擺脫摩爾定律束縛？MIT預(yù)測:萊特定律更精準(zhǔn)

　　每當(dāng)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)界要預(yù)測未來，摩爾定律（Moore’s Law）一直是個(gè)雖受時(shí)間磨損但總被提及的指標(biāo)；但你可知道，其實(shí)在摩爾定律之外，還有許多SKC定律（Sinclair-Klepper- Cohen’s Law）定律、哥達(dá)德定律（Goddard’s Law）以及萊特定律（Wright’Law）的其他類似定律（注）？

　　最近美國麻省理工學(xué)院（MIT）針對以上定律在短期性與長期性預(yù)測方面的準(zhǔn)確度做了一番評比，并表示他們的分析成果將改善未來有關(guān)技術(shù)演變、候選技術(shù)以及因應(yīng)全球性變化之策略的預(yù)測準(zhǔn)確度。

　　MIT 發(fā)現(xiàn)，整體看來，長期性預(yù)測方面表現(xiàn)最佳的是萊特定律，其準(zhǔn)確度可超越摩爾定律，因?yàn)槠浣Y(jié)構(gòu)視野來自于產(chǎn)量（units-of-production），而非絕對時(shí)間；舉例來說，摩爾定律預(yù)測每18個(gè)月半導(dǎo)體元件電晶體密度將加倍，但萊特定律則預(yù)測，生產(chǎn)量數(shù)字增加，生產(chǎn)成本就會下降（無論其中花了多久時(shí)間）。

　　根據(jù)MIT研究，萊特定律──取航太工程師Theodore “T.P.” Wright之名──能在長期性預(yù)測方面更具準(zhǔn)確度的原因，是因?yàn)槟茏詣舆m應(yīng)經(jīng)濟(jì)成長率。

　　MIT 以62種不同技術(shù)產(chǎn)品的實(shí)際成本以及產(chǎn)量等歷史數(shù)據(jù)，包括電腦、通訊系統(tǒng)、太陽能電池、航空器與汽車…等等，代入萊特定律以及哥達(dá)德定律（認(rèn)為進(jìn)步只受經(jīng)濟(jì)規(guī)模的驅(qū)動）、SKC定律（是萊特定律與哥達(dá)德定律的結(jié)合）等其他定律，再利用歷史數(shù)據(jù)可倒敘檢視的特性來評比每種定律的精確度。

　　MIT對各種預(yù)測定律的評比結(jié)果顯示，萊特定律在長期性預(yù)測方面的準(zhǔn)確度表現(xiàn)最好（來源：MIT）

　　MIT 表示，其研究成果顯示只要謹(jǐn)慎使用歷史數(shù)據(jù)，未來技術(shù)的進(jìn)展是可預(yù)測的，每年的典型精確度可達(dá)到約2.5%；該研究是由MIT教授Jessika Trancik、圣菲研究所（Santa Fe Institute）教授Bela Nagy，牛津大學(xué)（University of Oxford）教授Doyne Farmer以及St. JohnOs學(xué)院教授Quan Bu共同進(jìn)行。