李開復(fù)：AI創(chuàng)業(yè)的十個(gè)真相

　　“重倉(cāng)”人工智能，是李開復(fù)和創(chuàng)新工場(chǎng)未來(lái)幾年的方向。但是，他面臨一個(gè)很重要的問題：現(xiàn)在的 AI 創(chuàng)業(yè)，核心是 AI 科學(xué)家，而“文能起筆安天下，武能上馬定乾坤”的 AI 科學(xué)家鳳毛麟角，用他的話說“該創(chuàng)業(yè)的都創(chuàng)業(yè)了”。

　　這時(shí)，產(chǎn)業(yè)在面臨一步棋。那就是：如何把一個(gè)普通的 AI 科學(xué)家變成“創(chuàng)業(yè)英雄”。

　　身為 30 年前就開始研究人工智能的李開復(fù)，覺得自己“技術(shù)味”的創(chuàng)新工場(chǎng)有能力推動(dòng)這步棋，并且在這一步棋中獲得穩(wěn)固的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。

　　李開復(fù)表示，

　　AI 創(chuàng)業(yè)現(xiàn)在是科學(xué)家的天下，之后是數(shù)學(xué)家的天下，將來(lái)是普通人的天下。

　　以下是李開復(fù)在《創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能戰(zhàn)略白皮書》發(fā)布會(huì)上的閉門分享，這里將其整理成為〈李開復(fù)：AI 創(chuàng)業(yè)的十個(gè)真相〉，呈現(xiàn)給讀者。

　　AI 科學(xué)家都是超級(jí)宅男

　　創(chuàng)新工場(chǎng)本身主營(yíng)的機(jī)構(gòu)是投資和投后的機(jī)構(gòu)，我們當(dāng)然是看項(xiàng)目、看創(chuàng)始人，他們有 idea、方向，我們就會(huì)用基金投資它。

　　過去的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)模式，已經(jīng)非常經(jīng)典地被“精益創(chuàng)業(yè)”說明：

　　幾個(gè)小朋友隨便做個(gè)產(chǎn)品上去，能融資就融資，無(wú)法融資就拉倒。怎么樣去惠及用戶，迭代產(chǎn)品，之后變現(xiàn)，成為經(jīng)典的模式。

　　這個(gè)創(chuàng)業(yè)的模式，紅利時(shí)代已經(jīng)過去了。當(dāng)然以后還會(huì)有，但是不會(huì)像以前那么多。創(chuàng)業(yè)的門檻大大提高了，因?yàn)槿斯ぶ悄苁窍乱慌鷦?chuàng)業(yè)方向，而人工智能創(chuàng)業(yè)里面很核心的人物其實(shí)是 AI 科學(xué)家， AI 的公司沒有 AI 科學(xué)家就沒戲唱了。

　　但是 AI 科學(xué)家往往都是超級(jí)宅男，自己宅在房間里，整天做實(shí)驗(yàn)，突然你把他丟到一個(gè)殘酷野蠻可怕的世界里，他自己創(chuàng)業(yè)成功率就不是很高。

　　很多 AI 科學(xué)家這輩子從來(lái)沒想過創(chuàng)業(yè)，現(xiàn)在突然想創(chuàng)業(yè)了，然后發(fā)現(xiàn)自己長(zhǎng)處特別長(zhǎng)，短處特別短：

　　他也許技術(shù)很牛，但是也許執(zhí)行不夠；

　　也許他的產(chǎn)品展示起來(lái)很好，但是一做起來(lái)都是 Bug；

　　也可能他產(chǎn)品做得很不錯(cuò)，但是不懂市場(chǎng)；

　　或者懂市場(chǎng)但是不知道怎么去賣。

　　尤其 AI 本身又是一個(gè) ToB 的業(yè)務(wù)，所以不是那么容易自己做一個(gè)局。所以 AI 科學(xué)家需要懂商業(yè)的人；懂 ToB 的人，需要工程師。

　　AI 創(chuàng)業(yè)“不美好”

　　我們平時(shí)都會(huì)把 AI 創(chuàng)業(yè)講得很美好，今天我就跟大家講講 AI 不美好的地方。

　　第一個(gè)就是：AI 科學(xué)家有短處。

　　這一點(diǎn)剛才已經(jīng)說了，我們要想怎么幫“宅男”補(bǔ)足短處。

　　第二個(gè)就是：AI 創(chuàng)業(yè)很貴。

　　剛才講的“精益創(chuàng)業(yè)”很便宜，因?yàn)閹讉€(gè)小朋友不拿薪水，用零元就可以把第一個(gè) App 推出去。

　　我們剛投資一家公司，投了 1 個(gè)月以后錢就用完了。我說你們不就 8 個(gè)人怎么錢就用完了，給了你好幾百萬(wàn)元啊？但他們說，光買機(jī)器就用了 300 萬(wàn)元。

　　第三個(gè)就是：AI 需要資料。

　　辨識(shí)一張圖片，最少需要幾十萬(wàn)張樣本資料，甚至幾百上千萬(wàn)。誰(shuí)給你弄資料？

　　所以做人工智能投資有一個(gè)非常頭大的地方：一下頂尖的人就投完了。

　　過去這 2 年我們就到處去掃，從最厲害的團(tuán)隊(duì)出來(lái)的無(wú)人駕駛公司投了 2 個(gè)，沒投 2 個(gè)。然后就再也找不到團(tuán)隊(duì)了，因?yàn)橛匈Y格的人就那么多。

　　我們做互聯(lián)網(wǎng)金融，掃完以后大概投了 2 個(gè)，然后可能有 1、2 個(gè)錯(cuò)過了機(jī)會(huì)，1、2 個(gè)沒投，然后就沒有了。

　　因?yàn)?AI 科學(xué)家就那么多，能夠創(chuàng)業(yè)把事情打造到一個(gè)地步的就那么多。

　　AI 的現(xiàn)狀是“僧多粥少”。大家都去搶那幾棵樹，就把樹拱到天價(jià)了。我覺得 AI 這片土地需要“施肥”，而不是搶那些非常少的農(nóng)作物。

　　所以我們成立了“人工智能工程院”。我們可能花幾千萬(wàn)元把機(jī)器搞定，然后幫助 10、20 家創(chuàng)業(yè)公司；我們從各種管道拿到資料，AI 科學(xué)家可以做實(shí)驗(yàn)；我們?cè)囍尭嘤袧摿Φ?AI 科學(xué)家，能夠考慮來(lái)創(chuàng)業(yè)這條路，幫他們把可能 95% 的失敗率降低到 40%，這樣的話我們就能夠產(chǎn)生自己的價(jià)值。

　　當(dāng)然，投靠創(chuàng)新工場(chǎng)，我們幫你解決所有問題，也要求回報(bào)。本來(lái)可能 500 萬(wàn)元占股 10%，現(xiàn)在也許給我們 15%，我們覺得這樣也就足夠了。以后如果可以打造出獨(dú)角獸，我們是有很多回報(bào)的。