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電子發(fā)燒友網(wǎng)>人工智能>Google的Cloud AI Platform Pipelines Beta簡化了AI工作流程

Google的Cloud AI Platform Pipelines Beta簡化了AI工作流程

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2020-07-28 14:22:143085

SMC和Ansys正在構(gòu)建一個(gè)自動(dòng)化,優(yōu)化和可重復(fù)的工作流程

SMC和Ansys正在構(gòu)建一個(gè)自動(dòng)化,優(yōu)化和可重復(fù)的工作流程,以快速設(shè)計(jì)和分析SMC Q系列SRM,該產(chǎn)品專為商業(yè)應(yīng)用而設(shè)計(jì),可大幅減少NVH。利用Ansys工作流程技術(shù)(包括尖端的多物理場仿真和 Ansys Cloud
2020-09-10 13:57:412021

AI助力NVIDIA RTX加速設(shè)計(jì)師的創(chuàng)意工作流程

AI 和 NVIDIA RTX GPU 的支持下,全球各地的藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師的創(chuàng)意工作流程的效率都得到顯著提升。 這是因?yàn)?Substance Alchemist 和 Blender 的最新版
2020-09-29 10:11:231399

Google Cloud推出新的Document AI平臺(tái)

Google承諾使用Document AI Platform來自動(dòng)化該過程。它在統(tǒng)一的儀表板上將Google現(xiàn)有的兩個(gè)文檔處理服務(wù)Lending DocAI和Procurement DocAI整合在一起,員工可以用來創(chuàng)建自動(dòng)化的數(shù)據(jù)提取工作流。
2020-11-05 10:30:101656

機(jī)器視覺系統(tǒng)的組成及工作流程

機(jī)器視覺系統(tǒng)的組成及工作流程介紹。
2021-04-19 15:24:5416

NVIDIA發(fā)布RTX A2000 GPU加速設(shè)計(jì)工作流程中的AI和光線追蹤

全新RTX A2000 GPU采用小巧、節(jié)能的設(shè)計(jì),適用于更多臺(tái)式機(jī),同時(shí)加速設(shè)計(jì)工作流程中的AI和光線追蹤。 NVIDIA RTX技術(shù)憑借其強(qiáng)大的實(shí)時(shí)光線追蹤和AI加速能力,已經(jīng)改變了最復(fù)雜
2021-08-13 11:06:046417

cloud-platform基于Spring Cloud的微服務(wù)平臺(tái)

./oschina_soft/gitee-cloud-platform.zip
2022-05-10 10:38:272

IAR Systems更新Visual Studio Code擴(kuò)展 簡化嵌入式開發(fā)工作流程

版進(jìn)一步簡化了嵌入式開發(fā)工作流程 瑞典烏普薩拉 - 2022 年 12 月 7 日 - 嵌入式開發(fā)軟件和服務(wù)的全球領(lǐng)導(dǎo)者 IAR Systems 為使用 Visual Studio Code (VS
2022-12-09 18:16:39700

AI Thinker AI Cloud Inside ESP8266更新固件

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《AI Thinker AI Cloud Inside ESP8266更新固件.zip》資料免費(fèi)下載
2022-12-13 13:51:292

將NodeMCU連接到Thingsio.ai Cloud教程

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《將NodeMCU連接到Thingsio.ai Cloud教程.zip》資料免費(fèi)下載
2023-01-30 14:16:590

GTC23 | NVIDIA 與微軟將通過 Azure Cloud 為數(shù)億企業(yè)用戶帶來工業(yè)元宇宙和 AI 能力

的工業(yè)元宇宙和 AI 超級計(jì)算資源。 微軟 Azure 將托管兩款新的 NVIDIA 云產(chǎn)品: NVIDIA Omniverse Cloud 平臺(tái)即服務(wù)(Platform-as-a-service,簡稱 PaaS) 與 NVIDIA DGX Cloud AI 超級計(jì)算服務(wù) 。企業(yè)能
2023-03-23 06:50:04503

在 I/O 看未來 | 在 Google Cloud,生成式 AI 大有助益

以下文章來源于谷歌云服務(wù),作者 Google Cloud 作者 / Thomas Kurian,? Google Cloud 首席執(zhí)行官 在過去的十年中,人工智能 (AI) 技術(shù)已從實(shí)驗(yàn)原型和早期
2023-05-17 01:30:02340

在 I/O 看未來 | 移動(dòng)設(shè)備、Web、AIGoogle Cloud 更新一覽

、Web 和 Google Cloud,致力于讓您的開發(fā)工作更加輕松?,F(xiàn)在,您看到了許多我們使用生成式 AI 改進(jìn)產(chǎn)品的方法。我們很高興看到這些工具創(chuàng)造出更多機(jī)會(huì),并且期待看到您構(gòu)建的產(chǎn)品。歡迎您回顧
2023-05-27 14:35:02376

芯片設(shè)計(jì)中的人工智能未來會(huì)怎樣

  隨著時(shí)間的推移,人工智能簡化了復(fù)雜的芯片設(shè)計(jì)工作流程,優(yōu)化了越來越大和復(fù)雜的搜索空間。事實(shí)上,Synopsys 等解決方案 DSO.ai? 使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)來大規(guī)模擴(kuò)展設(shè)計(jì)工作流程選項(xiàng)的探索,從而縮短設(shè)計(jì)時(shí)間,同時(shí)增強(qiáng)功耗、性能和面積 (PPA)。
2023-05-29 09:20:24426

一套完整的機(jī)器視覺系統(tǒng)的工作流程有哪些?

機(jī)器視覺系統(tǒng)的工作流程
2023-06-06 15:17:011320

開啟數(shù)據(jù)和 AI 全新旅程,Google Cloud 白皮書正式上線!

以下文章來源于谷歌云服務(wù),作者 Google CloudAI 發(fā)展迅速的時(shí)代,如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和 AI 的雙向筑基,是重塑企業(yè)數(shù)字化內(nèi)核的重要策略。雖然數(shù)據(jù)和 AI 是一個(gè)價(jià)值數(shù)萬億美元的行業(yè)
2023-07-07 17:40:03213

從概念到生產(chǎn)再到銷售:了解 NVIDIA AI 和 Omniverse 如何幫助汽車制造商實(shí)現(xiàn)全工作流的數(shù)字化升級

Omniverse 平臺(tái)和 AI 技術(shù),來推動(dòng)產(chǎn)品全生命周期的數(shù)字化進(jìn)程 — 包括概念和造型、設(shè)計(jì)和工程、軟件和電子、智能工廠、自動(dòng)駕駛和銷售。 基于通用場景描述(USD)框架,Omniverse 簡化了復(fù)雜的 3D 工作流,允許開發(fā)團(tuán)隊(duì)連接和自定義 3D 工作流、并模擬大規(guī)模、物理級準(zhǔn)確
2023-07-25 18:40:01375

新知同享|Cloud 開發(fā)加速創(chuàng)新,更加安全

安全 關(guān)注 Google Cloud 的 3 個(gè) AI 重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域 了解生成式 AI 功能如何助推創(chuàng)意落地 精彩大會(huì)現(xiàn)場一覽 AI 始終是 Google Cloud 一切工作的核心。 AI 產(chǎn)品
2023-09-08 20:10:04246

NVIDIA AI 現(xiàn)已在 Oracle Cloud Marketplace 推出

AI 超級計(jì)算平臺(tái) 和 NVIDIA AI Enterprise 軟件現(xiàn)已在 Oracle Cloud Marketplace 推出。Oracle Cloud Infrastructure 客戶
2023-10-24 10:30:02206

Google Cloud 線上課堂 | Google Cloud 遷移最佳實(shí)踐

數(shù)據(jù)中心的數(shù)千個(gè)復(fù)雜工作負(fù)載,將這些應(yīng)用及數(shù)據(jù)遷移到新環(huán)境時(shí)面臨各種挑戰(zhàn):如何降低遷移復(fù)雜性并控制成本?如何保證業(yè)務(wù)連續(xù)性及數(shù)據(jù)安全...... Google Cloud 通過經(jīng)過驗(yàn)證的企業(yè)級工具和方法,幫助組織將工作負(fù)載順利從本地和其他云環(huán)境遷移到 Google Cloud,對基礎(chǔ)
2023-11-28 17:45:02218

Google Cloud 推出 TPU v5p 和 AI Hypercomputer: 支持下一代 AI 工作負(fù)載

以下文章來源于谷歌云服務(wù),作者 Google Cloud Amin Vahdat ML、系統(tǒng)與 Cloud AI 副總裁/總經(jīng)理 Mark Lohmeyer 計(jì)算與 ML 基礎(chǔ)設(shè)施副總裁/總經(jīng)理
2023-12-13 16:05:01169

NVIDIA 知乎精彩問答甄選 | 探索 AI 如何推動(dòng)工作流升級相關(guān)精彩問答

NVIDIA 帶來知乎精彩問答甄選系列,將為您精選知乎上有關(guān) NVIDIA 產(chǎn)品的精彩問答。 本期為問答甄選第十九期 —— 探索 AI 如何推動(dòng)工作流升級相關(guān)精彩問答 以下兩個(gè)知乎甄選問答將為您了解
2023-12-14 16:10:01142

日本游戲廠商「開竅了」:AI 工作流實(shí)例披露

當(dāng)我們還在展望 AI 將如何改變生活、就業(yè)的時(shí)候,刻板印象中 “故步自封” 的日本游戲開發(fā)商居然已經(jīng)“開了竅”,早已用起了 AI 工作流。
2023-12-14 16:11:06114

谷歌發(fā)布全新AI SDK,簡化安卓應(yīng)用集成

谷歌破繭而出,全新發(fā)布 Google AI SDK,引領(lǐng) Android 應(yīng)用邁向高性能 AI 集成新時(shí)代。這次發(fā)布的 SDK,專門為 Android 應(yīng)用打造,將 Gemini Pro 模型的能力無縫融入應(yīng)用中。對于開發(fā)人員而言,這不僅是一次技術(shù)的飛躍,更是一次工作流程的革新。
2024-01-03 14:18:06269

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