資料介紹
為提高岀租車市場管理和運營效率以及實現(xiàn)岀租車效益最大化,在地圖柵格化的基礎上,提出一種融合ⅤGG網(wǎng)絡與全卷積網(wǎng)絡(FCN)的出租車多區(qū)域訂單預測模型。將出租車軌跡數(shù)據(jù)轉換為訂單圖像,去除VGG網(wǎng)絡全連接層僅保留主要結構以減少模型參數(shù),利用該網(wǎng)絡中深度卷積提取不同空間區(qū)域?qū)缱廛囆旭偺卣鳎褂肍CN中反卷積層上采樣重構下一個時間段出租車訂單圖像,從而獲得不同區(qū)域和時間段的出租車訂單預測數(shù)據(jù)并以訂單圖像形式呈現(xiàn)在地圖上。實驗結果表明,與BP、RBF等頇測模型相比,該模型預測結果平均準確率更高且均方根誤差更低,可快速預測出租車多區(qū)域訂單分布情況。
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