據(jù)科技博客TechCrunch北京時(shí)間8月17日?qǐng)?bào)道，英特爾公司想要把更多人工智能(AI)技術(shù)整合到各項(xiàng)業(yè)務(wù)中，該公司在周四宣布收購深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司Vertex.AI。Vertex.AI的使命
2018-08-17 09:31:42
3874 ：蘇中 IBM中國研究院 報(bào)告摘要：深度學(xué)習(xí)的能力來自于帶有標(biāo)注信息的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)樣本同深層神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)在復(fù)雜特征空間上泛化能力這兩方面的完美結(jié)合。深層神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)實(shí)質(zhì)上是基于人們對(duì)于腦的初步認(rèn)識(shí)基礎(chǔ)上
2017-03-22 17:16:00
法院領(lǐng)域的AI系統(tǒng)。今天，在江蘇省無錫市中級(jí)人民法院，全國首個(gè)“智慧執(zhí)行系統(tǒng)”上線。這是大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)在我國法院執(zhí)行領(lǐng)域的首次系統(tǒng)化運(yùn)用，便利了執(zhí)行案件當(dāng)事人，為執(zhí)行工作帶來更多優(yōu)化，標(biāo)志著全
2018-07-18 09:25:05
很好的入門課程，包括深度學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)和在 TensorFlow 中針對(duì)復(fù)雜的和/或大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行學(xué)習(xí)的智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。 對(duì)于課程作業(yè)，我使用和開發(fā)了用于圖像識(shí)別的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，帶有嵌入的自然語言處理以及
2019-03-07 20:17:28
Intelligence的縮寫，即人工智能。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。AI的研究工作已取得驚人進(jìn)展，經(jīng)過學(xué)習(xí)后，機(jī)器在操作某些環(huán)節(jié)時(shí)比人類更快、更精
2021-12-20 06:42:13
）是世界上首款專為深度學(xué)習(xí)而打造的系統(tǒng)，具備全面集成的硬件和軟件，可以輕松快速地完成部署。NVIDIADGX-1革命性的性能可大幅加快訓(xùn)練速度，成為世界上首款體積小性能強(qiáng)（單機(jī)箱）的深度學(xué)習(xí)超級(jí)計(jì)算機(jī)
2018-06-11 08:20:23
和推斷。 3、第三個(gè)占了不小比重的人群的理解，更是讓我感覺這部分人的理解只是個(gè)誤解。仿佛使用了機(jī)器學(xué)習(xí)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、深度學(xué)習(xí)算法、貝葉斯算法的，仿佛全部都變成了人工智能。這里也有人為了回避大家在
2018-08-24 10:36:53
、判斷和檢測生產(chǎn)線上的各種產(chǎn)品，保證產(chǎn)品的質(zhì)量和一致性。與傳統(tǒng)的視覺檢測方法相比，工業(yè)AI視覺檢測系統(tǒng)具有如下幾個(gè)顯著優(yōu)點(diǎn)：
1.高效性：工業(yè)AI視覺檢測系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化檢測，大大提高了生產(chǎn)效率
2023-06-15 16:21:56
裝置」與「感測裝置」成為不可或缺的一環(huán)。在AI模塊中，處理芯片與儲(chǔ)存系統(tǒng)之間的信道優(yōu)化，將直接影響系統(tǒng)在實(shí)時(shí)判斷與深度學(xué)習(xí)的效能，因此內(nèi)存模塊必須更重視客制化與穩(wěn)定性等需求。目前就AI產(chǎn)業(yè)面觀察，尤其
2017-12-05 08:09:38
傳統(tǒng)認(rèn)知中，人工智能（AI）相關(guān)的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用，只有算力充沛的MPU或者是PC才能玩得轉(zhuǎn)。可你是否想過，在一顆通用MCU上也能暢玩深度學(xué)習(xí)？這不是天方夜譚，NXP的工程師就在一個(gè)用例中，...
2021-07-20 06:51:32
束手無策。本系列文章旨在直觀系統(tǒng)地梳理深度學(xué)習(xí)各領(lǐng)域常見概念與基本思想，使讀者對(duì)深度學(xué)習(xí)的重要概念與思想有一直觀理解，做到“知其然，又知其所以然”，從而降低后續(xù)理解論文及實(shí)際應(yīng)用的難度。本系列文章力圖用
2019-07-21 13:00:00
的“深度”層面源于輸入層和輸出層之間實(shí)現(xiàn)的隱含層數(shù)目，隱含層利用數(shù)學(xué)方法處理（篩選/卷積）各層之間的數(shù)據(jù)，從而得出最終結(jié)果。在視覺系統(tǒng)中，深度（vs.寬度）網(wǎng)絡(luò)傾向于利用已識(shí)別的特征，通過構(gòu)建更深的網(wǎng)絡(luò)
2019-03-13 06:45:03
突破的領(lǐng)域，真正讓大家大吃一驚的顛覆傳統(tǒng)方法的應(yīng)用領(lǐng)域是語音識(shí)別，做出來的公司是微軟，而不是當(dāng)時(shí)如日中天的谷歌。計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用深度學(xué)習(xí)堪稱突破的成功點(diǎn)是2012年ImageNet比賽，采用的模型...
2021-07-28 08:22:12
深度學(xué)習(xí)在預(yù)測和健康管理中的應(yīng)用綜述摘要深度學(xué)習(xí)對(duì)預(yù)測和健康管理（PHM）引起了濃厚的興趣，因?yàn)樗哂袕?qiáng)大的表示能力，自動(dòng)化的功能學(xué)習(xí)能力以及解決復(fù)雜問題的一流性能。本文調(diào)查了使用深度學(xué)習(xí)在PHM
2021-07-12 06:46:47
理解，但是在其高冷的背后，卻有深遠(yuǎn)的應(yīng)用場景和未來。深度學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的一種方式或一條路徑。其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)。比如其按特定的物理距離連接
2018-07-04 16:07:53
的“深度”層面源于輸入層和輸出層之間實(shí)現(xiàn)的隱含層數(shù)目，隱含層利用數(shù)學(xué)方法處理（篩選/卷積）各層之間的數(shù)據(jù)，從而得出最終結(jié)果。在視覺系統(tǒng)中，深度（vs.寬度）網(wǎng)絡(luò)傾向于利用已識(shí)別的特征，通過構(gòu)建更深
2022-11-11 07:55:50
深度學(xué)習(xí)常用模型有哪些？深度學(xué)習(xí)常用軟件工具及平臺(tái)有哪些？深度學(xué)習(xí)存在哪些問題？
2021-10-14 08:20:47
摘要與深度學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步超越硬件的進(jìn)步，你如何確保算法明天是一個(gè)很好的適合現(xiàn)有的人工智能芯片下發(fā)展？，這些人工智能芯片大多是為今天的人工智能算法算法進(jìn)化，這些人工智能芯片的許多設(shè)計(jì)都可能成為甚至在
2020-11-01 09:28:57
具有深度學(xué)習(xí)模型的嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序帶來了巨大的好處。深度學(xué)習(xí)嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)改變了各個(gè)行業(yè)的企業(yè)和組織。深度學(xué)習(xí)模型可以幫助實(shí)現(xiàn)工業(yè)流程自動(dòng)化，進(jìn)行實(shí)時(shí)分析以做出決策，甚至可以預(yù)測預(yù)警。這些AI
2021-10-27 06:34:15
前段時(shí)間忙著研究Zedboard，這幾天穿插著加入Python的深度學(xué)習(xí)的研究，最近使用谷歌的tensorflow比較多，而且官方出了中文教程，比較給力，下面在Windows10下安裝一下
2018-07-04 13:46:51
，這使其在 AI 應(yīng)用中面臨著一些挑戰(zhàn)。
Larzul 表示，想要解決這些問題的解決方案便是實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA)，這也是他們公司的研究領(lǐng)域。FPGA 是一種處理器，可以在制造后定制
2024-03-21 15:19:45
iOS系統(tǒng)中僅存的谷歌服務(wù)。似乎2007年蘋果創(chuàng)始人史蒂夫·喬布斯的話還回蕩在耳邊：“現(xiàn)在談及互聯(lián)網(wǎng)，你一定離不開談?wù)?b class="flag-6" style="color: red">谷歌”。那一年，蘋果推出iPhone。谷歌為蘋果提供了搜索、地圖和YouTube等重
2012-09-22 10:17:03
，高度模塊化，可擴(kuò)展性）。 ? 同時(shí)支持卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及兩者的組合。? 在 CPU 和 GPU 上無縫運(yùn)行。--摘自《Keras：基于-Python-的深度學(xué)習(xí)庫》
2018-06-04 22:32:12
Tir-RK3399+movidius是什么呢？Tir-RK3399+movidius AI深度學(xué)習(xí)評(píng)估板有哪些性能呢？RK3399的板卡配置主要有哪幾點(diǎn)呢？
2022-03-07 07:51:05
要求，以及大數(shù)據(jù)的云間交互要求。這樣一來，在嵌入式領(lǐng)域便出現(xiàn)了MCU與AI芯片兩個(gè)有本質(zhì)差異的芯片群。前者是滿足工具智能化的智能控制芯片（以控制見長）；后者是滿足智能機(jī)器深度學(xué)習(xí)的計(jì)算芯片（以計(jì)算見長
2018-06-14 11:44:13
如何使用labview實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用。ok樣本ng樣本這些圖片的特征是：ok與ok，ng與ng之間都有差異，傳統(tǒng)的方法要實(shí)現(xiàn)，就需要復(fù)雜的算法編程實(shí)現(xiàn)，如果用深度學(xué)習(xí)，則非常簡單。1.準(zhǔn)備好樣本庫
2020-07-23 20:33:10
，就可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)自動(dòng)化EHS檢查?！ …h(huán)境健康安全（EHS）檢查 風(fēng)馳電掣—模型訓(xùn)練速度快，億級(jí)圖片訓(xùn)練時(shí)間由30天降到小時(shí)級(jí) 企業(yè)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的第二個(gè)困難是訓(xùn)練計(jì)算量大，訓(xùn)練時(shí)間長
2018-08-02 20:44:09
學(xué)習(xí)，能夠基于人們所給予的特征值而進(jìn)行分類了。其中，是由人們去觀察而萃取特征的，然后才遞交給AI去分類，這通稱為：人工提取特征。在本任務(wù)(No.9)里，將向前邁進(jìn)一大步：人們做示范，傳授更多智慧，讓
2020-11-05 17:55:48
學(xué)習(xí)，能夠基于人們所給予的特征值而進(jìn)行分類了。其中，是由人們去觀察而萃取特征的，然后才遞交給AI去分類，這通稱為：人工提取特征。在本任務(wù)(No.9)里，將向前邁進(jìn)一大步：人們做示范，傳授更多智慧，讓
2020-11-26 11:57:36
的交流。讓人直觀感受到機(jī)器的“聰明之處”。多模態(tài)則是在人機(jī)交互過程中實(shí)現(xiàn)了會(huì)話意圖的自由切換與準(zhǔn)確識(shí)別，其語義理解是多模態(tài)的，能夠同時(shí)理解文本、語音和視覺圖像背后的深度語義。就像人的大腦一樣，可以處理
2018-09-13 09:40:58
特征。? 在本任務(wù)(No.9)里，將向前邁進(jìn)一大步：人們做示范，傳授更多智慧，讓AI自己來學(xué)習(xí)萃取特征、并且進(jìn)行分類。這通稱為：AI自動(dòng)提取特征。? 于是，就來說明如何教導(dǎo)AI去自動(dòng)提取特征。? 也就
2020-10-30 14:17:13
項(xiàng)目名稱：基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)試用計(jì)劃：嘗試在硬件平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)Yolo卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速運(yùn)算，期望提出的方法能夠使目標(biāo)檢測技術(shù)更便捷，運(yùn)用領(lǐng)域更廣泛。針對(duì)課題的研究一是研究基于開發(fā)板低功耗
2020-09-25 10:11:49
，我將會(huì)把MTCNN嵌入式深度學(xué)習(xí)框架移植上去從而實(shí)現(xiàn)人臉門禁的功能。本人對(duì)MTCNN的理解，深度學(xué)習(xí)的理解也可以在博客中搜索即可項(xiàng)目計(jì)劃①根據(jù)文檔，快速上手鴻蒙OS開發(fā)板。②通過學(xué)習(xí)
2020-09-25 10:12:06
手把手教你設(shè)計(jì)人工智能芯片及系統(tǒng)（全階設(shè)計(jì)教程+AI芯片F(xiàn)PGA實(shí)現(xiàn)+開發(fā)板）詳情鏈接：http://url.elecfans.com/u/c422a4bd15這里搜集了一批人工智能的學(xué)習(xí)資料，總共
2019-09-06 14:39:16
`直播內(nèi)容：人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力，在海量數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和超強(qiáng)算力的支持下，人工智能迎來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇，正與人類社會(huì)諸多領(lǐng)域深度融合，重塑人類生產(chǎn)生活方式，加速人類社會(huì)
2019-11-07 14:03:20
`直播內(nèi)容：人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力，在海量數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和超強(qiáng)算力的支持下，人工智能迎來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇，正與人類社會(huì)諸多領(lǐng)域深度融合，重塑人類生產(chǎn)生活方式，加速人類社會(huì)
2019-11-07 14:18:45
AI系統(tǒng)基礎(chǔ)上擴(kuò)展接口1 擴(kuò)展的必要性FZ3深度學(xué)習(xí)板卡裝載了AI系統(tǒng)，但是其數(shù)據(jù)僅僅只能在該系統(tǒng)內(nèi)部，缺乏與外界交流的媒介，無法將自身寶貴的數(shù)據(jù)傳遞給外界，盡管現(xiàn)有的系統(tǒng)以及百度AI系統(tǒng)自身已經(jīng)
2020-12-29 09:58:07
是使用petalinux 18.1版本制作完成，因此該板卡完全能夠自定義系統(tǒng)并自定義相關(guān)功能。為了能夠在該板卡上實(shí)現(xiàn)自定義深度學(xué)習(xí)計(jì)算加速系統(tǒng)，下面接著上一期，完成自定義系統(tǒng)的搭建。1 制作系統(tǒng)的準(zhǔn)備米爾FZ3深度
2020-11-27 21:21:26
`上一次試用將DPU成功移植在了FZ3開發(fā)板上，并將DNNDK開發(fā)套件安裝在了自定義的AI系統(tǒng)上，并通過相關(guān)指令驗(yàn)證了已經(jīng)安裝成功，現(xiàn)在根據(jù)xilinx官方提供的模型跑深度學(xué)習(xí)推理模型。本次驗(yàn)證
2020-12-19 11:23:36
計(jì)算公司賽靈思（NASDAQ：XLNX）宣布，收購北京人工智能（AI）芯片初創(chuàng)公司深鑒科技。深鑒科技擁有業(yè)界較為領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，專注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝、深度壓縮技術(shù)及系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化。深鑒科技原本是一家芯片
2020-12-10 15:23:40
，如果是自己的系統(tǒng)，還需要利用DNNDK或者VART開發(fā)套件進(jìn)行轉(zhuǎn)換，編寫推斷代碼等才能真正完成，當(dāng)然前提是自己完成了模型的部署。最后是穩(wěn)定性上的對(duì)比，自己開發(fā)的系統(tǒng)ai推斷上和自帶系統(tǒng)在深度學(xué)習(xí)推斷上都
2021-01-10 14:39:17
框架和最新的模型，能夠執(zhí)行不同的深度學(xué)習(xí)任務(wù)· 提供一系列全面的預(yù)先優(yōu)化模型，這些模型現(xiàn)已就緒，可隨時(shí)部署在 Xilinx 器件上。您可以找到最相似的模型，開始針對(duì)您的應(yīng)用重新訓(xùn)練！· 提供功能強(qiáng)大
2020-12-03 19:22:13
深度學(xué)習(xí)最常用的軟件工具中，有些工具已經(jīng)在支持CUDA的同時(shí)，認(rèn)識(shí)到支持OpenCL的必要性。這將使得FPGA更容易實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的目的。雖然據(jù)我們所知，目前沒有任何深度學(xué)習(xí)工具明確表示支持FPGA，不過
2018-08-13 09:33:30
學(xué)習(xí)。√學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)。 例如，像Google使用深度學(xué)習(xí)來不斷強(qiáng)化照片中的面部識(shí)別能力。自然語言處理（NLP）自然語言處理（NLP）是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種形式，通過在大量數(shù)據(jù)中查找行為模式來識(shí)別語言及其許多
2017-09-25 10:03:05
不斷變化的，因此深度學(xué)習(xí)是人工智能AI的重要組成部分。可以說人腦視覺系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。2、目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、圖像增強(qiáng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模型壓縮、視頻理解、人臉技術(shù)、三維視覺、SLAM、GAN、GNN等。
2020-11-27 11:54:42
介紹：人工智能AI到來，工業(yè)上很多學(xué)員不了解C#中labview中如何調(diào)用tensorflow進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和調(diào)用，推出一整套完整的簡易學(xué)的視頻課程，使學(xué)員能在沒有任何深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，不懂
2020-11-27 11:19:37
延遲，這對(duì)
深度學(xué)習(xí)推理也很有效。上述圖像識(shí)別的
深度學(xué)習(xí)有望應(yīng)用于自動(dòng)駕駛等對(duì)精度要求較高的
系統(tǒng)中。然而，由于它也是一個(gè)具有嚴(yán)格延遲約束的
系統(tǒng)，因此可能難以通過 CPU 和 GPU
實(shí)現(xiàn)，它們?nèi)菀资艿?/div>
2023-02-17 16:56:59
。傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)僅限于將輸入(數(shù)據(jù))和輸出(結(jié)果)相關(guān)聯(lián)，或者在輸入數(shù)據(jù)中確定數(shù)據(jù)模式，而深度學(xué)習(xí)則強(qiáng)調(diào)在輸入數(shù)據(jù)本身中尋找表示(概念和可能的結(jié)果)。深度學(xué)習(xí)在特征提取和工程中特別有用。深度學(xué)習(xí)的定義
2022-03-22 11:19:16
和輸出設(shè)備。 在結(jié)構(gòu)化場景的定量和定性測量中，機(jī)器視覺的速度，準(zhǔn)確性和可重復(fù)性優(yōu)于人類視覺。機(jī)器視覺系統(tǒng)可以輕松評(píng)估太小而人眼無法看到的物體細(xì)節(jié)，并以更高的可靠性和更少的誤差對(duì)其進(jìn)行檢查。在生產(chǎn)線上，機(jī)器
2020-08-17 15:12:48
意向購買或者了解課程都可以聯(lián)系木木：***一、知識(shí)背景：隨著自動(dòng)化技術(shù)的快速發(fā)展，在工業(yè)生產(chǎn)中很多需要人工操作的環(huán)節(jié)逐漸轉(zhuǎn)由機(jī)器完成，工業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化也將越來越多的工人們從枯燥乏味的工作中解放出來，讓他們
2020-08-10 10:38:12
的電氣化革命進(jìn)程，但是在越來越智能化的汽車中，面對(duì)大量的數(shù)據(jù)交換，CAN總線明顯已經(jīng)跟不上汽車發(fā)展的需要。以2012年發(fā)布的CAN FD 1.0為例，其理論最大帶寬為125Kbytes/s，這種傳輸速度面對(duì)
2016-06-21 16:21:14
高也意味著高挑戰(zhàn)性，AI是一門融合了計(jì)算機(jī)科學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，腦神經(jīng)學(xué)和社會(huì)學(xué)的綜合性學(xué)科，要想從事這項(xiàng)工作，不僅要懂得計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，還要懂得心理學(xué)和哲學(xué)方面的知識(shí)。在技術(shù)方面，還要系統(tǒng)學(xué)習(xí)掌握AI工具、編程
2019-11-27 12:10:39
圖像分析軟件。其中硬件負(fù)責(zé)獲取特定條件下的理想圖像，軟件負(fù)責(zé)獲取圖像中的有用信息。基于機(jī)器學(xué)習(xí)的模式識(shí)別系統(tǒng)三、深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用圖像處理技術(shù)包括圖像預(yù)處理和數(shù)據(jù)分析兩部分，圖像預(yù)處理指的是
2018-05-31 09:36:03
Python之GUI：基于Python的GUI界面設(shè)計(jì)的一套AI課程學(xué)習(xí)(機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等)推薦系統(tǒng)(包括語音生成、識(shí)別等前沿黑科技)
2018-12-28 10:08:31
本文由回映電子整理分享，歡迎工程老獅們參與學(xué)習(xí)與評(píng)論內(nèi)容? 射頻系統(tǒng)中的深度學(xué)習(xí)? Deepwave Digital技術(shù)? 信號(hào)檢測和分類示例? GPU的實(shí)時(shí)DSP基準(zhǔn)測試? 總結(jié)回映電子是一家
2022-01-05 10:00:58
應(yīng)用領(lǐng)域。隨著汽車電子化和智能化程度的不斷提高，嵌入式系統(tǒng)將在汽車控制、安全系統(tǒng)、自動(dòng)駕駛等方面發(fā)揮更為重要的作用。 工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展為嵌入式系統(tǒng)提供了新的發(fā)展機(jī)遇。嵌入式AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將更為廣泛地應(yīng)用于各種設(shè)備和系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)智能化決策和控制。
2024-02-22 14:09:44
、PyTorch和MXNet框架中常用的開源深度學(xué)習(xí)模型。這些模型在公共數(shù)據(jù)集上經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練和優(yōu)化，可以在TI適用于邊緣AI的處理器上高效運(yùn)行。TI會(huì)定期使用開源社區(qū)中的新模型以及TI設(shè)計(jì)的模型對(duì)Model Zoo
2022-11-03 06:53:28
-----------------------------------------------------------------------從2017年開始，人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術(shù)已經(jīng)不再是前沿科技或?qū)嶒?yàn)室中的概念產(chǎn)物，而是實(shí)實(shí)在在落地為產(chǎn)品出現(xiàn)在人們的日常生活中，為用戶提供智慧化
2023-01-31 09:30:12
是人工智能大躍進(jìn)的基礎(chǔ)，在線下模型訓(xùn)練中Xeon-Phi、GPU等發(fā)揮著巨大的作用，而在線上的推理任務(wù)中，浪潮FPGA深度學(xué)習(xí)加速解決方案則能夠實(shí)現(xiàn)7倍以上的能效比提升。 卷積網(wǎng)絡(luò)之父、Facebook
2021-09-17 17:08:32
的、低于市場同行價(jià)格的工業(yè)級(jí)、具有豐富接口，同時(shí)兼容各種應(yīng)用的定制化FPGA開發(fā)板;師生互動(dòng)：講師將和大家一起暢聊在開發(fā)AI芯片過程中各類設(shè)計(jì)方法、設(shè)計(jì)哲學(xué)、前沿AI技術(shù)和市場前沿產(chǎn)品，讓學(xué)員了解最前
2019-07-19 11:54:01
還與WaveNet等公司合作，為人們的生活增加價(jià)值。由于他們所使用的人工智能系統(tǒng)的特殊性，深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)讓他們成為Google的首選公司。 你期待 DeepMind 還能再做些什么？或看完這篇文章后，想再挖掘人工智能的哪些可能性？可以在評(píng)論區(qū)和我們一起討論哦~`
2020-08-26 12:04:19
正是AI研究人員目前研究的領(lǐng)域，盡管現(xiàn)在還沒有成功并且沒有成熟的技術(shù)來搭建完全智能的AI系統(tǒng)。在Imagination我們正在使用PowerVR GPU計(jì)算技術(shù)來幫助推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)這一變革。 我們
2018-05-22 09:54:43
發(fā)展布局，爭取在這次新的工業(yè)發(fā)展浪潮中迎頭趕上。第一次工業(yè)革命給人們帶來了機(jī)械化，第二次工業(yè)革命帶來了電氣化，第三次工業(yè)革命帶來了自動(dòng)化，現(xiàn)在我們依然在享受著第三次工業(yè)革命帶來的福祉。那么，關(guān)于第四次
2016-05-31 10:01:05
發(fā)展布局，爭取在這次新的工業(yè)發(fā)展浪潮中迎頭趕上。第一次工業(yè)革命給人們帶來了機(jī)械化，第二次工業(yè)革命帶來了電氣化，第三次工業(yè)革命帶來了自動(dòng)化，現(xiàn)在我們依然在享受著第三次工業(yè)革命帶來的福祉。那么，關(guān)于第四次
2016-06-12 15:15:59
DNN（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法）現(xiàn)在是AI社區(qū)的流行詞。最近，DNN 在許多數(shù)據(jù)科學(xué)競賽/Kaggle 競賽中獲得了多次冠軍。自從 1962 年 Rosenblat 提出感知機(jī)（Perceptron）以來
2020-07-28 14:34:04
2016年，迎來了新的電改，新電改的發(fā)布讓能源產(chǎn)業(yè)面對(duì)更多的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。全球能源互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)軍企業(yè)遠(yuǎn)景能源率先提出了“能源互聯(lián)網(wǎng)”這一概念。遠(yuǎn)景能源認(rèn)為，能源的市場化、民主化、去中心化、智能化、物聯(lián)
2016-01-14 11:35:31
器、魚雷），電磁彈射等應(yīng)用行業(yè)。系統(tǒng)特點(diǎn)：1、基于費(fèi)思超大功率高速高精度直流電子負(fù)載，和費(fèi)思超大功率高速高精度直流電源。2、在實(shí)驗(yàn)室里復(fù)現(xiàn)實(shí)際工作狀態(tài)，測試速度快，測試安全性高，實(shí)際工作測試不了的項(xiàng)目
2018-12-27 14:59:48
和生態(tài)系統(tǒng)、確定決策和重新定義客戶體驗(yàn)的能力只是人工智能的一些潛在用途。這些創(chuàng)新涵蓋了從智能零售管理、銷售系統(tǒng)到人工智能網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的方方面面。谷歌演示了它可以在4個(gè)小時(shí)內(nèi)教會(huì)機(jī)器人(alpha0)學(xué)習(xí)
2019-03-08 11:27:41
地執(zhí)行基于紋理特征的分類任務(wù)。為了讓深度學(xué)習(xí)在基于紋理的數(shù)據(jù)上更好地工作，需要有一種方法，可以從圖像中提取紋理特定的特征，并將其傳遞給全連接層，同時(shí)保留全局特征。這樣的架構(gòu)設(shè)置將使全連接的層具有信息紋理特征，并有助于更有效地估計(jì)類邊界。原作者：Trapti Kalra
2022-10-26 16:57:26
。另外，CPFS提供了統(tǒng)一的命令空間，方便了數(shù)據(jù)在整個(gè)AI數(shù)據(jù)處理流程中的共享和流動(dòng)，避免了不必要的數(shù)據(jù)拷貝，簡化了數(shù)據(jù)管理的流程，方便了數(shù)據(jù)生命周期的管理。案例分析我們最近在跟某深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域客戶的合作
2018-08-23 17:39:35
、谷歌、微軟、Facebook在內(nèi)的全球四大AI巨頭在人工智能的布局以及深度學(xué)習(xí)對(duì)人們日常生活帶來的改變。
2016-10-18 14:08:41601 2017年7月20日， 英特爾推出了Movidius?神經(jīng)計(jì)算棒，這是世界上首個(gè)基于USB模式的深度學(xué)習(xí)推理工具和獨(dú)立的人工智能（AI）加速器，為廣泛的邊緣主機(jī)設(shè)備提供專用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理功能。
2017-07-21 16:20:442764 定義 追溯過往的技術(shù)先例，有人可能認(rèn)為，亨利福特在一個(gè)世紀(jì)之前便洞察到了，可通過改善汽車的一致性和經(jīng)濟(jì)性實(shí)現(xiàn)汽車擁有與使用民主化的巨大價(jià)值；而史蒂芬喬布斯則在十年前開創(chuàng)了前所未有的智能手機(jī)市場，實(shí)現(xiàn)了此類技術(shù)的民主化。即
2017-09-11 14:50:59
6 據(jù)報(bào)道，亞馬遜和微軟合力推出全新的深度學(xué)習(xí)庫，名字叫Gluon。此舉被認(rèn)為是在云計(jì)算市場上與谷歌叫板，谷歌曾通過AI生態(tài)系統(tǒng)發(fā)力云計(jì)算，強(qiáng)調(diào)自身產(chǎn)品對(duì)深度學(xué)習(xí)的強(qiáng)大支持。Gluon可以讓訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)像開發(fā)APP一樣簡單，簡潔的代碼構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而不需要犧牲性能。
2018-01-05 16:56:102002 谷歌最早在去年的I/O開發(fā)者大會(huì)上宣布了一個(gè)網(wǎng)站，而“跟谷歌AI一起學(xué)習(xí)”剛剛添加到該網(wǎng)站。最近幾年，該公司已經(jīng)反復(fù)表示，這個(gè)網(wǎng)站的目標(biāo)就是人工智能的民主化，并向所有人開放工具。
2018-03-05 14:42:01709 人們常說眼睛是心靈的窗戶，但是谷歌的研究人員把它們視作人們健康的指示器。谷歌正借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過分析人們的視網(wǎng)膜圖像預(yù)測一個(gè)人的血壓、年齡和吸煙狀態(tài)。谷歌的計(jì)算機(jī)能夠從血管的排布中獲取線索，而且之前的一項(xiàng)研究表明計(jì)算機(jī)能夠借助這種信息預(yù)測一個(gè)人近期是否會(huì)有心臟病發(fā)作的風(fēng)險(xiǎn)。
2018-05-11 13:22:00907 去年 11 月份李飛飛加入谷歌引起了業(yè)內(nèi)極大關(guān)注，此番首次亮相谷歌云大會(huì)自然也是大會(huì)首日的重頭戲。在 Keynote 演講中，李飛飛代表谷歌發(fā)布了多個(gè)谷歌云 API 產(chǎn)品，解讀了谷歌云的“AI 民主化”戰(zhàn)略，并正式宣布了谷歌云對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū) Kaggle 的收購。
2018-05-08 09:45:00940 對(duì)于AI行業(yè)來說，這顯然是好消息。谷歌和微軟一樣，原本將AI與自身最核心的業(yè)務(wù)歸攏在一起，如今將兩者區(qū)分開來，無疑是一種提升對(duì)AI重視程度的表現(xiàn)。未來的風(fēng)向或許是，深度學(xué)習(xí)不再是某一項(xiàng)業(yè)務(wù)的衍生品或附庸，甩掉原生根系的糾纏，走向獨(dú)立發(fā)展、高頻競爭的快車道時(shí)代。
2018-05-16 13:00:00652 Siraj Raval從數(shù)據(jù)、算力、算法、教學(xué)四個(gè)方面總結(jié)了近年來機(jī)器學(xué)習(xí)是如何民主化的
2018-08-18 11:35:353310 018年9月9日-14日，DeepMind主辦的Deep Learning Indaba 2018大會(huì)在南非斯泰倫博斯舉行。會(huì)上，牛津大學(xué)教授Nando de Freitas和其他15位專家做了《深度學(xué)習(xí)：AI革命及其前沿進(jìn)展》的報(bào)告。
2018-10-11 14:27:063351 深度學(xué)習(xí)從何而來？又該向哪去？
2019-06-26 16:56:172639 人工智能的學(xué)習(xí)總是需要大量數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”。可是這數(shù)據(jù)要喂多少才是個(gè)頭呢？有沒有什么辦法能在少喂數(shù)據(jù)的同時(shí)，不影響AI的學(xué)習(xí)能力呢？或者直接把一些學(xué)習(xí)法則交給AI，讓它們舉一反三？谷歌和亞馬遜的研究人員近來就在琢磨這件事。
2020-04-16 14:31:342052 2021年度九大技術(shù)趨勢之一，這也是繼去年“AI民主化”入榜后，Gartner再次對(duì)AI技術(shù)做出預(yù)判。 作為AI 民主化技術(shù)趨勢報(bào)告的主筆分析師，Gartner高級(jí)研究總監(jiān)呂俊寬認(rèn)為：這兩大趨勢的核心都是讓AI逐步走向產(chǎn)業(yè)。從案例式的單點(diǎn)項(xiàng)目，到千行萬業(yè)的規(guī)模應(yīng)用，
2021-01-06 11:32:141637 將介紹現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)如何找到兼顧規(guī)模和速度的新方法。
AI領(lǐng)域的轉(zhuǎn)變
在本系列的第1部分中，我們探討了AI的一些歷史，以及從Lisp到現(xiàn)代編程語言以及深度學(xué)習(xí)等新型計(jì)算智能范式的歷程。...
2021-02-26 06:11:435 具有語言能力的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于人們的生活當(dāng)中。其中一些系統(tǒng)使用了 Google 發(fā)布的特定深度學(xué)習(xí)模型 —— 多語言 BERT（Multilingual BERT，簡稱 mBERT
2021-03-01 15:31:431161 基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器人示教系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
2021-06-30 15:53:3776 具有深度學(xué)習(xí)模型的嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序帶來了巨大的好處。深度學(xué)習(xí)嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)改變了各個(gè)行業(yè)的企業(yè)和組織。深度學(xué)習(xí)模型可以幫助實(shí)現(xiàn)工業(yè)流程自動(dòng)化，進(jìn)行實(shí)時(shí)分析以做出決策，甚至可以預(yù)測預(yù)警。這些AI
2021-10-20 19:05:5842 的應(yīng)用程序、技術(shù)以及通用計(jì)算平臺(tái)上的可用性能更密切相關(guān)。深度學(xué)習(xí)的“深度”層面源于輸入層和輸出層之間實(shí)現(xiàn)的隱含層數(shù)目，隱含層利用數(shù)學(xué)方法處理（篩選/卷積）各層之間的數(shù)據(jù)，從而得出最終結(jié)果。在視覺系統(tǒng)中，深度（vs.寬度）網(wǎng)絡(luò)傾向于利用已識(shí)別的特征，通過構(gòu)建更深的網(wǎng)絡(luò)最終來實(shí)現(xiàn)更通用的識(shí)別。這些多層的優(yōu)點(diǎn)是各種抽
2022-01-12 14:42:051312 
本文大致介紹將深度學(xué)習(xí)算法模型移植到海思AI芯片的總體流程和一些需要注意的細(xì)節(jié)。海思芯片移植深度學(xué)習(xí)算法模型，大致分為模型轉(zhuǎn)換，...
2022-01-26 19:42:3511 物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)的民主化正在迅速成為現(xiàn)實(shí)。開源開發(fā)工具包和其他原型平臺(tái)正在證明是物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)鏈平衡、加速創(chuàng)新和賦予任何有偉大想法和雄心的人設(shè)計(jì)和構(gòu)建成功的物聯(lián)網(wǎng)解決方案的基礎(chǔ)。
2022-06-22 15:38:43646 AI在汽車中的應(yīng)用：實(shí)用深度學(xué)習(xí)
2022-11-01 08:26:190 借助 Edge Impulse 實(shí)現(xiàn) AI 開發(fā)的民主化
2022-12-30 09:40:071171 也許現(xiàn)在正是討論人工智能（AI）的好時(shí)候，自 2012 年深度學(xué)習(xí)「革命」以來，距今正好過去了 10 年時(shí)間。
2023-02-07 09:49:17250 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別在于隱藏層的深度。一般來說，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層要比實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)淺得多，而深度學(xué)習(xí)的在隱藏層可以有很多層。
2023-07-28 10:44:27296 
在過去，編程通常是專業(yè)程序員的天地，需要大量的時(shí)間、技能和經(jīng)驗(yàn)。然而，隨著自動(dòng)化編程機(jī)器人的崛起，編碼正在逐漸變得更加民主化。這些機(jī)器人通過簡化編程過程、提供易于使用的工具和增強(qiáng)開發(fā)者的能力，為更多
2023-09-04 14:23:07269 易于上手，與深度學(xué)習(xí)技術(shù)融合后，使檢測準(zhǔn)確性提高到100%，同時(shí)簡化了開發(fā)流程，提高了效率，簡單易用。相對(duì)單純的深度視覺系統(tǒng)優(yōu)勢VisionBank Ai深度學(xué)習(xí)
2021-04-02 14:07:08
電子發(fā)燒友App
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論