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圖像在時域內(nèi)受大氣湍流影響的克服方法

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2017-12-19 18:53:241

局部多項式的方法圖像進行插值

本文運用局部多項式的方法圖像進行插值。文中我們從一幅高分辨率圖像通過下采樣得到一張低分辨率圖像,然后對其進行插值并求出插值圖像的峰值信噪比(PSNR)。為說明本文方法的可行性,我們把本文的方法
2017-12-20 10:02:231

圖像分割的基本方法解析

本文詳細介紹了圖像分割的基本方法有:基于邊緣的圖像分割方法、閾值分割方法、區(qū)域分割方法、基于圖論的分割方法、基于能量泛函的分割方法、基于聚類的分割方法等。圖像分割指的是根據(jù)灰度、顏色、紋理和形狀
2017-12-20 11:06:04108008

改進的分形圖像編碼方法

傳統(tǒng)圖像編碼方法一般已成定式,發(fā)展?jié)摿Σ淮?。分?b class="flag-6" style="color: red">圖像編碼方法思想新穎,是極具發(fā)展?jié)摿Φ膲嚎s方法,但分形編碼存在編碼耗時過長的缺點。本文基于分形編碼思想,從編碼時間、壓縮比以及解壓效果三個方面
2017-12-20 13:56:202

利用單個線陣CCD相機輸送帶圖像的采集方法

由于基于機器視覺輸送帶檢測中輸送帶運動速度快、上下輸送帶間隔距離近(物距?。?、采集范圍大(視場大),造成圖像信息采集困難。本文提出了利用單個線陣CCD相機輸送帶圖像的采集方法,該方法采集圖像的視場
2017-12-27 11:07:046

基于LABVIEW的圖像測量技術(shù)標(biāo)定方法

圖像測量技術(shù)在工業(yè)現(xiàn)場的應(yīng)用日益廣泛,已成為產(chǎn)品幾何尺寸測量的重要方法,但光學(xué)鏡頭的徑向畸變對測量結(jié)構(gòu)有著很大的影響,本文著重介紹利用LABVIEW開發(fā)平臺下的vision組件對測量圖像進行標(biāo)定
2018-02-23 10:00:4176

如何選擇以及有效使用不同的湍流模型

COMSOL Multiphysics? 提供了多個不同的湍流問題求解公式:L-VEL、algebraic yPlus、Spalart-Allmaras、k-ε、 k-ω、低雷諾數(shù) k-ε、SST 以及 v2-f 湍流模型。
2018-05-10 11:12:1410840

如何根據(jù)霧濃度進行圖像去霧的方法說明

在霧、霾等惡劣天氣條件下,由于空氣中渾濁介質(zhì)對大氣光的吸收、反射等作用,獲取到的圖像出現(xiàn)霧化現(xiàn)象,對視覺應(yīng)用系統(tǒng)產(chǎn)生嚴(yán)重影響。針對圖像去霧問題,許多研究者提出了多種解決方法。
2018-12-19 16:46:537

像在word里一樣便捷地編輯圖像中的文字

近日來自印度的研究人員們近日提出了一種基于自編碼模型的字符替換方法,通過字符生成、顏色調(diào)節(jié)和重置完成對圖像中目標(biāo)文字的修改,并且能生成十分自然的圖像,圖像中被編輯過的文字毫無違和感。圖片上的文字信息
2019-03-08 09:38:262827

多模光纖時域法帶寬測試的原理解析

多模光纖基帶響應(yīng)測試方法既可用頻域的方法,也可用時域方法。時域法利用的是脈沖調(diào)制。按照對脈沖信號采集及數(shù)學(xué)處理方法的不同,又分為脈沖展寬法、快速傅立葉變換法和頻譜分析法。
2020-01-16 16:51:005881

如何使用Labview實現(xiàn)圖像測量技術(shù)的標(biāo)定方法

圖像測量技術(shù)在工業(yè)現(xiàn)場的應(yīng)用日益廣泛 ,已成為產(chǎn)品幾何尺寸測量的重要方法。但光學(xué)鏡頭的徑向畸變對測量結(jié)果有著很大的影響 ,本文著重介紹利用 Labview 開發(fā)平臺下的 vision 組件對測量圖像
2020-03-17 08:00:0027

圖像去噪算法的優(yōu)點和缺點

BM3D 是一種降噪方法提高了圖像在變換域的稀疏表示。BM3D 降噪方法的優(yōu)點是更好的保留圖像中的一些細節(jié),BM3D采用了不同的去噪策略。通過搜索相似塊并在變換域進行濾波,得到塊評估值,最后對圖像中每個點進行加權(quán)得到最終去噪效果。?
2020-05-04 18:36:0017150

三種探測設(shè)備在風(fēng)向測量中的對比分析

風(fēng)廓線雷達又稱風(fēng)廓線儀,顧名思義風(fēng)廓線雷達提供的是風(fēng)的廓線。在大氣中隨時存在著各種尺度的湍流,它們引起的折射指數(shù)的不均勻變化,對無線電波會產(chǎn)生散射作用。湍流存在于氣流之中并隨之移動,因此可以將湍流
2020-08-10 15:31:172157

基于FPGA 圖像數(shù)據(jù)存儲方法

圖像在采集和傳輸?shù)倪^程中,通常會產(chǎn)生噪聲,使圖像質(zhì)量降低,影響后續(xù)處理。因此須對圖像進行一些圖像濾波、圖像增強等預(yù)處理。為改善圖像質(zhì)量,去除噪聲通常會對圖像進行濾波處理 ,這樣既能去除噪聲,又能保持圖像細節(jié)。
2021-01-01 09:18:002798

FPGA圖像處理方法

圖像在采集和傳輸?shù)倪^程中,通常會產(chǎn)生噪聲,使圖像質(zhì)量降低,影響后續(xù)處理。因此須對圖像進行一些圖像濾波、圖像增強等預(yù)處理。為改善圖像質(zhì)量,去除噪聲通常會對圖像進行濾波處理 ,這樣既能去除噪聲,又能保持
2020-12-25 14:15:223065

FPGA圖像處理方法是什么

圖像在采集和傳輸?shù)倪^程中,通常會產(chǎn)生噪聲,使圖像質(zhì)量降低,影響后續(xù)處理。因此須對圖像進行一些圖像濾波、圖像增強等預(yù)處理。為改善圖像質(zhì)量,去除噪聲通常會對圖像進行濾波處理 ,這樣既能去除噪聲,又能保持圖像細節(jié)。
2022-02-08 10:45:174256

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的端到端圖像壓縮方法

圖像壓縮是數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)在數(shù)字圖像上的應(yīng)用,其目的是減少圖像數(shù)據(jù)中的冗余,從而用更加高效的格式存儲和傳輸數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的圖像壓縮方法中,圖像壓縮分為預(yù)測、變換、量化、熵編碼等步驟,毎一步均采用
2021-04-08 09:30:2716

基于圖像增強和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腦部CT與MRI圖像融合

圖像在融合過程中容易引入偽吉布斯現(xiàn)象,在圖像的邊緣細節(jié)處容易產(chǎn)生¨偽影”和振鈴現(xiàn)象。針對以上問題,提出了種基于形態(tài)學(xué)圖像增強和脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( Pulse Coupled Neural
2021-05-10 11:17:555

三維CT層間圖像超分辨重建與修復(fù)方法綜述

圖像在疾病診斷、癌癥精準(zhǔn)放療階段發(fā)揮著重要的作用。然而,受ⅹ射線劑量的限制以及現(xiàn)有醫(yī)療設(shè)備等因素的影響,三維CT圖像成像采樣間距較大,層間分辨率遠低于層內(nèi)分辨率。為提高CT圖像的層間分辨率避免因相鄰
2021-05-12 14:25:414

基于加權(quán)近紅外圖像融合的單幅圖像除霧方法

傳統(tǒng)圖像除霧方法存在無霧區(qū)域中圖像對比度過高的問題,導(dǎo)致在某些情況下生成的圖像視覺效果不夠自然。為了得到自然清晰的除霧圖像,提岀了一種基于加權(quán)近紅外(丶 ear-infrared,NR)圖像融合
2021-05-17 15:29:317

一種全新的脈搏信號時域特征點識別方法

傳統(tǒng)的脈搏信號時域特征點識別方法未考慮脈搏形態(tài)的多樣性,缺乏與脈搏波形成機制之間的聯(lián)系,從而限制了其識別準(zhǔn)確性。為此,引入小波變換模極大值曲線及其奇異點檢測理論,結(jié)合脈搏波形成機制和脈搏特征點釋義
2021-05-19 17:15:246

可改善圖像失真現(xiàn)象的單幅圖像去霧算法

利用暗通道先驗去霧算法處理包含大塊亮白區(qū)域的圖像時,存在圖像失真的問題。為此,提出一種改進的的單幅圖像去霧算法。利用基于圖像子塊平均灰度值和標(biāo)準(zhǔn)差的四叉樹分解方法得到大氣光估值,通過圖像暗通道直方圖
2021-05-25 16:31:323

基于殘差生成對抗網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像復(fù)原方法

使用人臉輪廓直接生成人臉圖像。然而,使用這些技術(shù)復(fù)原后的人臉圖像在定性和定量分析時效果不夠理想,并且復(fù)原時存在諸多的條件限制。因此,文中提出了一種基于殘差生成對抗網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像復(fù)原(FR-RGAN)方法,該方法借助
2021-06-16 16:04:129

大氣網(wǎng)格化監(jiān)測系統(tǒng)的特點

大氣網(wǎng)格化監(jiān)測系統(tǒng)【霍爾德儀器HED-AQ1】大氣環(huán)境影響預(yù)測用于判斷項目建成后對評價范圍大氣環(huán)境影響的程度和范圍。常用的大氣環(huán)境影響預(yù)測方法是通過建立數(shù)學(xué)模型來模擬各種氣象條件、地形條件下的污染物在大氣中輸送、擴散、轉(zhuǎn)化和清除等物理、化學(xué)機制。
2021-08-13 10:02:32191

大氣負氧離子檢測儀的使用方法

大氣負氧離子檢測儀【恒美HM-FY4】的使用方法。空氣中的負氧離子個數(shù)與我們的健康以及舒心度息息相關(guān),現(xiàn)在隨著科學(xué)技術(shù)的不斷更新,大氣負氧離子檢測儀研發(fā)生產(chǎn)為檢測空氣負氧離子個數(shù),這對于我們及時的監(jiān)控空氣質(zhì)量,改善大氣環(huán)境提供了數(shù)據(jù)參考依據(jù)。
2021-10-08 10:04:19588

基于梯度倒數(shù)的無人機遙感圖像融合濾波方法

無人機遙感具有快速、低成本、高影像分辨率等優(yōu)點,能夠彌補衛(wèi)星遙感不足、適用范圍廣泛。遙感圖像是用于描述地表信息的重要數(shù)據(jù)源,但在圖像采集過程中受傳感器自身和大氣環(huán)境等因素影響,使得遙感圖像在采集
2023-02-08 11:14:53448

時域與頻域的認(rèn)識

時域是描述數(shù)學(xué)函數(shù)或物理信號對時間的關(guān)系。例如一個信號的時域波形可以表達信號隨著時間的變化。 若考慮離散時間,時域中的函數(shù)或信號,在各個離散時間點的數(shù)值均為已知。若考慮連續(xù)時間,則函數(shù)或信號在任意時間的數(shù)值均為已知。 在研究時域的信號時,常會用示波器將信號轉(zhuǎn)換為其時域的波形。
2023-03-29 09:26:471362

高光譜圖像在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用-萊森光學(xué)

成像對象的組織成分及其空間結(jié)構(gòu)信息,這使非侵入性的疾病診斷和臨床治療應(yīng)用成為可能,具有極廣闊的應(yīng)用前景。 本文基于對高光譜成像的基本原理和高光譜顯微成像系統(tǒng)的介紹,重點總結(jié)和闡述了1998—2021年間高光譜圖像在生物
2023-05-12 15:04:521032

STAR-CCM+中K-Epsilon湍流模型應(yīng)用建議

在STAR-CCM+中要為ke湍流模型應(yīng)用選擇適當(dāng)?shù)哪P秃捅诿嫣幚?,考慮以下建議
2023-05-19 15:54:412640

基于SLM的大氣湍流模擬系統(tǒng)

了降低了成像質(zhì)量和通信傳輸質(zhì)量。 光斑漂移 光斑擴展 光強閃爍 大氣湍流的成因極其復(fù)雜,目前仍未有一套理論能夠?qū)ζ渚_描述,現(xiàn)有的理論均是建立在統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)上進行的。目前,激光大氣湍流理論與實驗數(shù)據(jù)處理方法大多
2023-08-11 10:51:31411

傅里葉變換時域平移怎么理解

傅里葉變換時域平移怎么理解? 傅里葉變換是一種非常重要的數(shù)學(xué)工具,在信號處理、圖像處理、通信技術(shù)等領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用。其中,時域平移是傅里葉變換中一個重要的概念,需要深入理解。 時域平移的基本概念 時域
2023-09-07 16:29:401343

用于地面時域天文學(xué)的COSMOS

介紹 時域天文學(xué)是研究天文物體和獨特事件如何隨時間變化的學(xué)科。它通過研究超新星和伽馬射線暴等事件,以及可變脈沖星和恒星等物體,提供了一種理解星系和恒星演化極端階段的替代方法。這些事件的特征可以
2023-09-22 06:31:23386

信號時域分析的步驟

時域分析的步驟,以便更好地理解時域分析的過程。時域分析是一種通過分析信號在時間域上的變化規(guī)律來研究系統(tǒng)特性的方法。
2023-09-28 15:43:581508

湍流環(huán)境中的清晰全息成像

他們探索了空間相干性和湍流對全息成像的影響,并提出了一種創(chuàng)新方法TWC-Swin,可以在存在這些干擾的情況下恢復(fù)高質(zhì)量的全息圖像。他們的研究成果以“利用光的魔力:空間相干性指導(dǎo)swin變換器進行通用全息成像”為題,發(fā)表在《先進光子學(xué)》雜志上。
2023-11-01 16:21:17166

偏振成像在機器視覺檢測中的優(yōu)勢

偏振成像在機器視覺中的原理與優(yōu)勢
2023-11-21 16:57:54342

FPGA圖像處理方法

圖像在采集和傳輸?shù)倪^程中,通常會產(chǎn)生噪聲,使圖像質(zhì)量降低,影響后續(xù)處理。因此須對圖像進行一些圖像濾波、圖像增強等預(yù)處理。為改善圖像質(zhì)量,去除噪聲通常會對圖像進行濾波處理 ,這樣既能去除噪聲,又能保持
2023-12-02 13:15:02492

深度解析頻域和時域的關(guān)系

談到頻域和時域關(guān)系,我們先從信號的基本分析方法講起。傳統(tǒng)上對無線、有線通訊信號的分析方法從三個域上劃分:時域、頻域和調(diào)制域。調(diào)制域是分析信號頻率(或相位)隨時間的變化。
2024-01-04 09:49:40195

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