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針對現(xiàn)有異常表示方法對視覺感知層級關(guān)系描述能力的不足，基于生物視覺感知編碼特性啟發(fā)，本文提出一種基于運(yùn)動(dòng)外觀多通道層級ICA編碼模型，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜場景中的異常檢測任務(wù)。首先，對現(xiàn)有的生物視覺層級編碼框架，進(jìn)行三級逐層學(xué)習(xí)拓展，采用ICA統(tǒng)計(jì)方法提取層內(nèi)視覺感知編碼模式，利用HMAX機(jī)制實(shí)現(xiàn)層級信息傳遞。其次，借助視覺雙通道處理機(jī)制，各通道獨(dú)立完成三層編碼模式學(xué)習(xí)，隨后聯(lián)合雙通道特征構(gòu)建異常模式表達(dá)，最終，利用單類支持向量機(jī)模型對正常和異常情況進(jìn)行判定。在UCSD數(shù)據(jù)集上，分別驗(yàn)證了本文方法的運(yùn)動(dòng)感知編碼特性和異常檢測的性能，實(shí)驗(yàn)結(jié)果能夠說明本文異常模式表達(dá)優(yōu)于現(xiàn)有的手工設(shè)計(jì)特征，以及深度學(xué)習(xí)特征。
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