百家爭(zhēng)鳴，AI落地醫(yī)療全場(chǎng)景

此屆世界人工智能大會(huì)以“智聯(lián)世界、共同家園”為主題，聚焦“AI技術(shù)趨勢(shì)”、“AI賦能經(jīng)濟(jì)”以及“AI溫暖家園”三大議題。

作為全新的產(chǎn)業(yè)變革核心驅(qū)動(dòng)力，人工智能正重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，尤其是在醫(yī)療領(lǐng)域，AI正重構(gòu)大健康。

相比與過(guò)去的兩屆WAIC，今年的大會(huì)更為包羅萬(wàn)象，寧光、孫春蘭、張文宏、吳凡，諸多行走在新冠疫情抗疫一線的領(lǐng)袖人物也齊聚于此，大會(huì)的話題變得更為多元。

大會(huì)之后，動(dòng)脈網(wǎng)對(duì)整個(gè)WAIC 2020大會(huì)中對(duì)醫(yī)療的影響進(jìn)行了全面的梳理，同時(shí)采訪了部分參與本次大會(huì)的企業(yè)與機(jī)構(gòu)，希望從眾多信息之中找到醫(yī)療AI發(fā)展的方向。

全國(guó)首個(gè)數(shù)據(jù)眼科庫(kù)發(fā)布，人工測(cè)評(píng)公共服務(wù)平臺(tái)建立

2019年4月，國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能的發(fā)展規(guī)劃》提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代，群體智能、跨媒體智能、人機(jī)混合增強(qiáng)智能、自主智能系統(tǒng)五個(gè)新的方向，無(wú)疑為中國(guó)人工智能技術(shù)的發(fā)展打下了一個(gè)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。而隨著技術(shù)的推進(jìn)，人工智能正不斷拓寬其可應(yīng)用的范圍，醫(yī)療領(lǐng)域便是其中之一。

在眾多細(xì)分領(lǐng)域之中，“AI＋醫(yī)療影像”因最貼近于醫(yī)生的日常工作而收獲了最多的關(guān)注，同時(shí)也受到最為嚴(yán)格的監(jiān)管。但無(wú)論如今已經(jīng)頗具規(guī)模的醫(yī)療影像、建設(shè)之中的智慧醫(yī)院，還是探索之中的新藥研發(fā)，所有與AI相關(guān)的領(lǐng)域，都逃不開(kāi)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題。

為了解決數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題，保障人工智能應(yīng)用的系統(tǒng)安全性、兼容性、可靠性等能力，國(guó)家藥監(jiān)局器審中心、信通院等機(jī)構(gòu)深入?yún)⑴c標(biāo)注制定、產(chǎn)品審評(píng)之中，嘗試規(guī)范醫(yī)療人工智能的發(fā)展。

在過(guò)去的兩年之中，藥監(jiān)局陸續(xù)制定了《深度學(xué)習(xí)輔助決策軟件審評(píng)要點(diǎn)》、《醫(yī)療器械生產(chǎn)質(zhì)量管理規(guī)范附錄獨(dú)立軟件》、《醫(yī)療器械軟件注冊(cè)技術(shù)審查指導(dǎo)原則》、《醫(yī)療器械網(wǎng)絡(luò)安全注冊(cè)技術(shù)審查指導(dǎo)原則》等技術(shù)規(guī)范制定評(píng)測(cè)方案，同時(shí)成立了人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新合作平臺(tái)。從2020年1月起，已經(jīng)陸續(xù)有多款A(yù)I軟件通過(guò)上述方案獲得了器械三類證。

國(guó)家信通院也在積極推進(jìn)人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)等項(xiàng)目發(fā)展，在本次WAIC上， 中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟常務(wù)副秘書(shū)長(zhǎng)王愛(ài)華依次介紹了創(chuàng)新平臺(tái)近期的三個(gè)成果。

第一個(gè)成果為糖尿病視網(wǎng)膜病變AI數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，該成果來(lái)源于協(xié)和醫(yī)院負(fù)責(zé)的真實(shí)世界數(shù)據(jù)應(yīng)用工作組。基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集及算法評(píng)估測(cè)試平臺(tái)的重要意義不可忽視，它將是推動(dòng)人工智能模型在醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用有效性、可靠性、魯棒性、安全性的基礎(chǔ)保障，也是推進(jìn)人工智能醫(yī)療行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要依托。

第二個(gè)成果是協(xié)和醫(yī)院進(jìn)行了相關(guān)數(shù)據(jù)規(guī)范、第三方數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)范等形成的糖尿病視網(wǎng)膜病變第三方資質(zhì)的認(rèn)證。同時(shí)，信通院搭建了醫(yī)療人工測(cè)評(píng)公共服務(wù)平臺(tái)，出臺(tái)了兩項(xiàng)人工智能產(chǎn)品的技能指標(biāo)及測(cè)試方法。

第三個(gè)成果則是建立醫(yī)療人工測(cè)評(píng)公共服務(wù)平臺(tái)，為了向大眾提供一個(gè)權(quán)威、安全、可追溯的平臺(tái)，收集不同醫(yī)院、不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)的不同病種數(shù)據(jù)，進(jìn)而驗(yàn)證不同的人工智能相應(yīng)產(chǎn)品。當(dāng)然，平臺(tái)的搭建方還需針對(duì)不同產(chǎn)品和系統(tǒng)制作相應(yīng)的測(cè)試方法，并生成報(bào)告。

傳統(tǒng)的醫(yī)療器械在上市前必須通過(guò)一系列的檢測(cè)測(cè)評(píng)，同時(shí)還要經(jīng)歷長(zhǎng)達(dá)6個(gè)月的臨床試驗(yàn)，這一產(chǎn)品才有可能獲批上市。王愛(ài)華表示：“對(duì)于更新、迭代速度較慢的傳統(tǒng)醫(yī)療器械而言，這套程序的合理性已經(jīng)經(jīng)過(guò)多年驗(yàn)證，但對(duì)于人工智能這樣更新快、迭代快的新興技術(shù)而言，則會(huì)存在較大的問(wèn)題。如果按照傳統(tǒng)器械的程序，每次更新都進(jìn)行相應(yīng)臨床試驗(yàn)的話，沒(méi)有產(chǎn)品能夠在審批上跑通。有了這個(gè)平臺(tái)之后，我們便能幫助企業(yè)快速進(jìn)行臨床數(shù)據(jù)補(bǔ)充，產(chǎn)品迭代時(shí)的臨床試驗(yàn)?zāi)軌蚝芸焱瓿?。這便是這一平臺(tái)的最大不同點(diǎn)?！?/p>

作為第三方平臺(tái)，安全性是其正常運(yùn)行最為重要的前提。王愛(ài)華認(rèn)為，第三方平臺(tái)的安全性包含兩個(gè)方面，其一源于第三方的數(shù)據(jù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題，因此在構(gòu)建平臺(tái)時(shí)，信通院會(huì)建立虛擬專用通道對(duì)數(shù)據(jù)和產(chǎn)品進(jìn)行加密，嚴(yán)格遵守“只進(jìn)不出”、“無(wú)人工干預(yù)”和“測(cè)后即焚”三大原則。這樣第三方數(shù)據(jù)以及相關(guān)測(cè)試產(chǎn)品的安全性才足以得到保障。其二則是測(cè)試的可追溯性，以便于對(duì)出現(xiàn)問(wèn)題的測(cè)試進(jìn)行清查與修正。

肺炎AI影像輔診大考，成績(jī)單首次公布

標(biāo)準(zhǔn)制定之外，在工信部科技司的指導(dǎo)下，中國(guó)信通院、中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟、醫(yī)學(xué)人工智能研究與驗(yàn)證工信部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合舉行的“肺炎AI影像輔助診斷產(chǎn)品評(píng)測(cè)”結(jié)果公布。通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試和材料審查兩種方式對(duì)參評(píng)產(chǎn)品的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，嚴(yán)格參考國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和國(guó)家藥監(jiān)局相關(guān)技術(shù)審評(píng)原則。同時(shí)，專門(mén)組建評(píng)測(cè)專家委員會(huì)，建立權(quán)威評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)。

最終，上海依圖醫(yī)療技術(shù)有限公司、上海深睿博聯(lián)醫(yī)療科技有限公司、北京安德醫(yī)智科技有限公司、杭州健培科技有限公司、平安科技深圳有限公司、上海皓樺科技股份有限公司、上海聯(lián)影智能醫(yī)療科技有限公司7家醫(yī)療AI企業(yè)的肺炎AI影像輔助診斷產(chǎn)品從參評(píng)的17家醫(yī)療AI公司中脫穎而出。

這次評(píng)測(cè)，可謂是打破了之前醫(yī)療AI行業(yè)自說(shuō)自話、各自為戰(zhàn)的局面，這不僅是首次由官方舉辦的醫(yī)療AI影像輔助診斷產(chǎn)品的同臺(tái)競(jìng)技，更是特殊歷史時(shí)刻的“人工智能抗疫產(chǎn)品”測(cè)評(píng)，意義非同小可。

為了保證此次測(cè)評(píng)的權(quán)威性，此次評(píng)測(cè)分為功能審查、性能評(píng)測(cè)、專家評(píng)審三部分，其中，功能審查主要評(píng)測(cè)肺炎AI產(chǎn)品的功能完備性、系統(tǒng)安全性、可靠性、易用性和兼容性；性能測(cè)評(píng)主要采用已標(biāo)注測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行客觀測(cè)試，對(duì)肺炎AI產(chǎn)品臨床診斷性能進(jìn)行指標(biāo)評(píng)價(jià)（準(zhǔn)確率、靈敏度、特異度和Kappa系數(shù)）；專家評(píng)審則是邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)權(quán)威臨床專家從產(chǎn)品體驗(yàn)性、實(shí)用性、產(chǎn)品創(chuàng)新性，以及合理性對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)價(jià)，同時(shí)綜合考慮創(chuàng)新性的特殊功能評(píng)價(jià)。

據(jù)中國(guó)信通院相關(guān)人士介紹，測(cè)試數(shù)據(jù)是此次測(cè)評(píng)的另一大亮點(diǎn)。具體而言，此次測(cè)評(píng)使用了1000例肺炎（包括新冠肺炎和其它各種肺炎），參評(píng)的各家醫(yī)療AI企業(yè)用各自的模型（產(chǎn)品）測(cè)試。首先，數(shù)據(jù)全部來(lái)源于上海市公衛(wèi)臨床中心等7家新冠肺炎定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)，在采集過(guò)程中充分考慮了采集設(shè)備和配置、數(shù)據(jù)多樣化和病例分布三個(gè)維度指標(biāo)。

同時(shí)，考慮到魯棒性和抗干擾因素，加入了在實(shí)際臨床中經(jīng)常出現(xiàn)的70例非標(biāo)準(zhǔn)影像數(shù)據(jù)。此外，在數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范方面，由組織方制定數(shù)據(jù)標(biāo)注起草流程，各數(shù)據(jù)提供醫(yī)院組織標(biāo)注，匯總后由專委會(huì)統(tǒng)一確認(rèn)，這就有效地避免了因標(biāo)注不統(tǒng)一而可能產(chǎn)生的不合理性。

“性能測(cè)試部分是拉開(kāi)差距的主要原因”，中國(guó)信通院相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，性能測(cè)試包含“是否肺炎”、“是否新冠”、“病灶位置”。根據(jù)測(cè)評(píng)結(jié)果顯示，大部分企業(yè)產(chǎn)品都能較好地篩查出“是否肺炎”，但在“新冠肺炎鑒別診斷”方面，僅有3家的準(zhǔn)確率、靈敏度、特異性在80％以上，其中部分指標(biāo)在90％以上。

6月19日，工業(yè)和信息化部科技司就公布了在科技支撐抗擊新冠肺炎疫情中表現(xiàn)突出的人工智能企業(yè)名單。以在名單中的安德醫(yī)智為例，根據(jù)疫情期間《人民日?qǐng)?bào)》公開(kāi)報(bào)道情況，“這套新冠AI定性診斷系統(tǒng)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)‘肺炎診斷’，還能實(shí)現(xiàn)新冠肺炎與其他肺炎（病毒性肺炎、細(xì)菌性肺炎等）的進(jìn)一步鑒別診斷?！薄ⅰ霸趯?shí)現(xiàn)肺炎檢出敏感性接近100％的基礎(chǔ)上，新冠肺炎的鑒別診斷準(zhǔn)確率（與核酸檢測(cè)陽(yáng)性結(jié)果符合率）也能夠達(dá)到97．8％以上。”

根據(jù)中國(guó)信通院的總體評(píng)價(jià)，此次測(cè)評(píng)中脫穎而出的國(guó)內(nèi)醫(yī)療AI企業(yè)的肺炎AI產(chǎn)品已達(dá)到較高水平，產(chǎn)品功能已相對(duì)成熟和完善，小部分產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了針對(duì)新冠肺炎的識(shí)別。但是，需要注意的是，只有個(gè)別產(chǎn)品能夠識(shí)別的超過(guò)十種肺炎種類，對(duì)于病灶的定位精確度尚待進(jìn)一步提升，性能功能需要通過(guò)更多標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。

百家爭(zhēng)鳴，AI落地醫(yī)療全場(chǎng)景

作為推動(dòng)人工智能發(fā)展的主力軍，各家醫(yī)療人工智能企業(yè)也參與其中，并進(jìn)行了令人深思的發(fā)言。動(dòng)脈網(wǎng)選取了其中的4個(gè)方向，并提取了其中的核心觀點(diǎn)。

一、AI＋互聯(lián)網(wǎng)

東軟醫(yī)療人工智能與臨床創(chuàng)新研究院院長(zhǎng)黃峰：人工智能與互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合是為了解決現(xiàn)有醫(yī)療領(lǐng)域中的痛點(diǎn)，即包括醫(yī)療資源不足，分布不均勻，也包括高水平的人才不足，運(yùn)營(yíng)成本高等問(wèn)題。針對(duì)這些問(wèn)題，政府給出了強(qiáng)基層與分級(jí)診療作為答案，而解法便是“AI＋互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療”。

從技術(shù)本身來(lái)看，最需要AI幫助的是診療能力不足的基層診療機(jī)構(gòu)。然而，現(xiàn)階段優(yōu)秀的AI軟件和工作站，動(dòng)輒幾百萬(wàn)元，這一價(jià)格是基層醫(yī)療結(jié)構(gòu)不能承受的，因此人工智能直接下沉到基層是存在困難的。而互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院提供新型商業(yè)模式，可以將人工智能的作用放大，通過(guò)醫(yī)聯(lián)體的方式降低區(qū)域醫(yī)療部署費(fèi)用。

從另一個(gè)角度看，互聯(lián)網(wǎng)連接了上下醫(yī)療機(jī)構(gòu)，但互聯(lián)網(wǎng)沒(méi)法實(shí)現(xiàn)每時(shí)每刻的服務(wù)，醫(yī)生仍需要休息。這一現(xiàn)實(shí)下，我們便需要AI支持的7？24小時(shí)在云端值守的智能化應(yīng)用軟件，幫助醫(yī)生進(jìn)行智能輔助診斷與分析。

綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)與AI是相互促進(jìn)，相互補(bǔ)充的兩種技術(shù)，協(xié)同之下，兩項(xiàng)技術(shù)才能更好服務(wù)醫(yī)療。

二、AI與5G

安德醫(yī)智董事長(zhǎng)梁偉民：AI＋5G對(duì)于醫(yī)療的改變主要在于三個(gè)方面。第一，以醫(yī)院會(huì)診為方向的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉。第二，推進(jìn)智慧醫(yī)院建設(shè)，通過(guò)遠(yuǎn)程教學(xué)等方式推動(dòng)基層醫(yī)生教育；第三，公共衛(wèi)生預(yù)防預(yù)警系統(tǒng)能夠與“AI＋5G”進(jìn)行天然的結(jié)合，我們應(yīng)當(dāng)推動(dòng)人工智能預(yù)警平臺(tái)建立，增強(qiáng)早期傳染性疾病監(jiān)測(cè)預(yù)警能力。

深睿醫(yī)療CEO喬昕：當(dāng)牡丹江邊境口岸疫情大爆發(fā)時(shí)，深睿醫(yī)療去到了前線，與黑龍江聯(lián)通聯(lián)手在黑龍江口岸城市部署5G醫(yī)療專網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)與當(dāng)?shù)蒯t(yī)院的信息互通，智慧化醫(yī)院的建設(shè)及遠(yuǎn)程會(huì)診等多項(xiàng)智慧醫(yī)療服務(wù)?；貞浧饋?lái)，若是黑龍江口岸城市沒(méi)有5G的基礎(chǔ)設(shè)施，這次合作也就無(wú)從談起。從這個(gè)角度來(lái)看，5G與AI可以協(xié)同作戰(zhàn)，但并不意味著兩者可以在當(dāng)前可以產(chǎn)生顛覆醫(yī)療的變量，5G與AI都擁有各自發(fā)展的路徑。

三、AI與智慧醫(yī)院

GE醫(yī)療首先創(chuàng)新官戴鷹：突發(fā)的疫情引起了短暫的混亂，也推進(jìn)的技術(shù)的發(fā)展。在這個(gè)過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)人工智能在醫(yī)療之中的作用還有發(fā)展的空間，這些發(fā)展主要可分為三個(gè)方向。

一是推動(dòng)智慧醫(yī)院建設(shè)。在接下來(lái)，醫(yī)院里的傳統(tǒng)設(shè)備將會(huì)向智能設(shè)備轉(zhuǎn)變。更多AI將植入其中，幫助設(shè)備進(jìn)行采集數(shù)據(jù)、影像掃描時(shí)更加精準(zhǔn)、更加高效。

二是醫(yī)院智能運(yùn)營(yíng)。中國(guó)優(yōu)質(zhì)醫(yī)院中的患者往往人滿為患，合理的運(yùn)營(yíng)對(duì)于醫(yī)院管理者而言是一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)。而人工智能能夠?qū)︶t(yī)院運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，推動(dòng)更有效的設(shè)備協(xié)同管理，人員流動(dòng)的管理以及科室的管理。

三是輔助診療。從智能醫(yī)療的概念來(lái)看，整個(gè)疾病篩查、診斷、治療、到后續(xù)療效評(píng)估以及隨訪，人工智能應(yīng)用均可介入其中，幫助我們實(shí)現(xiàn)效率的提升，醫(yī)療可及性的改善，以及精準(zhǔn)醫(yī)療。

這三個(gè)方向也是GE醫(yī)療奮斗的方向，疫情之后，新一代AI醫(yī)療體系的建設(shè)刻不容緩。

數(shù)坤科技董事長(zhǎng)毛新生： AI對(duì)于醫(yī)療質(zhì)量的提升效應(yīng)已經(jīng)毋庸置疑，甚至能夠進(jìn)行一些顛覆性的革新。在抗疫之中，我們能夠隱隱看到AI的潛力。

當(dāng)疫情發(fā)生的時(shí)候，武漢市中心醫(yī)院有將近三千人等待影像掃描、診斷和獲取結(jié)果，但沒(méi)有足夠的醫(yī)生資源來(lái)完成如此海量的工作，AI便在此之中起到了三個(gè)重要作用。

首先，若一個(gè)病人呈現(xiàn)發(fā)燒、咳嗽癥狀，那么我們?nèi)绾闻袛嗨欠窕加行鹿诜窝?？若由醫(yī)生進(jìn)行影像學(xué)判斷可能要花好幾分鐘，但AI十秒就能計(jì)算出來(lái)，結(jié)合流行病學(xué)與核酸檢測(cè)結(jié)果能夠迅速判斷患者病情。

其次，一個(gè)確診的新冠肺炎病人，我們應(yīng)該采用怎樣的治療方式？如何判斷治療的有效與否？通常而言，醫(yī)生需要去對(duì)比前一次和后一次病灶的變化，這對(duì)于醫(yī)生而言存在一定難度，而AI可以給出定量的信息。

最后，如何判斷患者是否可以出院？這同樣依賴于AI在隨訪過(guò)程中進(jìn)行的定量數(shù)據(jù)分析。

通過(guò)以上三個(gè)作用，數(shù)坤科技在疫情之中幫助武漢市中心醫(yī)院分擔(dān)了許多壓力，但這并非終點(diǎn)，我們希望通過(guò)AI讓醫(yī)院更多的場(chǎng)景變得智慧起來(lái)，我們離AI的天花板還有很遠(yuǎn)的距離。

依圖醫(yī)療副總裁蘇曉鳴：從我們目前看到的情況來(lái)講，所有人工智能產(chǎn)品的落地一定要遵循客戶價(jià)值，一定要遵循場(chǎng)景化的需求，一定要為客戶創(chuàng)造增值，它才有生命力?；诖宋覀兛吹搅巳齻€(gè)明確的發(fā)展趨勢(shì)。

第一個(gè)趨勢(shì)是從單點(diǎn)任務(wù)到場(chǎng)景閉環(huán)。最開(kāi)始的人工智能只能進(jìn)行單點(diǎn)任務(wù)。比方說(shuō)肺結(jié)節(jié)的檢出，比方說(shuō)骨齡的判讀，但是這種單點(diǎn)式任務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景不能滿足臨床閉環(huán)應(yīng)用的需求。所以，我們看到了人工智能從單任務(wù)走向了多任務(wù)，走向了閉環(huán)場(chǎng)景。

第二個(gè)趨勢(shì)是從頂級(jí)醫(yī)院走向基層。最早的時(shí)候，人工智能的誕生是與頂級(jí)醫(yī)院的專家結(jié)合。但是，人工智能最大的落地應(yīng)用場(chǎng)景不是在頂級(jí)醫(yī)院，而是在基層，也就是幫助那些缺乏診斷能力、診斷能力不夠強(qiáng)的基層醫(yī)生達(dá)到均制化的診斷水平。

第三個(gè)趨勢(shì)是從純軟件化的服務(wù)走向軟硬一體化的新場(chǎng)景解決方案。最早的時(shí)候，人工智能的服務(wù)形態(tài)就是軟件，但是我們發(fā)現(xiàn)，在很多的應(yīng)用場(chǎng)景下，AI需要有硬件的輔助。尤其是基層，它需要輕量化的、高性能硬件來(lái)輔助完成診療服務(wù)。所以，依圖開(kāi)發(fā)了智能的芯片系統(tǒng)和智能的終端來(lái)輔助基層，實(shí)現(xiàn)他們臨床診療的需求。

同時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)在兒童生長(zhǎng)發(fā)育的領(lǐng)域，現(xiàn)有的DR輻射量太高，且需要屏蔽機(jī)房，在限制了兒童周期性復(fù)查的這一應(yīng)用場(chǎng)景。因此，我們就開(kāi)發(fā)了專用的微輻射劑量骨齡攝片儀，再配合我們?nèi)斯ぶ悄艿妮o助診斷的系統(tǒng)，它就能夠?qū)崿F(xiàn)低劑量輻射，并且可以入園、入校、入社區(qū)。這便是我們看到的第三個(gè)趨勢(shì)。

安德醫(yī)智大中華區(qū)CEO李晶玨：如何理解人工智能的核心？其內(nèi)涵便隱藏在“智”和“能”兩個(gè)字里。醫(yī)學(xué)人工智能的“智”，應(yīng)該來(lái)自于權(quán)威醫(yī)院頂級(jí)醫(yī)生多年積累的醫(yī)療經(jīng)驗(yàn)，這部分醫(yī)療經(jīng)驗(yàn)在原來(lái)的傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)中不可復(fù)制的，但AI能夠把這部分?jǐn)?shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)集合在一起。

在創(chuàng)造“智”后，我們要將其賦“能”基層，提高基層醫(yī)生診療水平，讓老百姓在家門(mén)扣便可以享受到權(quán)威醫(yī)院優(yōu)秀醫(yī)生的診療服務(wù)，這是人工智能未來(lái)的發(fā)展核心需求，而非簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單解決效益問(wèn)題和時(shí)間問(wèn)題。

早期時(shí)候，醫(yī)療人工智能更多的是解決一些單病種、單一場(chǎng)景、單一任務(wù)。然而醫(yī)學(xué)本身?yè)碛袕?fù)雜的循證邏輯，不以單病種存在，也不被單任務(wù)所滿足。所以，對(duì)于未來(lái)的人工智能發(fā)展，我們必須解決多病種同步分析的問(wèn)題，模擬人腦解決復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問(wèn)題這才是人工智能未來(lái)發(fā)展的真正方向。

四、AI與新藥研發(fā)

阿斯利康全球執(zhí)行副總裁王磊：在阿斯利康看來(lái)，人工智能不僅能在藥物發(fā)現(xiàn)與藥物臨床研究過(guò)程中發(fā)揮作用，它的能力可以覆蓋藥物生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)全流程。

舉個(gè)例子，慢性腎病是多靶點(diǎn)的疾病，擁有非常復(fù)雜基因環(huán)境，很多受體都與慢性腎病有關(guān)系的，因此，運(yùn)用人工智能技術(shù)可以對(duì)疾病的實(shí)質(zhì)進(jìn)行分析，并通過(guò)人工智能篩選化合物。

同時(shí)，在藥物開(kāi)發(fā)方面，隨著戴穿戴設(shè)備，健康A(chǔ)PP的崛起，患者能夠在家完成隨訪，其中的數(shù)據(jù)也可用于真實(shí)世界數(shù)據(jù)研究，未來(lái)對(duì)于藥物批準(zhǔn)也有推進(jìn)作用。

此外，人工智能還可用于藥物研發(fā)生產(chǎn)，推進(jìn)智慧工廠以及智慧物流建設(shè)。在這次疫情中，阿斯利康的復(fù)工復(fù)產(chǎn)使用了大量自動(dòng)化應(yīng)用，在避免員工聚集的同時(shí)保證的高質(zhì)量的藥物生產(chǎn)。

未來(lái)，阿斯利康希望能夠在上海建立AI人工智能開(kāi)放創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，與各位合作伙伴一起進(jìn)駐，共同商討如何幫到患者在各個(gè)疾病領(lǐng)域，各個(gè)環(huán)節(jié)上把各項(xiàng)技術(shù)從后臺(tái)技術(shù)變成應(yīng)用，在場(chǎng)景當(dāng)中能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)患者的價(jià)值，我相信這是阿斯利康跟人工智能合作伙伴最終一起實(shí)現(xiàn)的場(chǎng)景，希望這樣的實(shí)驗(yàn)室最終能夠落地幫到整個(gè)生態(tài)圈。

WAIC的意義

總的來(lái)說(shuō)，AI作為一項(xiàng)新型技術(shù)，它的創(chuàng)新之處并不在于創(chuàng)造過(guò)去并不存在的醫(yī)療場(chǎng)景，相反，它作用于已存在的幾乎每一個(gè)醫(yī)療場(chǎng)景，與互聯(lián)網(wǎng)、5G、IoT等技術(shù)協(xié)同賦能新醫(yī)療。

因此，正如GE醫(yī)療首先創(chuàng)新官戴鷹所言：“未來(lái)，沒(méi)有一家AI企業(yè)能夠獨(dú)當(dāng)一面。同人類命運(yùn)共同體一樣，AI也需要構(gòu)建完備的生態(tài)系統(tǒng)。不管是數(shù)據(jù)的收集，還是智慧醫(yī)院的建設(shè)，都需要眾人的合力，所以，我們需要搭建一個(gè)生態(tài)圈?！?/p>

這也是人工智能大會(huì)成立的初衷，“智聯(lián)世界、共同家園”，無(wú)論是醫(yī)療場(chǎng)景、安防場(chǎng)景還是商用場(chǎng)景，只有存在大數(shù)據(jù)，就仍需要眾人的合力。但也正因?yàn)榇?，在接下?lái)的十年，人工智能或許不會(huì)發(fā)展得那么快……
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