初創(chuàng)企業(yè)如何運(yùn)用視覺(jué)AI令板球、足球等體育比賽變得更精彩

新加坡的TVConal使用NVIDIA Metropolis、TAO工具套件和SDK建立了一個(gè)自動(dòng)標(biāo)記體育比賽詳情的AI視頻分析平臺(tái)。
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體育運(yùn)動(dòng)會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。高科技初創(chuàng)企業(yè)TVConal的總經(jīng)理Masoumeh Izadi表示，以板球比賽為例，每場(chǎng)比賽都會(huì)產(chǎn)生數(shù)百萬(wàn)個(gè)視頻幀數(shù)據(jù)點(diǎn)供體育分析師仔細(xì)研究。
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這家總部位于新加坡的公司使用NVIDIA AI和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)驅(qū)動(dòng)其體育視頻分析平臺(tái)，讓包括運(yùn)動(dòng)隊(duì)、聯(lián)賽和電視廣播公司等用戶(hù)能夠從這些海量數(shù)據(jù)中實(shí)時(shí)獲得表現(xiàn)洞察。
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TVConal是“Television Content Analytics”的簡(jiǎn)稱(chēng)。該公司提供各種體育項(xiàng)目的視頻分析并以板球、網(wǎng)球、羽毛球和足球?yàn)橹鳌?br /> ?
其平臺(tái)由NVIDIA Metropolis視覺(jué)AI應(yīng)用框架驅(qū)動(dòng)，可以檢測(cè)比賽中的重要事件、對(duì)運(yùn)動(dòng)員的行為進(jìn)行建模、做出運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)等。這些功能有助于剖析體育比賽中的微小細(xì)節(jié)，使運(yùn)動(dòng)隊(duì)能夠在賽場(chǎng)上做出更加明智的決定。
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TVConal是NVIDIA初創(chuàng)加速計(jì)劃成員。這項(xiàng)免費(fèi)計(jì)劃為使用先進(jìn)技術(shù)革新行業(yè)的初創(chuàng)企業(yè)提供支持。
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自動(dòng)比賽標(biāo)簽生成
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用于創(chuàng)建比賽中重要事件時(shí)間線(xiàn)的比賽標(biāo)簽對(duì)體育視頻分析至關(guān)重要。使用標(biāo)簽生成的詳細(xì)報(bào)告為裁判員、教練員、運(yùn)動(dòng)員和體育迷提供性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和視覺(jué)反饋。
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Izadi表示，由于動(dòng)作和其他比賽事件發(fā)生在一瞬間，因此一些體育賽事需要多達(dá)20名記錄員一起工作才能完成實(shí)時(shí)標(biāo)簽，這項(xiàng)工作既耗時(shí)又費(fèi)力。
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有了TVConal的平臺(tái)，體育分析人師只需點(diǎn)擊幾下鼠標(biāo)，就可以從視頻幀中提取信息，因?yàn)?a target="_blank">人工智能有助于自動(dòng)準(zhǔn)確地實(shí)時(shí)標(biāo)記比賽。這讓分析師有時(shí)間深入挖掘數(shù)據(jù)，并為團(tuán)隊(duì)提供更詳細(xì)的反饋。
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該平臺(tái)還可以捕捉到肉眼可能錯(cuò)過(guò)的關(guān)鍵時(shí)刻或犯規(guī)動(dòng)作。
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Izadi表示：“如果一名運(yùn)動(dòng)員做出了一個(gè)犯規(guī)動(dòng)作，即便該動(dòng)作超出了人類(lèi)的毫秒級(jí)處理能力，該平臺(tái)也可以檢測(cè)到該動(dòng)作并通知裁判員及時(shí)采取行動(dòng)?！?br /> ?
TVConal的平臺(tái)使用NVIDIA Metropolis構(gòu)建，簡(jiǎn)化了從邊緣到云的AI視頻分析應(yīng)用開(kāi)發(fā)、部署與擴(kuò)展。Metropolis包括預(yù)訓(xùn)練模型、訓(xùn)練和優(yōu)化工具、軟件開(kāi)發(fā)工具包、CUDA-X 庫(kù)等，它們都經(jīng)過(guò)優(yōu)化，可在基于NVIDIA EGX企業(yè)平臺(tái)的NVIDIA認(rèn)證系統(tǒng)上運(yùn)行以實(shí)現(xiàn)加速計(jì)算。
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Izadi表示：“NVIDIA的軟件工具、框架和硬件讓我們能夠更快進(jìn)行迭代并以更短的周期和更低的成本將創(chuàng)意推向市場(chǎng)。”
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TVConal使用NVIDIA DeepStream SDK簡(jiǎn)化視頻處理管道、使用NVIDIA預(yù)訓(xùn)練模型和TAO工具套件加速AI訓(xùn)練并使用NVIDIA TensorRT SDK優(yōu)化推理。
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憑借DeepStream，TVConal團(tuán)隊(duì)能夠?qū)崟r(shí)處理現(xiàn)場(chǎng)視頻和音頻流，達(dá)到匹配視頻幀率的必要速度。TensorRT庫(kù)還幫助TVConal轉(zhuǎn)換其機(jī)器學(xué)習(xí)模型，在保持準(zhǔn)確性的同時(shí)更快處理數(shù)據(jù)。
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作為NVIDIA初創(chuàng)加速計(jì)劃成員，TVConal可以獲得技術(shù)資源、行業(yè)專(zhuān)家和產(chǎn)品上市支持。
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該公司的客戶(hù)包括國(guó)際制作公司NEP Group、巴基斯坦板球委員會(huì)等。
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Izadi強(qiáng)調(diào)：“我們需要從越來(lái)越多的體育內(nèi)容中提取價(jià)值。到2028年，全球體育分析市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將增長(zhǎng) 20%以上。自動(dòng)視頻處理是體育領(lǐng)域的一項(xiàng)革命性技術(shù)，我們十分期待著能夠建立更加先進(jìn)的模型和管道來(lái)推動(dòng)這場(chǎng)變革繼續(xù)發(fā)展?！?br /> ?
全球越來(lái)越多的創(chuàng)新企業(yè)正在使用NVIDIA Metropolis進(jìn)行體育分析，包括初創(chuàng)企業(yè)Pixellot、Track160和Veo。
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點(diǎn)播觀看關(guān)于AI如何革新體育行業(yè)的NVIDIA GTC分會(huì)，了解如何使用AI更好地預(yù)測(cè)比賽結(jié)果、提高運(yùn)動(dòng)員的表現(xiàn)并增加觀眾的期待。
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