻系統(tǒng)中的深度學(xué)習(xí)? Deepwave Digital技術(shù)? 信號檢測和分類示例? GPU的實時DSP基準(zhǔn)測試? 總結(jié)回映電子是一家
2022-01-05 10:00:58

嵌入式系統(tǒng)與人工智能

象和故障進(jìn)行定位。在嵌入式視覺應(yīng)用中使用深度學(xué)習(xí)如今,深度學(xué)習(xí)功能已經(jīng)在許多嵌入式視覺應(yīng)用中得到應(yīng)用。所有這些應(yīng)用程序的共同點是它們通常會生成大量數(shù)據(jù),并且經(jīng)常涉及非工業(yè)場景,例如自動駕駛。相關(guān)車輛已經(jīng)
2019-02-28 09:12:53

當(dāng)AI遇上FPGA會產(chǎn)生怎樣的反應(yīng)

機(jī)器在ImageNet中圖像識別錯誤率達(dá)到了3.5%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類平均的5.1%。在越來越多的領(lǐng)域,AI已經(jīng)擁有了超越人類的能力,比如象棋、圍棋,比如圖片、語音識別。AI計算平臺和相關(guān)算法的發(fā)展
2021-09-17 17:08:32

未來的AI 深挖谷歌 DeepMind 和它背后的技術(shù)

`人工智能(AI)的子集已經(jīng)成倍增長,并完成了只有人類才能完成的各種任務(wù)。像機(jī)器學(xué)習(xí)這樣的技術(shù)可以執(zhí)行管理任務(wù)、人臉識別、下棋,甚至翻譯語言。 毫無疑問,人工智能到來的十年帶來了許多發(fā)展。此外,深度
2020-08-26 12:04:19

本應(yīng)公平公正的 AI,卻從數(shù)據(jù)中學(xué)會了人類的偏見

深度學(xué)習(xí)如果你想造一臺智能機(jī)器的話,從挖掘一位聰明人的知識開始不算壞主意。1980年代,開發(fā)者在AI方面就取得了一些早期突破,也就是所謂的專家系統(tǒng),由有經(jīng)驗的診斷醫(yī)生或者機(jī)械工程師幫助設(shè)計代碼去
2018-06-02 12:51:50

機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...人工智能時代的曙光

的智能——但是我們已經(jīng)看到了一條充滿潛力的道路。目前人工智能(AI)已經(jīng)發(fā)展為一系列技術(shù):機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)等,但是無論我們怎么命名,它們都需要組合起來搭建一個更加智能的機(jī)器
2018-05-22 09:54:43

請問無線模塊之間的天線隔著金屬板怎么辦?

大家好,兩個無線模塊之間的天線隔著金屬板不能通信是不是電磁波被金屬吸收了,如果金屬拿 不掉,有什么辦法解決嗎
2019-06-28 04:35:13

高煥堂老師《AI概論:來來來,成為AI的良師益友》(全文)

(MachineLearning)。這意謂著,AI 是一種新的〈學(xué)習(xí)者〉,也就是一種新學(xué)生。AI(Artificial Intelligence)的中文是:人工智能。這意味著,計算機(jī)從人類獲得知識和智能,它可以模擬
2020-11-06 17:25:10

人工智能超越人類?如何用X數(shù)據(jù)驅(qū)動AI成長

人類智能之間的差異也不得而知。   從學(xué)術(shù)角度來看:雖然有監(jiān)督大數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法論在某些領(lǐng)域已經(jīng)構(gòu)建出了超越人類智能的AI,但基于有監(jiān)督大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)是否構(gòu)建機(jī)器智能時代充分且必要的基礎(chǔ)性方法?
2017-07-17 08:47:10984

深度學(xué)習(xí)應(yīng)用入門

深度學(xué)習(xí)技術(shù) 這一輪AI的技術(shù)突破,主要源于深度學(xué)習(xí)技術(shù),而關(guān)于AI深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷史我們這里不重復(fù)講述,可自行查閱。我用了一個多月的業(yè)務(wù)時間,去了解和學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)技術(shù),在這里,我嘗試以一名業(yè)務(wù)
2017-09-30 14:35:192

一文讀懂深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)的差異

機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)變得越來越火。突然之間,不管是了解的還是不了解的,所有人都在談?wù)摍C(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)。無論你是否主動關(guān)注過數(shù)據(jù)科學(xué),你應(yīng)該已經(jīng)聽說過這兩個名詞了。如果你想讓自己弄清楚機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的區(qū)別,請閱讀本篇文章,我將用通俗易懂的語言為你介紹他們之間的差別。
2017-11-16 01:38:062821

山世光談深度學(xué)習(xí)生產(chǎn)線、以及中科視拓深度學(xué)習(xí)算法平臺SeeTaaS

中科視拓董事長山世光研究員,在2017鈦媒體T-EDGE年度國際盛典上,談深度學(xué)習(xí)生產(chǎn)線、以及中科視拓通用深度學(xué)習(xí)算法平臺SeeTaaS。
2017-12-26 13:41:374266

深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)于人類醫(yī)生?

2017年,Esteva等人發(fā)表論文,宣布他們創(chuàng)建了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)模型,可以對圖片進(jìn)行分類,其中CNN無需被人類的標(biāo)準(zhǔn)所限制,它可以將數(shù)字圖片分解成像素級水平,并最終進(jìn)行診斷。這篇論文也被看作是革命性的作品。
2018-06-30 08:40:352397

小米AI移動端深度學(xué)習(xí)框架MACE開源了!

MACE,是指小米公司自研的移動端深度學(xué)習(xí)框架Mobile AI Compute Engine。2017年12月,這一深度學(xué)習(xí)框架就在小米公司內(nèi)部正式發(fā)布了。
2018-07-26 14:06:464715

深度學(xué)習(xí)失效了,AI冬天就會到來嗎?

幾天之前,國內(nèi)科技媒體,尤其是AI媒體之間刷屏了一篇文章。其原作者是機(jī)器視覺專家Filip Piekniewski ,標(biāo)題叫做《AI Winter is Well on its Way》。這篇文章在國內(nèi)有各種翻譯的版本,并配了很多標(biāo)題。但主旨差不多是一樣的:深度學(xué)習(xí)完了!AI寒冬又要來了!
2019-03-12 17:11:22543

AGI(通用人工智能)和深度學(xué)習(xí)之間的關(guān)系

Gary Marcus 在紐約大學(xué)教授心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué),這使他成為人工智能方面的專家。他寫過一篇嚴(yán)厲批評深度學(xué)習(xí)的文章。文章標(biāo)題并不是《它不是‘深度學(xué)習(xí):你最近為我做了什么?’》,副標(biāo)題也不是
2018-12-03 09:30:0117666

深度學(xué)習(xí)給人工智能以璀璨的未來

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種形式,所采用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在輸入節(jié)點和輸出節(jié)點之間具有許多深度”層。
2018-12-04 15:46:522785

深度學(xué)習(xí)與機(jī)器人之間的關(guān)系淺析

迄今為止,大多數(shù)人工智能(AI)研究都集中在視覺方面。多虧了機(jī)器學(xué)習(xí),尤其是深度學(xué)習(xí),我們現(xiàn)在有了對周圍環(huán)境有很好的視覺理解的機(jī)器人和設(shè)備。但我們不要忘記,視覺只是人類的一種生物感官。為了更好地模擬人類
2018-12-21 09:38:262460

深度學(xué)習(xí)推動人工智能突飛猛進(jìn)發(fā)展

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種形式,所采用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在輸入節(jié)點和輸出節(jié)點之間具有許多深度”層。
2019-01-04 11:14:444900

根據(jù)深度學(xué)習(xí)AI算法的分析,人類很可能存在”第三祖先“

西班牙進(jìn)化生物學(xué)研究所(IBE)、國家基因組分析中心(CRG)、國家基因組織(CNAG-CRG)和塔爾圖大學(xué)的研究人員,正在使用深度學(xué)習(xí)算法,來識別迄今為止最新的人類未知祖先。研究顯示,這些祖先們在數(shù)千年前曾與現(xiàn)代人類進(jìn)行雜交。
2019-01-24 08:41:123296

機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)之間比較

近年來,隨著科技的快速發(fā)展,人工智能不斷進(jìn)入我們的視野中。作為人工智能的核心技術(shù),機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)也變得越來越火。一時間,它們幾乎成為了每個人都在談?wù)摰脑掝}。那么,機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)到底是什么,它們之間究竟有什么不同呢?
2019-05-11 10:13:133338

深度學(xué)習(xí)只是人類探索智能的歷史上的一個插曲

時至今日,幾乎你所有聽到的關(guān)于 AI 的重要進(jìn)展,背后都離不開深度學(xué)習(xí)。這類算法的工作原理是使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式。
2019-02-22 09:16:042534

在未來,取代人類的不是AI,而是掌握了AI技能的人

在未來,取代人類的不是AI,而是掌握了AI技能的人,面對那些關(guān)于“機(jī)器學(xué)習(xí)”、“深度學(xué)習(xí)”、“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的高深技術(shù)討論和分析,大多數(shù)人并不能完全理解其背后的真相。于是,帶著既不想做“寵物”,也不做“奴隸”的想法,許多人開始對AI的未來充滿擔(dān)憂。
2019-07-02 15:56:05420

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)三者的關(guān)系

科技發(fā)展造福社會,隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等概念相繼出現(xiàn)在我們的生活中,那么它們之間究竟有什么區(qū)別和聯(lián)系呢?
2019-08-09 15:34:558998

AI時代數(shù)據(jù)價值和隱私之間怎樣平衡

基于深度學(xué)習(xí)算法的AI技術(shù)的誕生,讓信息時代海量信息與數(shù)據(jù)第一次完整的為人帶來巨大的價值,由此開啟人類的“人工智能”時代。
2019-10-14 11:50:25640

AI技術(shù)會如何影響人類的未來

人們對深度學(xué)習(xí)等方法的期待要適度,雖然AI有了長足的發(fā)展,但機(jī)器人“還是不會系鞋帶”。
2020-04-01 11:20:011201

AI 深度學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP四種先進(jìn)技術(shù)的不同

隨著人類技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能,深度學(xué)習(xí),機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP都是受歡迎的搜索熱詞。
2020-05-03 18:09:002435

通用AI與窄AI之間有何不同?

正如McCarthy和他的同事們所設(shè)想,AI代表著一種人工智能系統(tǒng),有能力學(xué)習(xí)任務(wù)并解決問題,且全程無需人類為其明確指示操作細(xì)節(jié)。這類系統(tǒng)需要能夠進(jìn)行推理與抽象,并輕松將已經(jīng)掌握的知識從一個領(lǐng)域轉(zhuǎn)移到另一個領(lǐng)域。
2020-05-11 15:29:442249

解析人工智能領(lǐng)域中機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)之間的區(qū)別比較

由于AI的大熱,媒體上關(guān)于AI的文章狂轟亂炸,人工智能似乎已經(jīng)成為游戲的改變者,企業(yè)們也紛紛下注。對于AI領(lǐng)域的從業(yè)者來說,人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)之間的差別應(yīng)該非常清楚
2020-07-27 09:26:001013

剖析AI芯片市場:為什么要加強(qiáng)深度學(xué)習(xí)

目前,整個AI芯片市場都圍繞著深度學(xué)習(xí)而展開。深度學(xué)習(xí)(DL),則正是讓AI應(yīng)用程序在現(xiàn)實世界中真正發(fā)揮作用的最成功的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)范例。
2020-08-13 10:46:401967

為什么AI感知和人類的感知很難比較

,這些術(shù)語都是你能從開發(fā)人工智能系統(tǒng)的公司經(jīng)常聽到的。值得稱道的是,近年來出現(xiàn)了許多由人工智能算法驅(qū)動的偉大產(chǎn)品,這主要歸功于機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的進(jìn)步。 但是這些比較中的許多只考慮了在有限的數(shù)據(jù)集上測試深度學(xué)習(xí)算法的最
2020-10-10 14:24:421253

深度學(xué)習(xí)會接近于人類的智能嗎?

自從上個世紀(jì)八十年代起,AI 教父杰弗里?辛頓(Geoffrey Hinton)就一直在從事有關(guān)深度學(xué)習(xí)的研究。然而,研究成果卻受到缺乏數(shù)據(jù)以及計算機(jī)功能不足的限制。不過,他對這項技術(shù)的執(zhí)著態(tài)度最終
2022-07-10 15:25:081249

深度學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用涌現(xiàn)的背后,是各種各樣的深度學(xué)習(xí)工具和框架

回顧深度學(xué)習(xí)框架的演變,我們可以清楚地看到深度學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)算法之間的緊密耦合關(guān)系。這種相互依賴的良性循環(huán)推動了深度學(xué)習(xí)框架和工具的快速發(fā)展。
2021-01-21 13:46:552477

機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)有什么區(qū)別?

深度學(xué)習(xí)算法現(xiàn)在是圖像處理軟件庫的組成部分。在他們的幫助下,可以學(xué)習(xí)和訓(xùn)練復(fù)雜的功能;但他們的應(yīng)用也不是萬能的。 “機(jī)器學(xué)習(xí)”和“深度學(xué)習(xí)”有什么區(qū)別? 在機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)中,人類視覺的力量和對視
2021-03-12 16:11:007763

深度學(xué)習(xí)在嵌入式設(shè)備上的應(yīng)用

下面來探討一下深度學(xué)習(xí)在嵌入式設(shè)備上的應(yīng)用,具體如下:1、深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱層的多層感知器(MLP) 是一種原始的深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象
2021-10-20 17:51:051

在MCU上實現(xiàn)AI深度學(xué)習(xí),你想知道的都在這兒!

傳統(tǒng)認(rèn)知中,人工智能(AI)相關(guān)的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用,只有算力充沛的MPU或者是PC才能玩得轉(zhuǎn)??赡闶欠裣脒^,在一顆通用MCU上也能暢玩深度學(xué)習(xí)?這不是天方夜譚,NXP的工程師就在一個用例中,...
2021-11-01 16:25:1511

實用深度學(xué)習(xí)AI在汽車中的應(yīng)用

的應(yīng)用程序、技術(shù)以及通用計算平臺上的可用性能更密切相關(guān)。深度學(xué)習(xí)的“深度”層面源于輸入層和輸出層之間實現(xiàn)的隱含層數(shù)目,隱含層利用數(shù)學(xué)方法處理(篩選/卷積)各層之間的數(shù)據(jù),從而得出最終結(jié)果。在視覺系統(tǒng)中,深度(vs.寬度)網(wǎng)絡(luò)傾向于利用已識別的特征,通過構(gòu)建更深的網(wǎng)絡(luò)最終來實現(xiàn)更通用的識別。這些多層的優(yōu)點是各種抽
2022-01-12 14:42:051312

移植深度學(xué)習(xí)算法模型到海思AI芯片

本文大致介紹將深度學(xué)習(xí)算法模型移植到海思AI芯片的總體流程和一些需要注意的細(xì)節(jié)。海思芯片移植深度學(xué)習(xí)算法模型,大致分為模型轉(zhuǎn)換,...
2022-01-26 19:42:3511

什么是深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)?深度學(xué)習(xí)的工作原理詳解

? 本文將帶您了解深度學(xué)習(xí)的工作原理與相關(guān)案例。 什么是深度學(xué)習(xí)? 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個子集,與眾不同之處在于,DL 算法可以自動從圖像、視頻或文本等數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)表征,無需引入人類領(lǐng)域的知識。深度
2022-04-01 10:34:108694

Edge AI深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中超越云計算

  因此,處理的劃分帶來了兩種技術(shù)的最佳效果。因此,它可能是 AI 應(yīng)用程序的更好選擇。但是,大多數(shù)應(yīng)用程序都需要更快的實時更新訓(xùn)練,因此 Edge AI 比 Cloud AI 技術(shù)壽命更長。因此,Edge AI深度學(xué)習(xí)應(yīng)用方面正在超越 Cloud AI。
2022-07-10 11:07:491752

深度學(xué)習(xí)-會開發(fā)AIAI:超網(wǎng)絡(luò)有望讓深度學(xué)習(xí)大眾化

會開發(fā)AIAI:超網(wǎng)絡(luò)有望讓深度學(xué)習(xí)大眾化 超網(wǎng)絡(luò)(hypernetwork)可以加快訓(xùn)練AI的過程。 編者按:在執(zhí)行特定類型任務(wù),如圖像識別、語音識別等方面,AI已經(jīng)可以與人類相媲美了,甚至有
2022-10-13 09:30:23404

AI在汽車中的應(yīng)用:實用深度學(xué)習(xí)

AI在汽車中的應(yīng)用:實用深度學(xué)習(xí)
2022-11-01 08:26:190

讀懂深度學(xué)習(xí),走進(jìn)“深度學(xué)習(xí)+”階段

再輸出結(jié)果,讓AI學(xué)會通過特征對數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷。深度學(xué)習(xí)之所以更加有效,是因為有海量的數(shù)據(jù)輸入、更多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和帶有權(quán)重的特征學(xué)習(xí)機(jī)制。這也意味著應(yīng)用深度學(xué)習(xí)并不容易。一直探索深度學(xué)習(xí)的百度,提出了全新的"深度學(xué)習(xí)
2023-01-14 23:34:43588

AI在汽車中的應(yīng)用:實用深度學(xué)習(xí)

例如,若訓(xùn)練深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)來對圖像進(jìn)行分類,則第一層學(xué)習(xí)識別邊緣等最基本的東西。下一層學(xué)習(xí)識別成形的邊緣的集合。后續(xù)圖層學(xué)習(xí)識別諸如眼或鼻這樣的形狀的集合,而最后一層將學(xué)習(xí)甚至更高
2023-04-03 10:22:391147

AI像自來水一樣簡單,華為云通用AI解決方案體驗

前言 通用AI是一種能夠像人類一樣進(jìn)行思考、學(xué)習(xí)和推理的人工智能系統(tǒng)。與特定領(lǐng)域的人工智能不同,通用AI可以處理各種類型的任務(wù),包括自然語言處理、圖像識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等,具有廣泛的適用性和高度的靈活性
2023-07-07 16:27:24204

AI、機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的區(qū)別及應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別在于隱藏層的深度。一般來說,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層要比實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)淺得多,而深度學(xué)習(xí)的在隱藏層可以有很多層。
2023-07-28 10:44:27296

如何加速深度學(xué)習(xí)AI應(yīng)用

深度學(xué)習(xí) AI 應(yīng)用是解鎖生產(chǎn)力新時代的關(guān)鍵,人類的創(chuàng)造力能夠通過機(jī)器得到提高與增強(qiáng)。我們致力于將大量培訓(xùn)數(shù)據(jù)和海量數(shù)學(xué)運算用于全面訓(xùn)練每個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。訓(xùn)練可使用大規(guī)模批處理功能離線進(jìn)行,歷時數(shù)天。經(jīng)過訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)要投入部署,那就面臨嚴(yán)格得多的時限要求。
2023-08-04 11:29:35372

人工智能如何學(xué)習(xí)

人工智能如何學(xué)習(xí) 人工智能(AI)是一種復(fù)雜的技術(shù),能夠模擬人類的思考和行為,并使用數(shù)據(jù)分析,機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)技術(shù)來執(zhí)行一系列任務(wù)。 然而,如何使AI能夠學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的情況,是許多人現(xiàn)在感到困惑
2023-08-12 16:44:15693

深度學(xué)習(xí)基本概念

深度學(xué)習(xí)基本概念? 深度學(xué)習(xí)是人工智能(AI)領(lǐng)域的一個重要分支,它模仿人類神經(jīng)系統(tǒng)的工作方式,使用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),從而實現(xiàn)自動化的模式識別和決策。在科技發(fā)展的今天,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了計算機(jī)
2023-08-17 16:02:49982

什么是深度學(xué)習(xí)算法?深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用

什么是深度學(xué)習(xí)算法?深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)算法被認(rèn)為是人工智能的核心,它是一種模仿人類大腦神經(jīng)元的計算模型。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種變體,主要通過變換各種架構(gòu)來對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)以及分類處理
2023-08-17 16:03:041305

深度學(xué)習(xí)框架是什么?深度學(xué)習(xí)框架有哪些?

高模型的精度和性能。隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的迅猛發(fā)展,深度學(xué)習(xí)框架已成為了研究和開發(fā)人員們必備的工具之一。 目前,市場上存在許多深度學(xué)習(xí)框架可供選擇。本文將為您介紹一些較為常見的深度學(xué)習(xí)框架,并探究它們的特點
2023-08-17 16:03:091589

深度學(xué)習(xí)框架的作用是什么

深度學(xué)習(xí)框架的作用是什么 深度學(xué)習(xí)是一種計算機(jī)技術(shù),它利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人類學(xué)習(xí)過程。由于其高度的精確性和精度,深度學(xué)習(xí)已成為現(xiàn)代計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的重要工具。然而,要在深度學(xué)習(xí)中實現(xiàn)高度復(fù)雜
2023-08-17 16:10:571072

深度學(xué)習(xí)算法庫框架學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)算法庫框架學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)是一種非常強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,它可以用于許多不同的應(yīng)用程序,例如計算機(jī)視覺、語言處理和自然語言處理。然而,實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)需要使用一些算法庫框架。在本文中,我們將探討
2023-08-17 16:11:07412

深度學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)算法教程

深度學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)算法教程 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個重要分支,多年來深度學(xué)習(xí)一直在各個領(lǐng)域的應(yīng)用中發(fā)揮著極其重要的作用,成為了人工智能技術(shù)的重要組成部分。許多深度學(xué)習(xí)算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26638

機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的區(qū)別

  機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今最流行的人工智能(AI)技術(shù)之一。這兩種技術(shù)都有助于在不需要人類干預(yù)的情況下讓計算機(jī)自主學(xué)習(xí)和改進(jìn)預(yù)測模型。本文將探討機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的概念以及二者之間的區(qū)別。
2023-08-28 17:31:09891

深度學(xué)習(xí)技術(shù)與邊緣學(xué)習(xí)技術(shù)的不同之處

如今,AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用已經(jīng)成為推動制造和物流領(lǐng)域自動化的核心驅(qū)動力??的鸵曀瞥龅?b class="flag-6" style="color: red">深度學(xué)習(xí)和邊緣學(xué)習(xí)技術(shù),這兩種基于AI的技術(shù),在工業(yè)自動化領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。然而,由于這兩種技術(shù)在研發(fā)
2023-11-17 10:44:29242

深度學(xué)習(xí)在人工智能中的 8 種常見應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)簡介深度學(xué)習(xí)是人工智能(AI)的一個分支,它教神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和推理。近年來,它解決復(fù)雜問題并在各個領(lǐng)域提供尖端性能的能力引起了極大的興趣和吸引力。深度學(xué)習(xí)算法通過允許機(jī)器處理和理解大量數(shù)據(jù)
2023-12-01 08:27:44737

富士通發(fā)布最新的人工智能(AI)戰(zhàn)略,聚焦深化人類AI之間的協(xié)作

富士通株式會社(以下簡稱“富士通”)發(fā)布了最新的集團(tuán)人工智能(AI)戰(zhàn)略,聚焦深化人類AI之間的協(xié)作,并提出了將AI作為“可信賴的助手”這一愿景,為提升人類生產(chǎn)力與創(chuàng)造力提供全方位支持。
2024-02-21 17:09:10379

已全部加載完成