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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>自動控制系統(tǒng)論文>基于強化學習的股票預測系統(tǒng)的研究與設計

      基于強化學習的股票預測系統(tǒng)的研究與設計

      2009-09-01 | rar | 219 | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      股票市場是金融分析領域中重要而困難的問題。股票數(shù)據(jù)的分析和預測具有重大的理論意義和誘人的應用價值。BP 神經網(wǎng)絡在目前的股票預測系統(tǒng)中應用廣泛，但是作為有導師的學習系統(tǒng)，BP 神經網(wǎng)絡必須要求提供相關的經驗數(shù)據(jù)才能正常運行。對此本文提出了一種基于強化學習BP 算法應用于股票預測系統(tǒng)，通過強化學習體系來實現(xiàn)體統(tǒng)的自學習，通過網(wǎng)絡集成來達到初始數(shù)據(jù)的預處理，提高系統(tǒng)的泛化能力，在實際應用中取的較好的效果。
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