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基于GA和PSO算法的反射陣列仿真設(shè)計(jì)

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基于快速反射鏡的自適應(yīng)控制算法研究_曹洪瑞

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2017-03-19 19:28:030

GA與L-M優(yōu)化算法的變壓器故障診斷研究

GA與L-M優(yōu)化算法的變壓器故障診斷研究
2017-09-15 15:12:152

可見光通信技術(shù)的優(yōu)勢(shì)及其白光LED陣列光源的光功率分布的研究

本研究提出了一種在考慮室內(nèi)反射光影響條件下白光 LED 陣列光源的輻射模型,并對(duì)光輻射功率分布進(jìn)行軟件仿真 , 仿真結(jié)果表明室內(nèi)一次反射脈沖和二次反射脈沖對(duì)光功率分布的影響是很大的。繼而在考慮反射
2017-11-07 17:03:5012

基于Hyperlynx的反射仿真與分析

。PCB設(shè)計(jì)中最主要的信號(hào)完整性問題是反射和串?dāng)_,文中主要研究了工型拓?fù)渲?b class="flag-6" style="color: red">反射對(duì)信號(hào)的影響,通過仿真得到一些減弱電路中反射對(duì)信號(hào)影響的方法。 反射是高速電路信號(hào)完整性的一個(gè)重要內(nèi)容,在高速電路設(shè)計(jì)中是不可忽視的。研究工
2017-11-15 09:44:4337

基于DE和PSO的裝配式住宅項(xiàng)目進(jìn)度優(yōu)化

針對(duì)裝配式住宅項(xiàng)目進(jìn)度優(yōu)化問題,提出了基于差分算法(DE)和粒子群算法PSO)的差分粒子群混合算法( DEPSO)。建立了以項(xiàng)目工期最優(yōu)為目標(biāo)的進(jìn)度優(yōu)化模型,通過在DE和PSO之間建立信息交流機(jī)制
2017-11-28 16:48:510

基于PSO的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法

在虛擬網(wǎng)絡(luò)映射中,多數(shù)研究只考慮一個(gè)映射目標(biāo),不能體現(xiàn)多方的利益。為此,將多目標(biāo)算法和粒子群算法結(jié)合,提出了一種基于多目標(biāo)粒子群優(yōu)化(PSO)的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法(VNE-MOPSO)。首先
2017-12-05 18:51:570

基于幾何變換的MAGA混合智能算法

運(yùn)動(dòng)松散控制和引入遺傳算法GA增強(qiáng)粒子多樣性;禁忌搜索算法對(duì)鄰域空間深度搜索;引入Deflection-Repulsion幾何變換對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)變換使算法能夠?qū)ふ叶鄻O值。仿真結(jié)果表明,該算法在多納什均衡求解問題表現(xiàn)突出,尋優(yōu)速度快,準(zhǔn)確率高,
2017-12-06 10:09:220

基于Prim初始種群選取優(yōu)化遺傳算法的三維片上網(wǎng)絡(luò)低功耗映射

的優(yōu)勢(shì),將計(jì)算任務(wù)合理地分配到各個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),對(duì)于優(yōu)化三維片上網(wǎng)絡(luò)功耗和散熱等問題具有很高的效率。通過仿真實(shí)驗(yàn),對(duì)所提出的基于Prim算法的改進(jìn)GA與基本GA的3D NoC映射算法進(jìn)行了對(duì)比,仿真結(jié)果顯示,基于Prim算法的改進(jìn)GA平均功耗更低,從總體
2017-12-07 14:40:490

基于自適應(yīng)線程束的GPU并行PSO算法

基于統(tǒng)一計(jì)算設(shè)備架構(gòu)( CUDA)對(duì)圖形處理器(GPU)下的并行粒子群優(yōu)化(PSO算法作改進(jìn)研究。根據(jù)CUDA的硬件體系結(jié)構(gòu)特點(diǎn),可知Block是串行執(zhí)行的,線程束(Warp)才是流多處理器(SM
2017-12-08 11:32:150

高增益反射陣列天線設(shè)計(jì)介紹

反射器被廣泛地用于改變天線的波瓣圖。采用一片足夠大的平板反射器,可以消除天線的背向輻射,顯著提高天線增益。文中通過選取柵格陣列天線的5個(gè)輻射單元,在其后方加一個(gè)有限大的平面反射器,然后調(diào)整
2017-12-08 13:30:145885

Levy飛行的粒子群優(yōu)化算法

螢火蟲行為和Levy飛行的粒子群優(yōu)化(FBLFPSO)算法。根據(jù)改進(jìn)的自調(diào)節(jié)步長的螢火蟲搜索策略改善PSO的局部搜索能力,避免PSO陷入局部最小值;后期利用Levy飛行策略增強(qiáng)種群多樣性,提高PSO全局搜索能力,跳出局部最優(yōu)解。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與現(xiàn)有相
2017-12-08 17:04:463

基于粗糙集和PSO、遺傳算法的基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法

基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的準(zhǔn)確度,提出一種基于粗糙集、融合粒子群( PSO)和遺傳算法GA)的基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法(PSO-(;A-RS)。該方法首先通過對(duì)序列信息進(jìn)行特征提取;然后采用粗糙集的依賴度作為適應(yīng)度函數(shù),融合粒子群和遺傳算法選出較優(yōu)的特征子集;最后使用支持向量機(jī)(SVM)建立模型
2017-12-09 10:05:550

基于模擬退火思想的果蠅優(yōu)化算法

群優(yōu)化(Particle Swarm Optimization,PSO算法、人工魚群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm,AFSA)和遺傳算法( Genetic
2017-12-09 10:52:402

支持向量機(jī)特征選擇和參數(shù)聯(lián)合優(yōu)化算法

盡可能少的特征數(shù)目。為了解決傳統(tǒng)粒子群算法在進(jìn)行優(yōu)化時(shí)易出現(xiàn)陷入局部最優(yōu)和早熟的問題,該算法PSO中引入遺傳算法GA)中的交叉變異算子,使粒子在每次迭代更新后進(jìn)行交叉變異操作來避免這一問題。該算法通過粒子之間的不相關(guān)性指數(shù)來決定粒子之
2017-12-19 15:58:071

基于灰度平均梯度與粒子群優(yōu)化PSO算法的散焦圖像模糊參數(shù)估計(jì)

針對(duì)散焦模糊圖像的復(fù)原問題,提出一種基于灰度平均梯度與粒子群優(yōu)化(PSO算法相結(jié)合的散焦圖像模糊參數(shù)估計(jì)方法。首先,利用PSO算法隨機(jī)生成一群不同模糊半徑的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù),分別用維納濾波算法處理模糊
2017-12-21 09:27:421

基于粒子群優(yōu)化PSO算法的部署策略

針對(duì)云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)中的虛擬機(jī)部署問題,提出一種基于粒子群優(yōu)化(PSO算法的部署策略。由于PSO算法在處理虛擬機(jī)部署這類大規(guī)模復(fù)雜問題時(shí),具有收斂速度慢且容易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn)
2017-12-26 10:32:531

基于粒子群算法的行李條碼閱讀器優(yōu)化

問題;其次,通過標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化(PSO算法求解此優(yōu)化問題;最后,依照模型特點(diǎn)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法進(jìn)行改進(jìn)。仿真結(jié)果表明,與標(biāo)準(zhǔn)PSO算法相比,DPDF-PSO算法仿真時(shí)間降低了23. 6%,目標(biāo)函數(shù)值提高了3.7%。DPDF-PSO算法克服了標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法
2017-12-26 18:51:340

一種多策略并行學(xué)習(xí)的異構(gòu)PSO算法

針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化(PSO算法在復(fù)雜問題上收斂速度慢和早熟收斂的缺點(diǎn),提出了一種多策略并行學(xué)習(xí)的異構(gòu)PSO算法(MHPSO)。該算法首先從種群多樣性和跳出局部極值的角度提出了兩種新學(xué)習(xí)策略(局部
2017-12-29 13:55:410

一種采用PSO對(duì)低壓斷路器低能耗優(yōu)化設(shè)計(jì)

在低壓斷路器的低能耗設(shè)計(jì)中,參數(shù)設(shè)置通常采用經(jīng)驗(yàn)方式選取,因而很難實(shí)現(xiàn)能耗最低化。為此,在分析HSW6低壓斷路器能耗的數(shù)學(xué)物理模型的基礎(chǔ)上,提出一種采用粒子群算法PSO)進(jìn)行低能耗參數(shù)優(yōu)化
2018-01-04 14:52:260

GAPSO的混合研究綜述

效果,被越來越多的國內(nèi)外學(xué)者所關(guān)注。以混合方式為研究主線,對(duì)智能算法中的遺傳算法GA)和粒子群算法PSO)的融合方式進(jìn)行分析與綜述,并對(duì)其進(jìn)一步的研究發(fā)展方向進(jìn)行了探討。
2018-02-05 16:30:560

GA-PSO混合算法的變電站選址優(yōu)化

針對(duì)具有大規(guī)模、多約束、非線性特點(diǎn)的變電站選址優(yōu)化問題,提出了一種可以適應(yīng)實(shí)際地理狀態(tài)具有尋優(yōu)機(jī)制且兼顧速度的算法。該算法結(jié)合遺傳算法與粒子群算法GA-PSO),采用實(shí)數(shù)編碼策略、精英保留策略
2018-03-09 15:32:321

可控開關(guān)矩陣的光伏陣列優(yōu)化配置

針對(duì)光伏陣列在陰影或者組件故障情況下引起效率降低的問題,基于自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法(SA-PSO)提出將最大功率點(diǎn)跟蹤與開關(guān)矩陣相結(jié)合的控制策略。同時(shí)給出了該算法的重啟與終止條件,避免了開關(guān)的頻繁
2018-03-22 15:15:130

太陽能光伏電池陣列仿真模型的研究pdf資料下載

應(yīng)用仿真軟件 MATLAB 的 Simulink 工具,在光伏電池陣列的物理數(shù)學(xué)模型基礎(chǔ)上,建立了 一種光伏電池陣列工作的仿真模型。給出了仿真模型內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖,并在不同的光照強(qiáng)度、環(huán)境溫度以及
2018-04-09 10:10:1617

使用Matlab仿真環(huán)境開發(fā)融合MPPT功能的光伏陣列通用仿真模型

基于光伏模塊直流物理模型,在 matlab 仿真環(huán)境下,開發(fā)了光伏陣列通用仿真模型。利用該模型,可以模擬任意太陽輻射強(qiáng)度、環(huán)境溫度、光伏模塊參數(shù)、光伏陣列串并聯(lián)方式組合下的光伏陣列 I-V 特性
2019-07-01 08:00:0017

粒子群算法的原理和流程及用于天線陣的設(shè)計(jì)分析

粒子群優(yōu)化算法是基于一群粒子的智能運(yùn)動(dòng)而產(chǎn)生的隨機(jī)進(jìn)化計(jì)算方法,其優(yōu)點(diǎn)是算法非常利于理解和應(yīng)用。本文首先介紹了粒子群算法的原理和流程,研究了如何將這種方法運(yùn)用于天線陣的方向圖綜合上,最后給出了PSO算法在綜合陣列方向圖的應(yīng)用實(shí)例,表明了粒子群算法在天線陣列綜合上具有廣泛的應(yīng)用前景。
2019-10-28 17:50:309

實(shí)現(xiàn)模擬退火和粒子群混合優(yōu)化算法的資料說明

針對(duì)粒子群優(yōu)化算法PSO)容易陷入局部極值點(diǎn)、進(jìn)化后期收斂慢和優(yōu)化精度較差等缺點(diǎn)。把模擬退火技術(shù)( SA)引入到PSO算法中,提出了一種混合優(yōu)化算法?;旌蟽?yōu)化算法在各溫度下依次進(jìn)行PSO和SA
2019-11-01 15:43:004

如何實(shí)現(xiàn)一種高增益反射陣列天線的設(shè)計(jì)

反射器被廣泛地用于改變天線的波瓣圖。采用一片足夠大的平板反射器,可以消除天線的背向輻射,顯著提高天線增益。文中通過選取柵格陣列天線的5個(gè)輻射單元,在其后方加一個(gè)有限大的平面反射器,然后調(diào)整
2020-08-07 18:52:001

混合算法(GA+TS)求解作業(yè)車間調(diào)度問題—禁忌搜索部分

種群進(jìn)化+鄰域搜索的混合算法GA+TS)求解作業(yè)車間調(diào)度問題(JSP)-算法介紹
2020-12-24 17:12:06506

一種粒子置換的雙種群綜合學(xué)習(xí)PSO算法

針對(duì)粒子群算法PSO)種群多樣性低和易于陷入局部最優(yōu)等問題,提岀一種粒子置換的雙種群綜合學(xué)PSO算法( PP-CLPSO)。根據(jù)PSO算法的收斂特性和 Logistic映射的混沌思想,設(shè)計(jì)并行
2021-04-29 14:19:135

基于矩陣填充與PSO的多標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同過濾算法

在多標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同過濾中,存在稀疏性處理方法單一以及傳統(tǒng)粒子群優(yōu)化(PSO算法早熟、易陷入局部最優(yōu)等問題。為此,基于矩陣瑱充及改進(jìn)PSO算法,提出一種多標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同過濾模型。采用矩陣填充方法對(duì)稀疏數(shù)據(jù)的缺失
2021-05-26 15:19:365

基于遺傳算法優(yōu)化的RFID指紋室內(nèi)定位算法

針對(duì)基亍測距模型的定位算法易受環(huán)境干擾、測距誤差大的問題,提出一種基于遺傳算法-廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( GA-GRNN)優(yōu)化的指紋定位算法。利用GRNN建立節(jié)點(diǎn)定位模型,通過GA確定最優(yōu)平滑參數(shù)
2021-06-02 17:16:262

基于遺傳算法等的光伏陣列模型魯棒參數(shù)辨識(shí)

基于遺傳算法等的光伏陣列模型魯棒參數(shù)辨識(shí)
2021-06-29 16:23:3114

運(yùn)動(dòng)控制器PSO位置同步輸出(二):PSO模式詳解

本節(jié)我們主要去講解一下多種PSO模式原理和使用的講解,用戶可根據(jù)實(shí)際需求靈活選擇觸發(fā)模式。
2022-07-21 16:26:341954

基于PCA-GA-BP算法的風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測

朱傳奇(安徽理工大學(xué),安徽 淮南 232001)摘 要 :針對(duì)風(fēng)力發(fā)電不穩(wěn)定、易受環(huán)境干擾、難以并入電網(wǎng)等問題,提出使用 PCA-GA-BP 算法對(duì)風(fēng)力發(fā)電功率進(jìn)行預(yù)測,該方法使用遺傳算法對(duì) BP
2022-11-18 10:42:261133

運(yùn)動(dòng)控制器PSO視覺飛拍與精準(zhǔn)輸出的C++開發(fā)(二):多軸PSO等距/周期輸出

本文主要介紹正運(yùn)動(dòng)技術(shù)EtherCAT控制器在VS平臺(tái)采用C++語言實(shí)現(xiàn)的各種PSO功能。正運(yùn)動(dòng)提供多種PSO模式供用戶搭配不同的場景使用。
2023-03-02 14:35:34498

如何使用SigXplorer進(jìn)行高速信號(hào)反射仿真

中,形成反射波。這種反射波可能會(huì)干擾原始信號(hào),引發(fā)信號(hào)完整性問題,如時(shí)序錯(cuò)誤、眼圖閉合不良等。如何進(jìn)行高速信號(hào)反射仿真接下來我們使用SigXplorer來學(xué)習(xí)如何進(jìn)
2023-12-23 08:12:29466

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