OpenVINO2022 版本的SDK在使用比之前版本簡(jiǎn)單，而且功能比較豐富，特別是支持動(dòng)態(tài)輸入設(shè)置，一次可以推理多張圖像；
2022-07-22 09:18:43
1714 
在應(yīng)用 Anomalib 和 OpenVINO 實(shí)現(xiàn)瑕疵檢測(cè)的過程中，經(jīng)常會(huì)在 Ubuntu 下訓(xùn)練并部署 AI 模型。筆者一直在 Windows 上開發(fā)程序，比較喜歡 Visual Studio
2023-08-09 09:42:14435 
英特爾 發(fā)行版 OpenVINO 工具套件基于 oneAPI 而開發(fā)，可以加快高性能計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)視覺應(yīng)用開發(fā)速度工具套件，適用于從邊緣到云的各種英特爾平臺(tái)上，幫助用戶更快地將更準(zhǔn)確的真實(shí)世界
2023-11-09 17:03:46625 
象的位置和邊界。本文將介紹如何使用 OpenVINO C++ API 部署 FastSAM 模型，以實(shí)現(xiàn)快速高效的語(yǔ)義分割。在前文中我們發(fā)表了《基于 OpenVINO Python API 部署
2023-11-17 09:53:31402 
OpenVINO2023版本的SDK支持同步與異步推理模式相比之前OpenVINO2021版本更加的簡(jiǎn)潔，易用。同時(shí)支持創(chuàng)建多個(gè)Requst然后基于多個(gè)Requst實(shí)現(xiàn)流水線方式的推理從而提升CPU推理的吞吐率。
2023-11-21 10:03:14420 
公共安全問題日益凸顯，傳統(tǒng)安檢手段面臨挑戰(zhàn)。為提高安檢效率和保障公共安全，基于 OpenVINO? 和 AIxBoard 的智能安檢盒子應(yīng)運(yùn)而生。
2024-01-18 17:31:28512 
我是飛槳黑客馬拉松第五期 OpenVINO 賽題獲獎(jiǎng)?wù)摺獮?OpenVINO 添加了對(duì) Paddle 2.5 的支持。在此記錄下來(lái)貢獻(xiàn)的過程，希望有更多的同學(xué)可以參與到 OpenVINO 的社區(qū)
2024-01-19 09:20:14303 \"/opt/intel/openvino_2019.3.334/deployment_tools/model_optimizer/mo/main.py\", line 302
2023-08-15 06:56:45
參閱 英特爾? OpenVINO?分銷許可第 2.1 節(jié)（2021 年 5 月版本）。
無(wú)法了解英特爾? 發(fā)行版 OpenVINO? 工具套件是否可以商業(yè)化使用。
2023-08-15 08:19:20
在 Ubuntu 20.04 上安裝OpenVINO?工具套件
Ran demo_squeezenet_download_convert_run.sh
遇到以下錯(cuò)誤
Collecting
2023-08-14 17:41:46
] global C:\\jenkins\\workspace\\OpenCV\\OpenVINO\\2021.4\\build\\windows\\opencv\\modules\\videoio
2023-08-15 08:24:55
申請(qǐng)的計(jì)算棒到貨了，是NCS2，據(jù)說性能在1代基礎(chǔ)上提升了8倍，照片略。 我看到已經(jīng)有網(wǎng)友寫了如何在windows上安裝openvino工具，那我就寫一下如何在樹莓派上安裝吧。首先需要一個(gè)不小于
2020-07-10 02:48:34
已安裝OpenVINO?開發(fā)工具 2022.1 版，采用 PyPI： pip install openvino-dev==2022.1.0
遇到錯(cuò)誤消息：
ERROR: \"Could
2023-08-15 07:58:32
無(wú)法通過 Heroku 部署OpenVINO?工具套件：
Importeror：libpython3.9.so.1.0：無(wú)法打開共享對(duì)象文件：無(wú)此類文件或目錄
2023-08-14 08:58:17
介紹英特爾?分布式OpenVINO?工具包可快速部署模擬人類視覺的應(yīng)用程序和解決方案。 該工具包基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），可擴(kuò)展英特爾?硬件的計(jì)算機(jī)視覺（CV）工作負(fù)載，從而最大限度地提高
2021-07-26 06:45:21
該英特爾? Distribution工具OpenVINO?可快速部署模擬人類視覺的應(yīng)用和解決方案。該工具包在基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （CNN） 的英特爾?硬件上擴(kuò)展了計(jì)算機(jī)視覺 （CV） 工作負(fù)載，從而
2023-08-15 06:59:02
從源退貨開始構(gòu)建OpenVINO?工具套件錯(cuò)誤： Could not find a package configuration file provided by \"ade\"
2023-08-15 06:45:30
可能的錯(cuò)誤包括：
face_recognition_demo與 OpenVINO? 2021 版本的推斷錯(cuò)誤：
Error:ImportError:DLL load failed while
2023-08-15 06:20:01
使用OpenVINO?中包含的 OpenCV。
導(dǎo)入了搭載 Python 的 ArUco 庫(kù)。
收到錯(cuò)誤：ModuleNotFoundError: No module named \'cv2.aruco\'
2023-08-15 07:30:18
使用 OpenVINO? 推斷時(shí)收到 ImportError: DLL load failed while importing ie_api 錯(cuò)誤。
2023-08-15 06:04:24
安裝 OpenVINO?開發(fā)工具 通過 PyPI。pip install openvino-dev
遇到錯(cuò)誤：注意此錯(cuò)誤源自子處理，并且可能沒有管道問題。error
2023-08-15 07:18:48
在 Raspberry Pi 上從源代碼構(gòu)建 OpenVINO?2021.3。
運(yùn)行OpenVINO?推理，并收到錯(cuò)誤消息：
ModuleNotFoundError：沒有
2023-08-15 08:24:40
執(zhí)行此命令行以從 OpenVINO python 腳本創(chuàng)建 build.exe 文件：
pyinstaller --onefile --add-data \"D
2023-08-15 07:16:15
執(zhí)行 OpenVINO? 工具套件對(duì)象檢測(cè)演示，但收到錯(cuò)誤： [i]沒有名稱為“openvino”的模塊。
2023-08-15 08:21:53
要將 Python* 與 Linux* 版開源 OpenVINO?工具套 件一同使用，您必須安裝 Python* 3.5 或更高版本，然后再在 CMake 命令行中指定正確的 Python 版本
2023-08-15 07:13:47
章是使用 OpenVINO? 工具套件的開源發(fā)行版 2022.1 版本進(jìn)行驗(yàn)證的。
OpenVINO?工具套件可以快速部署模擬人類視覺的應(yīng)用程序和解決方案。該工具套件在基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （CNN） 的英特爾?硬件
2023-08-15 06:28:45
無(wú)法在OpenVINO?工具包中對(duì)兩個(gè)輸入圖像運(yùn)行推理。
2023-08-15 08:24:53
無(wú)法確定如何在OpenVINO?工具包中使用帶推理引擎的 blob。
2023-08-15 07:17:58
嘗試在 VS2019 中運(yùn)行OpenVINO?樣本
遇到錯(cuò)誤：沒有名稱為“openvino”的模塊
2023-08-15 07:16:11
運(yùn)行OpenVINO? 圖像分類 Async C++示例帶英特爾? Inspector用于檢查內(nèi)存問題。使用命令：
$ pwd
/home/centos
2023-08-15 06:18:58
無(wú)法確定何時(shí)使用IENetwork.input 各種OpenVINO?版本 or IENetwork.input_info 。
2023-08-15 08:10:53
無(wú)法確定如何將 Detectron2* 和 Layout-LM* 模型轉(zhuǎn)換為OpenVINO?中間表示 （IR） 和使用 CPU 插件進(jìn)行推斷。
2023-08-15 06:23:58
無(wú)法確定如何轉(zhuǎn)換 PyTorch 掩碼 R-CNN 模型以配合OpenVINO?使用。
2023-08-15 07:04:51
在 Windows 10 中安裝OpenVINO 2019.3
在 Windows 路徑中設(shè)置：C:\\Program Files (x86)\\Intel
2023-08-15 08:29:22
無(wú)法確定 OpenVINO?中第三方組件的相關(guān)許可。
2023-08-15 06:45:03
執(zhí)行 setupvars.bat 腳本以初始化 Windows? 10 中的OpenVINO環(huán)境
收到錯(cuò)誤： 輸入線過長(zhǎng)。命令的語(yǔ)法不正確。
2023-08-15 07:30:47
有關(guān)在 OpenVINO? DL Workbench 中計(jì)算吞吐量或 FPS 的公式的問題。
2023-08-15 08:29:13
下載了 Windows Docker 分發(fā)版的 OpenVINO? 工具套件
使用可安裝 MSBuild 和 CMake。
創(chuàng)建一個(gè)基本的 CMake 文件并運(yùn)行一些測(cè)試。
測(cè)試中止 cv::getBuildInformation()
2023-08-15 07:48:59
怎么安裝適用于Linux *的OpenVINO?工具包的英特爾?發(fā)布版?
2021-09-23 08:33:34
無(wú)法使用 Microsoft Visual Studio 2017 為 Windows 10 構(gòu)建開源OpenVINO?。
2023-08-15 06:43:10
運(yùn)行命令：docker run -ditu root:root --name=openvino -h \"openvino\" --privileged \\
--device
2023-08-15 08:29:59
在 OpenVINO? 工具套件 2021.4 中使用 IENetwork.層 。
收到錯(cuò)誤：openvino.inference_engine.ie_api。IENetwork 對(duì)象沒有屬性“層”
2023-08-15 06:41:56
在 AMD Ryzen CPU 上運(yùn)行OpenVINO?推理。
收到錯(cuò)誤消息： libva error: vaGetDriverNameByIndex() failed with unknown libva error, driver_name (null)
2023-08-15 06:46:10
將 TensorFlow* 模型轉(zhuǎn)換為 IR。
無(wú)法確定使用 IR 實(shí)現(xiàn)OpenVINO?運(yùn)行時(shí)推斷管道的步驟。
2023-08-15 06:23:04
您可以在 Windows? 10 中手動(dòng)設(shè)置OpenVINO?環(huán)境變量。在 Windows? 10 系統(tǒng)中，轉(zhuǎn)到 >系統(tǒng)和安全>系統(tǒng)>高級(jí)系統(tǒng)設(shè)置&
2023-08-15 07:18:13
找不到適用于 Ubuntu* 22.04 系統(tǒng)的OpenVINO?安裝程序包。
2023-08-14 14:58:25
運(yùn)行任何OpenVINO? Python 演示和示例時(shí)，會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤： FileNotFoundEror：[WinError 2]。
2023-08-15 07:21:38
通過運(yùn)行兩個(gè)進(jìn)程來(lái)推斷同一個(gè)模型，推斷時(shí)間翻倍。
使用OpenVINO?推斷模型。
運(yùn)行單個(gè)過程時(shí)，推斷時(shí)間約為 300ms。
使用兩個(gè)進(jìn)程時(shí)，兩個(gè)進(jìn)程的推理時(shí)間將變?yōu)?600ms。
2023-08-15 07:04:47
通過第一篇文章我們已經(jīng)了解什么是OpenVINO，它的諸多功能與全應(yīng)用場(chǎng)景支持人工智能落地的能力。本篇我們將重點(diǎn)介紹OpenVINO開發(fā)流程與開發(fā)必備的基礎(chǔ)知識(shí)與相關(guān)API函數(shù)對(duì)象。 環(huán)境配置
2021-05-18 09:10:011562 
前面我們了解OpenVINO 如何部署圖像分類網(wǎng)絡(luò)ResNet，本文我們將會(huì)學(xué)習(xí)OpenVINO 中對(duì)象檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的部署與推理應(yīng)用。說到對(duì)象檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)，我們首先需要理解兩個(gè)概念：對(duì)象檢測(cè)與對(duì)象檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)
2021-05-18 09:35:401691 
? ? ? 01 概述 ? ? 本文是OpenVINO 工具套件與百度飛槳PaddlePaddle模型轉(zhuǎn)換/部署系列的第二部。這篇文章專注于展示如何將百度飛槳PaddelSeg項(xiàng)目
2021-11-22 14:58:128977 
自帶機(jī)器視覺函數(shù)庫(kù)，并提供OpenCV接口庫(kù)，開發(fā)機(jī)器視覺與自動(dòng)化應(yīng)用程序速度快使用LabVIEW調(diào)用OpenVINO IR模型，可以快速完成深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目開發(fā)與交付。
2022-03-21 10:05:273215 OpenVINO 2022.1之前版本不提供OpenVINO Runtime原生的用于數(shù)據(jù)預(yù)處理的API函數(shù)1 ，如圖1-1所示，開發(fā)者必須通過第三方庫(kù)(例如：OpenCV)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理。
2022-06-09 17:25:181629 近日，由英特爾舉辦的2022 OpenVINO DevCon·中國(guó)站線上峰會(huì)成功落下帷幕。在此次峰會(huì)上，包括英特爾網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部OpenVINO 開發(fā)者工具總經(jīng)理Adam Burns以及英特爾
2022-07-03 14:35:221116 OpenVINO 工具套件2022.1版于2022年3月22日正式發(fā)布，根據(jù)官宣OpenVINO 迎來(lái)迄今為止最重大更新，2022.1新特性搶先看！，OpenVINO 2022.1將是迄今為止最大變化的版本，并可以直接支持讀取飛槳模型。
2022-08-04 16:25:03682 金秋已至。伴著涼爽的秋風(fēng)一起到來(lái)的，還有 OpenVINO 工具套件剛剛推出的最新版本 OpenVINO 2022.2。除了能支持英特爾今年新推出的一系列獨(dú)立顯卡進(jìn)行 AI 模型的推理加速及部署外，2022.2的新版本中還有哪些亮眼的新特性呢？讓我們一起來(lái)看看吧。
2022-10-09 09:13:341349 這次我們將會(huì)自制一個(gè)CNN分類器，并透過OpenVINO的模型轉(zhuǎn)換程序轉(zhuǎn)換成IR模型，并進(jìn)行模型效能與正確率分析。依據(jù)Intel官方網(wǎng)站的說明，OpenVINO可以針對(duì)不同模型進(jìn)行優(yōu)化，目前支持包括Tensorflow、Keras、Caffe、ONNX、PyTorch、mxnet等多種模型。
2022-12-09 16:13:261535 使用 OpenVINO? 工具套件進(jìn)行物體尺寸檢測(cè)
2023-01-03 09:45:16426 
使用 OpenVINO? 工具套件進(jìn)行限制區(qū)域監(jiān)控
2023-01-03 09:45:16423 
使用 OpenVINO? 工具包進(jìn)行停車場(chǎng)監(jiān)控
2023-01-03 09:45:17413 
使用 OpenVINO? 工具套件測(cè)量購(gòu)物者情緒
2023-01-03 09:45:17375 
使用 OpenVINO? 工具包監(jiān)控機(jī)器操作員
2023-01-03 09:45:17436 
下載并轉(zhuǎn)換YOLOv5預(yù)訓(xùn)練模型的詳細(xì)步驟，請(qǐng)參考：《基于OpenVINO?2022.2和蝰蛇峽谷優(yōu)化并部署YOLOv5模型》，本文所使用的OpenVINO是2022.3 LTS版。
2023-02-15 16:53:562073 《在 AI 愛克斯開發(fā)板上用 OpenVINO 加速 YOLOv8 分類模型》介紹了在 AI 愛克斯開發(fā)板上使用 OpenVINO 開發(fā)套件部署并測(cè)評(píng) YOLOv8 的分類模型，本文將介紹在 AI 愛克斯開發(fā)板上使用 OpenVINO 加速 YOLOv8 目標(biāo)檢測(cè)模型。
2023-05-12 09:08:12789 
本文章將依次介紹如何將 Pytorch 自訓(xùn)練模型經(jīng)過一系列變換變成 OpenVINO IR 模型形式，而后使用 OpenVINO Python API 對(duì) IR 模型進(jìn)行推理，并將推理結(jié)果通過 OpenCV API 顯示在實(shí)時(shí)畫面上。
2023-05-26 10:23:09549 
《在AI愛克斯開發(fā)板上用OpenVINO加速YOLOv8分類模型》介紹了在AI愛克斯開發(fā)板上使用OpenVINO 開發(fā)套件部署并測(cè)評(píng)YOLOv8的分類模型，本文將介紹在AI愛克斯開發(fā)板上使用OpenVINO加速YOLOv8目標(biāo)檢測(cè)模型。
2023-05-26 11:03:18662 
《在 AI 愛克斯開發(fā)板上用 OpenVINO 加速 YOLOv8 目標(biāo)檢測(cè)模型》介紹了在 AI 愛克斯開發(fā)板上使用 OpenVINO 開發(fā)套件部署并測(cè)評(píng) YOLOv8 的目標(biāo)檢測(cè)模型，本文將介紹在 AI 愛克斯開發(fā)板上使用 OpenVINO 加速 YOLOv8-seg 實(shí)例分割模型。
2023-06-05 11:52:15561 
本文章將依次介紹如何將Pytorch自訓(xùn)練模型經(jīng)過一系列變換變成OpenVINO IR模型形式，而后使用OpenVINO Python API 對(duì)IR模型進(jìn)行推理，并將推理結(jié)果通過OpenCV API顯示在實(shí)時(shí)畫面上。
2023-06-07 09:31:421058 
隨著 OpenVINO 2023.0 版本的發(fā)布，OpenVINO 工具庫(kù)中預(yù)置了全新的 PyTorch 前端，為開發(fā)者們提供了一條全新的 PyTorch 模型支持路徑，帶來(lái)更友好的用戶
2023-06-27 16:39:40382 
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《使用Openvino從視頻中實(shí)時(shí)檢測(cè)逃票.zip》資料免費(fèi)下載
2023-06-29 10:53:19
0 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《ASMAv2與OpenVINO的開源項(xiàng)目.zip》資料免費(fèi)下載
2023-06-29 11:43:230 《在 AI 愛克斯開發(fā)板上用 OpenVINO 加速 YOLOv8 目標(biāo)檢測(cè)模型》介紹了在 AI 愛克斯開發(fā)板上使用 OpenVINO 開發(fā)套件部署并測(cè)評(píng) YOLOv8 的目標(biāo)檢測(cè)模型，本文將介紹在 AI 愛克斯開發(fā)板上使用 OpenVINO 加速 YOLOv8-seg 實(shí)例分割模型。
2023-06-30 10:43:54420 
隨著 OpenVINO 5周年紀(jì)念日的臨近，我們想花點(diǎn)時(shí)間對(duì)您在過去五年中對(duì) OpenVINO 的持續(xù)使用表示最深切的感謝。到目前為止，這是一段不可思議的旅程，我們很自豪您能成為我們社區(qū)中的一員。社區(qū)的持續(xù)支持使我們的下載量超過了 100 萬(wàn)次。
2023-07-04 16:21:201328 
，使用 OpenVINO 輕松文生圖》中，我們介紹了利用 OpenVINO 運(yùn)行 Stable Diffusion 模型，快速實(shí)現(xiàn)文生圖應(yīng)用。讓人人可以成為繪畫大師，利用 AI 隨心作畫。
2023-09-01 10:26:162160 通過視覺和語(yǔ)言感知世界。人工智能的一個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)是構(gòu)建智能體，通過視覺和語(yǔ)言輸入來(lái)理解世界，并通過自然語(yǔ)言與人類交流。比如，在《幾行代碼加速StableDiffusion，使用OpenVINO輕松文生
2023-09-04 16:21:36368 
OpenVINO是英特爾推出的深度學(xué)習(xí)模型部署框架，當(dāng)前最新版本是OpenVINO2023版本。OpenVINO2023自帶各種常見視覺任務(wù)支持的預(yù)訓(xùn)練模型庫(kù)Model Zoo，其中支持場(chǎng)景文字檢測(cè)
2023-09-24 15:31:00639 
OpenVINO C# API 支持 NuGet 程序包安裝方式，這與 OpenVINO C++ 庫(kù)的安裝過程相比，更加簡(jiǎn)單。如果使用 Visual Studio 開發(fā) AI 項(xiàng)目，則可以通過 NuGet 程序包管理功能直接安裝即可
2023-10-13 16:39:20353 
平臺(tái)實(shí)現(xiàn) OpenVINO 部署 RT-DETR 模型實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)推理加速， 在本文中，我們將首先介紹基于 OpenVINO Python API 部署 RT-DETR 模型。
2023-10-20 11:15:15475 
OpenVINO2023版本衍生出了一個(gè)新支持工具包NNCF(Neural Network Compression Framework – 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮框架)，通過對(duì)OpenVINO IR格式模型的壓縮與量化更好的提升模型在OpenVINO框架上部署的推理性能。
2023-11-20 10:46:15813 
OpenVINO Notebooks是Jupyter Notebook形式的OpenVINO范例程序大集合，方便開發(fā)者快速學(xué)習(xí)并掌握OpenVINO推理程序，并通過Copy&Paste方式將范例中的關(guān)鍵程序應(yīng)用到自己的AI軟件中去。
2023-12-12 14:40:39523 
英特爾公司發(fā)行的模型部署工具 OpenVINO 模型部署套件，可以實(shí)現(xiàn)在不同系統(tǒng)環(huán)境下運(yùn)行，且發(fā)布的 OpenVINO 2023 最新版目前已經(jīng)支持 MacOS 系統(tǒng)并同時(shí)支持在蘋果 M 系列芯片上部署模型。
2024-01-11 18:07:11369 
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