利用AI助力癌癥診斷，市場(chǎng)空間廣闊

回顧近期智慧醫(yī)療領(lǐng)域的新聞，巨頭們的動(dòng)作不斷。

去年7月，阿里發(fā)布“DoctorYou”AI系統(tǒng)，主要應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像診斷；去年8月，騰訊發(fā)布AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品“覓影”，用于早期癌癥診斷；今年9月，英特爾技術(shù)團(tuán)隊(duì)發(fā)布AI全周期健康管理系統(tǒng)，幫助提升乳腺癌篩查的檢測(cè)精度和效率；不到一個(gè)月，谷歌又開發(fā)出了一種名為“淋巴結(jié)助手”的AI系統(tǒng)，采用癌癥檢測(cè)算法，能夠自動(dòng)評(píng)估淋巴結(jié)活檢。

在梳理了巨頭們的AI+醫(yī)療產(chǎn)品后，智能相對(duì)論發(fā)現(xiàn)，“癌癥診斷”成為了眾多產(chǎn)品的一個(gè)共同點(diǎn)。在過去的一年里，BAT、谷歌、微軟、蘋果等科技企業(yè)均不遺余力地布局AI＋醫(yī)療，而他們的第一步都十分有默契地選擇了“癌癥診斷”。

為什么“癌癥診斷”成為了巨頭們的“寵兒“呢？

外在驅(qū)動(dòng)：時(shí)代的“號(hào)召”

資本永遠(yuǎn)是趨利的，廣闊的市場(chǎng)空間，強(qiáng)有力的社會(huì)和技術(shù)保障，這些由外部環(huán)境帶來的優(yōu)勢(shì)將會(huì)是AI＋癌癥診斷強(qiáng)大的背后支撐力。

1．有需求

一方面，我國人口老齡化趨勢(shì)嚴(yán)重，工業(yè)化和城市化帶來的環(huán)境污染以及生活習(xí)慣的改變，使得我國居民的腫瘤發(fā)病率和死亡率明顯提高，惡性腫瘤已經(jīng)成為我國居民的“頭號(hào)殺手”，死亡比例在25％以上。

據(jù)全國腫瘤登記中心數(shù)據(jù)顯示，在中國每年每十萬人中有264人患癌，一生中22％的概率患癌癥；每年每十萬人有192人患癌死亡。

另一方面，2018年，很多行業(yè)都默契地提及了“消費(fèi)升級(jí)”這一趨勢(shì)，而放在醫(yī)療行業(yè)，“消費(fèi)升級(jí)”的現(xiàn)象也同樣存在，未來的患者消費(fèi)趨勢(shì)之一將會(huì)是加強(qiáng)腫瘤早期檢測(cè)和管理，人們的早期篩查意識(shí)會(huì)提高。

與人們迫切意愿形成鮮明對(duì)比的是，醫(yī)院里篩查癌癥主要是通過化驗(yàn)血腫瘤指標(biāo)及B超、CT、MRI、PET－CT等，檢查方法的敏感性和特異性均不高，因此，社會(huì)上也呼吁更有效的早期篩查癌癥的新技術(shù)和新方法。

2．有條件

首先，癌癥治療支付方的增加給癌癥AI產(chǎn)品市場(chǎng)帶來利好。目前，大多數(shù)惡性腫瘤都包含在職工醫(yī)保、城鎮(zhèn)居民醫(yī)保和從村合作醫(yī)療等不同種類醫(yī)保的報(bào)銷項(xiàng)目范圍內(nèi)。2012年，國家基藥目錄首次增補(bǔ)抗腫瘤藥，包括2個(gè)輔助用藥在內(nèi)的26個(gè)化藥以及1個(gè)中藥已經(jīng)被納入大病醫(yī)療保險(xiǎn)基金支付范圍。農(nóng)村醫(yī)療保障在2014年也開始向大病醫(yī)療轉(zhuǎn)移，肺癌、胃癌等20種疾病治療全部納入大病醫(yī)保范疇。

除了醫(yī)保，還有商業(yè)保險(xiǎn)，2012年以來，國內(nèi)癌癥保險(xiǎn)在多種因素的共同合力下，呈現(xiàn)強(qiáng)進(jìn)的市場(chǎng)增長趨勢(shì)。據(jù)中國保險(xiǎn)行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的《人身險(xiǎn)產(chǎn)品聯(lián)盟老年防癌疾病保險(xiǎn)分析報(bào)告》顯示，截止2017年6月底，老年防癌疾病保險(xiǎn)的累計(jì)參加人數(shù)超過144萬人，保費(fèi)收入超過31億元，共計(jì)為市場(chǎng)提供超過1560億元癌癥保障。

其次，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的廣泛使用能夠加持癌癥AI產(chǎn)品。不論是抖音、快手等短視頻的崛起，還是微信表情包的泛濫，毋庸置疑的是，人類社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入視覺信息的大數(shù)據(jù)時(shí)代。視覺技術(shù)也被認(rèn)為是推動(dòng)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的革命性技術(shù)，它已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，包括人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛、安防監(jiān)控、工業(yè)檢測(cè)、美圖、醫(yī)學(xué)影像等等。

在各種視覺數(shù)據(jù)的推動(dòng)下，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)，能夠與醫(yī)療服務(wù)不斷深入交叉融合，逐步形成一種新的前端變革形態(tài)，尤其是基于特征選擇的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠基于多尺度變換空間的特征提取海量特征，進(jìn)而提升癌癥的診斷效果。

內(nèi)在驅(qū)動(dòng)：巨頭的“小算盤”

1．AI＋癌癥診斷，其實(shí)是為了最大程度符合社會(huì)期待

在大眾的認(rèn)知中，“癌癥”基本等于“死亡”（事實(shí)并非如此），抗癌就是在與死神作斗爭，而在人與“神”的戰(zhàn)斗中，但凡有一個(gè)產(chǎn)品能夠?yàn)槿藗兡呐录映忠粋€(gè)小小的光環(huán)，這個(gè)產(chǎn)品都會(huì)被給予無限贊譽(yù)。

另外，中國腫瘤患者的5年生存率在30％左右，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國和日本的60％，在這種情況下，人們對(duì)于癌癥防治的期待值并不高，與之相關(guān)的技術(shù)產(chǎn)品也難以得到人們?nèi)硇牡男湃魏鸵蕾?，在人們眼里，癌癥診斷的AI產(chǎn)品做得不好是十分正常的，畢竟人類醫(yī)生的能力也十分有限。

所以，新技術(shù)的一點(diǎn)點(diǎn)進(jìn)步可能都會(huì)得到人們積極的反饋，這就相當(dāng)于一個(gè)考試總是得30分的學(xué)生，突然夠到了及格線，即便不是最優(yōu)秀的，但家長依舊會(huì)感到欣慰。這也是為什么眾多AI產(chǎn)品不斷強(qiáng)調(diào)自己的正確率高于人類診斷的原因。

2．“下注”癌癥診斷，其實(shí)是為醫(yī)學(xué)影像診斷的降維攻擊打基礎(chǔ)

醫(yī)學(xué)影像診斷是醫(yī)療的重要基礎(chǔ)，是臨床數(shù)據(jù)中最重要的診斷依據(jù)之一。醫(yī)學(xué)影像分兩個(gè)部分，一個(gè)是醫(yī)學(xué)成像，也就是圖像重建，利用AI實(shí)現(xiàn)少劑量成像，快速成像等。另一個(gè)是影像分析，也就是通過圖像智能識(shí)別技術(shù)較大程度降低醫(yī)生工作量。

巨頭搶占癌癥診斷的賽道，其實(shí)是采用了“擒賊先擒王”的計(jì)策。將人工智能技術(shù)用于癌癥診斷中，是因?yàn)榘┌Y種類多，病理復(fù)雜，能夠整合更多的影像分析數(shù)據(jù)，讓產(chǎn)品“學(xué)習(xí)”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識(shí)，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理。癌癥的防治難度眾所周知，僅僅從公眾認(rèn)知來看，如果癌癥檢測(cè)算法的準(zhǔn)確率足夠高，那其他疾病診斷是不是也不在話下呢？如果AI產(chǎn)品能以癌癥為入口，進(jìn)入整個(gè)醫(yī)療輔助診斷領(lǐng)域，患者們也將擁有更多的治療選擇。

變現(xiàn)困難，AI＋癌癥診斷還需要更多耐心

巨頭們的想象都很美好，但“打臉”總是來得太快。IBM的沃森健康系統(tǒng)即便擁有了完善的腫瘤系統(tǒng)，但在與知名腫瘤?？漆t(yī)院MD Anderson合作中也摔了個(gè)跟頭——沃森在2012年與MD Anderson簽署協(xié)議，共同開發(fā)“腫瘤專家顧問”（Oncology Expert Advisor），僅四年后，德州大學(xué)審計(jì)辦公室對(duì)該項(xiàng)目出具48頁審計(jì)報(bào)告，終止了繼續(xù)合作。

終止合作的原因有很多，但其中一個(gè)因素是“腫瘤專家顧問”難以成功推廣到其他醫(yī)院，即便MD Anderson在整個(gè)項(xiàng)目上花費(fèi)了六千兩百萬美元。理想和現(xiàn)實(shí)總是有著太多差距，變現(xiàn)困難成為現(xiàn)如今AI癌癥產(chǎn)品的難題。這還只是醫(yī)院“大虧本”，如果放在國內(nèi)，這六千兩百萬美元恐怕就是巨頭們要支付的賬單了。

探究其中原因，主要有兩方面。

一方面，在醫(yī)療的支付領(lǐng)域，我們上文中也提到，保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)正在加強(qiáng)對(duì)患者的保障，但這種保障實(shí)質(zhì)上制約了醫(yī)療機(jī)構(gòu)的發(fā)展，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的營收取決于保險(xiǎn)的賠付規(guī)則而非患者自費(fèi)費(fèi)用，這也就決定了醫(yī)療機(jī)構(gòu)難以找尋有效的C端盈利方式和營銷手段，也就制約了醫(yī)療機(jī)構(gòu)中產(chǎn)品和技術(shù)的更新迭代。

另一方面，AI尚屬新興領(lǐng)域，入駐醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要大量的人力物力和資本的投入，但醫(yī)院的公益性決定了其需要面臨長期的虧損，這種特性要求企業(yè)不能有太強(qiáng)的退出期限，在產(chǎn)品落地的過程中，需要長期戰(zhàn)略資本，而這種長期的消耗也導(dǎo)致巨頭們?cè)诖祟I(lǐng)域頻頻受挫。

結(jié)論：

“癌癥”，這兩個(gè)字眼實(shí)在太過無情和可怖，所以，當(dāng)巨頭們紛紛入局AI＋癌癥診斷，其實(shí)是一件大家喜聞樂見的好事——如果企業(yè)能利用自身的技術(shù)和資本積累做出好的醫(yī)療產(chǎn)品，不僅形成了好的品牌的認(rèn)知，更是為眾多被病魔纏身的患者們帶來一些生活的希望。