AI技術(shù)還停留在感知智能嗎

1月2日，阿里巴巴達(dá)摩院2020年十大科技趨勢對外發(fā)布，這是繼2019年之后的第二次年度科技預(yù)測。

2020年十大科技趨勢分別為：人工智能從感知智能向認(rèn)知智能演進(jìn)、計算存儲一體化突破AI算力瓶頸、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的超融合、機器間大規(guī)模協(xié)作成為可能、模塊化降低芯片設(shè)計門檻、規(guī)模化生產(chǎn)級區(qū)塊鏈應(yīng)用將走入大眾、量子計算進(jìn)入攻堅期、新材料推動半導(dǎo)體器件革新、保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的AI技術(shù)將加速落地、云成為IT技術(shù)創(chuàng)新的中心。

達(dá)摩院方面告訴第一財經(jīng)記者：“（2020年）十大趨勢的形成，先后經(jīng)歷了前期準(zhǔn)備、觀點搜集、整合提煉、討論聚焦、內(nèi)容產(chǎn)出等過程，達(dá)摩院內(nèi)部和外部共有80余位從事一線科研工作的專家學(xué)者參與其間，達(dá)摩院同時還與IDC、上海市科學(xué)學(xué)研究所等咨詢機構(gòu)作了深入的探討，獲取科研領(lǐng)域的最大共識?！?/p>

以“人工智能從感知智能向認(rèn)知智能演進(jìn)”為例，人工智能已經(jīng)在“聽、說、看”等感知智能領(lǐng)域達(dá)到或超越了人類水準(zhǔn)，但在需要外部知識、邏輯推理或者領(lǐng)域遷移的認(rèn)知智能領(lǐng)域還處于初級階段。認(rèn)知智能將從認(rèn)知心理學(xué)、腦科學(xué)及人類社會歷史中汲取靈感，并結(jié)合跨領(lǐng)域知識圖譜、因果推理、持續(xù)學(xué)習(xí)等技術(shù)，建立穩(wěn)定獲取和表達(dá)知識的有效機制，讓知識能夠被機器理解和運用，實現(xiàn)從感知智能到認(rèn)知智能的關(guān)鍵突破。

當(dāng)今，城市正成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最大的應(yīng)用場景，隨著5G、人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷完善與場景化落地，人們看到了更多的發(fā)展前景。以城市視頻多維數(shù)據(jù)為核心，融合智能社區(qū)、軌道交通、醫(yī)療、教育等多種場景，各行各業(yè)積極利用多種前沿技術(shù)，不斷加快創(chuàng)新，構(gòu)建城市級的數(shù)據(jù)平臺，打破不同場景的數(shù)據(jù)孤島，打造面向城市智能的數(shù)據(jù)湖、算力中心和AI賦能平臺，并實現(xiàn)城市智能的不斷升級，實現(xiàn)城市智能的自主進(jìn)化，打造新一代的智能城市。

事實上，對于智慧城市的打造，阿里巴巴早有實踐。以中控信息與阿里巴巴合作的一項綠波帶提升改造工程為例，杭州濱江區(qū)江南大道，全場10公里，設(shè)有13個交叉路口。如果幾年前你駕車通過這個路段，全程需要13分鐘，如今減少到9分鐘，停車等紅綠燈的次數(shù)減少到1~2次。

“綠波帶”，是通過信號燈控制，使汽車在按照建議的速度行駛時，能實現(xiàn)在設(shè)定的區(qū)域內(nèi)一路綠燈通行的一種設(shè)置規(guī)則。簡單來說就是，根據(jù)兩個路口之間的距離和設(shè)計的車速，計算出兩個路口之間的綠燈間隔時間，如果車輛在上一路口綠燈后按照設(shè)計的車速行駛，那么到達(dá)下一個路口的時候剛好也是綠燈。

“我們在杭州參建了眾多智能基礎(chǔ)設(shè)施，包括城市交通、軌道交通、公用工程等。在城市智能交通方面，大杭州地區(qū)的濱江區(qū)、蕭山區(qū)、余杭區(qū)、高架匝道及部分主城區(qū)等，共有約2700多個路口采用中控信息自主研發(fā)的Intellific交通信號控制系統(tǒng)。同時我們有十多年交通信號控制算法的積累和沉淀，對結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行交通信號優(yōu)化控制具有一定基礎(chǔ)?！敝锌匦畔⒖偛?、教授級高工趙鴻鳴告訴第一財經(jīng)記者，與阿里之間的分工合作能夠凝聚成一個整體的解決方案來給一些中小的城市提供一個比較好的解決方案。

人工智能最早是在1956年提出的，最早提出是希望機器具有人的感知、行動、推理與決策的能力，而隨著時代的演化，目前從研究領(lǐng)域講，希望機器能夠擁有自主的智能，機器在數(shù)據(jù)與場景的基礎(chǔ)上，不僅能夠代替人類重復(fù)性的勞動，同時能夠和人一樣進(jìn)行自我進(jìn)化、思考，從“感知智能”向“認(rèn)知智能”進(jìn)行轉(zhuǎn)變，同時自主進(jìn)化和混合智能的發(fā)展也在不斷完善和成熟，這是目前人工智能領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄苄碌亩x，未來很長一段時間都會是人機混合智能階段。

“基于智能城市的自主進(jìn)化模型，實現(xiàn)知識和數(shù)據(jù)聯(lián)合優(yōu)化的人機混合智能，用以驅(qū)動城市治理和管理決策，實現(xiàn)服務(wù)城市規(guī)劃、政務(wù)、產(chǎn)業(yè)、民生的價值輸出。隨著人工智能、邊緣計算、芯片等技術(shù)發(fā)展，能從視頻中提取的有價值的內(nèi)容會越來越豐富、快速和準(zhǔn)確，視頻數(shù)據(jù)必將成為未來城市治理核心數(shù)據(jù)之一?！敝锌圃鹤詣踊Ｊ阶R別國家重點實驗室研究員王金橋認(rèn)為，隨著持續(xù)增加的海量數(shù)據(jù)的積累，給智能城市計算帶來了巨大的挑戰(zhàn)，因此海量視頻數(shù)據(jù)實時性端邊云的融合計算、自主進(jìn)化、人機混合智能成為城市數(shù)據(jù)治理關(guān)鍵，通過深層應(yīng)用價值和行業(yè)數(shù)據(jù)融合應(yīng)用實現(xiàn)智能城市建設(shè)。

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