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電子發(fā)燒友網(wǎng)>人工智能>OpenCV中實(shí)現(xiàn)圖像形態(tài)學(xué)的常見操作介紹

OpenCV中實(shí)現(xiàn)圖像形態(tài)學(xué)的常見操作介紹

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2017-03-19 11:30:431

基于形態(tài)學(xué)濾波的激光標(biāo)靶中激光光斑的識別黃一萬

基于形態(tài)學(xué)濾波的激光標(biāo)靶中激光光斑的識別_黃一萬
2017-03-15 08:00:001

基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)TOP-HAT彩色圖像增強(qiáng)

針對傳統(tǒng)彩色圖像增強(qiáng)過程中的過度增強(qiáng)及空間變化所引起的信息丟失現(xiàn)象,在RGB空間提出一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)top-hat算法,以各分量標(biāo)準(zhǔn)差權(quán)重比例為調(diào)控因子的彩色圖像增強(qiáng)方法。首先,提取R、G、B通道
2017-11-20 15:08:143

子像素形態(tài)學(xué)反走樣算法的改進(jìn)

針對子像素形態(tài)學(xué)反走樣( SMAA)算法提取圖像輪廓信息少和存儲空間較大的問題,提出一種改進(jìn)的形態(tài)學(xué)反走樣算法。該算法用一個(gè)像素的亮度與調(diào)整因子的乘積作為動態(tài)閾值,來判定該像素是否為輪廓條件
2017-11-24 16:58:570

opencv中三種常見數(shù)據(jù)容器:Mat,cvMat和IplImage及它們編程顯示圖像的差異

IplImage, CvMat, Mat 的關(guān)系opencv常見的與圖像操作有關(guān)的數(shù)據(jù)容器有Mat,cvMat和IplImage,這三種類型都可以代表和顯示圖像,但是,Mat類型側(cè)重于計(jì)算,數(shù)學(xué)
2017-11-25 13:18:456392

基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和Hough變換的車牌圖像檢測及定位算法解析

是LPR的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。常見的車牌定位技術(shù)主要有:邊緣檢測法[2]、投影法[3]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法[4]、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)法[5]、基于彩色圖像的定位算法[6]。邊緣檢測法對車牌圖像邊框的連續(xù)性要求較高;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法計(jì)算量大,且要求
2017-11-26 10:23:120

基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的模糊模板匹配方法

為了更加高效地利用模板匹配的方法實(shí)現(xiàn)對車牌字符圖像的識別,結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和模糊集理論,提出基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的模糊模板匹配方法。首先,對于二值圖像的每個(gè)像素點(diǎn)及其8鄰域,以賦權(quán)的方式刻畫中心像素點(diǎn)隸屬于
2017-12-04 14:32:071

一種圖像形態(tài)學(xué)識別算法

針對圖像識別中圖像尺寸比例不一致、旋轉(zhuǎn)角度不相同,以及識別率低、魯棒性差的問題,提出一種圖像形態(tài)學(xué)識別算法。首先對圖像進(jìn)行中心化及歸一化處理,同時(shí)將圖形的輪廓圖像轉(zhuǎn)換為二值圖像;其次采用大小變化
2018-01-17 11:07:230

如何使用OpenCV、Python和深度學(xué)習(xí)在圖像和視頻中實(shí)現(xiàn)面部識別?

Face ID 的興起帶動了一波面部識別技術(shù)熱潮。本文將介紹如何使用 OpenCV、Python 和深度學(xué)習(xí)在圖像和視頻中實(shí)現(xiàn)面部識別,以基于深度識別的面部嵌入,實(shí)時(shí)執(zhí)行且達(dá)到高準(zhǔn)確度。
2018-07-17 16:20:287776

介紹MATLAB一種算法實(shí)現(xiàn)方式

本篇文章要分享的是基于MATLAB的腐蝕膨脹算法實(shí)現(xiàn),腐蝕膨脹是形態(tài)學(xué)圖像處理的基礎(chǔ),腐蝕在二值圖像的基礎(chǔ)上做“收縮”或“細(xì)化”操作,膨脹在二值圖像的基礎(chǔ)上做“加長”或“變粗”的操作
2018-08-27 10:32:376731

OpenCV圖像處理編程實(shí)例PDF電子書免費(fèi)下載

圖像處理操作;第二部分進(jìn)階篇主要介紹圖像處理技術(shù),包括灰度變換技術(shù)、平滑技術(shù)、邊緣檢測及形態(tài)學(xué)技術(shù);第三部分高級篇主要介紹圖像應(yīng)用技術(shù),包括圖像分割技術(shù)、特征分析和復(fù)雜視頻處理技術(shù)。進(jìn)階篇與高級篇的每章末節(jié)均提供了與本章內(nèi)容相關(guān)的
2019-09-17 17:38:500

OpenCV函數(shù)圖像處理目錄說明

本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是OpenCV函數(shù)圖像處理目錄說明。
2019-10-29 15:55:4312

MATLAB圖像處理工具箱的函數(shù)介紹圖像處理與分析的技術(shù)實(shí)現(xiàn)分析

介紹了MATLAB 圖像處理工具箱中的函數(shù), 給出了圖像處理與分析的技術(shù)實(shí)現(xiàn), 如用空域法進(jìn)行圖像增強(qiáng), 通過形態(tài)學(xué)方法進(jìn)行圖像特征抽取與分析, 借助于局域?yàn)V波處理減小噪聲。
2019-10-30 16:30:3210

使用OpenCV實(shí)現(xiàn)形態(tài)學(xué)操作和腐蝕膨脹及開閉運(yùn)算的實(shí)例說明

本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是的是使用OpenCV實(shí)現(xiàn)形態(tài)學(xué)操作和腐蝕膨脹及開閉運(yùn)算的實(shí)例說明。
2019-11-22 16:52:001

如何使用OpenCV訪問Mat圖像中每個(gè)像素的值

本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是如何使用OpenCV訪問Mat圖像中每個(gè)像素的值
2019-11-26 16:13:374

OpenCV中的圖像的計(jì)算

今天我們一起學(xué)習(xí)的是OpenCV中的圖像的計(jì)算,在圖像計(jì)算中,分為像素級運(yùn)算和代數(shù)運(yùn)算這兩大類,今天我們借助OpenCV中的函數(shù)一起來看看這些運(yùn)算。 一:圖像的像素級運(yùn)算 像素級運(yùn)算中非常常用的就是
2020-11-03 17:45:291877

基于OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像中目標(biāo)對象檢測識別 以土地為例

的跨平臺計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫,可以運(yùn)行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成,同時(shí)提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口,實(shí)現(xiàn)圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法。OpenCV用C++語言編寫
2020-11-23 16:33:335033

形態(tài)學(xué)濾波算法的FPGA硬件實(shí)現(xiàn)

一、背景介紹 基于二值圖像的濾波算法即形態(tài)學(xué)濾波,在圖像目標(biāo)采集的預(yù)處理中經(jīng)常被使用到,針對不同的使用場景涉及到腐蝕、膨脹、開閉運(yùn)算等處理。實(shí)際使用中對于不同的分辨率大小以及模板窗口大小,都要進(jìn)行
2021-03-03 10:20:131726

基于二值圖像的濾波算法即形態(tài)學(xué)濾波

形態(tài)學(xué)濾波由腐蝕和膨脹兩種操作組成。首先,腐蝕(Erosion)的核心思想是圖像像素之間進(jìn)行邏輯與運(yùn)算,簡單來說,當(dāng)一個(gè)包含當(dāng)前像素的結(jié)構(gòu)單元的像素值都為“1”時(shí)輸出待處理的的目標(biāo)像素。
2021-03-09 11:51:105028

基于OpenCV3.1的圖像特征描述功能實(shí)現(xiàn)

本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是OpenCV3.1的使用教程之圖像特征描述的詳細(xì)資料說明。
2021-03-29 14:26:3010

如何實(shí)現(xiàn)坐標(biāo)邏輯的形態(tài)圖像處理器

在闡述坐標(biāo)邏輯運(yùn)算的基礎(chǔ)上,論述了基于坐標(biāo)邏輯形態(tài)學(xué)硬件實(shí)現(xiàn)圖像處理系統(tǒng).該系統(tǒng)采用D!、P+FPGA的框架結(jié)構(gòu),利用FH礬的可重構(gòu)特性將其中一片F(xiàn)P(認(rèn)作為協(xié)處理器可以實(shí)現(xiàn)不同的圖像處理功能
2021-03-30 11:28:584

如何使用FPGA實(shí)現(xiàn)順序形態(tài)圖像處理器的硬件實(shí)現(xiàn)

該文在闡述了灰度圖像順序形態(tài)變換的基礎(chǔ)上,介紹了順序形態(tài)變換硬件實(shí)現(xiàn)圖像處理系統(tǒng).該系統(tǒng)采用DSP+FPGA的框架結(jié)構(gòu),利用FPGA的可重構(gòu)特性將其中一片F(xiàn)PGA作為協(xié)處理器可以實(shí)現(xiàn)不同的圖像處理
2021-04-01 11:21:468

OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像形態(tài)學(xué)什么常見操作?

圖像形態(tài)學(xué)圖像處理的分支學(xué)科,在二值圖像處理中占有重要地位、OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像形態(tài)學(xué)如下常見操作: -膨脹操作 -腐蝕操作 -開操作 -閉操作 -擊中擊不中操作 -黑帽操作 -頂帽操作
2021-05-27 14:11:551267

基于層次值的皮膚創(chuàng)面形態(tài)學(xué)展開方法綜述

基于層次值的皮膚創(chuàng)面形態(tài)學(xué)展開方法
2021-06-27 15:10:226

opencv 輪廓放大_OpenCV開發(fā)筆記(六十六):紅胖子8分鐘帶你總結(jié)形態(tài)學(xué)操作-膨脹、腐蝕、開運(yùn)算、閉運(yùn)算、梯

opencv 輪廓放大_OpenCV開發(fā)筆記(六十六):紅胖子8分鐘帶你總結(jié)形態(tài)學(xué)操作-膨脹、腐蝕、開運(yùn)算、閉運(yùn)算、梯......
2021-11-24 14:21:0221

分享兩個(gè)OpenCV圖像處理與分析的問題

仔細(xì)觀察圖一,可以看到兩個(gè)最直接的是靶心有十字交叉線,而在OpenCV形態(tài)學(xué)處理中,支持十字交叉結(jié)構(gòu)元素,所以我們可以先檢測兩條線,然后獲取十字交叉結(jié)構(gòu),最后對結(jié)構(gòu)進(jìn)行輪廓分析,獲取中心點(diǎn)
2022-08-22 09:40:23681

OpenCV入門之OpenCV的基本操作1

OpenCV是一個(gè)基于Apache2.0許可(開源)發(fā)行的跨平臺計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫,可以運(yùn)行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效——由一系列
2023-02-07 14:19:14502

OpenCV入門之OpenCV的基本操作2

OpenCV是一個(gè)基于Apache2.0許可(開源)發(fā)行的跨平臺計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫,可以運(yùn)行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效——由一系列
2023-02-07 14:19:52508

OpenCV入門之OpenCV的基本操作3

OpenCV是一個(gè)基于Apache2.0許可(開源)發(fā)行的跨平臺計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫,可以運(yùn)行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效——由一系列
2023-02-07 14:33:03352

OpenCV入門之OpenCV的基本操作4

OpenCV是一個(gè)基于Apache2.0許可(開源)發(fā)行的跨平臺計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫,可以運(yùn)行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效——由一系列
2023-02-07 14:34:51364

OpenCV入門之OpenCV的基本操作5

OpenCV是一個(gè)基于Apache2.0許可(開源)發(fā)行的跨平臺計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫,可以運(yùn)行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效——由一系列
2023-02-07 14:35:22338

手把手教你使用LabVIEW OpenCV dnn實(shí)現(xiàn)圖像分類(含源碼)

使用LabVIEW OpenCV dnn實(shí)現(xiàn)圖像分類
2023-03-09 13:37:31693

樹莓派與QT上位機(jī)的實(shí)時(shí)圖像傳輸實(shí)例

并通過Qlabel控件顯示出來。 樹莓派作為客戶端,其通過opencv捕獲到攝像頭的圖像,捕獲圖像之后可以根據(jù)自己需求對圖像進(jìn)行濾波、形態(tài)學(xué)腐蝕、膨脹處理、邊緣檢測等操作,
2023-05-26 16:58:483

形態(tài)學(xué)運(yùn)算與仿真:圖像處理中形態(tài)學(xué)操作的簡單解釋

形態(tài)學(xué)圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)分支,主要用于描述和處理圖像中的形狀和結(jié)構(gòu)。形態(tài)學(xué)可以用于提取圖像中的特征、消除噪聲、改變圖像的形狀等。其中形態(tài)學(xué)的核心操作形態(tài)學(xué)運(yùn)算。
2023-05-23 15:52:44732

OpenCV庫在圖像處理和深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

本文深入淺出地探討了OpenCV庫在圖像處理和深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。從基本概念和操作,到復(fù)雜的圖像變換和深度學(xué)習(xí)模型的使用,文章以詳盡的代碼和解釋,帶領(lǐng)大家步入OpenCV的實(shí)戰(zhàn)世界。
2023-08-18 11:33:25442

Python調(diào)用OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像腐蝕案例

圖像的膨脹(Dilation)和腐蝕(Erosion)是兩種基本的形態(tài)學(xué)運(yùn)算,主要用來尋找圖像中的極大區(qū)域和極小區(qū)域。其中膨脹類似于“領(lǐng)域擴(kuò)張”,將圖像中的高亮區(qū)域或白色部分進(jìn)行擴(kuò)張,其運(yùn)行結(jié)果圖比原圖的高亮區(qū)域更大。
2023-12-20 10:20:17242

如何實(shí)現(xiàn)PIL和OpenCV之間圖像數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換呢?

PIL圖像數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換成OpenCV圖像數(shù)據(jù)格式
2024-02-25 13:43:46156

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