華為的成功離不開3大基礎(chǔ)軟件系統(tǒng)的支撐

今天華為的成功離不開3大基礎(chǔ)軟件系統(tǒng)的支撐，一是全球團隊項目協(xié)作溝通郵件系統(tǒng)LOTUS，二是產(chǎn)品全生命周期管理軟件PLM，三是算法開發(fā)和大數(shù)據(jù)處理軟件MATLAB，其中MATLAB可能大家比較陌生，但今天卻是智慧產(chǎn)品開發(fā)的成敗關(guān)鍵。


核心摘要：
1、MathWorks市場情況
2、工程類產(chǎn)品開發(fā)商認識到MATLAB的重要性
3、MATLAB 平臺為解決工程和科學解決怎樣的問題
4、華為工程師選擇MATLAB開發(fā)產(chǎn)品的7大理由

撰文、組稿/陳路； chenlu@elecfans.com
（原創(chuàng)稿件，轉(zhuǎn)載請注明來自Elecfans.com）

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今天，越來越多的業(yè)內(nèi)人士開始認識到，一個智能家居產(chǎn)品或智慧城市系統(tǒng)的檔次或性能基本上取決于它采用什么樣的算法去處理大數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)型工程類產(chǎn)品實際上也不例外，如飛機風洞模型建立、手機、火箭、航空發(fā)動機和汽車外形設(shè)計、股市債市風險分析、制造過程或工藝分析、健康監(jiān)控等等，這就是華為工程師喜歡采用MATLAB開發(fā)產(chǎn)品的關(guān)鍵所在，因為MATLAB是全球最好的大數(shù)據(jù)分析處理工具軟件。

事實上，不僅是華為，越來越多的工程類產(chǎn)品開發(fā)商開始認識到MATLAB的重要性。MathWorks中國有限公司資深應用工程師陳建平表示：“2015年80%的公司開始認識到大數(shù)據(jù)對公司未來發(fā)展的重要性，38%的公司認為非常重要，而2014年的比例分別只有54%和31%。”
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MATLAB是美國MathWorks公司的產(chǎn)品，MathWorks是全球領(lǐng)先的為工程師和科學家提供數(shù)學計算軟件的開發(fā)商。
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目前，全球數(shù)以百萬計的工程師和科學家正在使用MATLAB工具軟件來分析和設(shè)計可改變世界的系統(tǒng)和產(chǎn)品。MATLAB 廣泛應用于汽車主動安全系統(tǒng)、行星際宇宙飛船、健康監(jiān)控設(shè)備、智能電網(wǎng)和 LTE 蜂窩網(wǎng)絡(luò)。它用于機器學習、信號處理、圖像處理、計算機視覺、通訊、計算金融學、控制設(shè)計、機器人學等等。
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MATLAB 平臺為解決工程和科學問題進行了優(yōu)化?；诰仃嚨?MATLAB 語言是世界上最自然的計算數(shù)學表示方法。內(nèi)置圖形使得可視化和洞察數(shù)據(jù)變得簡單易行。大量的預制工具箱庫可讓您即刻開始使用對您的應用領(lǐng)域至關(guān)重要的算法。桌面環(huán)境鼓勵試驗、探索和發(fā)現(xiàn)。這些 MATLAB 工具和功能全部經(jīng)過嚴格測試，并為相互協(xié)同工作而定制。
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MATLAB幫助您讓想法超越桌面的限制。您可以對大型數(shù)據(jù)集運行分析，并擴展到集群和云。MATLAB 代碼可以與其他語言集成，從而允許您將算法和應用程序部署在 Web、企業(yè)和生產(chǎn)系統(tǒng)內(nèi)。
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遺憾的是，今天大多數(shù)公司在大數(shù)據(jù)分析處理領(lǐng)域都面臨實實在在的3大挑戰(zhàn)。陳建平說：“第1大挑戰(zhàn)是大多數(shù)公司發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問很困難；第2大挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)非常分散而且體量大；第3大挑戰(zhàn)是大多數(shù)公司缺乏大數(shù)據(jù)專業(yè)知識。”
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不過，好消息是，盡管今天市場上熟悉大數(shù)據(jù)分析處理的工程師非常有限，但MATLAB可以幫助大多數(shù)公司的工程師非常容易地處理大數(shù)據(jù)。
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總體來看，華為工程師和科學家喜歡使用MATLAB開發(fā)產(chǎn)品的7大理由可以歸納如下。
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第一、 MATLAB 精通數(shù)學

工程師和科學家需要一種能讓他們直接在編程中使用矩陣和數(shù)組表達運算的語言。MATLAB 中的線性代數(shù)就像教科書中的線性代數(shù)一樣。對于數(shù)據(jù)分析、信號和圖像處理、控制設(shè)計和其他應用，也是一樣的。
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這就是超過 1，500 本教科書使用 MATLAB 進行教學的原因。
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第二、MATLAB 專為工程師和科學家設(shè)計

MATLAB 的相關(guān)內(nèi)容是專門為工程師和科學家設(shè)計的：1）函數(shù)名稱和特征既熟悉又好記。2）調(diào)整后的界面環(huán)境更適合迭代工程和科學工作流程。3）文檔的編寫面向工程師和科學家，而不是計算機科學家。
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第三、 MATLAB 工具箱得心應手

MATLAB 工具箱針對廣泛的科學和工程應用提供了經(jīng)過專業(yè)開發(fā)、嚴格測試、現(xiàn)場強化和完全歸檔的功能。這些工具箱設(shè)計為協(xié)同工作，并且與并行計算環(huán)境、GPU 和 C 代碼生成相結(jié)合。
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BuildingIQ 首席數(shù)據(jù)科學家 Borislav Savkovic說：“在 MATLAB 中開發(fā)算法比在 Java 中開發(fā)快 10 倍，而且更加可靠。我們需要過濾我們的數(shù)據(jù)，考慮極點與零點，運行非線性優(yōu)化以及執(zhí)行不計其數(shù)的其他任務。在 MATLAB 中，這些功能全都集成在一起，并經(jīng)過商業(yè)驗證，十分穩(wěn)定?！?br /> ?

第四、MATLAB 具有交互式應用

MATLAB apps是交互式應用程序，對于許多算法而言，您都能直接訪問或者獲得即時的視覺反饋。您能立即看到不同的算法如何處理您的數(shù)據(jù)。在您獲得所需結(jié)果之前反復迭代，然后自動生成 MATLAB 程序，以便對您的工作進行重制或自動處理。
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第五、MATLAB集成工作流程

重大的工程和科學挑戰(zhàn)需要廣泛的團隊合作才能使想法付諸實施。研究過程中的每次交接都會增加錯誤和延遲的可能。MATLAB 可以幫助實現(xiàn)從研究到生產(chǎn)的整個過程的自動化。
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“今天，MATLAB已經(jīng)可以與超過1，000個常用硬件設(shè)備一起使用，您也可以將 MATLAB 集成到您的生產(chǎn)分析應用程序，或通過擴展到群集、云和GPU，使用大數(shù)據(jù)，更快地運行算法?！标惤ㄆ街赋觯澳部梢詫ATLAB代碼轉(zhuǎn)換為可嵌入的C和HDL代碼，或插入到 Simulink 和Stateflow 進行仿真和基于模型的設(shè)計。”
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第六、MATLAB 迅速高效

MATLAB 為使您的代碼快速運行而努力工作。數(shù)學運算會被分布到您的計算機的多個處理器，庫調(diào)用經(jīng)過高度優(yōu)化，所有代碼均即時編譯。
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您只需將 for 循環(huán)更改為并行 for 循環(huán)或?qū)藴蕯?shù)組更改為 GPU 數(shù)組，從而以并行方式運行您的算法。無需更改代碼，即可在可無限擴展的云上運行并行算法。
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第七、MATLAB 備受全球業(yè)界信任

工程師和科學家信任 MATLAB，無論是將宇宙飛船發(fā)送到冥王星，還是匹配接受器官移植的患者與器官捐獻者，亦或是為管理層編制一份報告。這種信任建立在無差錯的數(shù)值計算上，這來自于 MATLAB 在數(shù)值分析研究社區(qū)的強大根基。MathWorks 研發(fā)工程師團隊每天都對 MATLAB 代碼庫運行數(shù)百萬次的測試，不斷驗證其質(zhì)量。
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今年三月初發(fā)布的2017版MATLAB和Simulink還支持深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法開發(fā)，它還內(nèi)含用于設(shè)計、仿真和測試 ADAS 以及自動駕駛系統(tǒng)的工具箱。MATLAB R2017a 版本現(xiàn)已在全球上市。